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GPS与InSAR数据融合方法及其应用 总被引：2，自引：0，他引：2
应用GPS—InSAR集成技术监测地表形变是目前地学界研究的热点问题。介绍了利用GPS对InSAR进行大气误差和轨道误差改正的方法,探讨了GPS与InSAR数据融合的方案,并通过一个实例证明：应用GPS—InSAR集成技术可以达到毫米级监测精度,其具有十分广阔的应用前景。 相似文献
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利用GPS-InSAR合成方法进行地面沉降研究的现状与展望 总被引：9，自引：0，他引：9
近年来 ,合成孔径雷达干涉测量技术应用于地面沉降研究领域的实例已在国内外工程和科研实践中多见报道。与此同时 ,利用GPS技术监测地面沉降也日臻成熟与完善。GPS InSAR合成方法将这二种方法融合 ,能够在空间域与时间域同时发挥出各自优势从而提升地面沉降监测数据的分辨率 ,已开始成为国内外地面沉降测量技术研究的重点。本文综述了GPS InSAR合成技术的理论与方法 ,对其目前进展及应用前景进行了探讨。最后对上海地区开展此项研究进行了展望。 相似文献
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《测绘与空间地理信息》2020,(7)
随着地面沉降监测手段日益丰富,对多源地面沉降监测数据进行数据融合逐渐成为研究的热点。本文针对大气延迟对InSAR地面沉降监测的影响,利用GPS获取对流层延迟,对不同的内插模型,讨论了Kriging内插法、IDW内插法对流层延迟改正的内插模型,并在IDW内插法的基础上进行改进,提出了IIDW内插法,采用香港GPS监测数据与哨兵一号雷达卫星监测数据,通过3种内插模型,得到不同内插方法的双差分结果,并分析比较了3种内插方法的优劣。用计算出的差分对流层延迟改正对InSAR影像进行改正。实验结果表明:IIDW内插法对对流层延迟进行改正不仅提高了D-InSAR的精度,而且为InSAR与GPS数据融合解决提供了一种新的思路。 相似文献
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针对合成孔径雷达干涉测量技术（interferometric synthetic aperture radar,InSAR）监测形变时高空间分辨率的优势以及GPS监测数据高精度、高时间分辨率的特点,对升、降轨InSAR与GPS数据融合获取高精度的三维形变场的方法展开研究。提出以高精度的GPS观测值为约束,对升、降轨InSAR观测方程分别添加一个跟点的位置有关的系统误差函数,以对InSAR数据中残留的系统误差进行修正,减弱或消除系统误差的影响。模拟数据和实测数据表明,该方法能够有效地补偿不同轨道InSAR数据与GPS数据间的系统误差影响,且计算简单;采用附加系统误差参数的升、降轨InSAR-GPS综合形变分析模型建立的三维形变场具有更高的精度。 相似文献
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GPS与INSAR数据融合研究展望 总被引：9，自引：0，他引：9
分析了GPS与INSAR数据融合的必要性与可行性 ,讨论了GPS与INSAR数据融合存在的主要问题 ,进一步探讨了利用GPS数据改善INSAR相位解缠算法 ,利用GPS与INSAR数据融合建立水汽模型和大气层延迟误差改正模型 ,以及GPS高时间分辨率和高平面位置精度与INSAR高空间分辨率和高高程变形精度有效统一的问题。 相似文献
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InSAR大气水汽改正模型的比较应用研究 总被引：3，自引：1，他引：2
对基于GPS数据的大气水汽扰动模型(GPS topography-dependent turbulence model,GTTM)和GPS/MODIS集成的大气水汽改正模型进行了比较研究.试验证明,GTTM模型和GPS/MODIS集成模型的改正方法都可以大大降低大气水汽对InSAR测量地面形变量精度的影响.另外,当两种模型都用于改正InSAR观测值时,它们具有很强的互补性. 相似文献
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在InSAR大气延迟改正双差模型的基础上,推导了适用于三归法D-InSAR测量的大气延迟改正模型。利用新西兰GEONET北岛连续观测GPS数据,研究了多雨山区InSAR对流层延迟内插模型。 相似文献
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干涉定标技术是机载InSAR获取高精度DEM的关键技术,根据GPS高精度定位数据支持下的机载SAR定标模型,通过一定数量的地面定标点校正干涉SAR系统参数,InSAR与高精度GPS/INS技术的结合进一步提高了InSAR测图的精度。文中对GPS支持下的干涉定标技术进行仿真试验,基于机载SAR正侧视模型的成像几何关系,建立关于干涉参数和地面定标点的定标模型,采用基于敏感度方程的干涉定标方法,对地面定标点的测量高程值上加入不同的随机误差,分析该测量误差对干涉定标结果的影响,结果表明,高精度的GPS定位数据提高了机载InSAR测图的精度。 相似文献
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In this paper, the capability of the integer ambiguity method to find the absolute position of InSAR data is demonstrated. A radargrammetric model is used for the space triangulation. The method is demonstrated using ERS data of the Thames region and the results are compared to GPS measurements and a digital elevation model. The GPS stations, not visible in the image, are located on the InSAR data using a simple range-Doppler algorithm and an analysis of their positions is