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随机模拟法，是用来进行测量观测值模拟、粗差的探测与排除、可靠性与模型误差分析的一种有效方法．在这种方法中，生成的伪随机数随机性的好坏，是一个非常重要的问题，在很大程度上影响到模拟的现实性与可靠性．本文在分析常用实现方法的基础上，提出利用Windows时间函数生成正态分布随机数的方法，并以此形成一种新的简便有效的测量观测值的模拟方法，本文主要说明这种随机数的生成方法。 相似文献
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在分形理论应用中构建随机数发生器 总被引：3，自引：0，他引：3
常用 C语言的随机数函数发生器是在 16位 (bits)情况下工作的 ,不能满足 32位或更高的环境下工作的实际需要。提出分形理论应用中构建随机数发生器的两种方法 :根据概率论的中心极值定理 ,产生服从高斯正态分布N (0 ,1)的随机数 ;基于混沌学原理产生随机数 ,不仅随机数序列内部有随机性 ,而且随机数序列本身也具有随机性。最后介绍了应用结果实例。 相似文献
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简要介绍了手持电脑和Windows CE操作系统的特点.以CMC SuperStar GPS OEM板为例,讨论了在二进制和NMEA-0183两种格式下对GPS OEM板设置时的指令格式,详细介绍了利用Windows API函数对手持电脑的串口进行操作的方法,实现了在Windows CE环境下对GPS OEM板进行设置和导航定位数据及时间信息的提取与处理等功能. 相似文献
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简要介绍了手持电脑和Windows CE操作系统的特点。以CMC SuperStar GPS OEM板为例,讨论了在二进制和NMEA-0183两种格式下对GPS OEM板设置时的指令格式,详细介绍了利用Windows API函数对手持电脑的串口进行操作的方法,实现了在Windows CE环境下对GPS OEM板进行设置和导航定位数据及时间信息的提取与处理等功能。 相似文献
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广义正态分布及其二次函数的性质 总被引：1，自引：0，他引：1
利用随机向量的母函数定义广义正态分布,将正态随机向量的方差阵由满秩矩阵推广到降秩矩阵。根据母函数的性质,推导出正态分布向量的二次函数的数字特征,并将结果应用于误差传播,得到了非线性函数顾及二次项的误差传播公式的显式表达式。 相似文献
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利用随机向量的母函数定义了广义正态分布,将正态随机向量的方差阵由满秩矩耻推广到降秩矩阵,根据母函数的性质,推导出正态分布向量的二次函数的数学特征,并将结果应用于误差传播,得到了非线性函数及二次项的误差传播公式的显式表达式。 相似文献
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北斗卫星导航系统（BDS）采用卫星无线电导航业务(RNSS)和卫星无线电测定业务(RDSS)双模结构体制,不但具有全球定位系统(GPS)等系统的导航、定位和授时功能,同时还提供双向短报文信息服务,在多个民用领域有着非常广阔的潜在应用前景. 传输成功率和传输延时是北斗短报文的两个重要性能参数,北斗短报文技术在各行业的推广应用以及相关系统的建设都急需这两个性能参数作为参考. 本文测试了北斗短报文的通信性能,提出基于核密度估计建立北斗短报文传输时延概率模型并生成时延伪随机数的方法. 通过MATLAB对北斗RDSS实测时延数据进行核密度估计并绘制概率密度估计值曲线;利用权重系数组合多个高斯函数对概率密度估计值曲线进行拟合,获得时延的概率密度分布函数,并采用舍选法实现北斗RDSS传输延时伪随机数的生成. 相似文献
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采用地球同步静止卫星的观测数据,通过批处理方法及EM算法分别加以处理。利用偏度、峰度正态性检验方法对批处理方法所得的残差进行正态性检验,鑫诺卫星观测数据中不仅含有偶然误差,还存在系统误差等,批处理方法在处理含有系统误差的观测数据时所得的结果不可靠。相对于批处理方法,利用随机游动模型描述系统误差,基于数字滤波方法的EM算法在处理含有系统误差数据时具有可行性,在一定程度上达到了提高数据处理精度的目的。 相似文献
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基于小波分析的成像光谱图像随机点噪声消除 总被引：8，自引：0，他引：8
成像光谱技术为实现遥感定量分析、识别地物提供了一种重要的有效技术手段,但是成像光谱图像中往往含有严重程度不一的随机点噪声。要优化成像光谱图像质量,提高依据地物光谱特征探测、识别地表物地有效性,必须将图像中的随机点噪声予以消除或压抑。在分析已有各种随机点噪声消除或压抑方法的基础上,提出了一种基于小波分析理论的成像光谱图像随机点噪声消除方法。对成像光谱图像的试验处理及与邻域平均、中值滤波去噪声处理方法 相似文献
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结合随机森林面向对象的森林资源分类 总被引：2，自引：0，他引：2
针对森林资源分类研究较少且缺少相对简单有效的方法的情况,提出一种结合面向对象和随机森林的森林资源分类方法。面向对象分割技术可减少“椒盐效应”,随机森林分类算法具有高准确度、抗噪声能力强、性能稳定等优势。鉴于此,通过调整面向对象的分割参数,构造最优特征空间及估算随机森林中决策树的数量等,构建了最优的面向对象随机森林分类模型。另外,选择了SVM算法作对比试验。试验结果显示,本文分类算法的总体精度达到83.34%,Kappa系数为0.7892,明显高于SVM,能够有效提高森林资源分类的精度。 相似文献
