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格网技术对GIS发展的影响 总被引：4，自引：0，他引：4
格网技术作为新一代的Web技术,必将深刻影响GIS的发展。格网计算为数据密集型空间分析提供了资源支持。数据格网为海量空间数据分布式存储、管理、传输、分析提供了一体化的解决方法。格网技术为VRGIS实时场景渲染和海量场景数据存储以及GIS互操作问题的解决提供了一种新思路。格网中的智能体组件动态组装应用软件将对GIS应用开发方式产生重大影响。通过建立空间信息格网可以实现中国GIS产业的跨越式发展。 相似文献
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全球离散格网系统是递归剖分整个地球空间形成的多分辨率离散地球参考模型,有助于建立以空间位置为主键的多源数据关联融合新模式。正二十面体的三角面不利于建立格网单元行列索引,且生成的球面格网单元存在较大形状差异,对此,该文采用面数更多、结构更优的菱形三十面体构建六边形全球离散格网系统。首先,在单个菱形面上建立离散斜坐标系描述多种孔径六边形剖分产生的多分辨率格网;其次,根据菱形三十面体的几何属性确定跨面单元归属,据此拼接各面上的多分辨率单元,构成封闭三十面体上的格网系统;最后,通过Snyder等积多面体投影将封闭菱形三十面体上的格网系统映射至球面。实验结果表明,相比二十面体的同类成果,菱形三十面体六边形全球离散格网系统的几何属性和应用潜力更好,有助于建立地球空间信息数据的高精度承载模型。 相似文献
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格网技术作为新一代的Web技术，必将深刻影响GIS的发展。格网计算为数据密集型空间分析提供了资源支持。数据格网为海量空间数据分布式存储、管理、传输、分析提供了一体化的解决方法。格网技术为VRGIS实时场景渲染和海量场景数据存储以及GIS互操作问题的解决提供了一种新思路。格网中的智能体组件动态组装应用软件将对GIS应用开发方式产生重大影响。通过建立空间信息格网可以实现中国GIS产业的跨越式发展。 相似文献
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现有的全球大规模空间数据可视化系统主要侧重于影像和地形数据的综合表达,针对矢量与地形的集成可视化能力相对较弱。该文以球面退化四叉树格网(Degenerate Quad-tree Grids,DQG)为基础,通过DQG格网的三角化过程构建了地表DEM模型,并提出了从矢量线对象到地形格网表面的映射方法。采用GTOPO30数据集和国界矢量数据进行了相关实验,结果表明:该方法能实现矢量数据与多分辨率DEM的无缝集成,并能有效地避免矢量对象"悬浮"和"入地"等现象。 相似文献
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高斯两步移动搜索法的模型研究——以上海市绿地可达性为例 总被引：5，自引：2，他引：3
合理的配置公共服务设施对城市的现代化建设至关重要。空间可达性是度量公共服务设施配置是否合理的方法之一。在诸多的研究方法中,高斯两步移动搜索法由于直观且运算简便,因而得到广泛应用。但该方法也有不足之处,本文运用格网GIS方法,以上海市的绿地空间可达性为例,对两步移动搜索法进行模型方法的改进研究,并对高斯两步移动搜索法和格网化的高斯两步移动搜索法进行对比分析,结果表明：后者可降低空间可达性的误差,提高可达性精度,对上海市绿地空间可达性反映更加真实、客观。如果选择合理的数据将其格网化,该方法也可以用于其他公共服务设施的空间可达性研究。 相似文献
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针对当前旅游资源评价方法较为单一、更新较为缓慢、研究尺度易受区域面积影响、基于GIS的空间格网化分析方法在旅游领域研究较少等问题,提出了一套旅游资源格网化分析与评价方法。一是根据社会经济、人口数据空间化分析方法,进一步提出旅游资源的格网化概念及其构建方法,探讨了旅游资源格网化空间拟合模型、格网单元尺度的选取等方法。二是从主观旅游资源本体角度和客观旅游资源开发条件角度分别构建了基于格网化的旅游资源分析与评价方法。三是以青岛市为例构建了基于格网化的旅游资源分析与评价方法,为精细尺度下的旅游资源的空间分析与评价提供方法借鉴。 相似文献
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GIS支持下的道路对县域人口分布的影响——以沛县为例 总被引：1，自引：0，他引：1
以2004年江苏省沛县村级人口数据为基础,采用GIS空间分析的方法综合研究了道路对人口分布的影响。首先,运用泰森多边形做边界替代,计算出各行政村的人口密度,经过探索性数据分析,选取最优模型——指数模型对人口密度进行普通克里格插值,结果表明沛县人口密度的高值区域呈现为东北——西南的带状分布,其形状表现为块状集聚,带状延伸的特点。然后,建立道路1 000 m以内的缓冲区,基于运用缓冲区人口模拟函数得出缓冲区内的人口密度,运用GCAWI法,对人口数据进行格网化处理,得到道路人口密度图,结果显示沛县大部分人口集聚在距道路0～300 m的缓冲区范围内。通过对两种方法的对比,发现GCAWI法得出的结果更符合人口分布的实际情况。 相似文献
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中国传统村落真实地记录了建筑、民俗民风和较原始的民居空间形态,是千百年来人类与自然和谐共存的生活基础。随着城市化进程加快,传统村落的存续受到了很大的挑战,为了更好地保护利用传统村落,对其进行多视角的研究尤为重要,除了微观层面的具体保护措施外,还应加强宏观层面的空间分布研究。地理格网是表达复杂地理现象、综合分析自然与人文数据、模拟地理系统功能与行为的基本方法。本文从百度影像地图提取村落坐标,并截取遥感影像作为村落点数据的判断补充,在此基础上,运用地理格网的分级法,对国家公布的三批中国传统村落(2555个)数据进行空间格局分析,结果表明：这些村落主要分布在中国东南部,如落在一级格网Ⅰ18、Ⅰ19就分别有586、781个村落,占三批传统村落总数的96.6%。通过对二级和三级格网的村落分布离散性进行分析,使传统村落的空间分布数据结构更加系统和清晰有序,为合理构建其数据库提供了框架基础。 相似文献
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地理格网模型研究进展 总被引：14，自引：2，他引：12
地理格网系统起源于早期的制图研究,并发展成为表达复杂地理现象、综合分析自然与人文数据、模拟地理系统功能与行为的基本方法。地理格网系统的组成包括格元、格边和格点,格元代表了区域面状特征,格点确定了格元的基本位置和点状特征,格边用于度量格元间的通量关系。在现代地球测量技术驱动下,地理格网系统的功能从传统的地图定位框架与地理现象表达,进一步拓展出多源地理空间数据融合、地理综合分析等新功能。研究椭球空间下的地理格网系统构建模型、误差分布、地学计算等是地理格网系统研究的前沿和基础性科学问题。 相似文献
