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1.
区域经济空间结构理论与方法的回顾 总被引：9，自引：2，他引：7
区域经济空间结构理论的发展经历了从19世纪初-20世纪40年代的基于产业、企业的区位选择、空间行为和组织结构规律性研究阶段,和二次世界大战以后-20世纪80年代的区域总体空间结构与形态演化规律研究阶段,以及20世纪80年代以后的新空间经济学阶段.研究重点从抽象的纯理论研究演变为从总体出发寻求各种经济主体在空间中的最优组合与分异的区域经济空间结构演化理论研究.对于区域经济空问结构研究,经典区位论所揭示的区域经济活动的空间分布形态,基本上概括了区域经济空间分异的主要特征性规律,是当今区域经济空间结构演化的基础性理论.区域经济空间结构演化理论是区域经济空间结构演化研究的主要理论,这些理论不仅可以为区域经济空间结构演化研究提供理论范式,也为区域经济空间结构研究提供有益的启示.新空间经济学对经济活动的空间集聚和增长集聚的动力分析,为区域经济空间结构演化研究提供了新思路与方法.伴随区域经济空间结构演化理论的发展,其相应的方法也从静态分析模拟逐步向动态过程的空间演化模拟发展.新方法与技术手段在区域空间结构演变研究中已开始发挥越来越重要的作用,特别是复杂性科学方法和GIS与RS技术的结合展示出良好的应用前景. 相似文献
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随着全球经济一体化,港口发展迈入了新阶段。上海港是世界大港,其发展、演变过程既具备一般性规律又不乏自身特色,对揭示单体港口的功能拓展和空间扩张具有积极意义。论述了上海港的港区区位和功能演变过程,并总结了港口的空间演化轨迹、功能拓展路径等规律,创建上海港演变模式,最后考察上海港区位与功能演变的动力机制。研究发现：港口港区区位遵循了从支流向门户、从内河向深海、从单一区位向多体系的演变规律,功能演变形成了从服务于村镇向国际区域、从渔港向综合港的演变过程,形成“河流单港区阶段→河流双向延伸阶段→工业化岸线拓展阶段→集装箱化离岸外迁阶段”的上海港演变模式。鸦片战争之前,上海港因长江流域门户港变迁规模和功能不断提升;开埠后,西方介入使港口空间和功能进一步扩展;1949年以来,工业化导致上海港向多区位系统和多元化功能演进;21世纪以来,技术进步、全球化及政策制度等因素促使老港区外迁和功能升级。研究丰富了港口地理学的理论研究,为单体港口的优化与枢纽建设提供了借鉴。 相似文献
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基于神经网络的元胞自动机及模拟复杂土地利用系统 总被引：57，自引：9，他引：57
本文提出了基于神经网络的元胞自动机(CellularAutomata),并将其用来模拟复杂的土地利用系统及其演变。国际上已经有许多利用元胞自动机进行城市模拟的研究,但这些模型往往局限于模拟从非城市用地到城市用地的转变。模拟多种土地利用的动态系统比一般模拟城市演化要复杂得多,需要使用许多空间变量和参数,而确定模型的参数值和模型结构有很大困难。本文通过神经网络、元胞自动机和GIS相结合来进行土地利用的动态模拟,并利用多时相的遥感分类图像来训练神经网络,能十分方便地确定模型参数和模型结构,消除常规模拟方法所带来的弊端。 相似文献
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识别和分析城市多中心结构的空间形态,对优化城市空间结构具有重要意义。对引力模型的多中心综合实力参数和距离参数测定方法进行优化,首先将能够反映居民对空间结构感知体验的空间句法可达性,与人口经济和社会活动空间分布结合构建评价体系,定量计算多中心综合实力;然后将能够表达居民出行轨迹空间特征和偏好规律的词向量相关性,作为距离参数引入引力模型;最后计算引力强度并划分势力范围,对多中心发展目标的现实演化状态进行分析和评价。通过对比实验发现：优化引力模型与传统引力模型分析的势力范围存在一定差异,经空间统计和实地调查验证,优化模型对多源数据的运用更充分,考虑的因素更全面,其空间形态分析结果较为准确;从识别与规划多中心势力范围差异看,二者在郑州市核心城区的势力范围较为相似,均为早期规划或自然演化形成的已建成多中心,而部分外围多中心的识别与规划位置不同,空间形态差异明显,为未建成多中心,还远未形成其应有的分散疏解作用。 相似文献
