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1.
基于光谱滤波器的混合像元分析 总被引：1，自引：0，他引：1
提出一种利用光谱滤波器进行遥感图像混合像元全约束分解的新算法。该算法利用端元光谱中与背景光谱正交的光谱成分构建光谱滤波器,滤除混合像元中的背景干扰成分,直接获取信号光谱的丰度。采用该光谱滤波器多次迭代分解,修正单个混合像元的端元光谱空间,获取其确切的端元光谱配置,保证了分解时各端元丰度的非负性,实现混合像元的全约束分解。多光谱数据仿真实验证明,与全约束最小二乘法(FCLS)和正交投影(OSP)分解法相比,该方法虽然在时间方面略逊一点,但其分解结果与实际结果的相关系数高,均方根误差小,具有很高的分解精度,在遥感定量分析方面具有重要的应用潜力。最后给出了该算法在真实的高光谱图像中进行混合像元分析的结果。 相似文献
2.
为了提高高光谱遥感图像混合像元分解的精度,提出基于核方法的高光谱线性解混。采用核化正交子空间投影（orthogonal subspace projection,OSP）算子、最小二乘正交子空间投影（least squares OSP,LSOSP）算子、非负约束最小二乘（nonnegative constrained least-squares,NCLS）算子和全约束最小二乘（fully constrained least-squares,FCLS）算子等方法分别构建核正交子空间投影（Kernel OSP,KOSP）、核最小二乘正交子空间投影（Kernel LSOSP,KLSOSP）、核非负约束最小二乘（Kernel NCLS,KNCLS）和核全约束最小二乘（Kernel FCLS,KFCLS）高光谱图像混合像元解混模型。对CUPRITE矿区AVIRIS数据进行KLSOSP、KNCLS和KFCLS与LSOSP、NCLS和FCLS丰度反演对比实验,结果表明,对于混合像元广泛存在的高光谱遥感图像来说,基于核方法的KLSOSP,KNCLS和KFCLS的解混精度优于LSOSP,NCLS和FCLS;附加约束条件有利于提高丰度反演的精度。 相似文献
3.
以东华理工大学抚州校区及附近区域为研究区,采用线性光谱混合模型进行混合像元的分解。对线性光谱混合模型采用两种方法进行解算:一种是全约束最小二乘法;另一种是IDL自带的寻优函数来实现非负最小二乘法,并通过归一化使得总和为1,结果表明后者优于前者。 相似文献
4.
《国土资源遥感》2017,(1)
为了提高高光谱遥感图像混合像元分解的精度,提出基于核方法的高光谱线性解混算法。采用正交子空间投影(orthogonal subspace projection,OSP)算子、最小二乘正交子空间投影(least squares OSP,LSOSP)算子、非负约束最小二乘(nonnegative constrained least-squares,NCLS)算子和全约束最小二乘(fully constrained least-squares,FCLS)算子等方法分别构建核正交子空间投影(kernel OSP,KOSP)、核最小二乘正交子空间投影(kernel LSOSP,KLSOSP)、核非负约束最小二乘(kernel NCLS,KNCLS)和核全约束最小二乘(kernel FCLS,KFCLS)高光谱图像混合像元解混模型;对美国内华达州CUPRITE矿区AVIRIS数据进行KLSOSP,KNCLS和KFCLS与LSOSP,NCLS和FCLS丰度反演对比实验。结果表明:对于混合像元广泛存在的高光谱遥感图像来说,基于核方法的KLSOSP,KNCLS和KFCLS的解混精度优于LSOSP,NCLS和FCLS,其中又以KFCLS解混的精度最高;附加约束条件有利于提高丰度反演的精度。 相似文献
5.
基于相关系数匹配的混合像元分解算法 总被引：2，自引：0，他引：2
遥感影像中的混合像元不仅影响地物识别和分类的精度,而且已成为遥感科学向定量化发展的主要障碍.为此,人们已经提出了多种混合像元分解算法,其中应用最为广泛的是最小二乘法.该方法虽然具有意义明确、简单易行等特点,但也易受局部噪声、大气效应、环境辐射等因素的影响.本文将混合像元分解问题归结为一个基于光谱匹配的非线性最优化问题,并针对最小二乘法的不足提出了一种新的基于相关系数匹配(spectral correlation matching, SCM)的混合像元分解技术.通过在北京市北三环及其以北区域内案例的研究表明:在城市区域内,利用图像选取终端端元的办法,基于相关系数匹配的混合像元分解算法的总体精度高于带全约束的最小二乘法(LS)的分解结果.对比分析表明:在目标光谱的绝对值整体放大或缩小而光谱形状得到了很好的保持、及局部噪声使得光谱值显著变化但光谱形状得到了一定程度保持时,基于光谱形状的相关系数法可以得到比基于光谱绝对值的最小二乘法精度更高的分解结果. 相似文献
6.
