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大型工程项目涉及的环节复杂、工序繁多,需要对工程进度进行有效控制。本研究利用3D GIS具有直观性和交互性等特点,通过与施工进度汇报数据的关联,利用动态仿真技术,实时生成最新的工程项目三维场景,为项目管理者了解项目施工进度、调整施工计划等提供了很好工具和手段。根据实际工程项目的工序划分,以及工程进度的动态性和进度维护的实时性,将工程项目细分至分项工程下的各种建筑构件,并建立构件库来存储构件的三维模型,提出了基于构件库的工程项目进度三维仿真方法。最后,以钦州港码头工程进度三维仿真应用为主要案例,介绍了该方法在实际工程项目中的应用。 相似文献
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一些大型的工程项目在前期使用航飞LIDAR系统采集地面数据,获取了大量的三维点云数据和DOM影像数据,要制作该项目全区域的线划图,使用传统的制图方法,不仅效率低,而是几乎不可能完成该项工作。因为海量数据已经让传统的AutoCAD平台制图软件不堪重负,基于此原因,必须研究探索新的方法,就是使用GIS方法来生产线划图。 相似文献
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贺丹 《测绘与空间地理信息》2021,44(6):222-224
结合国内某大型露天矿高陡边坡稳定性监测工程项目,选择该矿山南帮的边坡变形区域为研究对象,利用边坡雷达系统对露天矿南帮边坡连续进行实时监测、预警,通过对滑坡预警实例的研究,验证了SSR数据的可靠性、边坡雷达监测作业的有效性. 相似文献
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在国家863计划和中科院知识创新工程项目的支持下,中国科学院地理科学与资源研究所形成了良好的空间信息技术和数据基础:1、建立了国产的大型地理信息系统(GIS)平台;2、建立了全国的数据平台;3、研制了移动空间信息服务系统;4、经过长期的积累,建设了一大批空间信息模型与分析决策系统。在此基础上,为响应科技部和中国科学院关于以科 相似文献
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目前,水下地形数据获取主要依赖于大型船只搭载多波束测深仪或单波束测深仪进行水下测量。由于船只吃水等原因,这种作业模式在近岸、浅滩、岛礁及一些危险区域,存在测量盲区,且作业效率较低,数据精度不高。本文以辽宁某河水下地形测量工程项目为例,详细的介绍了搭载单波束测深仪的无人测量船的工作原理,以及无人测量船利用LNCORS系统对该河流进行无验潮水下地形测量的工作流程和具体优势,并对测量数据作出具体分析得出无人船测量在水下地形测量中具有精确、便捷、安全和测量区域全覆盖等特点。 相似文献
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平面坐标系统是所有测量工作的数学基础,针对不同地区大型土建工程,选择恰当的工程独立坐标系对工程项目的顺利实施至关重要。探讨了建立工程独立坐标系方法,并对其适用范围、优缺点进行了阐述。 相似文献
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GPS高程拟合方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通过TGO1.6V商用软件平台对采集的GPS数据进行处理,然后就具体工程项目进行GPS高程拟合方法研究、数据处理和精度分析,比较不同拟合方法的可行性,得出了工程项目的最优解,最后对GPS高程拟合应用进行了展望. 相似文献
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当前的理信息系统(Geographic Information System,GIS)数据应用体系框架在数据更新、数据与需求一致性、数据质量保证等方面存在不少实际问题,在分析上述问题的基础上,探讨了具体的解决方法,构建了完整的GIS数据应用体系框架,为GIS工程建设和运行提供了理论依据和更具操作性的实践经验. 相似文献
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针对一些通用的空间数据的数据交换格式进行了研究,并就不同数据格式的数据量进行了对比实验。结果表明,在栅格数据中,.bmp格式的数据量最大,.jpg格式和.gif格式的数据量较小;矢量格式的数据量的大小与空间数据的属性有关,在几种常用的矢量格式中,.e00格式的数据量最大。 相似文献
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针对人们对地理空间数据迫切需求,介绍了多源地理空间矢量数据产生的管理与技术原因及其5种表现形式,提出了多源地理空间矢量数据集成与融合的概念及其相互关系。论述了地理数据模型的融合、地理要素语义的融合和地理数据投影和坐标系的统一是多源地理空间矢量数据集成与融合基本理论与方法。给出了实现多源数据集成的数据格式转换、数据互操作和直接数据访问方法。最后,讨论了地理要素几何位置的融合,以及通过地理要素语义融合消除地理要素数据描述和属性差异的矢量数据融合方法。 相似文献
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多源地理空间矢量数据集成与融合方法探讨 总被引:12,自引:0,他引:12
针对人们对地理空间数据迫切需求,介绍了多源地理空间矢量数据产生的管理与技术原因及其5种表现形式,提出了多源地理空间矢量数据集成与融合的概念及其相互关系.论述了地理数据模型的融合、地理要素语义的融合和地理数据投影和坐标系的统一是多源地理空间矢量数据集成与融合基本理论与方法.给出了实现多源数据集成的数据格式转换、数据互操作和直接数据访问方法.最后,讨论了地理要素几何位置的融合,以及通过地理要素语义融合消除地理要素数据描述和属性差异的矢量数据融合方法. 相似文献
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探讨了数字制图中多源数据集成应用的必要性,阐述了多源数据的分类、分析评价和基本的处理方法,最后介绍了多源数据集成应用的几个方面,并给出了具体实例。 相似文献