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周玉科 《测绘与空间地理信息》2019,42(1)
卫星遥感数据具有覆盖空间范围广、观测周期短等优点,已经成为全球变化监测领域不可或缺的数据源。尤其是具有较高时空分辨率的MODIS系列数据产品,自发布以来已经广泛用于陆表过程模拟和植被动态变化监测等研究。本文介绍了一套利用R语言自动化进行数据下载,处理任意地点、时间段MODIS数据产品的流程方法,并以MODIS NDVI数据产品为例展示了具体的实现机制和过程。首先使用http协议发起数据请求,并使用二进制流方式下载数据,得到hdf格式数据以后利用R语言连接MRT(MODIS Reprojection Tool)工具,进行高效的遥感产品的格式转换、投影转换、拼接工作,最后利用R语言对影像进行时间趋势分析和空间探索分析。结果证明:利用R语言的网络数据抓取、传输和可执行程序黏合等灵活的功能,可以减少MODIS数据处理过程中的人为误差和研究人员手动处理数据的工作量。自动化的MODIS NDVI处理流程有助于生态学的研究,特别是在meta分析、观测网络和全球性的分布式实验中的应用。 相似文献
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MODIS在我国陆地科学中的应用进展研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为了使人们对MODIS在我国陆地科学中的应用现状有一概要了解,较系统地阐述了我国学者在MODID数据的初步处理研究、数据信息提取方法研究和生产实践应用等3个方面的成果,旨在表达MODIS数据在我国陆地科学研究中不断完善的过程和遇到的困难,以便为进一步丰富和完善MODIS数据的应用提供理论支持;指出了MODIS数据的进一... 相似文献
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MODIS数据在黄河凌汛监测中的应用 总被引：11，自引：0，他引：11
对MODIS数据的特性及其在黄河凌汛监测中的应用情况进行了探讨和总结。试验结果表明 ,MODIS数据在冰雪检测方面具有很大的潜力 相似文献
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基于遥感数据的森林火灾监测研究概述 总被引：1，自引：0，他引：1
研究和总结了遥感数据在森林火灾监测中的应用,研究对象主要是NOAA和MODIS,内容包括遥感监测火灾的原理、基于2种数据的森林火灾监测算法以及目前的研究现状。最终得出结论:MODIS数据在林火监测的准确率和定位精度等方面较NOAA卫星有较大的提高,动态监测具有较好的应用前景。 相似文献
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锡林浩特草原区域MODIS LAI产品真实性检验与误差分析 总被引：2，自引：0，他引：2
本文研究了LAI产品真实性检验的指标和方法,建立了LAI产品真实性检验的流程,将遥感产品真实性检验误差分解为模型误差、数据定量化差异和尺度效应3个方面。以内蒙古锡林浩特草原为研究区,结合实测数据和Landsat TM数据建立NDVI-LAI模型,得到LAI验证参考"真值",据此"真值"按照本文的流程对MODIS LAI产品进行验证,分析了研究区MODIS LAI产品真实性检验的误差来源。研究表明,该研究区的MODIS LAI(MOD15A2)产品相对高估约25%。各个误差因素中,LAI遥感模型差异对于结果影响最大,MODIS LAI模型高估了该区域草地LAI(高估约44.2%);数据定量差异的影响也比较大,MODIS地表反射率数据与Landsat TM地表反射率数据的差异造成了约16.2%的低估;尺度效应的影响较小,造成约3.1%的低估,其中NDVI-LAI模型的尺度效应带来2.4%的低估,NDVI数据的尺度效应造成约0.7%的低估。 相似文献
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应用小波收缩方法剔除MODIS热红外波段数据条带噪声 总被引：10，自引：2，他引：10
采用多元并扫方式 (1km分辨率 1 0元并扫 ,5 0 0m分辨率 2 0元并扫 ,2 5 0m分辨率 4 0元并扫 )的MODIS传感器由于各探测单元在轨响应差异而引起的条带噪声对MODIS定量产品的反演计算精度造成一定影响。这种影响在MODIS的热红外波段尤其明显。为了尽可能减少这种影响 ,提高MODIS定量产品反演精度 ,提出应用小波收缩方法剔除MODIS数据条带噪声。研究首先使用连续小波变换方法分析MODIS条带数据 ,确定MODIS数据条带噪声在小波系数域中的尺度。其次 ,在分析条带噪声模式的基础上 ,使用小波收缩方法对MODIS 1B数据进行噪声剔除计算。最后比较了分别使用噪声剔除前后的两组MODIS 1B数据反演得到的部分云和大气定量遥感产品 ,结果表明 ,使用剔除噪声后的MODIS 1B数据反演的定量遥感产品精度具有明显的提高 相似文献