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基于居民点密度的人口密度空间化 总被引：5，自引：0，他引：5
提出了一种基于居民点密度的人口密度空间化方法。以江苏省人口数据空间化为例,在采用核密度估计法得到江苏省镇(乡、街道)居民点密度后,运用基于居民点密度的人口密度空间化计算公式获得江苏省1 000m×1 000m的人口密度格网图,结果表明:江苏省人口分布的热点地区正是在建的三大都市圈(苏锡常都市圈、南京都市圈和徐州都市圈),其中苏锡常都市圈的人口分布呈现各向异性,而南京和徐州都市圈的人口分布则表现为各向同性;人口密度不仅取决于居民点密度,还与平均每个居民点的人口数密切相关,居民点密度大的区域的人口密度不一定大,居民点密度小的区域的人口密度也不一定小。 相似文献
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Population and demographic data at high spatial resolution is a valuable resource for supporting planning and management decisions as well as an important input to socio-economic academic studies. Dasymetric modeling has been a standard technique to disaggregate census-aggregated units into raster-based data of higher spatial resolution. Although utility of dasymetric mapping has been demonstrated on local and regional scales, few high resolution large-scale models exist due to their high computational cost. In particular, no publicly available high resolution dasymetric model of population distribution over the entire United States is presently available. In this paper we introduce a 3″ (∼90 m) resolution dasymetric model of demographics over the entire conterminous United States. The major innovation is to disaggregate already existing 30″ (∼1 km) and 7.5″ (∼250 m) SEDAC (Socioeconomic Data and Applications Center) Census 2000 grids instead of the original census block-level data. National Land Cover Dataset (NLCD) 2001 is used as ancillary information. This allows for rapid development of a U.S.-wide model for distribution of population and sixteen other demographic variables. The new model is demonstrated to markedly improve spatial accuracy of SEDAC model. To underscore importance of high spatial resolution demographic information other than total population count we demonstrate how maps of several population characteristics can be fused into a “product” map that illustrates complex social issues. Specifically, we introduce a “diversity” categorical map that informs (at nominal 3″ resolution) about spatial distribution of racial diversity, dominant race, and population density simultaneously. Diversity map is compared to a similar map based on census tracts. High resolution raster map allows study of race-diversity phenomenon on smaller scale, and, outside of major metropolitan areas, revels existence of patterns that cannot be deduced from a tract-based map. The new high resolution population and diversity maps can be explored online using our GeoWeb application DataEye available at http://sil.uc.edu/. Both datasets can be also downloaded from the same website. 相似文献
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Olle Järv Henrikki Tenkanen Tuuli Toivonen 《International journal of geographical information science》2017,31(8):1630-1651
