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基于层次化P2P协议的网格空间数据库系统模型 总被引：1，自引：0，他引：1
针对传统空间数据库技术的不足,充分结合网格空间数据管理的新特点,提出了一种适合于网格环境的空间数据库系统模型(grid peer-spatial database management system,GPeer-SDBMS)。该模型运用P2P协议Tapestry构建了基于网格的层次化分布式空间数据库,不仅利用数据库的模式差异将网格空间数据库划分为由相同模式节点组成的多个虚拟节点集合,实现了空间数据的分布式存储,而且还对查询算法进行了有效的改进,并通过实验验证了查询算法的高效性。 相似文献
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针对用户访问服务负载均衡的分布存储要求和磁盘连续读取的合并存储要求之间的矛盾，提出一种基于用户访问行为的综合考虑存储节点连续读取效率和网络负载均衡效率的空间数据存储组织方法（combined strategy of data placement and load balance，CSDL）。该方案根据用户访问行为，通过空间数据的访问相关性计算，将热点数据分布存储在不同的服务器上，以实现用户并发访问时的负载均衡；同时，通过对存储在相同服务器内数据的并发度计算，将并发度高的数据存储在连续的磁盘空间上，以实现磁盘存储服务的连续读取。CSDL方法试图同时从上层应用的负载均衡和底层磁盘效率两个方面对空间数据的存储进行分布组织，以提高地理信息系统服务效率。试验结果表明，该方案可有效提高45.2%~245.3%的系统平均请求响应时间，与此同时，分布式服务器节点的负载均衡度可提高约0.5%~440.9%，能满足大规模分布式环境的应用需求。 相似文献
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采用Gossip协议,利用节点之间周期性的拓扑维护消息交换负载信息,提出了一种基于分布式遗传算法的负载均衡算法.在适应度的评估中,结合网络的物理拓扑,以最小化虚拟节点迁移开销,并利用P2P节点并行处理种群,以克服遗传算法计算量过大的缺点.实验结果表明,该算法在求解速度与质量上都取得了较大的改善. 相似文献
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有效的负载均衡是提升当前海量地理信息网络服务请求响应效率最常用的方法,但现有算法存在空间服务调用方面难以兼顾空间性和服务请求量的不足。为此,本文通过引入空间访问密度,同时考虑地理信息服务请求本身的频繁程度与数据在空间分布上的关系,提出一种顾及空间访问密度的地理信息服务请求负载均衡算法。首先,统计地理信息服务访问调用日志信息,提取数据的外包框数据集,并生成四叉树索引,通过四叉树索引建立空间访问密度均衡模型;然后,在地理信息服务请求时,利用空间访问密度均衡模型进行轮询分配;最后,对比经同等试验环境下的效率和性能,本文算法可有效提高地理信息服务请求响应效率。 相似文献
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利用P2P节点会话时间呈重尾Pareto分布、少数节点具有较长的会话时间的特征,在稳定的物理节点中,实现若干个虚拟节点,以改善P2P网络会话时间的分布状态。仿真结果显示,在少量的稳定节点中生成少数虚拟节点能够有效地提高网络的查询性能。 相似文献
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监控视频中动态目标的精准定位与跟踪作为计算机视觉领域中重要的研究方向,近年来已成为监控领域的研究热点。传统视频动态目标检测仅依赖图像特征数据,忽略了与地理坐标系精准匹配,特别是对于多个摄像机覆盖的区域,拍摄的角度不同,投影后形成的图像空间分辨率也不同,因此,难以满足智能监控在复杂的地理场景中全方位时空信息感知。本文提出一种多摄像头协同的视频监控图像与地理空间数据互映射模型构建方法来获取动态目标的轮廓和地理位置等时空信息,首先建立监控图像信息与地理空间数据的互映射关系,将观测角度不同、尺度不同和空间分辨率的监控图像置于同一坐标系下,并在此基础上通过融合Canny算子与背景减法来检测目标的边缘信息;然后采用质心偏移算法还原目标在该场景的实际位置,从而实现多角度下连续跟踪,提升地理场景的时空理解力和分析力,提高动态目标的精准定位与跟踪能力。 相似文献
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矢量空间数据既是人类社会与地理环境信息的重要组成部分,也是相关社会信息的重要载体,在国民经济和国防现代化建设中起着非常重要的作用。多源矢量空间数据融合处理技术是解决多源数据在几何位置、属性特征等方面不一致性问题的有效方法,近年来相关的技术和应用得到了深入发展。本文在分析二维矢量空间数据应用所面临问题的基础上,综述和评价了二维矢量空间数据几何特征融合、属性特征融合等相关理论、算法和技术的研究现状,并根据目前的研究展望了其理论和应用未来的重点研究方向。 相似文献