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"组件地理信息系统"课程教学存在概念抽象、内容综合、技术复杂等难点。案例教学法具有鼓励学生思考,引导学生注重能力学习和双向交流的特点,适合"组件地理信息系统"这种兼具开发和综合应用实验特点的课程教学。本文基于案例教学法的思路方法,按照"设计—实施—调查—反思"循环迭代的方式对"组件地理信息系统"课程教学实施过程进行构建,通过"总—分—总"式教学过程对教学内容进行组织,开展启发引导式、模仿实验式及综合应用式案例的设计与教学实践,对帮助学生更好地学习这门难度较大的课程,起到了很好的促进作用。 相似文献
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针对现有教学过程中,大部分教师仍然是以"满堂灌"、"填鸭式"的教学方式为主,背离了"以学生为中心"的课堂教学初衷,导致学生的学习热情和学习兴趣不高的问题,探索了将多种教学方法组合运用教学方式,并以《三维地理信息系统》课程为例进行了实践。 相似文献
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针对“地形测量实习”课程考核存在的问题,构建了“过程化、定量化”的考核体系,以考核学生的实践动手能力为重点优化考核内容,形成了贯穿于实践教学全过程的、多样化的考核方法,制定了定量化的成绩评定标准,课程考核由终结性评价向形成性评价转变。该考核体系引导学生由被动学习转变为主动学习,能够切实加强学生实践能力培养,进而完善测绘学科在工程教育专业认证环境下的人才培养模式。 相似文献
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针对"GNSS原理及应用"传统教学模式中存在的问题,对基于SPOC的混合式教学模式进行了探索,提出了以学生为中心、发挥在线教学优势、做好"导教"和"导学"的基本教学思路,并在此基础上进行了SPOC教学实践.实践结果表明,基于SPOC模式的"GNSS原理及应用"课程能够充分体现学生在教学活动中的主体地位,并发挥出教师在教学过程中的引导作用,为该课程教学提供了新的思路. 相似文献
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应用型本科院校开设"茅以升班"以提升学生的工程素质,以期达到卓越工程师教育培养计划的基本要求。"工程测量"课程依据测量基本原理,构建以点位确定为中心,测图、测设为基本应用的一个中心、两个应用的培养思路。同时,利用现代测绘新技术将工程中的测绘技术应用由传统方法到数字化运用,从工程测量理论到工程技术应用,把系统讲授与熟练操作相结合,从而全面提高了测量工程能力。结合课程改革改进了测绘仪器操作考核方法,通过在唐山学院"茅以升班"的教学实施,验证了教学方法实施效果,评价出了学生运用测绘技术的工程能力水平。 相似文献
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基于高职学生职业核心能力培养进行的项目化课程设计是高职院校、用人单位、毕业生三方的迫切需求。本文对高职建筑工程技术专业建筑工程施工测量课程进行教学方法改革,旨在提高高职学生核心能力。课程设计理念:以学生为主、教师为辅,以项目为载体,以任务为驱动,提高全体学生积极主动参与学习的兴趣,注重高职学生核心能力与职业素养培养,为高职建筑工程技术专业教育提供有益的探索和尝试。 相似文献
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元认知是指学习者对自身认知过程的知识和意识,是关于认知的认知.基于元认知策略的学习方法就是为了更好地培养学习者自主学习能力.本文将元认知策略学习方法应用于高职园林测量技术课堂任务型有效课堂教学设计,突出学生为主体,教师为主导,强调课堂有效性教学,教学过程实现了学习者从"要我学"变成"我要学"的课堂教学目标. 相似文献
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信息化时代的大潮,给《测量学》课程"教"与"学"带来新的机遇。利用师生人手一只的智能手机设备搭建《测量学》课程移动APP辅助教学平台,进行《测量学》课程辅助教学,为《测量学》课程教学信息化提供了新的途径。《测量学》课程移动APP辅助教学平台可在任何环境及空间为学生提供教学资源,建立《测量学》课程"教"与"学"无间隔的互动,使学生充分利用碎片时间进行学习、探讨,并对自主学习情况进行测试评价。初步实践证明,采用《测量学》移动APP辅助教学提高了学生学习兴趣与积极性,开发了学生对专业信息的挖掘和探索潜力,激发学生的创造力。 相似文献
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Joachim Höhle 《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》1997,52(6):266-276
The advanced personal computer models, new storage media such as CD-ROMs, new authoring tools and especially the Internet will influence the production of learning software for photogrammetry. Some examples of learning programs are presented, including experience from the development and use of these programs in the education of land surveyors. They demonstrate the progress made over the years as well as the potential and possibilities of computer-assisted teaching and learning in photogrammetry. 相似文献
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遥感影像精准解译是遥感应用落地的核心和关键技术.近年来,以深度学习为代表的监督学习方法凭借其强大的特征学习能力,在遥感影像智能解译领域较传统方法取得了突破性进展.这一方法的成功严重依赖于大规模、高质量的标注数据,而遥感影像解译对象独特的时空异质性特点使得构建一个完备的人工标注数据库成本极高,这一矛盾严重制约了以监督学习为基础的遥感影像解译方法在大区域、复杂场景下的应用.如何破解遥感影像精准解译"最后一千米"已成为业界亟待解决的问题.针对该问题,本文系统地总结和评述了监督学习方法在遥感影像智能解译领域的主要研究进展,并分析其存在的不足和背后原因.在此基础上,重点介绍了自监督学习作为一种新兴的机器学习范式在遥感影像智能解译中的应用潜力和主要研究问题,阐明了遥感影像解译思路从监督学习转化到自监督学习的意义和价值,以期为数据源极大丰富条件下开展遥感影像智能解译研究提供新的视角. 相似文献
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为推进深度学习方法在点云配准、语义分割、实例分割等领域的发展,武汉大学联合国内外多家高等院校和研究机构发布了包含多类型场景的地面站点云配准基准数据集WHU-TLS和包含语义、实例的城市级车载点云基准数据集WHU-MLS。其中,WHU-TLS基准数据集涵盖了地铁站、高铁站、山地、公园、校园、住宅、河岸、文化遗产建筑、地下矿道、隧道等10种不同的环境,共包含115个测站、17.4亿个三维点以及点云之间的真实转换矩阵,为点云配准提供了迄今为止最大规模的基准数据集。WHU-MLS基准数据集涵盖了地面特征(机动车道、道路标线、井盖、非机动车道),动态目标(行人、车辆),植被(树木、树丛、低矮植被),杆状地物及其附属结构(电线杆、独立提示牌、路灯、信号灯、独立探头等),建筑和结构设施(房屋、道路隔离结构、围墙和栅栏)以及其他公共和便利设施(垃圾桶、邮筒、消防栓、街头座椅、电力线等)等6大类30余小类地物要素,共包含2亿多个点和超过5000个实例对象,为语义分割、实例分割点云深度学习网络的训练、测试和性能评估提供了当前最为丰富的基准数据集。 相似文献