Novel digital data sources allow us to attain enhanced knowledge about locations and mobilities of people in space and time. Already a fast-growing body of literature demonstrates the applicability and feasibility of mobile phone-based data in social sciences for considering mobile devices as proxies for people. However, the implementation of such data imposes many theoretical and methodological challenges. One major issue is the uneven spatial resolution of mobile phone data due to the spatial configuration of mobile network base stations and its spatial interpolation. To date, different interpolation techniques are applied to transform mobile phone data into other spatial divisions. However, these do not consider the temporality and societal context that shapes the human presence and mobility in space and time. The paper aims, first, to contribute to mobile phone-based research by addressing the need to give more attention to the spatial interpolation of given data, and further by proposing a dasymetric interpolation approach to enhance the spatial accuracy of mobile phone data. Second, it contributes to population modelling research by combining spatial, temporal and volumetric dasymetric mapping and integrating it with mobile phone data. In doing so, the paper presents a generic conceptual framework of a multi-temporal function-based dasymetric (MFD) interpolation method for mobile phone data. Empirical results demonstrate how the proposed interpolation method can improve the spatial accuracy of both night-time and daytime population distributions derived from different mobile phone data sets by taking advantage of ancillary data sources. The proposed interpolation method can be applied for both location- and person-based research, and is a fruitful starting point for improving the spatial interpolation methods for mobile phone data. We share the implementation of our method in GitHub as open access Python code. 相似文献
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Areal interpolation is the process by which data collected from one set of zonal units can be estimated for another zonal division of the same space that shares few or no boundaries with the first. In previous research, we outlined the use of dasymetric mapping for areal interpolation and showed it to be the most accurate method tested. There we used control information derived from classified satellite imagery to parameterize the dasymetric method, but because such data are rife with errors, here we extend the work to examine the sensitivity of the population estimates to error in the classified imagery. Results show the population estimates by dasymetric mapping to be largely insensitive to the errors of classification in the Landsat image when compared with the other methods tested. The dasymetric method deteriorates to the accuracy of the next worst estimate only when 40% error occurs in the classified image, a level of error that may easily be bettered within most remote sensing projects. 相似文献
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江苏省人口空间格局演化特征 总被引：7，自引：3，他引：4
