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SPOT地面场定标与星上定标结果的比较分析 总被引：5，自引：0，他引：5
本文研究是在遥感辐射定标场选择的基础。利用６Ｓ大气辐射传输模型进行ＳＰＯＴ遥感数据的定标和地物的光谱反射率反演,即在遥感器飞越辐射定标场上空,在定标场选择若干像元区,测量遥感器对应的各波段地物的光谱反射率和大气光谱参量,并利用大气辐射传输模型给出遥感器人瞳处各光谱带的辐射亮度,最后确定它与遥感器对应输出的数字量化的数量关系,求解定标系数。然后,对相应的研究训练区的遥感数据进行大气辐射校正,进而反演训练区内的地物光谱反射率。最后,通过将反演值与实地测量的地物光谱反射率进行对比分析,来估算定标不确定度,并比较说明两种不同方式定标差异及优势和限制。 相似文献
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基于GIS的中国东北植被综合分类研究 总被引：53，自引：3，他引：50
ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ由于运行周期短、覆盖范围大、成本低、波段宽等特点,目前正越来越广泛地受到人们的普遍关注。在大尺度、中尺度植被遥感上,ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ具有陆地卫星无法比拟的优势,但在另一方面,ＮＯＡＡＡＶＨＲＲ也存在分辨率低、数据变形较大和几何畸变较严重等问题。这样,在应用ＮＯＡＡＡＶＨＲＲ数据进行大区域植被制图时,植被分类的精度仍待提高。本文从理论上探讨了将地理信息系统提供的地理数据与遥感数据复合的可行性;尝试在ＧＩＳ环境下,将气温、降水、高程３个影响区域植被覆盖的主要指标,按一定的地面网格系统和数学模式进行量化,生成数字地学影像,并使之与经过优化、压缩处理的ＮＯＡＡＡＶＨＲＲ数据进行复合,对复合后的综合影像进行监督分类。分类结果显示,与传统的应用最大似然分类方法对单一遥感图像分类相比,该综合分类方法分类精度提高了１８．３％,该研究方法改变了遥感影像的单一信息结构;丰富了图像的信息含量;完成了地理数据的数字传输、处理、存储及影像化显示。 相似文献
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应用卫星多角度遥感识别被老鼠和昆虫破坏的草地(英文) 总被引：1，自引：0，他引：1
该文研究用ＡＶＨＲＲ数据监测Ｒｕｏｒｇａｉ县大草原被老鼠、昆虫破坏的情况。鼠虫危害区的光谱特征是：ＡＶＨＲＲ数据的可见光波段（０．５８－０．６８μｍ）地面反射率（ＣＨ１）较高，近红外波段（０．７２５－１．１μｍ）的地面反射率（ＣＨ２）较低，红外辐射波段（３．５５－３．９３μｍ）的亮度温度（ＣＨ３）较高；鼠虫危害区的遥感信息特征在雨季７月最为明显；可用比值植被指数ＲＶＩ（ＣＨ２／ＣＨ１）确定鼠虫危害程度；用多角度获得的ＲＶＩ可反映鼠虫危害。结果显示在这方面上，多角度遥感比多波段光谱法能更好地识别老鼠、昆虫破坏的地区。 相似文献
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应用神经网络模型分解AVHRR混合像元 总被引：18，自引：3，他引：15
在大面积农作物遥感估产中,应用气象卫星数据估算种植面积一直是一个难点。已有的混合像元分解法要么实际操作困难,要么不适用于ＡＶＨＲＲ数据。该文在前人研究的基础上提出了一种新的方法──应用ＡＶＨＲＲ混合像元神经网络分解模型估算种植面积。这种方法综合利用了ＴＭ数据与ＮＯＡＡ数据各自的优势,具有较好的科学性和经济可行性。 相似文献
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水稻种植面积估计的运行化遥感方法 总被引：21，自引：2，他引：21
该文提出了用高分子辨率遥感数据提取水稻种值面积本底数据和用可靠低廉的ＮＯＡＡＡＶＨＲＲ数据估计水稻种植面积变化趋方法。该方法具有运行化的特点，成功地应用于１９９４年度湖北省早稻种植面积估算。 相似文献
