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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 171 毫秒
1.
针对抗差估计的选权迭代法(IRLS)对迭代初值敏感的问题,提出了将抗差估计问题看作求全局最优化问题,利用具有全局收敛性和局部搜索能力的遗传算法(GA)进行求解;并对遗传算法的变异算子步长进行改进.最后通过实例验算,证明了GA抗差估计法的有效性和优越性.  相似文献   

2.
针对目前文献中提出的各种抗差有偏估计没有对设计空间的粗差进行控制的问题,将岭估计与GM估计结合起来提出了一种新的抗差有偏估计———岭型GM估计,理论分析和计算结果均表明岭型GM估计不仅能消除法矩阵病态性的不良影响,而且能同时具有观测空间和设计空间的抗差性,是一种性能良好的估计。  相似文献   

3.
针对法方程系数阵病态和观测值存在粗差对估值结果造成双重影响的问题,在岭型主相关估计的基础上引入抗差M估计模型,提出了一种抗差有偏估计的新方法——抗差岭型主相关估计。推导出了相应模型的抗差解及误差影响函数,并进行了计算分析。与主成分估计不同的是,该方法按主成分对观测值的影响程度大小对其进行舍取,在尽可能保留有用观测信息的基础上克服了病态性和粗差的影响。  相似文献   

4.
针对目前文献中提出的各种抗差有偏估计没有对设计空间的粗差进行控制的问题,将岭估计与GM估计结合起来提出了一种新的抗差有偏估计--岭型GM估计,理论分析和计算结果均表明岭型GM估计不仅能消除法矩阵病态性的不良影响,而且能同时具有观测空间和设计空间的抗差性,是一种性能良好的估计.  相似文献   

5.
针对法方程系数阵病态和观测值存在粗差对估值结果造成双重影响的问题,在岭型主相关估计的基础上引入抗差M估计模型,提出了一种抗差有偏估计的新方法--抗差岭型主相关估计.推导出了相应模型的抗差解及误差影响函数,并进行了计算分析.与主成分估计不同的是,该方法按主成分对观测值的影响程度大小对其进行舍取,在尽可能保留有用观测信息的基础上克服了病态性和粗差的影响.  相似文献   

6.
对抗差估计及其迭代初值进行了研究分析,并且针对不同估计方法所得到的迭代初值,利用Matlab对其进行模拟数据实验,对其"抗差性"进行比较,结合模拟结果选取"抗差性"较好的迭代初值进行下一步的抗差估计。最后利用某变形监测数据,同时采用最小二乘法和抗差估计两种方法进行比较,验证了抗差估计对粗差的"抗干扰性"。  相似文献   

7.
抗差主成分估计及应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文基于抗差估计和主成分估计理论,提出一种新的估计-抗差主成分估计,推导了参数的抗差主成分解,并结合算例进行了试算。结果表明:抗差主成分估计不仅可以解除法方程系数降的病态,而且对于抑制观测粗差的影响也有显著功效。  相似文献   

8.
Gauss-markov模型的t型抗差估计   总被引:6,自引:1,他引:6  
测量中对含粗差的数据的处理通常采用基于等价权法的抗差M-估计,等价权及其临界值的选取决定了参数估计的效率和抗差性.本文将近年来统计界提出并有较深入理论研究的t型估计引入测量平差中,提出Gauss-Markov模型的t型抗差估计及其算法,并进行了模拟计算.t型抗差估计具有很好的统计性质;其求解采用EM算法,计算快捷稳定,收敛性好,可同时求解出位置参数和方差因子的抗差估计;t分布的自由度可方便地调节估计的效率和抗差性.计算结果显示,t型抗差估计受粗差影响不大,具有较好的抗差能力.  相似文献   

9.
抗差估计是一种可以有效抵制粗差影响的平差方法。但权因子函数的临界值定值问题较为困难,若选取不当,会造成法方程系数阵秩亏或粗差观测值的影响未能完全消除,从而导致平差无法进行或抗差不彻底。针对上述问题提出了一种改进型抗差估计法一双步抗差估计法,并通过对一边角网和一实测GPS向量网进行的试算,验证了双步抗差估计的优越性。  相似文献   

10.
选权迭代法残差初值求解方法比较   总被引:3,自引:0,他引:3  
针对抗差估计选权迭代法残差初值缺陷的求解问题,该文基于选权迭代法的基本理论深入分析了最小二乘估计、最小一范数估计和最小截平方和(LTS)3种残差初值求解方法,探究以3种方法求解残差初值为基础的选权迭代法的适用范围和抗差效果。通过实例验证表明,LTS方法残差初值具有较强的稳健性,基于LTS的选权迭代法抗差效果优于其他2种方法,具有较强的粗差探测能力。  相似文献   