以江苏省为例,选取人口数及人口密度为研究指标,以县域为研究单元,通过人口密度、空间自相关、不均衡指数、重心移动及偏移—分享分析,描述20 世纪90 年代以来江苏省人口空间格局及其演变趋势。结果表明:近20 年来,江苏省人口密度有“南高北低”的特征,该现象与经济发展水平相对应;江苏省人口分布存在一定的空间关联性,在长江中下游各县市形成空间人口密度高的集聚区域,在苏北平原形成空间人口密度低的集聚区域,随时间推移人口集聚趋势不断减弱;江苏省人口呈不均衡分布状态且不均衡趋势加强,人口重心逐渐向西北方向迁移;江苏省人口增长速度在变慢,集聚人口能力在3 大区域之间有明显差异,苏中相对不足,苏南不断增强而苏北不断减弱。 相似文献
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江苏省人口—经济耦合与经济发展阶段关联分析 总被引：2，自引：0，他引：2
运用灰色关联法建立耦合系统评价指标体系,构建人口与经济耦合关联模型,以江苏省县域为研究单元,基于第五次及第六次人口普查数据,定量评判人口与经济发展的耦合类型及特征,并将其与经济发展阶段相联系,研究耦合类型与不同经济发展阶段的变化规律。结果表明:2000年江苏省处于工业化初期,各县域大致划分为低水平(14个)、拮抗型(29个)、磨合型(20个)3种类型耦合区;2010年全省处于工业化中期向后期过渡阶段,各县域分为拮抗型(40个)、磨合型(11个)和协调型(12个)3种类型耦合区;耦合类型空间分布以长江为界,苏南与苏北两极分化明显,长江以北耦合类型水平较低,长江两岸耦合类型中等,长江以南耦合类型水平较高。从人口与经济发展耦合类型和经济发展阶段变化间的关联来看,在市场开放的条件下,区域的耦合类型随着经济发展阶段的升级而依次升级,经济发展阶段越高,人口与经济耦合程度越高,其耦合类型与经济发展水平在空间上则越趋向于协调一致。 相似文献
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Jowett J 《Geography review》1989,3(2):26-31
The author presents a selection of cartograms designed to illustrate aspects of the demography of China. Topics covered include population growth, density, regional variations in fertility, and age distribution. A discussion of the advantages of using cartograms (maps drawn proportional to a given variable) as opposed to conventional, area-based maps, is included. 相似文献
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Jeremy Mennis 《The Professional geographer》2003,55(1):31-42
Aggregated demographic datasets are associated with analytical and cartographic problems due to the arbitrary nature of areal unit partitioning. This article describes a methodology for generating a surface‐based representation of population that mitigates these problems. This methodology uses dasymetric mapping and incorporates areal weighting and empirical sampling techniques to assess the relationship between categorical ancillary data and population distribution. As a demonstration, a 100‐meter‐resolution population surface is generated from U.S. Census block group data for the southeast Pennsylvania region. Remote‐sensing‐derived urban land‐cover data serve as ancillary data in the dasymetric mapping. 相似文献
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中国县域可达性区域划分及其与人口分布的关系 总被引：31，自引：5，他引：26
可达性空间划分是交通地理学研究的重要领域。分析其与人口布局的关系,对当下中国的发展具有重要的理论与实践意义。借助GIS 软件平台,运用栅格成本加权距离算法,计算全国县 (市、区) 域单元的空间可达性并进行区域划分,进而探讨中国大区域交通可达性与人口分布的关系,揭示不同交通条件和不同区域类型中人口迁移与人口流动内在机制,为区域规划、交通规划和中国人口配置提供科学依据。研究表明,①栅格成本加权距离算法可以实现空间可达性概念从定性描述转向定量计算的精确转换;②中国县域可达性以低值为主,具有圈层状和"反自然梯度"空间结构,"黑河-腾冲"线为明显分界线;③中国大陆分为3大区:可达性高值区、可达性中值区、可达性低值区。可达性中值区又可分为东南诸省亚区、陕甘宁晋亚区、吉林亚区;可达性低值区分为云川渝亚区、蒙黑亚区、新疆亚区、青藏亚区;④国家区域范围内县域可达性与人口密度具有明显的相关性,2.5小时圈是目前中国可达性与人口集聚产生作用的最远距离;中国县域可达性越高的区域,可达性对人口集聚产生作用圈就越大,而可达性值与人口数量的相关性越小,说明交通条件对落后地区人口集聚所起到的作用远远大于发达地区。 相似文献
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人口空间分布的异质性测量 总被引：1，自引：0，他引：1
基于数据异质性测量理论,提出了人口空间分布异质性测量的方法,即人口空间分布的相对异质性指数(GPD)。接着以江苏省为研究区域,采用GPD指标对江苏省2005年的人口空间分布的异质性进行了测度。结果表明:基于地级市行政单元的人口空间分布的异质性较小,而基于县级行政单元的人口空间分布的异质性较大;人口空间分布异质性大的地区主要分布在苏南地区,而异质性小的地区主要分布在江苏东北部。采用Moran散点图和Local Moran's I统计量对江苏省县级单元的人口密度分布的局域空间自相关进行分析,结果显示:人口空间分布的异质性与人口密度空间分布的聚集性特征密切相关,异质性大的地区一般出现在人口密度"低-高"或"高-低"聚集的地区,异质性小的地区一般出现在"低-低"或"高-高"聚集的地区。 相似文献