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1.
对云南新平大红山铁矿区土壤侵蚀预测技术的初步研究 总被引：1，自引：0，他引：1
采用基于3S技术的定量遥感方法,探索获得了云南新平大红山铁矿区土壤流失预测方法,主要包括预测模型和侵蚀因子算式与算法的雏形。结果表明,全区土壤流失面积5.53km2,占矿区总面积的65.07%,年土壤流失量4.83×104t。矿区50年之后,土壤流失面积变化不大,年流失量下降为2.74×104t,减少了43.27%。完成土地生物复垦后的土壤流失变化趋势是强度及其以上级别的土壤侵蚀量降低,中度及其以下的侵蚀量增加。本预测技术有快速、经济的特点,经过补充、完善后在云南矿区有广阔的运用推广前景。 相似文献
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黄土高原侵蚀产沙强度的时空变化特征 总被引：26，自引：1，他引：26
采用“水文－地貌法”即水文站实测值与侵蚀形态类型相结合的方法，将黄土高原划分为292个侵蚀产沙单元，分别对治理前后侵蚀产沙强度的时空变化特征进行了分析。结果表明：黄土高原自70年代以来，由于降雨因素和水土保持作用的影响，侵蚀产沙强度的结构特征发生了明显变化，侵蚀模数＞10000t/km^2.a的极强烈以上的侵蚀面积急剧减少（减幅71．8％），减沙幅度最大的区域主要分布在以无定河为中心的极强烈侵蚀区和汾河流域的大部分地区（减幅50％以上）；黄土高原侵蚀产沙，按流域区段主要来自河龙区间（54．8％），按类型区主要来自黄土峁状丘陵沟壑区（27．4％）和干旱黄土丘陵沟壑区（23．1％），按侵蚀带主要来自暖温带半干旱草原风蚀、水力侵蚀带（34．8％）和暖温带半干旱森林草原水力侵蚀带（32．6％）；以侵蚀模数＞10000t/km^2.a作为标准，可将黄土高原划分为7个极强烈以上的侵蚀产沙中心，其面积虽仅占全区总面积的15．5％，但其产沙量却占到全区总产沙量的42．1％。 相似文献
3.
基于遥感和GIS的黄土高原中阳县土壤侵蚀评价 总被引：4，自引：0，他引：4
黄土高原地区是我国水土流失最严重的地区,定量评价土壤侵蚀量、土壤侵蚀强度及其空间分布特征,可以为水土流失防治措施的制定提供依据.基于遥感和GIS,应用修正的通用土壤流失方程(RUSLE)对山西中阳县土壤侵蚀进行评价.结果表明,中阳县平均土壤侵蚀模数为2 874.25t/(km2·a),属于中度侵蚀地区,年平均土壤侵蚀量408.78×104 t.发生中度以上土壤侵蚀面积占总面积的29.95％,土壤侵蚀量占总侵蚀量的85.61％,这部分土地是土壤侵蚀防治的主要区域.黄土区发生轻度以上土壤侵蚀面积大,所占比例多,侵蚀程度严重.微度土壤侵蚀面积以有林地为主,轻度和中度土壤侵蚀面积主要是未成林造林地和灌木林地,发生强烈以上土壤侵蚀面积主要是疏林地、未利用地、灌木林地和农田,土地类型、植被覆盖与土壤侵蚀有着密切关系,林业生态工程建设对于中阳县控制水土流失和改善生态环境有着重要作用. 相似文献
4.