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大尺度水循环模拟系统不确定性研究进展 总被引：4，自引：0，他引：4
水循环过程受众多自然因素和人为因素影响,决定了水循环系统的变化性和复杂性。水循环系统模型作为研究流域水文循环过程及演变规律的重要工具,必然也存在较大的不确定性,特别是对于大尺度陆-气耦合下的水循环模拟系统,其不确定性来源包括输入和参数不确定性、结构不确定性、方法不确定性以及初始和边界条件不确定性。本文在分析不确定性量化方法和传统水文模型不确定性研究基础上,重点评述当前大尺度水循环系统模拟的不确定性研究进展和存在的瓶颈问题,并介绍一种针对大型复杂动力系统的不确定性量化解决方案和工具系统-PSUADE,基于此讨论PSUADE在大尺度水循环模拟系统不确定性量化过程中的优势。 相似文献
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中国港口分布格局的演化与发展机理 总被引：10，自引：3，他引：7
长时间序列的港口分布格局的演化规律, 一直是国内外交通地理学有待解决的问题, 而考察港口体系的长期演变规律, 有助于对目前港口体系发展阶段的判断, 并为未来优化提供科学支撑。基于国内外港口体系研究现状的评述, 本文从内河和沿海两个方面, 对秦汉时期以来中国港口分布格局的发展过程与空间特征进行系统解析, 认为存在秦汉至南北朝、隋唐至南宋、元朝至明中叶、明中叶至鸦片战争、鸦片战争至1949 年和1949 年至今等六个阶段, 各阶段呈现不同的分布特征。并且, 本文从产业布局、政治经济空间关系、大宗物资运 输、国际贸易、外来势力和现代交通等多角度出发, 深入分析了中国港口分布格局演化的基本机理。同时, 本文从空间格局演化轨迹、首要港口变迁、驱动机制、港口体系开放性、港口区位和发展阶段等角度, 系统总结了中国港口分布格局的基本发展规律。 相似文献
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地理背景的不确定性对时空行为模式分析的影响——基于西宁市的实证研究 总被引：8，自引：0，他引：8
伴随着城市研究新数据源与方法论的兴起,从时空间整合的角度反思和修正传统的概念与方法,成为时空行为研究重要发展趋势。地理背景作为城市研究的核心变量,其界定方式不确定性如何影响对个体行为作用效应的分析结果,已成为地理学的新方法论问题。在已有文献的基础上,本文基于西宁市的实证研究,尝试验证地理背景不确定性对行为模式分析的影响,并进一步探讨多个行为变量与其相互关系以及时间维度差异。通过比较两类地理背景范围（仅考虑居住地建成环境的地理背景范围、综合考虑居住地与家外活动地建成环境的地理背景范围）,分析对个体行为作用效应结果的差异性。研究发现：如果仅以居住地作为地理背景范围,关注其中建成环境对行为影响时,可能会夸大“家”的作用,而综合考虑居住地与活动地的地理背景范围时,更为接近于“真实”的地理背景,建成环境对家外活动时长、出行时长和活动空间有一定的解释力,且能够捕捉到一些重要的影响因素并修正有悖于常识的结论。同时地理背景不确定性对个体行为作用效应的分析结果影响还表现出较明显的工作日/休息日差异,表明地理背景存在时间维度的不确定性。研究结论在一定程度上揭示了时空行为研究在重新审视传统城市地理学概念、探索日常生活视角的度量方法与研究范式方面的有效性。 相似文献
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黄土高原数字地形分析研究进展 总被引：1，自引：0，他引：1
《地理与地理信息科学》2017,(4)
黄土高原数字地形分析以我国黄土高原为研究对象,基于该区域不同尺度DEM数据提取各类坡面地形因子及特征地形要素,并通过对各种地形因子和特征要素的自身特点、空间分异规律及各因子与要素之间的相互关系建立地学统计模型,从更深层次探讨黄土地貌演化及其空间分异规律,深化对黄土高原的认识。该文总结了黄土高原数字地形分析的基本理论与分析方法,从该区域的DEM数据模型、地形特征要素、地形信息图谱、地形纹理、沟壑信息图谱和地貌发育演化机理等方面对黄土高原数字地形分析的研究成果进行较全面地梳理与分析。可以看出,黄土高原数字地形分析已成为数字地形分析领域独具特色的研究方向,其中很多方法均已成为地貌计量学的重要研究手段。 相似文献
10.