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遥感影像融合作为影像处理领域中最具有挑战的工作,一直是学术界研究的热点。合成孔径雷达SAR（Synthetic Aperture Radar）具备全天时、全天候、穿透云雾等多种特点,却因存在相干斑噪声等问题,使得影像难以解译。相比之下,光学影像可以反映地物的光谱和空间信息,易于解译,但容易受到云雾干扰,造成信息丢失,将光学与SAR影像数据融合可以实现不同类型传感器成像之间的信息互补,能够更好地为后续的影像分析与解译提供方便。本文首先对光学和SAR影像融合进行了系统性回顾,包括传统融合方法和基于深度学习方法在影像融合方面的最新工作,重点阐述了卷积神经网络CNN（Convolutional Neural Network）、生成式对抗网络GAN（Generative Adversarial Networks）等框架在光学和SAR影像融合中的进展;然后总结了光学和SAR影像融合在深度学习领域开发的数据集,并做了简单介绍和说明;最后,从数据集、时间序列影像融合、融合评价体系和算法轻量化等4个方面对光学和SAR影像融合的未来发展趋势进行了展望。 相似文献
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ABSTRACTDuring the last few years, artificial intelligence based on deep learning, and particularly based on convolutional neural networks, has acted as a game changer in just about all tasks related to photogrammetry and remote sensing. Results have shown partly significant improvements in many projects all across the photogrammetric processing chain from image orientation to surface reconstruction, scene classification as well as change detection, object extraction and object tracking and recognition in image sequences. This paper summarizes the foundations of deep learning for photogrammetry and remote sensing before illustrating, by way of example, different projects being carried out at the Institute of Photogrammetry and GeoInformation, Leibniz University Hannover, in this exciting and fast moving field of research and development. 相似文献
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实践教学是对学生知识和技能综合运用和检验、培养学生解决复杂问题能力的重要环节.针对实践教学任务特点和大班竞争学习的缺点,对基于协作学习理念的实践课程教学框架进行研究,探索实践教学中协作学习模式、情境设置及其适用范围,对协作学习形式、过程及评价方式等进行探讨.案例分析说明,65.4％ 的学生欣赏团队意识和团队协作带来的积极作用,42.3％ 的学生对同组成员的帮助表示感谢,36.5％ 的学生体会到了协作学习的快乐,13.4％ 的学生通过协作学习认识了新朋友或增进了友谊.结果表明,协作学习有利于学生情感教育,提高学生合作精神、自我认同感和解决复杂问题的能力,提高实践教学的效果和质量. 相似文献
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结合小波变换及字典学习提出了一种针对高光谱图像的压缩算法。该算法首先通过小波变换构建多尺度样本集,在小波域使用K-均值奇异值分解(K-SVD)方法学习得到原子尺寸不同的多尺度字典,然后在稀疏表示的过程中,定义一个原子使用频次筛选因子,通过统计局部最优波段稀疏表示时原子使用情况,结合筛选因子对字典原子进行优化筛选,使用精简后的字典对其余波段进行稀疏求解,最后针对不同尺度的表示系数采用自适应的量化编码。实验结果表明,与目前常用的3D-SPIHT和其他的多尺度字典学习算法相比,本文算法在中低比特率下,具有更好的重建性能。 相似文献
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Traditional local motion simulation focuses largely on avoiding collisions in the next frame. However, due to its lack of forward looking, the global trajectory of agents usually seems unreasonable. As a method of optimizing the overall reward, deep reinforcement learning (DRL) can better correct the problems that exist in the traditional local motion simulation method. In this article, we propose a local motion simulation method integrating optimal reciprocal collision avoidance (ORCA) and DRL, referred to as ORCA‐DRL. The main idea of ORCA‐DRL is to perform local collision avoidance detection via ORCA and smooth the trajectory at the same time via DRL. We use a deep neural network (DNN) as the state‐to‐action mapping function, where the state information is detected by virtual visual sensors and the action space includes two continuous spaces: speed and direction. To improve data utilization and speed up the training process, we use the proximal policy optimization based on the actor–critic (AC) framework to update the DNN parameters. Three scenes (circle, hallway, and crossing) are designed to evaluate the performance of ORCA‐DRL. The results reveal that, compared with the ORCA, our proposed ORCA‐DRL method can: (a) reduce the total number of frames, leading to less time for agents to reach their destination; and (b) effectively avoid local optima, evidenced by smoothed global trajectories. 相似文献