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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
张红英  刘修国 《测绘科学》2016,41(9):66-70,163
针对传统遥感软件处理影像数据正射纠正时控制点精度不高的问题,提出了一种快速、精确正射纠正的改进方案。该方法首先利用PCI、ArcGIS与ERDAS软件相兼容的特点,通过PCI影像处理软件对实验区阳原县高分辨率遥感卫星影像CBERDS-02C进行正射纠正,得出控制点精度残差结果;然后利用ArcGIS软件对纠正后影像进行精度改进;最后在ERDAS影像处理软件中选取同名点对影像纠正精度改进后效果进行验证。实验结果表明:通过对比分析精度改善前后控制点残差结果,在ArcGIS软件中对精度改进是切实可行的。  相似文献   

2.
利用中巴资源卫星(CBERS)遥感影像,建立自主版权的基准遥感影像数据库.在建库之前,需要对CBERS影像进行正射校正,拟采用国外公开的正射TM影像作为控制点选取影像,采用国外公开的SRTM作为DEM数据源.利用以上数据,对丘陵和平原的CBERS影像进行正射校正试验.为验证试验结果的可靠性,利用西安80坐标系转换到WGS-84坐标系下的地形图来检验正射校正精度.试验结果证明其正射校正的精度在1.5个像元以内.  相似文献   

3.
在无实测地面控制点情况下,本文提出了一套基于Google Earth和SRTMGL1的遥感影像正射校正流程。首先在ENVI5.3中,将待校正影像与参考影像(即Google Earth影像)进行同名地物点自动匹配,获得同名点文件(PTS);然后在Arc GIS 10.2平台下,根据参考点的X、Y坐标,将校正控制点表数据转换为Arc GIS点文件(SHP);最后将该点文件与SRTMGL1高程数据进行空间叠加,获得高程值,得到带有高程值的地面控制点文件,进而进行有控制点的正射校正。相较于无控制点的正射校正,本研究所采用的处理流程可以有效提高校正精度,为后续影像镶嵌奠定良好基础;镶嵌中误差为2.13 m,可满足1∶5000土地利用现状调查的技术要求。  相似文献   

4.
在无控制点的卫星影像正射校正中,大多采用DSM/DEM数据作为辅助数据来消除或限制因地形起伏引起的形变,然而经不同格网密度的DSM/DEM正射校正后的影像对后续处理会产生不同程度的影响,如对地物分类精度产生影响。针对这一问题,本文分别采用不同的DSM/DEM数据(China DSM 15 m、ASTER GDEM 30 m和SRTM 90 m)对资源三号影像进行正射校正,然后对正射校正后影像利用支持向量机进行分类,比较正射校正后影像结果的分类精度。结果表明:在相同重采样方法下,影像经China DSM 15 m DSM正射校正后结果的分类精度优于ASTER GDEM 30 m DEM和SRTM 90 m DEM。  相似文献   

5.
基于CPU和GPU协同处理的光学卫星遥感影像正射校正方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
方留杨  王密  李德仁 《测绘学报》2013,42(5):668-675
本文系统地探讨了基于CPU和GPU协同处理的光学卫星遥感影像正射校正方法。首先使用“层次性分块”策略设计了基于CPU和GPU协同处理的正射校正方法,然后通过配置选择优化和存储层次性访问等手段进一步提高了方法执行效率。在Tesla M2050 GPU上对资源三号卫星下视全色影像进行正射校正的实验结果表明,本文方法大幅提高了光学卫星遥感影像正射校正效率,与传统串行正射校正算法相比,加速比最高达到110倍以上,相应的处理时间压缩至5s以内,可满足对大数据量光学卫星遥感影像进行快速正射校正的要求。  相似文献   

