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云计算是一种新型的分布式计算模式,也是当前IT界研究热点。云GIS平台提供了一种稳定、高效、低成本、环保的支撑应用架构,可以构建各种基于Web的弹性的、按需的地理信息服务,必将成为下一代GIS服务平台。本文在分析了国内外云GIS平台发展现状的基础上,研究了涉及云GIS平台构建的基础设施虚拟化、地理数据云存储、GIS自动化部署等关键技术,从而为相关云GIS平台建设提供一定的指导与借鉴。 相似文献
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GISCloud是建立在云计算基础上的GIS系统,能够高效地进行数据管理并为用户提供稳定可靠的GIS服务。GISCloud以海量的地理空间信息数据作为基础,通过云计算来进行海量数据的处理。针对GISCloud的数据存储和访问需要,提出了区域化网络拓扑结构:云由多个区域化后的子网构成,无网络中心;子网内采用区域子网中心节点来进行管理,并可进行扩展。区域化网络拓扑以GIS数据特征及其交换方式等为核心将分布式拓扑结构与集中式拓扑结构结合在一起,从而构建出高效稳定可靠的GISCloud基础网络。 相似文献
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当前云计算技术发展迅速,已不断融入GIS应用的开发建设中,通过构建云GIS平台来提供地理信息服务逐渐成为各级政府部门的共识。本文介绍了云GIS平台的建设内容,重点提出了基于ArcGIS建设云GIS平台的设计方案。 相似文献
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基于云平台的农业综合信息应用系统的设计与开发 总被引：1，自引：0，他引：1
在分析国内农业信息化服务现状的基础上,基于云计算技术搭建了农业综合信息服务应用系统,设计了系统的总体架构,对农业资源数据进行分类与存储设计以及平台提供的数据服务功能。从技术实现的角度阐述了系统的开发环境、集群节点部署、农业数据资源与模型发布等关键技术,并以洪泽湖地区为例,实现了该地区农业用地资源、土地利用现状、水资源分布、气象信息等农业信息的有效管理与共享查询。实践证明,基于云平台的农业综合信息系统,能很好地支撑农业综合信息服务,为农业综合数据管理与共享应用提供了科学的决策支持。 相似文献
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随着地理信息公共服务平台建设的深入,用户对看图、用图、制图、出图等系列地理信息在线服务提出了更高要求.为了满足公众及专业应用部门的地理信息服务需求,本研究从云计算视角切入,提出了一种基于云服务的云GIS服务平台架构设计与服务模式设计方案.平台在云计算技术下构建了云GIS环境,用户可以按需租用云GIS环境动态提供的虚拟数据中心、基础设施、平台、软件等资源,最大限度地拓展省级测绘服务保障能力.基于该软件架构,专题图在线制作等高级地理信息应用可以通过在线服务的方式高效、稳定地提供. 相似文献
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《测绘与空间地理信息》2020,(8)
云计算是当前信息产业最热门的技术之一,也是智慧城市建设的关键技术。面对智慧城市建设中涉密测绘地理信息的安全存储和高效应用等需求,本文基于OpenStack和VMware技术,提出了智慧城市私有云GIS平台的体系框架,并对平台的关键技术进行了深入的探讨。在此基础上,搭建了私有云平台和云GIS管理系统,实现私有云环境和GIS技术的高效集成融合,为智慧城市建设提供高性能、海量级、高可靠性的测绘地理信息资源汇总存储、计算管理及服务。 相似文献
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《测绘与空间地理信息》2020,(4)
地理信息数据生产、存储与管理是城市信息化测绘体系建设的内在需求,同时也为地理信息数据应用与数据服务提供基础保障。EPS平台提供了模板映射技术、脚本开发技术以及数据库管理等相关技术,为GIS数据生产与入库一体化实现提供了技术保障。本文主要介绍基于EPS的GIS数据生产与入库一体化涉及的关键技术及技术流程,从而为信息化测绘体系建设提供支撑。 相似文献
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云计算是目前信息产业最热门的技术之一,GIS厂商纷纷将GIS软件迁移至云计算环境。与国外云计算部署不同,国内更青睐私有云技术,企业、政府机构纷纷搭建私有云GIS平台。针对风电场设计的特点,本文基于目前云计算应用和研究,构建了私有云GIS平台的体系框架,并对平台所涉及的主要关键技术进行了深入探索,对私有云GIS模式下的资源进行了详细的分类,包括核心服务、服务管理、用户访问接口3个部分。其中,核心服务将硬件基础设施、软件运行环境、应用程序抽象成服务,可满足多样化的风电场设计应用需要。 相似文献
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当前云计算的发展已能支持高性能的地理空间服务,比如在数字城市和电子商务等行业。Apache基金支持下的开源软件框架Hadoop,可以用来构建一个云环境的集群用来存储和处理高性能的地理空间数据。开放地理空间联盟(OGC)的Web三维服务(W3DS)就是这样一个很好的三维的地理空间数据服务标准。在标准的云计算环境下将是一个更好的应用示范。基于此,本文研究了OGC的W3DS服务在云计算环境下的实验结果。实验采用Apache的Hadoop框架作为三维地理空间信息服务实验展示的基础。实验结果对展示高性能的三维地理空间信息提供了有价值的参考。 相似文献
