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传统的统计方法对国内生成总值（GDP）进行统计耗时耗力费财。而夜间灯光遥感影像能对人类社会活动进行最直观的反映，为社会经济研究提供了新的思路方法和技术支持。本文以山东省作为研究区域，采用NPP-VIIRS灯光影像数据与山东省137个县级GDP数据进行分级多方式空间建模，以找到两者空间分布的最优规律。试验结果表明总GDP与总灯光亮度值的各级最优拟合优度R2均在0.9左右。单位面积GDP与平均灯光亮度值的各级拟合优度R2均在0.85左右。而且通过最优模型进行县级和市级GDP预测精度优于未分级的预测精度。 相似文献
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从今年第一季度的GDP（国内生产总值）统计来看,中国的GDP将在今年超过日本而居世界二位,已在国际上引起热议。而GDP目前在国内已成为一个热门话题,不同的群体有不同的看法。政府官员认为GDP是经济发展工作的目标和检验标准,也提出了问题; 相似文献
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基于ArcGIS两种空间插值方法的比较 总被引：8，自引：0，他引：8
阐述了IDW和SPLINE两种空间插值方法的数学含义,并指出了各自的特点,然后以某地区的GDP数值为实验数据,ArcGIS为平台,对给定GDP原始数据进行这两种空间插值分析,最后得出了这两种插值方法的适用特点、影响因素及它们之间的差异,为使用这两种插值方法的用户提供了一定的指导意义。 相似文献
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GIS技术在区域经济分析中的应用 总被引：6，自引：0，他引：6
讨论了GIS技术在区域经济分析中的应用,提出了一个基于GIS技术的区域经济分析系统。随后给出了实例分析——应用全国空间数据和统计数据(如GDP等)在ArcView GIS的系统环境下开发了一个区域经济差异特征分析模块,得出了全国各区域的差异情况,并对整个区域进行了经济分区,为区域经济规划的制定与决策提供了一种科学的依据。 相似文献
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为了落实农村乱占耕地建房问题的整治工作,摸清农村乱占耕地建房情况,探究乱占耕地建房的驱动力因素,本文利用广东省乱占耕地建房现状调查与统计数据,结合历年统计年鉴的社会经济数据,分析广东省2016—2020年乱占耕地建房扩张过程和特点,并定量分析乱占耕地建房变化的驱动因素.研究结果表明,广东省乱占耕地建房扩张迅速,乱占耕地建房现象突出.各类社会经济驱动因素中,第一产业的不断发展、地区生产总值的增长、人均GDP的增长均是影响乱占耕地建房扩张的重要因素. 相似文献
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2005年5月,胡锦涛主席在北京《财富》全球论坛上宣告,中国将大力发展循环经济,建设资源节约型、环境友好型社会。如何建设资源节约型、环境友好型社会?日前,中国工程院8个学部的33位院士联合呼吁,建立可持续发展GDP增长核算体系。GDP(国内生产总值)是衡量一个国家发展程度的统一标准。绿色GDP是绿色国内生产总值,是扣除经济活动中投入的环境成本后的国内生产总值。用资源可持续发展指数调整后的绿色GDP增长率就是可持续发展GDP增长率(也有人把它称为真正的绿色GDP增长率)。◇通常,GDP只反映出国民经济收入总量,不统计环境污染,不统… 相似文献
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基于Geoda 095i区域经济增长率的空间统计分析研究 总被引：5，自引：0，他引：5
空间统计分析的核心是认识与地理位置相关的数据间的空间依赖、空间关联或空间自相关,通过空间位置建立数据间的统计关系。本文利用空间分析的相关知识,通过对河南省各辖市2006年第一季度GDP增长速度及其相关因素的分析,发现该时期内河南省各辖市GDP增长率水平的空间分布并非表现出完全随机性,而是表现出空间相似值之间的空间聚集。基于对Moran散点图的分析和空间滞后回归模型的回归分析,得出空间统计分析对于分析区域经济发展的空间结构形态以及政策制定具有参考价值。 相似文献
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现代化城市中,夜间活动一般需要黑暗环境中灯光照明的支持,从而使夜间灯光可以间接反映城市中的各类生产生活的活跃情况,而利用遥感手段从高空获得的夜间灯光遥感数据可以大面积地折射城市中的社会经济情况。对于研究城市中主要以非第一产业的GDP指标的二、三产业分布研究具有一定的参考价值。同时考虑到第二、三产业活动的特殊性,通过FROM-GLC10的土地利用数据可以过滤与第二、三产业无关的土地覆盖信息,从而为研究城市第二、三产业GDP分布提供更加合理的分析支持。本文通过对岳麓区不透水面的夜间灯光指数研究,完成对岳麓区第二、三产业GDP的公里格网化,实现更高精度的GDP格网化。 相似文献
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针对小尺度区域难以准确获取空间完整、时间连续的经济格网数据问题.以广西南宁市为例,第一产值基于土地利用数据采用面积权重法建模;第二、三产值基于热点(point of interest,POI)数据空间关系权重建模;最后构建2019年南宁市1 km×1 km的GDP空间化密度图.研究结果表明:①城市POI数据与第二、三产... 相似文献
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DMSP/OLS夜间灯光数据的四川省GDP空间化分析 总被引：1，自引：0，他引：1
针对DMSP/OLS夜间灯光数据模拟省级格网GDP问题,该文选取2000、2006以及2010年DMSP/OLS稳定夜间灯光数据、辐射定标夜间灯光数据和四川省第二、三产业社会经济GDP数据,运用相关性分析、对比分析以及回归分析的方法,模拟出四川省GDP空间化密度图并分析与高程之间的关系。结果表明:在省级范围内,GDP与辐射定标灯光数据的相关性明显高于与稳定灯光数据的相关性,且前者的灯光指数CNLI与GDP相关性最高;运用3年的辐射定标灯光数据模拟得到四川省GDP密度图与GDP统计数据的拟合精度均达到0.99以上;2000—2010年四川省GDP呈现由成都市向四周不断扩张的趋势并随高程变化显著,四川省GDP高值区主要集中在高程1 000m以下的成都平原及周边区域,西部高原和山地地区GDP值较低。 相似文献