6.
选取山西省和新疆省部分地区实践9号卫星动态遥感监测数据为研究对象,通过对比两种不同的影像处理流程,对遥感影像纠正、配准、融合过程进行测试分析,为新型遥感数据源的正射纠正方法提供一定的参考。测试结果表明,先将全色影像与多光谱影像配准、融合,再与基础底图进行校正的影像处理流程,以及基于Rubber Sheeting模型的正射校正方法和HPF融合算法得到的影像效果最好,最适用于实践9号卫星影像DOM的制作。对于平原地区,在有DEM的基础上,使用IKONOS模型处理实践9号数据也具有一定的可行性。  相似文献   

7.
高分影像预处理是高分应用的前提和基础,目前影像预处理专业要求高,自动化程度低,流程复杂,制约了遥感应用发展.本文利用分布式云存储技术,自定义流程设计技术,基于IDL影像处理的组件技术,实现遥感和GIS一体化集成,开发了高分遥感卫星影像预处理系统,实现遥感影像管理检索、正射校正、辐射校正等,实际运行表明该系统具有良好的应用价值.  相似文献   

8.
通过对GF-2卫星影像正射校正及波段模拟配准误差试验,分析GF-2卫星正射校正方法的选择以及不同配准误差下对GF-2卫星影像自动分类结果的影响;最后介绍GF-2遥感影像在森林资源监测应用中的初步测试。研究结果表明:正射校正时,当校正精度要求控制在RMS2时,控制点数量选择范围在85~95间较为合理,且控制点数在90个时,RMS值最小;经有理函数模型与卫片模型比较后,卫片模型校正精度较高;以目视判读为主时,实践中建议使用三次卷积重采样法输出结果最好;波段模拟配准误差试验中,配准误差与各地类面积变化间存在显著的线性关系;对于森林面积监测时,配准误差应小于0.3个像元。此研究可为新型国产卫星数据在森林资源监测中的应用提供参考。  相似文献   

9.
土地利用更新调查中卫星遥感正射影像的处理方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
车学文 《测绘科学》2007,32(3):178-180,191
本文研究目的是根据云南省实际,研究和设计云南省土地利用现状更新调查中卫星遥感影像正射处理技术流程。研究方法采用理论分析法和实证分析法相结合。通过对云南省地形地貌进行实证分析,依照本文讨论的技术路线,对遥感影像进行正射校正,纠正影像成像过程中产生的几何畸变和像点位移。  相似文献   

10.
近年来,有理函数模型广泛用作卫星遥感影像几何处理的通用模型。由于GF1 WFV是由四相机构成800km的宽覆盖成像以及安装因素导致内部畸变太大,单独使用有理函数模型无法正确模拟几何畸变使得卫星影像正射校正处理不能保证质量。如何利用有理函数模型和薄板样条函数相结合的方法完成GF1 WFV影像高精度正射校正和波段配准误差修正处理提升遥感影像产品质量值得研究。生产试验证明了该方法的有效性和可靠性,给卫星影像高精度几何处理提供参考。  相似文献   

11.
孙雷  张艳  徐青 《测绘科学》2007,32(4):23-24
近年来对遥感影像的研究大多针对多幅影像进行处理,但由于满足多幅重建的影像获取困难且算法复杂,本文提出了一种基于APEX算法的新的遥感影像高分辨重建方法,这种方法可以利用单幅影像进行重建,减轻了数据的获取和处理难度。采用spot-5影像进行了重建实验,结果表明,该方法能够有效地提高遥感影像的分辨率,从而达到改善影像质量的目的。  相似文献   

12.
SPOT-5影像的高分辨率和高信息量的性质,使其得到了广泛的应用,特别是在全国第二次土地利用调查中得到了更加深入的应用。而数字正射影像的制作是SPOT-5遥感影像应用的关键所在。本文在介绍DOM制作的基础上,依据当前获取GCP主要的三种途径采用ERDAS遥感图像处理软件进行了实验,并对最终的结果精度进行分析,总结了DOM制作过程的相关问题。  相似文献   