基于混合像元的遥感图像分类技术 总被引：13，自引：0，他引：13
本文提出了混合像元的概念，研究了基于混合像元的遥感图像分类问题，根据最小二乘法的原理导出了混合像元的分类算法。实验表明：在多光谱图像分类中考虑混合像元的客观存在，可以大大提高遥感图像的分类精度。 相似文献
7.
针对无约束最小二乘混合像元分解算法提取地物端元丰度出现的局限性问题,通过野外实地采集的地物光谱数据建立研究区典型的地物波谱库,以Landsat OLI影像作为主要数据源,在经过Gram-Schmidt(GS)影像融合的基础上,利用纯净像元指数(PPI)及基于几何顶点的端元提取技术提取研究区典型地物端元,最后通过完全约束的最小二乘混合像元分解算法完成对研究区典型地物端元丰度的提取。结果较好地解决了无约束最小二乘混合像元分解算法提取的端元丰度信息出现负值的情况,并且提高了典型地物丰度信息提取的精度。完全约束最小二乘混合像元分解算法的RMSE误差均控制在0.174 913左右,在很大程度上提高了混合像元分解精度及实用性。 相似文献
8.
提高混合像元线性分解精度的一个关键点在于改善端元光谱矩阵的构成。本文提出一种基于光谱多尺度分割特征的混合像元分解方法。首先在分割段内离差平方和最小准则下,对高光谱影像的光谱进行多尺度分割,并以各分割段中对应像元的光谱平均值为光谱特征,最后以限制性的最小二乘方法估计出混合像元的组分。模拟与真实数据的实验结果表明,本文方法能够较大的提高遥感影像混合像元的分解精度,并且优于光谱维小波特征的分解。 相似文献
9.
利用独立分量分析的方法，从图像信号分离的角度出发，将每个波段像元的光谱特征看成是由相互独立的不同地物类型光谱信号混合而成。通过ETM^-遥感影像数据的分类试验，验证了该方法应用于多光谱遥感影像非监督分类的有效性。 相似文献
10.
基于PCM改进算法的遥感混合像元模拟分析 总被引：7，自引：0，他引：7
混合像元的存在是影响遥感图像分类精度的主要原因,模糊分类是进行混合像元分解的重要方法,其效果的好坏取决于各像元分类后对各类别的隶属度值能否准确地反映像元的类别组成。当非监督分类中的聚类数目与实际类别数目不符,或者监督分类中训练样本存在未训练类别时,常用的模糊c-均值(FCM)方法的效果将大大降低,而可能性c-均值(PCM)方法则可以解决这个问题。该文提出了基于PCM算法的遥感图像混合像元分解方法,并用监督分类方法实例说明PCM方法的优越性。 相似文献
11.
本文从分析航空重力向下延拓过程中偶然误差和系统误差的变化特性入手,进而提出处理办法。首先,利用试验说明移去恢复法局限性,同时表明需处理系统误差和偶然误差的必要性。然后,采用理论推演和数值模拟计算分别估计了系统误差和偶然误差影响,试验结果发现:系统误差影响和偶然误差影响均与数据格网间隔、向下延拓高度呈线性关系,当格网化间隔较小和延拓高度较高时系统误差影响和偶然误差影响较大。最后,提出使用半参数模型和正则化算法的两步法估计系统误差和减弱偶然误差影响,试验结果说明两步法处理向下延拓各类误差影响优于仅用半参数模型或正则化算法的结果,在试验数据的偶然误差标准差为2×10~(-5) m/s~2、恒值系统误差3×10~(-5) m/s~2和变值系统误差标准差约1.3×10~(-5) m/s~2时,以及向下延拓高度6.3 km和格网间隔6′的条件下,两步法向下延拓结果的精度可达2.3×10~(-5) m/s~2。 相似文献
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图像边缘信息分析中数学形态学的应用方法 总被引：7，自引：0，他引：7
在讨论和分析形态学用于多值灰度图像的原理和几种基本运算基础上，提出了应用数学形态学进行图像边缘增强和提取的原理和方法，介绍了相应结构元的构成方法及试验效果。 相似文献
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一种基于主成分分析的协同克里金插值方法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对协同克里金插值方法在插值时,辅助变量较多造成计算复杂度增加,而辅助变量较少引起插值精度降低这一问题,提出了一种基于主成分分析的协同克里金插值方法（PCA-CoKriging）。该方法首先使用主成分分析对插值相关变量进行将维,得到较少几个综合指标,然后里利用这几个综合指标作为辅助变量进行协同克里金插值。为验证该方法的有效性和数据分布对该方法的影响,本文选取了2016年北京市范围内4个季节中PM2.5浓度满足正态分布效果不同的4组数据,分别使用PCA-CoKriging和普通克里金插值方法、常规协同克里金插值方法,进行了插值试验。结果表明,本文方法与普通克里金插值方法、常规协同克里金插值法在4组试验中的平均绝对误差分别为4.91、6.04、5.61,平均均方根误差分别为6.65、8.76、7.57。综合比较,本文方法比常规协同克里金插值的平均绝对误差与均方根误差分别提升了10.73%、12.56%,比普通克里金插值法的平均绝对误差与均方根误差分别提升了18.71%、24.09%。 相似文献
14.