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作为光纤陀螺误差的重要组成部分,随机噪声严重影响着光纤陀螺的精度,对光纤陀螺随机噪声进行准确建模和补偿是提升陀螺精度的有效方式。本文针对光纤陀螺随机噪声的复杂性,难以对其进行精确分析,ARIMA （auto-regressive moving average）模型Kalman滤波中有色噪声不能使用状态扩充法建模的问题,扩展了Harvey方程,实现有色噪声白化。同时,考虑先验噪声的不确定性以及模型参数在线更新导致的参数与状态噪声相互耦合,分析了动态Allan方差估计量测噪声的不足,使用VBAKF （variational Bayesian adaptive Kalman filter）实时修正滤波状态噪声与量测噪声。试验表明,Harvey法较传统滤波建模方式,随机噪声序列方差降低40%,Harvey法结合VBAKF使序列方差降低了54%;VBAKF较动态Allan方差,可以更好地估计量测噪声。结果表明,此方法可有效抑制随机噪声Kalman滤波中有色噪声和随机模型不准确的影响,提高随机误差补偿精度。 相似文献
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随机蕨算法由于其简单高效,实时性好的特点,在计算机视觉领域得到了广泛的应用。但是其在构造二值特征过程中采用的基于像素点灰度值比较的方法对图像变形的适应性较差。本文基于方向梯度直方图对光照变化,图像变形鲁棒性较好的特点,利用统计方向梯度直方图取代像素灰度值进行比较,以此构造特征点二值特征。基于改进的随机蕨算法,本文设计了一种将增强现实技术(AR)应用于GIS的框架模型。实验结果表明,经过改进的随机蕨算法对目标识别的正确率得到了有效提升,且算法的实时性较好,适用于GIS的增强现实应用。 相似文献
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一种基于退化模型的高分辨率SAR去噪算法 总被引：1，自引：0，他引：1
为了保持高分辨率合成孔径雷达（SAR）图像中的纹理结构，提出了一种基于高斯．马尔可夫模型（Gauss-Markov Model）的方法来抑制SAR图像的斑点噪声。通过引入贝叶斯分析框架，建立Markov随机场的退化图像恢复模型，从而将图像的恢复问题转化为求解最大后验概率（MAP）问题，并直接从噪声图像中估计随机场模型参数进行有效的噪声抑制。实验结果表明，对所研究的高分辨SAR图像，基于退化模型的去噪算法（RMBD）不论是在噪声的去除上还是在结构信息等细节的保持上均不同程度地优于其他常用斑点去噪方法。 相似文献
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基于改进的半监督FCM算法和马尔科夫随机场,提出了一种新的融合空间信息的半监督变化监测方法。首先将两幅遥感图像相减得到差值图像,并通过第4波段的差值给出了一种新的样本标记方法;然后,通过标记样本对差值图像利用半监督FCM算法进行聚类;最后,为了提高监测精度和去除聚类噪音点,利用像元点之间的空间邻接关系和马尔科夫随机场,通过更新后的隶属度矩阵得到了监测结果。为了验证本文方法的有效性,选取了两组TM遥感图像,监测了森林的变化。试验结果表明,改进的半监督FCM算法可以减少监测的漏检率,马尔科夫随机场方法可以很好地去除聚类过程中形成的噪声点,减少监测的虚检率。 相似文献
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基于经验模分解的陀螺信号消噪 总被引：2，自引：0，他引：2
陀螺随机漂移是影响惯性导航精度的重要因素。小波消噪方法对异常噪声效果不明显,且对小波基和分解尺度等因素依赖性较强。提出陀螺信号经验模分解(EMD)消噪方法,将信号进行经验模分解得到一个本征模态函数(IMF)组,先基于2sigma准则处理异常噪声IMF分量,再利用相关系数确定高频噪声IMF分量个数,将噪声分量去除以实现陀螺信号消噪。详细对比小波方法与EMD方法,利用交叠式Allan方差分析两者的消噪效果,通过惯导算例进一步验证EMD方法的实效性。结果表明,相比小波方法,EMD消噪法能剔除异常噪声,可以更有效地抑制陀螺漂移。 相似文献
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随机误差和多径效应作为GPS变形监测中的主要误差源,严重影响着GPS测量精度。针对这一问题,本文将主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)模型引入GPS变形监测领域,首先利用传统PCA方法将测量数据转换至特征空间,通过剔除小特征值对应的特征向量实现对高斯分布随机噪声的抑制,然后将多径噪声作为色噪声进行分析,提出一种广义PCA方法利用多径噪声的时间相关性对其进行滤除,基于实际工程测试数据的实验结果表明,相对于传统的小波噪声抑制方法,所提方法可以获得更好的噪声抑制性能。 相似文献
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为了使低成本MEMS陀螺仪数据的精度更高，本文提出了一种混合核函数支持向量回归（SVR）的MEMS陀螺仪随机误差预测模型，并通过粒子群优化（PSO）算法对模型参数和核函数参数进行优化；同时通过Allan方差法对SVR预测前后的MEMS陀螺仪随机误差数据进行分析。试验结果表明：混合核函数SVR对MEMS陀螺仪随机误差的预测准确度可达99.99%；当MEMS陀螺仪所处状态不同，但噪声特性相同时，可采用统一的SVR预测模型预测随机误差，研究结果为进一步用于MEMS陀螺仪的实时误差补偿中提供依据。 相似文献