RS、GIS支持下高寒草原退化过程中土壤流失及治理模式仿真研究 总被引：1，自引：0，他引：1
利用GIS的栅格数据空间分析功能,将研究空间离散化为25 m×25 m的栅格;在对土壤流失方程RUSLE进行实例化的基础上根据各算法生成各因子栅格图,借助GIS地图代数运算,实现了该区的土壤流失估算.研究区2002年土壤流失轻度以上面积为1 203.574 3 hm2,占研究区总流失面积的18.02%.总土壤流失总量为91 397.506 t/a,年平均流失模数为l 369.070 5 t·km-2·a-1,按照流失等级划分标准,属于轻度流失.对该区三种治理模式-加速治理型、传统经营型和稳步发展型进行仿真研究,结果表明:土壤侵蚀过程与土地利用和治理强度密切相关,轻度与中度侵蚀面积有明显的滞后增加趋势,加速治理型模式是促进该区农牧业发展和水土保持良性循环的最佳模式.在RS、GIS支持下可以掌握土壤流失面积和流失量,为高寒草原退化过程中土壤流失模拟控制研究提供了方法和科学依据. 相似文献
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基于遥感数据的常熟市耕地资源数量动态变化分析 总被引：7，自引：1，他引：7
采用RS和GIS技术，对常熟市1984—2001年间土地利用进行调查，获得了1984、1992、1999、2001年四个时期的土地利用状况及其变化资料。通过多时期对比分析发现：1984—1992年，居民点工矿占用耕地、耕地变成水域和耕地变成交通用地，分别占耕地转出总面积的56．7％、36．6％和5．4％。1992—1999年上述各项则分别占耕地转出总面积的47．3％、45．7％和7．0％。1999——2001年分别占耕地转出总面积的2．4％、95．6％和1．3％。1999年以后农村农业结构调整已经成为耕地面积减少的主要原因，应通过制定区域农业中长期发展规划和法规进行宏观调控。 相似文献
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基于RUSLE的卧虎山水库流域土壤侵蚀特征分析 总被引：3，自引：0，他引：3
通过RUSLE模型对卧虎山水库流域土壤侵蚀进行全面评价验证和总结。结果表明：① 水库流域平均侵蚀模数为462 t/(km2·a),该数值与通过水库淤积等资料推算评估结果基本一致,表明本研究结果具有较高的可信度;水库流域年均侵蚀量达到2.6×106t,其中高于容许土壤流失量的面积为176 km2,占到流域总面积的31.51%。从不同侵蚀级别来看,占流域面积27.77%的轻度侵蚀,对流域侵蚀总量的贡献率为54.64%; 面积占比3.74%的中度及以上侵蚀,侵蚀量贡献率达到30.94%。② 流域内土壤侵蚀空间差异较大,回归分析发现地形因子是导致各子流域土壤侵蚀模数差异的主要因素;就土地利用类型而言,旱地和农村居民点是流域内的主要侵蚀土地利用类型;流域内土壤侵蚀模数随着坡度增加呈现相应增大趋势,8°~25°坡度段面积比例不仅最大,而且侵蚀量占比最高,是水库流域的主要侵蚀坡度段。 相似文献
7.
前言台湾省呈长方形,南北长377公里,最大宽度达142公里,总面积约36000平方公里。可耕地面积占三分之一弱,近三分之二是山区。自北而南,丛山连绵,许多山峰超出3000米以上,构成尖山脊。故岛上河川皆短而且陡。由于流域内的地形、降水和可侵蚀的地质特性等多属沙河流。降雨总量的70％集中在6—8月间,其他各月相应为少雨枯水。图1所示为年总降雨量及其分配去向,从中可看出当前和未来到2000年的水资源供需概况。 相似文献
8.