干涉点目标分析(IPTA)技术是一种新兴的In SAR形变测量技术。它克服了常规雷达差分干涉测量(DIn SAR)受失相干因素和大气延迟影响较大的问题。介绍了IPTA方法及处理流程,并对参数迭代估计、基线精化等关键问题进行了阐述。对加利福尼亚州安大略市的39幅ENVISAT ASAR数据进行IPTA处理,提取了2005—2010年间的地面沉降信息并进行了形变分析。结果表明,该方法在大范围地面沉降监测中应用效果良好。 相似文献
15.
高分辨率遥感影像5种面向对象分类方法对比研究 总被引：1，自引：0，他引：1
针对主流的面向对象分类方法在遥感影像处理中的使用范围不明确的问题,以e-Cognition软件平台为基础,处理标准数据集,综合考虑视觉效果、总体精度和用户精度3方面,系统地比较分析了主流的面向对象分类方法在高分辨率影像中的分类效果和精度分析。试验结果表明：使用不同的分类方法均存在混分现象且混分对象不完全一样。在处理同一标准数据集时,隶属度函数分类方法的精度最高但分类速度最慢,Bayes的分类效果最差但操作简单,支持向量机（SVM）、决策树（DT）、随机森林（RF）的分类速度均较快且都有较高的精度,其中SVM分类方法在区分相似性高的对象方面具有明显优势。在选择高分影像分类方法时,要充分考虑分类影像的特征选择从而选择合适的分类方法。 相似文献
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This study provides a systemic analysis to identify the biases in estimated satellite clocks and illustrates their effects in precise point positioning (PPP). First, the precise satellite clock estimation method considering pseudorange and carrier phase hardware delays is derived. Two methods for satellite clock estimation are compared, and their equivalency is discussed. The results show that apart from the well-known constant code hardware biases, the time-variant phase hardware biases are also absorbed by the estimated clocks. Also, the satellite clocks contain biases caused by modeling errors. To analyze the effects of these biases, they are grouped into initial clock biases (ICBs) and time-dependent biases (TDBs). Then, a detailed analysis of the impact of the biases on PPP-based troposphere and coordinate estimates is conducted. The experimental analysis demonstrates that TDBs affect positioning and tropospheric estimates, and their impacts are more significant in the static mode. The ICBs affect coordinate accuracy, zenith total delay mean bias, and its standard deviations only at the millimeter level for kinematic and static PPP, which is negligible. However, the ICBs affect the convergence period for both static and real kinematic PPP, and the magnitude of their impact largely depends on data quality. Note that satellites clocks are generally estimated with the P1/P2 and L1/L2 ionospheric-free combinations, and that hardware-specific parts of ICBs and TDBs cancel if users employ the same type of observables as the clock providers. Otherwise, the effects of biases cannot be ignored, especially for triple-frequency applications. Also, modeling-specific parts of ICBs and TDBs are significant in real-time clocks, which also affect user applications. Our conclusion is applicable for understanding the effects of these biases. 相似文献
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连续密集的全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)地表形变监测为反演精细的区域地表质量变化提供了有效技术手段.针对格林函数方法反演区域地表质量变化的病态问题,给出了一种改进的正则化拉普拉斯约束矩阵,讨论了广义交叉检验(generalized cross-vali... 相似文献
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Andrew U. Frank 《Journal of Geographical Systems》2008,10(1):71-88
GIS professionals seem to assume that better data lead to better decisions, but how does one decide when better data lead to a better decision? An analysis to determine the effects of data quality on the quality of decisions provides criteria whether to invest in data quality improvement. This article analyzes data quality and how it influences the quality of a decision. It uses an example of an environmental engineering decision to demonstrate a general method to assess the influence of data quality on the decision. It shows that the uncertainty in aspects, which are poorly known, e.g., the necessary security levels, dominate the uncertainty of many decisions. Efforts to collect more or better data to improve the data quality of those stored in a GIS would not reduce uncertainty in the decision significantly. This result seems to be consistent with results from other studies for this very large class of decisions. The article gives a general method to assess whether collecting better data improves a decision or not. 相似文献
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20.
余井泉 《武汉大学学报(信息科学版)》1988,(1)
本文从理论上探讨了平差模型中由于引入参数的多少不同而引起的对参数估值的影响,并以此为基础,提出了以单位权方差估值最小作为“最佳”模型的“附加参数”的取舍准则,并把这一准则应用于动态平差中动态参数的筛选,得到新的平差方法。模拟试算和实例分析表明:新的方法的确是处理多期复测水准资料的一种有效方法。 相似文献