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全球地表覆盖遥感制图与关键技术研究项目要求对两个基准年度(2000年,2010年)的全球覆盖30 m分辨率遥感数据进行辐射处理,转换到地表反射率,数据以Landsat TM/ETM+为主,HJ-1A/B CCD数据为补充。海量数据中有些不适宜进行绝对大气校正,为了保证全球覆盖,对这些数据设计开发了一套自动的相对辐射处理及精度验证流程算法,利用相邻数据重叠区域进行相对辐射校正的方式,将数据由Oigital Number(DN)值直接转换为地表反射率,精度验证以MODIS地表反射率产品MOD09GA作为参考,比较对应波段数据的相对一致性,算法采用了图像分块处理技术及OpenMP加速技术提高效率,实际应用结果表明该算法流程可以满足项目对辐射处理精度、速度及自动化程度的要求。 相似文献
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基于MODIS影像的内蒙古草原积雪监测 总被引：2，自引：0，他引：2
光学遥感源MODIS具有高光谱分辨率、高时间分辨率、高空间分辨率、全球范围内免费接收等优势,被广泛应用于洪涝、干旱、森林草原火灾、雪灾等自然灾害的动态监测领域。MODIS数据用于内蒙古草原积雪监测,提取积雪信息在国内尚属空白。本文利用MODIS L1B 500m分辨率数据,经过几何校正、去"双眼皮"预处理,根据归一化差分积雪指数(NDSI)算法和综合阈值判别法对内蒙古自治区2008年1月下旬大范围降雪进行积雪信息提取,制作积雪覆盖图。利用内蒙古生态与农业气象中心发布的雪情遥感监测信息验证积雪覆盖图的准确度。验证结果表明,MODIS数据用于大范围积雪监测非常有效。 相似文献
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研究了应用MODIS数据,采用与植被物种无关的GVMI指数模型反演出植被水含量指标EWT,并以气象局发布的实际温度降雨数据和旱灾报告验证了植被水含量与旱灾的相关性。 相似文献
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Drought is one of the most frequent climate-related disasters occurring in Southwest China, where the occurrence of drought is complex because of the varied landforms, climates and vegetation types. To monitor the comprehensive information of drought from meteorological to vegetation aspects, this paper intended to propose the optimized meteorological drought index (OMDI) and the optimized vegetation drought index (OVDI) from multi-source satellite data to monitor drought in three bio-climate regions of Southwest China. The OMDI and OVDI were integrated with parameters such as precipitation, temperature, soil moisture and vegetation information, which were derived from Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM), Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer Land Surface Temperature (MODIS LST), AMSR-E Soil Moisture (AMSR-E SM), the soil moisture product of China Land Soil Moisture Assimilation System (CLSMAS), and MODIS Normalized Difference Vegetation Index (MODIS NDVI), respectively. Different sources of satellite data for one parameter were compared with in situ drought indices in order to select the best data source to derive the OMDI and OVDI. The Constrained Optimization method was adopted to determine the optimal weights of each satellite-based index generating combined drought indices. The result showed that the highest positive correlation and lowest root mean square error (RMSE) between the OMDI and 1-month standardized precipitation evapotranspiration index (SPEI-1) was found in three regions of Southwest China, suggesting