13.
遥感技术在土地更新调查中的应用   总被引:1,自引:1,他引:0  
对使用遥感影像辅助土地利用更新的可行性进行了分析,并以SPOT-5为例,探讨了遥感技术在土地更新调查中的应用。研究发现,经过几何纠正和数据融合处理的SOPT-5遥感正射影像图数据对线状地物和图斑的判别清晰,从而大大提高工作效率。  相似文献   

14.
城市信息的提取是城市动态监测和分析的基础,而城市动态监测对社会发展和人类生活具有重要意义。本文基于三峡地区的SPOT-5遥感影像,以城市绿地和建筑物为研究对象,用ENVI FX影像处理软件,对实验区的绿地和建筑物进行多尺度影像分割信息提取。结果表明,采用多尺度分割技术提取高分辨率影像中地物的提取精度更高,并有效地避免了"椒盐现象"。  相似文献   

15.
提出了一种基于权重与混合像元模型的遥感图像分类方法。该方法在现有光谱混合模型的基础上,根据实际应用需要确定地类权重,通过地类丰度与权重因子加权平均确定像元的隶属类型,从而实现遥感图像分类。以SPOT-5土地覆盖遥感分类为例,对权重与混合像元模型结合的图像分类方法进行了验证,结果表明,该方法提高了遥感图像分类精度,在一定条件下更具实际意义。  相似文献   

16.
结合有关项目数据处理的需要,对02C卫星影像特征进行科学分析与应用研究。通过对影像信息量特征、配准特征及融合特征分析,发现岩石裸露区影像各波段信息量大,但是波段间相关性强,地类边界模糊,而植被覆盖区影像各波段信息量相对较小,波段间相关性较小,地类可分性较好;MUS影像与PAN影像配准精度一般能达到1个像元,而MUS影像与HRC影像配准比较困难,HRC影像需要正射校正或者强制拉伸,才能满足精度要求;主成分分析方法融合效果比较好,MUS影像与HRC影像融合效果优于MUS影像与PAN影像融合。分析结果表明:02C数据适用于土地覆被调查,若用于地质信息解译,需要进一步技术处理;HRC影像分辨率高,但数据处理方法有待于进一步探讨。  相似文献   

17.
基于支持向量机的SPIN-2影像与SPOT-4多光谱影像融合研究   总被引:12,自引:1,他引:12  
遥感影像融合是解决多源海量数据富集表示的有效途径之一。针对高分辨率遥感数据SPIN-2(2m)与多光谱遥感数据SPOT-4(20m)的影像融合,提出了基于支持向量机(SVM)的遥感影像融合的新方法。建立了基于SVM的遥感影像融合模型,并进行了分类融合实验,实验效果较好。最后给出了分类融合评价。结果表明,支持向量机可用于遥感影像融合,且分类融合精度较高。  相似文献   

18.
吴荣涛  詹莉  朱嘉伟 《测绘科学》2006,31(5):129-130,109
新一轮土地利用现状更新调查即将开始,SPOT-5遥感数据易获取、价格适宜,但是对其几何精度能否满足1∶1万土地利用现状调查要求存在争议。本文从遥感混合像元成像原理及随机误差的概率分布规律等方面定量分析了SPOT-5遥感数据的误差大小。研究结果表明:应用SPOT-5遥感数据可解译识别宽度≥0.75m的线状地物,面积≥0.0225ha(公顷)的面状地物,面积≥0.75ha的图斑解译量算面积误差<5%,其几何精度能满足1∶1万土地利用现状调查要求。  相似文献   

19.
基于SVM的多源遥感影像分类研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
本文通过分析单源遥感影像分类的现状和困难,以SAR和SPOT-5影像为实验数据,提出了基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)理论的多源遥感影像分类方法。研究结果表明,本文的方法能够有效地解决单源影像信息分类效果破碎的问题,正确识别地物,对高维输入向量具有高的推广能力,正确率达到94.97%,比多源影像的最大似然分类(Maximum Likelihood Classification,MLC)方法正确率更高。  相似文献   

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