undertaken. The results are consistent with other methods but with the advantage that the radargrammetric model is very simple. The results also highlight the problems of integrating GPS data with InSAR data in urban areas where a GPS station may not be representative of the dominant scatterers within a resolution cell, and they suggest methods that might be applied in future to reduce this problem. The model should help the integration of InSAR data with other geometric survey data. 相似文献
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遥感、地理信息系统与全球定位系统集成的研究 总被引：26，自引：0，他引：26
随着遥感、地理信息系统与全球定位系统等各项技术的成熟 ,对遥感、地理信息系统与全球定位系统的集成的要求变得越来越迫切 ,有关这种集成系统的理论、技术和方法逐渐成为地理信息学的重点 ,有关这种集成系统的开发、研制和应用逐渐成为诸多与之相关的学科发展中的重中之重。不同专业背景的研究者从各自的需要、背景出发纷纷发表不同的见解 ,作者从地理信息流本身的特点出发 ,分析了遥感、地理信息系统与全球定位系统各自的特点 ,阐述了集成的可能性和必要性。在从事这种集成系统的研制的工作基础上试图给出这种集成系统的定义和概念模型 ,并且提出研制发展这种集成系统中必须解决的问题 相似文献
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介绍了基于广播星历的GPS/GLONASS组合导航单点定位的数学模型,分析了组合导航的技术难点。在GPS伪距法单点定位的基础上进行组合导航定位,其中GLONASS卫星坐标运用四阶龙格—库塔(Runge-Kutta)数值积分方法求得,利用一种新的不需要进行轨道拟合的编程方法来进行计算。以IGS跟踪站提供的观测数据为例,分别采用GPS、GLO-NASS和GPS/GLONASS三种方式组合进行伪距法单点定位,同时比较分析了不同权重选择对组合定位精度的影响。 相似文献
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GIS的应用与发展的探讨 总被引：3，自引：0，他引：3
从网络GIS应用、移动GIS应用、虚拟GIS应用、GIS与RS集成的应用、GIS与GPS集成的应用等5个方面论述了当前GIS的应用,并对当前GIS软件的发展方向提出了一些看法 相似文献
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基于GPS技术的滑坡动态变形监测试验结果与分析 总被引：2，自引：0，他引：2
结合某类滑坡的大型物理模型试验,在滑坡体上布设了若干监测点,并用GPS单历元定位技术和RTK技术对该滑坡体进行了连续实时监测。通过对该滑坡从开始滑动至产生破坏全过程监测数据的处理与分析,以及将GPS监测结果与全站仪三维监测结果的对比,发现在观测条件较好和基线较短时,基于Track模块GPS单历元定位技术监测滑坡变形的平面精度在5mm左右,高程精度约为9mm;RTK定位技术的平面精度在11mm左右,高程精度约为17mm;而用小波变换等方法进行滤波后的精度还会更高。 相似文献
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A study of the impact of FORMOSAT-3/COSMIC GPS radio occultation (RO) and dropwindsonde data on regional model simulations
for a 11-day period during the 2007 Mei-yu season is presented. The Weather Research and Forecasting (WRF) model and its three-dimensional
variation component, WRF-Var, are used for regional model predictions of heavy rainfall events in Taiwan. Without the use
of GPS RO and dropwindsonde data, pressure and relative humidity are, in general, underestimated by the model; temperature
predictions have a warm bias at the low level and a cold bias at the high level; and the east–west and north–south component
winds have positive and negative biases, respectively. Incorporating GPS RO data tends to improve the prediction for longer
integration. The assimilation of dropwindsonde data improves the forecast at the earlier time and at higher levels, and the
improvement decreases over time. The reason the dropwindsonde data produce a positive impact earlier and the GPS RO data later
is that there are few GPS RO observations in the fine domain. The large-scale simulation is first improved using the GPS RO