that the OMDI was a good index in monitoring meteorological drought; in contrast, the OVDI was best correlated to 3-month SPEI (SPEI-3), and had similar trend with soil relative water content (RWC) in temporal scale, suggesting it a potential indicator of agricultural drought. The spatial patterns of OMDI and OVDI along with the comparisons of SPEI-1 and SPEI-3 for different months in one year or one month in different years showed significantly varied drought locations and areas, demonstrating regional and seasonal fluctuations, and suggesting that drought in Southwest China should be monitored in seasonal and regional level, and more fine distinctions of seasons and regions need to be considered in the future studies of this area. 相似文献
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MODIS数据Bowtie效应快速消除算法研究 总被引：7，自引：0，他引：7
Bowtie效应是EOS/MODIS L1B级图像数据的一个几何畸变问题，虽然目前已经提出了几种消除方法，但在计算效率和实际应用等方面还有许多限制。本文在分析国内外消除Bowtie效应的基本原理和算法的基础上，在不用星历表数据的前提下，对中国、美国和澳大利亚及其周边地区数据进行了实验，找出了这些地区Bowtie 效应的规律，提出了一种简单有效的消除算法。实验结果表明，该算法可以在不使用星历表数据情况下快速有效地消除Bowtie 效应。 相似文献
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为准确地了解河北省秸秆焚烧火点的空间分布,为秸秆焚烧监测的实现、禁烧工作的开展、环境质量改善提供支持．基于MODIS L1B数据、MODIS标准火点产品MOD14、全国秸秆焚烧火点日报数据为基础,采用改进型MODIS火灾探测算法,并通过IDL语言实现,得到秸秆焚烧火点空间分布信息,并进行空间与定量精度分析．研究表明:火点大部分位于河北省南部的一些地区,其中尤以邢台、石家庄、邯郸火点数量最为突出;该算法运算速度快,获取的秸秆焚烧火点数据具有一定检测精度和可靠性,对秸秆焚烧的监测具有一定的实用价值． 相似文献
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FY-3A MERSI数据干旱监测能力评价 总被引：3，自引：0，他引：3
对FY-3A MERSI数据进行辐射定标、几何定位预处理,与同期MODIS数据预处理结果进行对比;选用温度植被干旱指数法对两种数据进行监测,分析了监测结果的相对精度。实验结果表明,FY-3A MERSI数据的干旱监测结果精度与MODIS数据基本一致,且在空间分辨率及光谱分辨率方面有较大的提高。 相似文献
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由不同时相和不同传感器所导致的遥感数据非一致性是定量监测地表长期变化所必须面对的一个重要问题。用于消减遥感数据非一致性的归一化辐射校正和传感器交叉定标,多采用统计方法,难以满足定量遥感发展的需求。本文针对MODISL1B光学波段产品数据,推导了不同时相非变像元灰度值(SI)之间的数学表达式,并利用MODIS的可见光-短波红外波段L1B数据对该定量关系进行了验证。研究表明,在可见光-短波红外波段,L1B非变像元在不同时相间的定量关系分为乘性和加性两部分,主要与太阳光照条件、大气状态以及传感器自身等变化因素有关。虽然基于MODIS非变像元时相关系的检验结果与理想状态下的结果存在偏差,但总体趋势仍然较好。 相似文献
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基于辅助数据的遥感干旱分析 总被引：1，自引：0，他引：1
介绍了当前用NOAAAVHRR进行土壤湿度监测的3种主要关系模型,详细分析了它们的解其过程。利用地面实测数据对3种模型进行验证,同时利用该地区其他辅助数据对不同程度干旱的分布及孕灾环境进行了分析。 相似文献
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基于MODIS的区域动态干旱监测方法 总被引：1，自引：0，他引：1
以辽宁省2009年夏季的干旱情况为例,利用多时相、多光谱的MODIS数据信息,结合地面实测气象信息与水文信息对旱情监测进行了研究,根据具体区域的实际情况,动态选择遥感指数及模型参数,实现了利用遥感数据对大范围区域的动态干旱监测。 相似文献