在GIS技术支持下,利用分形方法和断裂点模型对湖北省城市体系空间结构进行定量测度和空间的次级划分,并对其形成演变规律进行时空分析和优化提升.研究显示:(1)该省城市分布密度较大,且区域人口分布与城市分布基本一致.(2)城市体系空间结构的类型现状正处于集聚型,城市空间分布有着"沿路、沿江、沿线"的三沿特点,次级城市体系的空间结构变化类型有着向均匀型演变的趋势.(3)城市体系空间结构变化正处于初步网络化阶段,大中城市向心集聚和扩散2种力量基本均衡,城市总体空间分布有着"沿江"的一元性向"三沿"的多元性演化的趋势.最后,基于上述研究,对其城市体系空间结构发展提出了优化思路. 相似文献
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A. G. Journel 《International journal of geographical information science》2013,27(5):517-522
Abstract The most vibrant area of research in geostatistics is stochastic imaging, that is, the modelling of spatial uncertainty through alternative, equiprobable, numerical representations (maps) of spatially distributed phenomena. These stochastic images are conditioned to a variety of data accounting for their specific measurement scale and reliability. Any geostatistical prediction is built on a prior model of spatial correlation that ties data to unsampled values and, equally importantly, unsampled values at different locations together. Since a major goal in the exercise of mapping is to display organization in space, spatial correlation is a necessity. As for uncertainty it is so pervasive that it is imperative to account for it. 相似文献
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One of the uses of geostatistical conditional simulation is as a tool in assessing the spatial uncertainty of inputs to the
Monte Carlo method of system uncertainty analysis. Because the number of experimental data in practical applications is limited,
the geostatistical parameters used in the simulation are themselves uncertain. The inference of these parameters by maximum
likelihood allows for an easy assessment of this estimation uncertainty which, in turn, may be included in the conditional
simulation procedure. A case study based on transmissivity data is presented to show the methodology whereby both model selection
and parameter inference are solved by maximum likelihood. 相似文献
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传统分布式水文模型采用串行计算模式,其计算能力无法满足大规模水文精细化、多要素、多过程耦合模拟的需求,亟需并行计算的支持。进入21世纪后,计算机技术的飞速发展和并行环境的逐步完善,为分布式水文模型并行计算提供了软硬件支撑。论文从并行环境、并行算法2个方面对已有研究进行总结概括,分析了不同并行环境和并行算法的优势与不足,并提出提高模型并行效率的手段,即合理分配进程/线程数缩减通信开销,采用混合并行环境增强模型可扩展性,空间或时空离散化提高模型的可并行性及动态分配计算任务、平衡工作负载等。最后,论文对高性能并行分布式模型的未来研究方向进行展望。 相似文献
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Spatial uncertainty analysis is a complex and difficult task for orebody estimation in the mining industry. Conventional models (kriging and its variants) with variogram-based statistics fail to capture the spatial complexity of an orebody. Due to this, the grade and tonnage are incorrectly estimated resulting in inaccurate mine plans, which lead to costly financial decision. Multiple-point geostatistical simulation model can overcome the limitations of the conventional two-point spatial models. In this study, a multiple-point geostatistical method, namely SNESIM, was applied to generate multiple equiprobable orebody models for a copper deposit in Africa, and it helped to analyze the uncertainty of ore tonnage of the deposit. The grade uncertainty was evaluated by sequential Gaussian simulation within each equiprobable orebody models. The results were validated by reproducing the marginal distribution and two- and three-point statistics. The results show that deviations of volume of the simulated orebody models vary from ? 3 to 5% compared to the training image. The grade simulation results demonstrated that the average grades from the different simulation are varied from 3.77 to 4.92% and average grade 4.33%. The results also show that the volume and grade uncertainty model overestimates the orebody volume as compared to the conventional orebody. This study demonstrates that incorporating grade and volume uncertainty leads to significant changes in resource estimates. 相似文献
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山区因其人文自然交互过程具有显著的地域性、时空分异性与不确定性,成为典型的过渡性地理空间,其类型量化识别与分异特征的解析可为山区乡村振兴背景下国土空间高质量发展提供决策依据。本文基于地理不确定性的概念构建时空变率指数,识别出中国山区过渡性地理空间分布与分区,并运用地理探测器解析其地理时空变率的驱动力谱。结果发现：中国山区过渡性地理空间总面积为238.32×104 km2（约占中国陆表面积的1/4）,其地理时空变率从第一阶梯到第三阶梯呈递减趋势;全国山区过渡性地理空间可分为12个分区,其中昆仑—祁连山分区面积最大;人文驱动因子对人口与土地利用的时空变率解析力最强,基础地形因子对植被覆盖时空变率与地理时空变率指数的解析力最为显著,各因子中海拔与夜间灯光的解析驱动力最强。整体而言,人文要素的时空动态均对东南山区过渡性地理空间具有显著的塑造性,而西北山区过渡性地理空间主要受到自然要素的时间变化和人文要素的空间变化所驱动。本文为山区过渡性地理空间的不确定性、多样性与人地关系地域性的定量研究提供了新的见解与启示。 相似文献
16.
