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运用GIS点密度分析研究吉林省地名文化景观的空间分布特征和成因。在自然景观类地名中,东南部地区集中了地形地貌类、水文类、植物动物类地名;中部地区集中了植物动物类地名;东部集中了水文类和天体方向类地名。在人文景观类地名中,中北部集中了军事防御、经济活动、建筑工程、祈福、姓氏类地名;中南部聚集了许多建筑工程类和历史典故类地名;东南部集中了经济活动类、军事防御类地名;东部集中了建筑工程和祈福类地名;西北部集中了政治类、带"字"类、历史典故类地名。 相似文献
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为了研究徐州村落地名中蕴含的丰富社会历史文化,该文利用数理统计和GIS核密度技术分析自然地理、人文地理类地名空间分布特征及成因,探讨地理环境对聚落选址的影响,同时展现了徐州人民丰富多彩的生产活动.研究发现:徐州地区自然景观类地名,主要包括山文、水文地名,大都依山而生,沿水分布,与境内复杂的地形和河网分布状况基本一致;人文景观类地名主要划分为姓氏、经济活动、建筑工程、军事、愿望几类,其空间分布特征与当地的氏族聚落、人口迁移、生产生活、社会变迁情况基本符合.通过地名中的文化景观,揭示了 自然地理环境的变迁和人类认识大自然的过程,有利于挖掘徐州村落地名中所蕴含的民族、历史和社会文化. 相似文献
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针对传统村落地名文化景观的空间分布问题，该文以湖南省5批共658个中国传统村落为例，借助ArcGIS10.2平台，综合应用核密度估计、局部空间自相关、最邻近点指数等方法，描述了传统村落地名文化景观的空间特征，并分析了影响因素。结果显示，湖南传统村落地名文化景观的空间分布呈不均衡状态，热点地区在省域西部与南部。自然景观类地名多于人文景观类地名，以水文类地名、地形地貌类地名居多，地形地貌类地名凝聚在地势高峻的山区，水文类地名大多数分布于沅江和湘江流域；人文景观类地名同区域经济社会环境、历史文化环境关系紧密，其中，姓氏命名类地名反映了人口的分布与迁移，建筑园林类和美好寓意类地名是当地民俗、建筑、信仰等文化特征的反映。 相似文献
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地形、地名信息是基础地理信息的核心要素，两者相互结合，才能准确、生动地描述地理空间社会人文信息，全面反映基础地理信息的形状、分布、空间拓扑关系。本文对国家l：5万空间信息数据库地形与地名数据的连接方案进行了研究，用于指导生产实践。 相似文献
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地名研究能够揭示地名所固有的科学价值,为科学研究提供重要依据,地名制图法是地名研究中常用的方法,用它分析姓氏地名可以追述某姓氏起源,了解该姓氏人口的分布、迁移等.本文借助GIS软件,对张姓地名进行了分析,采用的格网制图数据分析,可以反映张姓村庄的密集程度、密度值连续变化状况、宏观分布规律;空间平滑插值制图数据分析,可以... 相似文献
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第二次全国地名普查（以下简称“二普”）数据具有精度高、类型全面、现势性强等特点。如何对地名数据进行最优符号化是“二普”成果转化中一个重要的问题。为此，本文构建了地图符号库树结构模型，提出从主题尺度、符号形态、要素分类分级3个方面进行符号视觉层次构建的思路，充分利用视觉变量构图元素的组合实现多层次符号视觉效果。将该方法运用于《汕头市澄海区地名图集》的编制中，通过符号设计实例充分论证符号视觉层次体系设计在地名图集设计中的重要作用，可为“二普”成果转化工作中的地名图编制提供参考。 相似文献
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基于KML的三维遥感影像地名查询系统设计与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
地名查询在遥感影像数据管理中起着重要的作用。本文通过分析KML数据规范,设计了一种基于KML的地名数据库;对全球影像数据进行四叉树划分,开发了一个多分辨率的全球三维遥感影像可视化系统。该系统基于地名数据库来进行地名数据的查询,通过用户交互能实时检索并表达选中地区的影像数据,为遥感影像数据管理和进一步应用奠定了基础。 相似文献
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地名知识反映人们对客观世界地理命名实体的描述,如何对地名知识有效地组织和管理,实现语义级别的共享和重用是一项重要的研究课题。顾及人的常识性空间认知和地名的时空特征,提出了一种基于地名本体的地名知识统一形式化表达模型(TKURM),该模型包括地名本体、时空规则库和空间元知识,并对地名本体的地名要素、地名类型、几何形态、空间关系和时态模型做了具体分析。基于TKURM设计了地名知识库的构建流程,并以郑州市行政区划地名知识库为例进行了应用分析。 相似文献
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对扫描地图地名注记的自动提取进行了研究,针对复杂背景扫描地图设计了一种新的地名注记提取方法。首先,运用先验统计知识对地名注记所在要素层进行分割;然后,将文字线组合方法与数学形态学膨胀算法结合实现了地名注记的高效提取。通过大量实验表明,该方法有效地克服了复杂背景下地名注记提取的困难,简单、快速且正确率较高。 相似文献
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浅谈无级地名数据库及其管理系统的建设 总被引：2，自引：0，他引：2
建立没有比例尺概念的无级地名数据库,并开发相应的无级地名数据库管理系统,对于高效地查询检索地名数据库及同步更新地名信息、维护地名信息的安全性、快速制作各种专题地名信息,提供了理论和现实的可行性。 相似文献
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在互联网迅速发展的现代化信息社会,大量地理信息都以非结构化的文本形式存在,而地名识别是挖掘这些地理信息的重要基础。目前已有的地名识别方法主要是从自然语言处理的角度来实现,并没有充分考虑到地名的构成和使用习惯等特征,造成识别率偏低或过拟合等问题。本文引入语言学相关知识,分析中文地名用字特征,在传统的地名专名+通名的结构上,更细致地划分地名的词素类型,总结归纳各词素类型的特征,将这些特征融入条件随机场的方法中,使地名识别问题转化为序列标注问题。并根据中文地名的特征,制定形式化规则,设计基于字的标注规范。在此基础上,设计中文地名特征模板,通过条件随机场模型训练和预测,识别自然语言文本中的中文地名。采用170万字的人民日报标注语料进行实验验证,结果表明本文方法对中文地名识别的召回率、准确率和F值分别达到92.69%、96.73%和94.67%,优于已有研究成果,能为地理信息科学领域的研究和应用提供更有效的地名服务。 相似文献
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