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匀光处理是消除光学遥感影像中亮度和色彩分布不均匀现象的过程。经典的Wallis算法仅用于保持两幅或多幅影像间的色调和亮度一致性。这里提出了一种用于单幅影像匀光的Wallis算法,讨论了从待处理影像中选择校正标准的方法;同时利用以像点为中心的局部参数统计值代替分块参数值,有效地避免了"分块效应"。通过实验并与现有Retinex匀光算法进行比较,结果表明改进后的Wallis算法能够有效减小图像反差,取得更好的匀光效果。 相似文献
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《武汉大学学报(信息科学版)》2006,(9)
光学遥感影像的自动匀光处理及应用(李德仁，等)一文针对光学遥感影像存在一幅影像内部以及区域范围内多幅影像之间的色彩不平衡的现象，提出了自动匀光处理方法及其处理流程，并通过影像匀光软件GeoDodging 4．0对原理和流程进行了实现，在实际工程应用中取得了良好的效果。具 相似文献
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匀光处理是遥感影像处理中十分重要的一个步骤,现有的MASK匀光算法对消除影像内部光照不均匀现象有较好的效果。但是,MASK算法仍具有一定的局限性,如高斯滤波器最佳尺寸的选择问题,匀光后影像依然存在反差分布不一致问题。针对这些问题,本文提出了一种基于距离权重的分块MASK匀光算法。通过实验,与传统MASK算法进行对比分析,证明本方法得到的结果影像质量更好,反差也趋于一致。 相似文献
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光学遥感影像的自动匀光处理及应用 总被引：16，自引：0，他引：16
针对光学遥感获取的影像存在一幅影像内部以及区域范围内多幅影像之间的色彩不平衡现象，提出了自动匀光处理方法和处理流程，通过影像匀光软件GeoDodging 4．0对原理和流程进行了实现，并结合实际工程应用取得了良好的效果。 相似文献
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针对光学遥感影像匀光中的马斯克匀光方法的实现需要较大的滤波窗口,易导致匀光的结果对影像中的水体、阴影等存在较大的辐射增强,以及对影像的边缘处理有较大的误差等问题,该文提出改进的马斯克匀光方法:首先生成背景影像;然后对输入影像与获得的背景影像复合进行锐化增强;最后对锐化增强的结果进行拉伸处理。试验结果表明,该方法可以在滤波器窗口为3或5的情况下在对影像匀光的同时实现锐化增强。 相似文献
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由于计算机内存的限制,遥感影像的超分辨率重建一般采用分块算法进行处理,重建后的影像由于亮度、反差分布不均匀很难实现无缝拼接。针对超分辨率重建影像无重叠、规则大小的特点,本文提出了一种改进的加权Wallis匀光算法。该方法采用一种新的影像调整顺序,并使用加权法计算匀光参数,可以减少影像调整时误差的空间传递和累积,避免过度计算造成影像信息损失。最后,采用本文方法对900幅超分辨率重建后的资源三号影像进行匀光处理。试验结果表明：该方法能够使大幅面超分辨率重建影像达到亮度、反差一致性,取得了较好的匀光效果,达到了消除拼接缝的目的。 相似文献
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针对传统的同态滤波无人机影像匀光匀色算法,传递函数存在多个不确定性参数,且匀光匀色效果存在色彩失真严重等问题,本文提出了一种基于改进同态滤波的无人机影像匀光匀色方法。该算法先构造一种新的且参数量较少的传递函数,将该传递函数使用到同态滤波算法,用改进的同态滤波算法分别对无人机影像的RGB各分量进行匀光匀色处理。实验结果表明,本文算法比传统的同态滤波算法匀光匀色效果好。 相似文献