observations, and the resulting changes can have a positive impact on the mesoscale at the later time. The dropwindsonde observations
were taken inside the fine domain such that their impact can be detected early in the simulation. With both types of observation
included, the prediction shows even greater improvement. At the earlier forecast time, there is nearly no impact from GPS
and dropwindsonde data on rainfall forecasts. However, at the later integration time, the GPS data start to significantly
improve the rainfall forecast. The dropwindsonde data also provide a positive impact on rainfall forecasts, but it is not
as significant as that of the GPS data. 相似文献
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Dead reckoning techniques such as inertial navigation and odometry are integrated with GPS to avoid interruption of navigation
solutions due to lack of visible satellites. A common method to achieve a low-cost navigation solution for land vehicles is
to use a MEMS-based inertial measurement unit (IMU) for integration with GPS. This integration is traditionally accomplished
by means of a Kalman filter (KF). Due to the significant inherent errors of MEMS inertial sensors and their time-varying changes,
which are difficult to model, severe position error growth happens during GPS outages. The positional accuracy provided by
the KF is limited by its linearized models. A Particle filter (PF), being a nonlinear technique, can accommodate for arbitrary
inertial sensor characteristics and motion dynamics. An enhanced version of the PF, called Mixture PF, is employed in this
paper. It samples from both the prior importance density and the observation likelihood, leading to an improved performance.
Furthermore, in order to enhance the performance of MEMS-based IMU/GPS integration during GPS outages, the use of pitch and
roll calculated from the longitudinal and transversal accelerometers together with the odometer data as a measurement update
is proposed in this paper. These updates aid the IMU and limit the positional error growth caused by two horizontal gyroscopes,
which are a major source of error during GPS outages. The performance of the proposed method is examined on road trajectories,
and results are compared to the three different KF-based solutions. The proposed Mixture PF with velocity, pitch, and roll
updates outperformed all the other solutions and exhibited an average improvement of approximately 64% over KF with the same
updates, about 85% over KF with velocity updates only, and around 95% over KF without any updates during GPS outages. 相似文献
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多传感器与道路网数据用于汽车导航的研究 总被引：4，自引：0，他引：4
对车载导航系统中GPS接收机，车论计数器和电子罗盘传感器数据与导航电子地图所提供的道路网络数据进行了综合处理，建立了道路网络数据的网络拓扑关系，在此基础上提出了基于道路网络拓扑关系，利用GPS接收机，车轮计数器和电子罗盘传感器对汽车进行实时定位的算法。最后，对导航中汽车的定位误差进行了分析。实验证明，GPS接收机，车轮计数器和电子罗盘传感器与道路网络数据综合，在导航过程中能够补偿GPS信号技失，实时、高精度、高可靠性地确定汽车的位置。 相似文献