Minimum Acceptance Criteria for Geostatistical Realizations 总被引：2，自引：0，他引：2
Geostatistical simulation is being used increasingly for numerical modeling of natural phenomena. The development of simulation as an alternative to kriging is the result of improved characterization of heterogeneity and a model of joint uncertainty. The popularity of simulation has increased in both mining and petroleum industries. Simulation is widely available in commercial software. Many of these software packages, however, do not necessarily provide the tools for careful checking of the geostatistical realizations prior to their use in decision-making. Moreover, practitioners may not understand all that should be checked. There are some basic checks that should be performed on all geostatistical models. This paper identifies (1) the minimum criteria that should be met by all geostatistical simulation models, and (2) the checks required to verify that these minimum criteria are satisfied. All realizations should honor the input information including the geological interpretation, the data values at their locations, the data distribution, and the correlation structure, within acceptable statistical fluctuations. Moreover, the uncertainty measured by the differences between simulated realizations should be a reasonable measure of uncertainty. A number of different applications are shown to illustrate the various checks. These checks should be an integral part of any simulation modeling work flow. 相似文献
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基于站点观测数据的气温空间化方法评述 总被引：1，自引：0，他引：1
基于统计学的插值方法是地理学、生态学领域研究气温空间化的主要方法之一,对获取精细化气温数据进行生态模拟具有重要意义。结合国内外气温空间插值的主要研究成果,对常用气温空间化方法进行了归纳、对比,探讨各种方法的适用性和不足之处,从而为涉及气温空间化的具体研究提供一定的参考,并探讨了各类方法优化的方向。不同方法的对比分析结果表明:各种气温空间化方法各有所长,在具体的应用中都取得过较好的效果,但并不存在普适性的方法,在实际应用时必须针对研究区域具体的地理特征进行方法适用性验证或对各类方法中的具体参数进行改进,才能实现区域气温的空间最优化模拟。根据气温场的物理分布特征,结合GIS技术,考虑地形等更多的相关因子以提高气温分布微观细节的模拟精度是未来重要的发展趋势。 相似文献
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气象站点观测降水难以精确反映降水时空分布与变化,而雷达降水存在复杂地形区域精度不高等问题。为了最大限度发挥两者的优势,文章以广东省北部山区为研究区域,选择2018-08-26—30一次暴雨过程为研究对象,结合地形、与海岸线距离、植被指数、经纬度等地表辅助参量,分析地面站点降水与地表辅助参量、雷达降水的相关关系,利用XGBoost算法与克里金插值方法,构建地面-雷达日降水数据融合模型,得到了空间分辨率为1 km的日降水融合数据集。此外,采用多元线性回归（LM）与克里金插值方法,实现了地面-雷达日降水数据的融合,并利用地面降水数据分别对XGBoost与LM日降水融合性能进行精度验证。结果表明：1）地面降水与雷达降水存在显著的正相关,地面降水与地表辅助参量之间的相关性随时间变化;2）XGBoost预测精度整体上高于LM预测结果;经模型残差校正后,XGBoost融合模型的精度整体上优于LM融合模型,这是因为XGBoost方法在捕捉地面降水与地表辅助参量、雷达降水之间关系性能上优于LM方法。 相似文献
19.
Traditional and New Ways to Handle Uncertainty in Geology 总被引：3，自引：0，他引：3
The paper presents an overview of the main types of uncertainty in geology. The best guess and uncertainty oriented approaches are outlined. Traditional methods of uncertainty analysis—deterministic and probabilistic—are discussed with special references to their limitations in geology. New mathematical methods, developed during the last decades are suitable to handle uncertainty in geology in scalar, spatial, and spatial-temporal conditions, such as uncertainty intervals, fuzzy sets, probability bounds, neural networks, hybrid arithmetic and fuzzy geostatistics. Geological applicability of these methods is discussed. Uncertainty of risk analysis for geological purposes also is outlined. 相似文献
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Additive models in mining and exploration 总被引：2，自引：0，他引：2
Konrad Wälder 《Natural Resources Research》1997,6(1):11-25
In this paper we present the use of additive models (AMs) for geostatistical applications. AMs are generalizations of linear
regression models which hold the central place in the toolbox of applied statisticians. Generally speaking, the linear relationship
between response and predictors is replaced with a general functional form. Recently such models were introduced in geostatistics.
Especially, we give an approach for binary data. In this case we get generalized additive models (GAMs). Logistic regression
is quite popular in medical and biological research. Using logit links also in GAMs we get so called additive logistic models.
An application for geostatistical data is introduced. In a second approach we use AMs for spatial prediction and surface modelling.
In both cases an advantage of multivariate data can be taken. The proposed applications can be used in the development of
exploration strategies, especially in the early stage of exploration 相似文献