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多源POI位置融合是实现地理空间数据匹配融合的关键技术之一。然而,由于不同POI数据源之间位置编码的差异及定位误差,导致位置融合更加困难。本文提出了一种顾及地址语义和地理空间特征的多源POI位置融合方法。首先,通过TextRCNN和图注意力网络提取地址属性的语义特征;然后,使用多层感知机提取位置属性的地理空间特征;最后,基于自注意力机制通过特征聚合实现多源POI位置融合,并对成都市百度地图、腾讯地图和高德地图的POI数据进行试验验证。结果表明,该方法显著优于现有方法,平均位置融合精度优于12 m。 相似文献
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针对不同来源的POI在数据格式、坐标参考、属性结构等方面存在差异的问题,提出了一种多源异构POI的融合方法。该方法首先将经过实测并质检的公开版地图数据做成一个母库;然后将其他来源的POI数据经过坐标统一后与母库进行空间位置和门址等属性信息的比对,将母库中没有的POI数据融合进去,最终形成内容规整、信息量丰富的POI融合库;最后进行基于空间约束关系的门址挂接,即使每一个POI点与对应的门牌建立关联关系,提升POI库的应用途径。试验结果表明,该方法能够实现多源POI数据的高效融合,与门址进行挂接后,可满足日益增加的LBS和基于地图的"点式"服务（即Location Point）的需求。 相似文献
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轨迹数据作为典型的时空大数据，具有较高的研究和应用价值。然而现有的轨迹数据挖掘主要聚焦于轨迹的空间特征，而较少关注轨迹数据语义的深度分析。本文面向智慧旅游服务的需求，重点探讨了旅游轨迹的轨迹停留点语义的自动标注问题。首先，针对POI短文本的特点，提出了基于《同义词词林》进行短文本语义扩展的方法对POI短文本进行特征扩展；同时，在顾及POI短文本的关键词集中、类别词分散等特征基础上，提出了改进TF-IDF的POI自动分类方法；其次，在POI分类的基础上，采用Native Bayes方法对轨迹停留点进行语义标注。结果表明，基于改进TF-IDF方法的POI自动分类可以达到约83%的精度，能够较好地实现POI的分类；而在POI自动分类基础上，基于Native Bayes的轨迹语义标注可以达到74%的精度，较好地实现了旅游轨迹停留点自动语义标注的目标。 相似文献
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针对整个城市规划过程的参与者对规划数据的不同种类、不同层次认知需求,本文利用本体思想对包括GIS数据、规划文档、规划图件等多源异构的规划数据进行关系重构,设计本体模型要素的数据语义关系,定义数据间的关联关系,实现基于本体方法的规划领域语义表达算法,方便了各类规划参与者对规划方案认识的交流：同时根据用户特征分类,进行本体关系的逻辑推理,过滤冗余信息,进行多源异构规划数据的可视化。 相似文献
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针对城市设计存在的异构数据难以充分共享的问题,该文采用本体的方法和技术,按照空间布局、建筑形态、景观组织的数据组织方式构建城市设计本体模型,提出基于本体的城市设计数据集成应用方法:基于OWL实现城市设计数据语义信息共享,通过本体中间件技术实现异构设计数据和本体数据的映射,从而将多源本体数据片段集成为统一的城市设计语义视图。基于该方法开发的原型系统表明,该方法能够实现城市设计异构数据的一致理解和充分共享,促进设计成果在三维虚拟地理环境下的集成应用。 相似文献
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用贝叶斯分类方法和本体实现空间信息语义互操作 总被引：1，自引：0，他引：1
构建了异构空间信息系统语义互操作的框架，通过基于本体的语义异构空间信息的概念级匹配机制，并利用贝叶斯分类方法完成空间信息实例级的重分类，实现了语义互操作。 相似文献
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多源异构数据的客观存在性与数据无缝融合的困难性,使得空间信息数据和业务过程中其他文件的有效管理与共享存在很多问题。本文基于GIS技术从多源异构数据的分类,数据目录树与各类数据节点的创建,数据的读取,数据的提取,符号化与出图等方面进行了研究与实验,为多源异构数据的管理与共享提供了一种方法。 相似文献