基于遥感和137Cs方法的半干旱草原区土壤侵蚀量估算 总被引：2，自引：0，他引：2
结合遥感地学分析方法和地球化学放射性同位素——137Cs示踪技术对青藏高原东北部共和盆地塔拉滩草原地区的土壤风蚀量进行估算。利用遥感数据获取研究区土壤侵蚀强度相对等级图斑,在不同等级侵蚀空间信息中选取137Cs样品采集点,并测定土壤样品中的137Cs含量,以此确定不同等级侵蚀类型的土壤侵蚀量。结果表明,在本研究区发生的风力侵蚀强度不大,主要属于微度侵蚀和轻度侵蚀类型,分别占研究区总面积的47.12%和35.58%,二者占研究区总面积的82.70%,侵蚀模数介于220.28~580.13 t·km-2·a-1之间;只有极小区域发生了强烈以上侵蚀,面积为22.14 km2。在本区还发生强烈的堆积过程,出现大面积的风沙堆积区域,面积约322.67 km2,占研究区总面积的11.78%。本区年均土壤总侵蚀量约为87~115万t,总堆积量约为55~78万t,平均每年由塔拉滩向龙羊峡水库输入的土壤量约为32~37万t。此方法可以对干旱环境中土壤风力侵蚀进行快速的较为客观的估算,具有一定的应用前景。 相似文献
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百喜草治理对退化红壤生态系统碳库及分配的影响 总被引：1，自引：0，他引：1
侵蚀退化红壤植被恢复后生态系统碳库变化的研究对全面认识生态恢复的作用以及碳汇经营具有重要意义．试验地位于福建省长汀县河田镇,本文以采用种植百喜草治理侵蚀退化地上典型“小老头”马尾松林（百喜草治理地）为对象,以相邻的未治理地为对照,研究生态系统及其各个分室碳库的变化．结果表明：侵蚀地种植百喜草治理后生态系统、乔木层及土壤层碳库均显著（P〈0．05）或极显著（P〈0．01）高于对照地,分别是对照的2．32倍、5．23倍和1．81倍．乔木层各器官碳贮量均显著高于对照地（P〈0．05）,其中树干碳贮量增量最大．与对照地土壤相比,表层0—20em土壤碳贮量增量高达5．84t·hm^-2,同时土壤深层（20～100cm）碳库增量（6．04t·hm^-2）与其相当．对照地的土壤碳库占生态系统碳库的比例为70．88％,而百喜草治理地的土壤碳库所占比例下降至55．28％,表明侵蚀地种植百喜草治理后生态系统碳库分配趋于合理．因此,从森林碳汇与可持续经营角度出发,种植百喜革治理侵蚀退化红壤是一项可行有效的措施． 相似文献
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元谋干热河谷区水土流失现状及治理对策 总被引：12，自引：0，他引：12
元谋干热河谷区气候炎热干燥、植被稀疏、生态环境脆弱,加之人类活动的干扰,水土流失严重,流失面积1080.79km^2,占总面积的53．5％。通过对水土流失特征、危害、水土保持存在问题的分析,提出了该区水土流失的治理措施和建议。 相似文献
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Soil erosion has become a significant environmental problem that threatens ecosystems globally. The risks posed by soil erosion, the trends in the spatial distribution in soil erosion, and the status, intensity, and conservation priority level in the middle reaches of the Yellow River Basin were identified from 1978 to 2010. This study employed a multi-criteria evaluation method integrated with GIS and multi-source remote sensing data including land use, slope gradient and vegetation fractional coverage(VFC). The erosion status in the study region improved from 1978 to 2010; areas of extremely severe, more severe, and severe soil erosion decreased from 0.05%, 0.94%, and 11.25% in 1978 to 0.04%, 0.81%, and 10.28% in 1998, respectively, and to 0.03%, 0.59%, and 6.87% in 2010, respectively. Compared to the period from 1978 to 1998, the area classed as improvement grade erosion increased by about 47,210.18 km2 from 1998 to 2010, while the area classed as deterioration grade erosion decreased by about 17,738.29 km2. Almost all severe erosion regions fall in the 1 st and 2 nd conservation priority levels, which areas accounted for 3.86% and 1.11% of the study area in the two periods, respectively. This study identified regions where soil erosion control is required and the results provide a reference for policymakers to implement soil conservation measures in the future. 相似文献
12.
