共查询到19条相似文献，搜索用时 93 毫秒
1.
2.
3.
针对现有GPS时间序列研究中不同插值方法对比方面研究不足,文中选取ITRF2008框架下的7个IGS基准站坐标时间序列,按照其缺值情况分为6种方案,分别采用线性插值、三次样条插值、拉格朗日插值和建模插值等6种方法对不同缺值情况下的GPS时间序列进行插值,并对不同方法的插值效果进行对比分析．结果表明，三次样条插值和拉格朗日插值效果较差;当缺值数量较少时,最邻近插值、线性插值、三次多项式插值和建模插值效果相差不大;随着缺值数量的增加,建模插值效果最好． 相似文献
4.
GPS卫星轨道具有明显的周期性,且有自身运动的特点.运用三角函数多项式方法进行精密星历内插及外推,并与经典的Lagrange插值和Chebyshev多项式拟合方法进行比较.结果表明:三种方法内插精度相当,但基于三角函数多项式的插值方法顾及了卫星运动特点,却具有更优的星历外推能力. 相似文献
5.
基于拉格朗日插值方法的GPS IGS精密星历插值分析 总被引：2，自引：0，他引：2
GPS数据处理中,为使用IGS精密星历获取GPS卫星精确的、更高采样率的轨道位置,必须要对精密星历进行插值.文中介绍拉格朗日插值方法的基本原理,并对其插值结果进行详细的分析讨论,得出几点有益结论. 相似文献
6.
7.
8.
9.
IGS只提供采样率为15 min的精密星历,而在卫星精密导航、定位等计算中需要更高采样率的轨道位置,因此需要通过轨道插值的方法对精密星历进行加密。以1 d间隔30 s的插值数据为基础,分别使用常规算法和滑动算法对轨道插值常用的拉格朗日插值和切比雪夫插值进行分析,可为卫星轨道插值计算时选取插值方法、阶次提供理论依据。结果表明,利用常规算法计算,两种插值的最佳精度均能达到mm级;利用滑动算法计算,两种插值的最佳精度均能达到亚mm级;相同条件下滑动算法的精度优于常规算法,滑动算法的计算结果比常规算法更稳定,且对龙格现象有抵抗力。 相似文献
10.
讨论了利用三种插值方法进行GPS精密卫星钟差的内插,用实例数据进行了内插,即对5min采样率的IGS钟差文件,采用介绍的插值方法,得到高精度高分辨率的卫星钟差。 相似文献
11.
12.
13.
14.
采用HY2A卫星2013年2月的实测数据,研究了GPS、星载多谱勒无线电定轨定位系统(DORIS)及卫星激光测距(SLR)三种观测数据的单独和联合定轨问题。通过与法国CNES的精密轨道数据比较发现:分别采用GPS、DORIS和SLR数据进行单独定轨,GPS数据确定轨道的径向平均精度为1.3cm,三维位置约为6.2cm;DORIS定轨的径向平均精度为1.6cm,比GPS结果略差;SLR确定轨道的径向平均精度为2.3cm。用GPS、DORIS和SLR三种数据联合定轨,确定轨道的径向平均精度为1.2cm,三维位置约为6.5cm。与星载GPS定轨结果比较,三种观测数据的联合定轨在提高卫星轨道确定精度上不明显,但联合定轨有利于保持计算轨道精度相对稳定。用站星间高度角大于60°的SLR数据检验GPS/DORIS联合确定的轨道,两者在测距方向的均方差为2.5cm,可见基于HY2A的观测数据可以实现cm级的定轨需求。 相似文献
15.
针对低轨卫星搭载BDS/GPS接收机实现定轨将成为定轨领域热点的现状,该文讨论了基于星载BDS/GPS实时定轨和精密定轨需要考虑的数学模型,阐述了实时定轨和精密定轨的模型差异。基于自主研发程序,利用高动态信号仿真器仿真的星载BDS/GPS数据研究了基于星载BDS/GPS实时定轨和精密定轨的可行性及其能达到的精度。试验结果表明,星载BDS/GPS实时定轨位置精度为1.19m,速度精度为2.35mm/s。GPS信号发生中断时即仅采用BDS观测数据进行实时定轨时,三维位置误差达到3.73m;星载BDS/GPS精密定轨位置精度为2.30cm,仅采用BDS观测数据进行精密定轨时,三维位置误差可达到8.26cm。 相似文献
16.
For precise real time or near real time differential GPS positioning in a wide or global area, precise GPS orbits or, alternatively,
precise orbital corrections with respect to a reference orbit, such as GPS broadcast ephemerides, must be used. This work
tests orbit interpolation methods, in order to represent the GPS orbits and orbital corrections accurately and efficiently
for these and other GPS applications. For precise GPS orbits given in the SP3 format at the 15 min interval, numerical tests
were conducted using Lagrange and Chebyshev as well as trigonometric polynomial functions. The results have demonstrated that
the 19- or 20-term trigonometric function is apparently the most efficient interpolator for a 12 h GPS orbital arc, achieving
1 cm level 3D interpolation accuracy that can meet the requirements of most precise applications. The test results also demonstrated
that the 9-term trigonometric function always yields optimal interpolation for a 2 h GPS orbit arc, in terms of interpolation
errors, compared to the results when using a different number of terms for the same function or one of the other tested polynomial
functions. This is evident from the minimal performance degradation when using the 9-term trigonometric function to interpolate
near or at the end of a data interval. By limiting interpolation to the center 15 min to 1.5 h of a 2 h orbit arc, thereby
eliminating the need to interpolate near the ends of that interval, users can opt for more terms (11 and 13) or different
interpolators to further improve interpolation accuracy. When interpolating the orbital corrections with respect to the GPS
broadcast ephemeris, all the tested interpolation functions of 3- to 9-term yield the same suitably accurate results. Therefore,
a 3- to 5-term trigonometric function is arguably sufficiently accurate and more efficient for GPS orbital correction messaging
in wide area and real time positioning. 相似文献
17.
18.