11.
非线性最小二乘估计的遗传算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
探讨了用遗传算法进行非线性模型参数估计的可能性,设计了非线性最小二乘估计的遗传算法,并用实例验证了该算法的有效性.通过比较该算法与其它算法的结果,得出了一些具有参考价值的结论.  相似文献   

12.
遗传算法优化的BP神经网络城市不透水层百分比估算   总被引:2,自引:1,他引:1  
骆成凤 《测绘科学》2011,36(1):48-50
本研究利用基于遗传算法优化的BP神经网络算法估算城市不透水层百分比。首先,将像元中各端元组分与BP神经网络的节点相对应进行BP网络建模,遗传算子建模;其次,对样本进行网络训练,先通过GA算法得到全局近最优网络权重集,然后用梯度下降算法训练网络,直到找到能充分反映特征空间中的数据分布模式的局部最优网络权重集;然后,训练好的网络被应用于整个影像用来估算城市不透水层覆盖百分比。在此基础上,对北京市地表不透水层百分比进行估算。试验结果表明,本研究所用的方法能有效利用中高分辨率遥感影像数据估算城市不透水层百分比。  相似文献   

13.
非线性最小残差绝对值和最小平差的遗传算法   总被引:1,自引:1,他引:0  
遗传算法是一种基于自然选择和自然遗传学机理的全局优化搜索算法。文章在扼要介绍遗传算法的基础上,设计了非线性残差绝对值和最小的遗传算法,并将其运用于非线性残差绝对值和最小的平差模型中,并通过实例验证了该算法的有效性。  相似文献   

14.
中国新疆北部古墓葬目标在Google Earth上显示为两大类:一类是斑点型,另一类是圆环型,两类的边界都比较模糊。自动提取这些古墓葬目标比较困难,针对这一问题,提出了一种基于遗传算法局部方向梯度的圆形检测算法。该方法采用局部方向梯度,并且基于计算边缘方向梯度的主分量实现,因此该方法能适用各种边缘特征,遗传算法的加入能够提高在圆形不连贯、多圆相交等情况下圆形自动检测的鲁棒性。本文选取新疆北部作为试验区域,结果表明本文方法与传统的基于霍夫变换的圆形检测算法相比,能适应多特征的圆形边缘,而且不用设定自动检测中的阈值,更加智能化,自动化。  相似文献   

15.
模拟退火法及其在抗差估计中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
抗差估计结果的好坏与初值的选取密切相关。当迭代初值偏离较大时,ρ函数不是严凸时,采取的选权迭代法往往不能获得全局最优值,而只能得到局部的最优解。本文提出一种新的抗差估计求解过程,即把它看作是关于未知参数的全局最优化问题,应用模拟退火法进行求解。计算结果表明:相对于传统的选权迭代法,模拟退火法对初值的选取不敏感,能给出全局最优值。  相似文献   

16.
论文以全国甲型H1N1流行性感冒(下简称甲流)疫情数据为实例,讨论了采用SIR模型对甲流的传播过程进行模拟时相关参数的求解问题。分别通过优化的遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和模拟退火算法(Simula-ted Annealing Algorithm,SA)求得该非线性模型中的重要参数阈值(日治愈率与日传染率的比值),并由该参数阈值计算出各月患病人数。论文比较分析了两种算法在精度和效率上的优劣,发现遗传算法优于模拟退火。同时模拟结果验证了SIR模型适合甲流疫情的分析模拟。  相似文献   

17.
将近年来统计界提出的并有较深入理论研究的t型估计引入测量数据处理中,提出了Gauss-Markov模型的t型抗差估计,给出了相应的EM算法,并进行了模拟计算。计算结果显示,t型抗差估计计算快捷稳定,收敛性好,并且t型抗差估计受粗差影响不大,具有较好的抗差能力。  相似文献   

18.
压缩型抗差估计   总被引:15,自引:0,他引:15  
讨论了测量平差中粗差和病态性同时存在时的参数估计问题。针对抗差估计不能抗拒病态性干扰的缺点,运用有偏然计的压缩变换方法,提出了一种新的估计-压缩型抗差估计,理论分析和模拟计算表明,新估计不但能有效的减免粗差的影响,而且能显著的作病态性的干扰,是一种性能良好的估计。  相似文献   

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