将泥沙输移能力公式与USLE公式相结合,建立了一个简化的分布式小流域产沙模型,并将其应用于川中丘陵区小流域的土壤侵蚀与泥沙输移的空间分布模拟。得到的主要结论:1.该模型适用于川中丘陵区小流域产沙的模拟;2.魏城河流域1980—1987年8 a平均土壤侵蚀量为16.8×104t,侵蚀模数为675.8 t/(km2.a),模拟得到的输沙模数为238.6 t/(km2.a),泥沙输移比为0.35;3.魏城河流域主要以微度侵蚀为主,占到全流域总面积的68%,强度侵蚀占流域面积的1%,主要分布在坡度较陡的流域边缘地带;4.相对其他因子,降雨与坡度对该流域侵蚀产沙的影响更为突出。 相似文献
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基于岩溶生态系统特性的水土流失敏感性评价 总被引：7，自引：0，他引：7
在岩溶地区大范围内进行土壤侵蚀风险评价需要寻求新的简单有效的方法,建立适合岩溶地区特点的评估模型,才能避免水土流失治理规划的失误。考虑岩溶地区碳酸盐岩成土速率低、存在石漠化等特点,选取土壤允许流失量和退化岩溶生态系统的基岩裸露率,结合年平均降水、坡度、植被指数,在生成各单因素评价图的基础上,在Arcview中完成单因素图的叠加分析,得到贵州省岩溶地区水土流失敏感性综合评价图,并将其划分为不敏感、轻度敏感、中度敏感和强度敏感四级。在此基础上,探讨了贵州省水土流失敏感性的空间分异规律,提出水土流失预防治理的优先区。 相似文献
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基于RUSLE的广东南岭土壤侵蚀敏感性研究 总被引：2，自引：0，他引：2
基于修正的通用水土流失方程RUSLE和GIS技术,分析了影响土壤侵蚀敏感性的降雨侵蚀力因子、土壤可蚀性因子、坡度坡长因子以及植被覆盖与管理因子,并生成单要素敏感性评价图,在此基础上,评价研究区土壤侵蚀敏感性,探讨不同土壤侵蚀敏感性的分布规律及其主导因子的空间分异特征。结果表明：降雨侵蚀力因子的变化范围为8 181.52~14 621.56（MJ·mm）/（hm2·h·a）,土壤可蚀性因子为0.146~0.238（t·hm2·h）/（hm2·MJ·mm）,坡度坡长因子为0~612.615,植被覆盖与管理因子为0.101~1.183,土壤侵蚀的最大值和平均值分别为7 016.44和137.69 t/（km2·a）,土壤侵蚀敏感性以低度敏感和较低敏感为主,不同影响因子在敏感性分区的变化范围不同,其中地形因子和植被覆盖与管理因子对土壤侵蚀最为敏感。 相似文献
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东北黑土区容许土壤流失量研究(英文) 总被引：1，自引：0，他引：1
Soil loss tolerance(T) is the maximum rate of annual soil erosion that is tolerated and still allows a high level of crop productivity to be sustained economically and indefinitely.In the black soil region of Northeast China,an empirically determined,default T value of 200(t/km2?a) is used for designing land restoration strategies for different types of soils.The ob-jective of this study was to provide a methodology to calculate a quantitative T for different black soil species.A field investigation was conducted to determine the typical soil profiles of 21 black soil species in the study area and a quantitative methodology based on a modified soil productivity index model was established to calculate the T values.These values,which varied from 68 t/km2?a to 358 t/km2?a,yielded an average T value of 141 t/km2?a for the 21 soil species.This is 29.5% lower than the current national standard T value.Two significant factors that influenced the T value were soil thickness and vulnerability to erosion.An ac-ceptable reduction rate of soil productivity over a planned time period of 1% is recommended as necessary for maintaining long-term sustainable soil productivity.Compared with the cur-rently used of regional unified standard T value,the proposed method,which determines T using specific soil profile indices,has more practical implications for effective,sustainable management of soil and water conservation. 相似文献
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基于侵蚀过程会导致树木生长环境变化,进而改变根系生长生理特征的基本研究思想,以金沙江干热河谷龙川江流域为典型区,从树根细胞解剖结构和组合特征的变异中提取土壤侵蚀信息,探索和发展了基于树木生理生态的土壤侵蚀研究新方法与技术。结果表明,不同侵蚀强度下根系的年轮分布特征不一致,其中偏心率大小顺序为:局部暴露根系>浅埋根系>完全暴露根系,且偏心率与根系以上土层厚度、暴露程度存在显著性相关;根系导管面积是反演侵蚀过程的敏感指标,早材导管面积的变异是确定根系暴露时间的重要依据之一;龙川江流域土壤流失厚度为1.47~4.47 mm/a,平均侵蚀模数约为3 692 t(/km2.a)。 相似文献
