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通过对 IKONOS 米级高分辨率遥感影像在大比例尺土地利用图件更新中的应用技术研究,提出采用基于知识的土地利用覆盖分类以及变化监测系统方法。首先利用 NDVI 植被指数和半方差纹理特征的知识进行影像大类区域分割;其次结合光谱知识对各影像区域进行详细分类,同时利用区域生长技术与地类空间知识进行区域分类;最后是分类后处理与变化信息提取,以便利用基础图件提供的知识与各区域分类进行比较来发现变化的区域。基于知识的分类与变化信息自动提取可以为在 GIS/RS 环境下的目视数字化提供目标,缩短土地利用基础图件的更新作业过程。 相似文献
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本文探讨了基于卫星遥感数据的数字地貌图的基本编制流程与方法。以华南地区为例,参照前人研究成果,分析了华南地区陆地地貌分类方案及编码体系。探讨了有关数字地貌制图的技术和问题:基于卫星遥感数据的数字地貌制图的优势、遥感数据地貌解译的基本原则、应用前景等。 相似文献
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我国正处于城镇建设的高速发展阶段,城市用地现状信息提取是进行城市精细化管理的重要基础工作。本文通过对高分辨率遥感影像光谱特性的深入分析,提出一种结合面向对象分类和GIS分析技术的城市用地现状分类的处理新模式,实现了城市用地现状的高效分类。利用高分一号卫星高分辨率遥感数据进行验证,总体分类精度达81.44%。试验表明,该处理模式有效地简化了人工操作步骤,大幅度提高了高分辨率遥感影像城市用地现状提取的效率。 相似文献
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以广州市为例，以高分辨率的遥感影像及电子地图为主要数据源，以遥感图像处理软件及地理信息系统为主要分析工具，探讨了通过RS和GIS来提取绿地信息的方法，其中重点阐述了遥感影像处理、绿地信息提取及建库过程。 相似文献
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1:400万中国地貌图由地理、地质、海洋三个专业的九个单位共同合作,在认真学习国内外小比例尺地貌制图先进经验和开展全国性卫星影像、地学图件资料对比研究的基础上编制而成。该图属基础研究性的普通地貌图,它的研制和出版,不仅是国土大地貌研究的一次总结,而且也将推动今后全球地貌的研究和小比例尺专题地图的研究。该图的设计和编制有以下几个特点: 1.构造地貌分类采用板块构造学说的活动论观点板块学说目前已深入到地学的许多领域,并正在引起革命性的变革,但是作为中小比例尺地貌制图的构造 相似文献
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面向对象分类技术在高分辨率遥感影像信息提取中的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
应用高分辨率遥感数据进行矿山环境监测是近几年来矿山监测工作的一个发展趋势,信息提取技术是遥感数据应用中的关键。传统的像元分类方法只考虑了光谱信息,信息提取量少,分类精度低,难以满足高分辨率数据信息的提取。本文以IKONOS影像为数据源,利用面向对象分类新技术,探讨该技术在矿山高分辨遥感数据中的应用。最后运用kappa系数比较评价面向对象分类方法与传统的像元分类方法。研究表明,面向对象分类法比基于像元分类法精度更高,效果更好,具有较好的应用前景。 相似文献
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介绍了目前遥感影像分类的常用方法,提出了一种基于知识的信息提取的遥感影像模糊分类方法。采用GIS数据辅助进行遥感影像模糊法分类,从GIS数据库中提取一定数量的样本信息或挖掘知识形成规则,进行样本的训练学习或辅助进行分类判定。提高了分类的效率和精度,是对模糊分类方法一次有效改进。 相似文献