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GIS系统因其与生俱来的空间属性,正面临着数据密集、计算密集、高并发、海量时空数据运算等挑战.云计算具有资源池化、弹性伸缩、按需使用等优势,可实现更高性能、更高并发的应用,从而协助解决GIS面临的问题.本文提出了基于云端一体化技术体系的GIS系统架构,包括集约化的GIS云、多样化的GIS端,以及云端互联的GIS系统三个部分.集约化的GIS云平台集成了高性能跨平台、智能集群、并行切图、并行空间分析等技术,可集约利用云计算资源,并提供高效的GIS服务.多样化的GIS端集成桌面、Web移动端技术,可构建跨多端设备的GIS应用.云端互联的一体化系统通过云端一体化、云端协同技术,实现云端之间高效互联、协同工作的GIS应用模式.云端一体化GIS系统致力于让GIS充分利用云计算的优势,应对大数据时代的数据密级、计算密集等挑战. 相似文献
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李振举 《测绘与空间地理信息》2018,(1):1-5
针对现有的云计算平台成本和系统复杂度高、不适于在普通台式电脑进行部署的问题,结合系统设计思想和云计算相关理论,构建了遥感影像云计算平台原型系统。该系统框架结构划分为系统依赖库、物理资源层、系统实体层、应用支持层、遥感应用层和用户界面层,包括云存储、云计算和数据可视化等三个子系统。实验结果表明:该系统可以在普通桌面电脑上进行部署,并且支持遥感影像的存储和处理,验证了基于云计算的海量遥感影像存储和处理关键技术,为遥感影像高效存储与快速处理提供了必要的现实支撑和理论参考。 相似文献
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《International Journal of Digital Earth》2013,6(4):383-403
Abstract Geospatial simulation models can help us understand the dynamic aspects of Digital Earth. To implement high-performance simulation models for complex geospatial problems, grid computing and cloud computing are two promising computational frameworks. This research compares the benefits and drawbacks of both in Web-based frameworks by testing a parallel Geographic Information System (GIS) simulation model (Schelling's residential segregation model). The parallel GIS simulation model was tested on XSEDE (a representative grid computing platform) and Amazon EC2 (a representative cloud computing platform). The test results demonstrate that cloud computing platforms can provide almost the same parallel computing capability as high-end grid computing frameworks. However, cloud computing resources are more accessible to individual scientists, easier to request and set up, and have more scalable software architecture for on-demand and dedicated Web services. These advantages may attract more geospatial scientists to utilize cloud computing for the development of Digital Earth simulation models in the future. 相似文献
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云计算是网格计算及分布式计算、并行计算发展到一定阶段后衍生出来的,是这些计算方法的商业实现。云计算是一种新型的计算模型,其基础体系结构属于云计算的技术层次,主要说明系统属性和设计思想;云计算的服务集合源于服务类型,说明能带给客户什么。云计算的核心技术有数据存储技术、数据管理技术、编程模型和云安全。云计算在地理信息工程和地理空间信息网格计算中有着广泛的应用前景。 相似文献