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大气影响是遥感定量化应用的主要障碍之一。本文首先分析了大气对遥感图像产生的各种影响并对影响程度进行了一般的阐述，然后在原理和方法上对典型的大气影响校正算法进行了总结。通过分析我们认为，为了校正遥感图像所受到的大气影响，定量地获取当时当地的大气条件是完成这一工作的必要条件，而且是非常重要的条件之一。为此，我们提出了利用ＮＯＡＡ星载垂直探测器资料即ＴＯＶＳ资料，结合使用气溶胶模型，通过大气辐射传输模型，建立地面辐射量与卫星测量值之间的关系，并完成了对ＮＯＡＡ－ＡＶＨＲＲ图像的大气影响校正。在此基础上对我们的模型和算法进行了详细论述。这一模型是一套适用于发展业务软件的校正模型，软件发展完善后将为ＮＯＡＡ－ＡＶＨＲＲ数据的定量化应用打下基础。 相似文献
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研究利用高光谱成像数据,用数字的方法定量模拟了ＳＯＰＴ－ＨＲＶ,ＣＢＥＲＳ－ＣＣＤ,Ｌａｎｄｓａｔ５－ＴＭ和ＮＯＡＡ１４－ＡＶＨＲＲ类似波段的空中表面反射率及地面光谱反射度图像,并利用这些对上述传感器相应波段的光谱响应,大气影响特性用基于反射率和基于归一化植被指数的方法进行了定量比较分析。 相似文献
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NOAA／AVHRR影象的几何粗纠正 总被引：1，自引：0，他引：1
本文作为“全球变化监测的分层次方法“的前期研究，在对ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ影象深入分析的基础上，推导了ＡＶＨＲＲ影象变形公式，为适应实时，动态监测的需要，建立了ＡＶＨＲＲ影象地图投影法几何粗纠正的初步系统通过在纠正影象和地形图上选取同名地物点，对纠正影象进行精度评定，表明地图投影法纠正中误差为５．１６７ｋｍ，取得了较满意的结果。 相似文献
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传统的场地辐射定标方法由于定标样本少,难以覆盖遥感器动态范围,且不能发现仪器辐射响应是否存在非线性特性。针对这一问题,本文提出了基于多种亮暗等级的地球稳定目标(盐湖、沙漠和海洋)的卫星传感器宽动态非线性辐射定标方法。该方法以MODIS和NCEP数据产品作为稳定目标的地表特性、大气状况的先验知识库,利用大气辐射传输模型计算的多个稳定目标的大气层顶辐射值为定标基准,以二次多项式为定标方程,实现宽动态的非线性辐射定标,并以Aqua/MODIS观测值作为参考,对定标基准的精度进行评估。结果显示,对于反射太阳波段,辐射传输模型的计算值与MODIS观测值间的偏差均值在2%以内。最后,以气象卫星遥感器MERSI为例,基于2014年在稳定目标上空获取的大量定标样本,对其反射太阳通道的辐射响应特性进行研究,从而确定辐射定标方案和辐射定标方程的系数,然后采用敦煌试验场的同步实测数据对定标结果进行验证。结果表明,除了940 nm的水汽强吸收通道,其他通道的定标精度基本在5%以内。 相似文献
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利用EDS／MODIS交叉定标FY1D／VIRR可见光-近红外通道 总被引：7，自引：0，他引：7
以EOS/MODIS的星上定标结果为标准,采用交叉定标方法标定FY1D/VIRR的可见光-近红外通道。先获得两个传感器的配对通道,然后利用6S模式计算出他们的匹配因子,根据EOS/MODIS的观测敦煌辐射校正场扫描计数值和星上定标结果以及它和FY1D/VIRR的匹配因子计算出FY1D/VIRR同时观测敦煌辐射校正场时的表观辐亮度和表观反射率,最后将得到的表观辐亮度和表观反射率与FY1D/VIRR观测敦煌辐射校正场的计数值进行比较,就得到了FY1D/VIRR通道的绝对定标系数。将本次定标结果与敦煌场地定标试验的定标结果比较,定标结果一致性较好,并可用于对发射前定标偏差进行校正。 相似文献