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Soil erosion has become a significant environmental problem that threatens ecosystems globally. The risks posed by soil erosion, the trends in the spatial distribution in soil erosion, and the status, intensity, and conservation priority level in the middle reaches of the Yellow River Basin were identified from 1978 to 2010. This study employed a multi-criteria evaluation method integrated with GIS and multi-source remote sensing data including land use, slope gradient and vegetation fractional coverage (VFC). The erosion status in the study region improved from 1978 to 2010; areas of extremely severe, more severe, and severe soil erosion decreased from 0.05%, 0.94%, and 11.25% in 1978 to 0.04%, 0.81%, and 10.28% in 1998, respectively, and to 0.03%, 0.59%, and 6.87% in 2010, respectively. Compared to the period from 1978 to 1998, the area classed as improvement grade erosion increased by about 47,210.18 km2 from 1998 to 2010, while the area classed as deterioration grade erosion decreased by about 17,738.29 km2. Almost all severe erosion regions fall in the 1st and 2nd conservation priority levels, which areas accounted for 3.86% and 1.11% of the study area in the two periods, respectively. This study identified regions where soil erosion control is required and the results provide a reference for policymakers to implement soil conservation measures in the future. 相似文献
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Capacity of soil loss control in the Loess Plateau based on soil erosion control degree 总被引：4，自引：0，他引：4
Haidong Gao Zhanbin Li Lianlian Jia Peng Li Guoce Xu Zongping Ren Guowei Pang Binhua Zhao 《地理学报(英文版)》2016,26(4):457-472
The capacity of soil and water conservation measures, defined as the maximum quantity of suitable soil and water conservation measures contained in a region, were determined for the Loess Plateau based on zones suitable for establishing terraced fields, forestland and grassland with the support of geographic information system (GIS) software. The minimum possible soil erosion modulus and actual soil erosion modulus in 2010 were calculated using the revised universal soil loss equation (RUSLE), and the ratio of the minimum possible soil erosion modulus under the capacity of soil and water conservation measures to the actual soil erosion modulus was defined as the soil erosion control degree. The control potential of soil erosion and water loss in the Loess Plateau was studied using this concept. Results showed that the actual soil erosion modulus was 3355 t?km-2?a-1, the minimum possible soil erosion modulus was 1921 t?km-2?a-1, and the soil erosion control degree was 0.57 (medium level) in the Loess Plateau in 2010. In terms of zoning, the control degree was relatively high in the river valley-plain area, soil-rocky mountainous area, and windy-sandy area, but relatively low in the soil-rocky hilly-forested area, hilly-gully area and plateau-gully area. The rate of erosion areas with a soil erosion modulus of less than 1000 t?km-2?a-1 increased from 50.48% to 57.71%, forest and grass coverage rose from 56.74% to 69.15%, rate of terraced fields increased from 4.36% to 19.03%, and per capita grain available rose from 418 kg?a-1 to 459 kg?a-1 under the capacity of soil and water conservation measures compared with actual conditions. These research results are of some guiding significance for soil and water loss control in the Loess Plateau. 相似文献