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中巴地球资源一号卫星CCD图像质量评价和交叉定标研究 总被引：23，自引：0，他引：23
使用定量分析方法评价了中巴地球资源卫星CCD相机遥感数据质量 ,在此基础上利用LANDSAT 7ETM 对CCD的对应波段进行交叉定标计算 ,得到了一组CCD的参考定标系数。在遥感数据质量评价研究中 ,使用统计分析方法计算得到了CCD相机图像数据的条纹强度 ;应用结构函数方法计算获得了CCD的噪声数据 ;通过功率谱计算 ,对比分析了CCD和LANDSAT 7ETM 对应波段图像空间纹理特征。该文通过交叉定标计算 ,得到了CCD相机前 4个波段的参考定标系数、动态范围和噪声等效反射率等参考指标 ,并对这组定标系数进行了验证 ,从验证结果中发现CCD1,2 ,3和LANDSAT 7ETM 对应波段反射率最大相差 1 98% ,最小0 0 3% ,平均差要低于 1 31% ,而波段 4最大也仅相差 4 4 1% ,平均差 3 0 2 % ,证明计算得到的交叉定标系数具有较高的参考价值 相似文献
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CBERS-02 CCD和SPOT-4 HRVIR1两个传感器的敦煌场地在轨绝对辐射定标及对比分析 总被引：4，自引：0，他引：4
中国资源卫星应用中心于2005年8月，利用敦煌场地分别对CBERS-02CCD和SPOT-4 HRVIR1两个传感器进行在轨绝对辐射定标。本文对此次地面同步测量数据进行了处理分析，基于反射率法计算出了CBERS-02CCD和SPOT-4HRVIR1两个传感器各波段的定标系数。其中，SPOT-4HRVIR1的定标结果与法国官方8月份提供的定标系数相比，差异在6％内，满足法方对绝对辐射定标精度的要求。此外，应用定标系数分别将两个传感器的图像数据反演成地表反射率图像，对它们进行了对比分析。 相似文献
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提出了一种基于准不变反射率地物的交叉定标方法,首先用MODTRAN模式从已知定标系数的影像中反演出反射率,然后计算出对应未知定标系数影像中相同准不变地物的辐射率,最后求出定标系数.将这种方法应用于CBERS-02卫星CCD影像定标,并用6S模式对CBERS-02和ETM+影像进行大气校正,比较用不同定标系数校正后的地物光谱曲线,得出在高反射率地物下,不同定标系数校正后的地物光谱曲线与ETM+的基本一致;低反射率地物下,单点定标系数误差较大,两点定标系数误差较小,用两点定标系数进行大气校正后植被信息得到明显增强. 相似文献
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本文主要研究对异于ＮＯＡＡＡＶＨＲＲ１Ｂ数据集的ＮＯＡＡＡＶＨＲＲ１Ａ．５数据集的定位,提出了非地标导航的定位处理方法。并在大量实验的基础上指出,从原始数据图像到等经纬度投影图的纠正过程中不宜采用间接的多项式拟合法。 相似文献
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以2007年4月26日北京地区TM图像为例,对美国地质调查局(USGS)和中国遥感卫星地面站(RSGS)提供的传感器辐射定标参数进行精度评价。首先,根据不同来源的辐射定标参数,采用对应的定标系数计算公式得到相应的定标系数,采用不同的定标系数分别对DN值进行反演,得到不同辐射定标参数下的表观辐亮度数据;然后,将两种表观辐亮度反演结果输入FLAASH大气校正模型,反演图像获取时的气象视距和地表反射率;最后,通过同步气溶胶观测数据和高分辨率遥感影像对所反演的气象视距和地表反射率分类精度进行评价,得到传感器定标参数精度评价结果。研究表明:USGS提供的辐射定标参数能更为精确地反映TM传感器的辐射特征。 相似文献