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半参数模型与拟合推估模型的比较 总被引：8，自引：0，他引：8
在分析半参数模型与拟合推估模型的基础上,指出半参数模型可以包括拟合推估模型.在信号是随机量且其协方差矩阵已知时,通过选择合适的正则化参数,利用半参数模型可以改进拟合推估的结果.通过一个坐标变换的算例,比较这种情况下半参数模型和拟合推估模型的效果. 相似文献
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基于方差分量估计的拟合推估及其在GIS误差纠正的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
拟合推估解算必须首先求得信号向量的方差协方差矩阵,该协方差矩阵一般通过选定的协方差函数,并通过已测点数据进行拟合得到。显然观测噪声的先验方差协方差阵与拟合得到的随机信号的方差协方差矩阵必须相互协调,即观测噪声向量和信号向量的权矩阵所对应的方差因子应该一致,否则将对固定效应和随机效应参数的估计带来系统性的影响。应用方差分量估计来协调拟合推估模型中观测噪声和信号向量的随机模型,并分别从极大似然估计、MINQUE估计、赫尔默特方差分量估计三方面构建了拟合推估模型的方差分量解,最后利用新提出的理论与方法,对一幅实际的扫描地形图进行误差纠正,结果表明基于方差分量估计的拟合推估法能够提高扫描地形图的精度。 相似文献
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随机信号协方差函数的拟合和确定是拟合推估的关键。在常规协方差函数拟合时,通常假定随机信号为具有各向同性的随机过程,而事实上各向异性更具有普遍性。结合方差在不同方向的误差分量表达式,给出了各向异性协方差函数的拟合方法,利用由方差分量估计构建的自适应因子调节观测随机误差与信号对模型参数估计的贡献,以减弱观测误差和随机信号先验模型不确定而带来的影响,并将其应用于InSAR监测缺失数据填补中。计算结果表明,拟合推估具有较好的缺失数据填补能力,应用基于各向异性协方差函数的自适应拟合推估,其填补精度得到进一步的改善。 相似文献
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《测绘文摘》2008,(4)
CH20081939基于方差分量估计的拟合推估及其在GIS误差纠正的应用=Variance Component Estimation Based Collocation and Its Application in GIS Error Fitting/杨元喜,张菊清,张亮(西安测绘研究所)//测绘学报.-2008,37(2).-152～157拟合推估解算必须首先求得信号向量的方差协方差矩阵,该协方差矩阵一般通过选定的协方差函数,并通过已测点数据进行拟合得到。显然观测噪声的先验方差协方差阵与拟合得到的随机信号的方差协方差矩阵必须相互协调,即观测噪声向量和信号向量的权矩阵所对应的方差因子应该一致,否则将对固定效应和随机效应参数的估计带来系统性的影响。应用方差分量估计来协调拟合推估模型中观测噪声和信号向量的随机模型,并分别从极大似然估计、MINQUE估计、赫尔默特方差分量估计三方面构建了拟合推估模型的方差分量解,最后利用新提出的理论与方法,对一幅实际的扫描地形图进行误差纠正,结果表明基于方差分量估计的拟合推估法能够提高扫描地形图的精度。图2表1参22 相似文献
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基于各向异性的自适应拟合推估及其在缺失数据拟合中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
随机信号协方差函数的拟合和确定是拟合推估的关键。在常规拟合推估方法中, 通常认为随机信号具有各向同性, 而事实上各向异性现象却更为普遍。另外, 在拟合过程中, 很难保证信号协方差与观测噪声协方差的先验方差因子一致。基于此, 本文提出了基于变异函数的各向异性自适应拟合推估方法, 并将其应用于InSAR监测缺失数据的拟合。 相似文献
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拟合推估两步极小解法 总被引：11，自引：1，他引：11
在回顾了最小二乘拟合推估的“综合极小”解法（正常拟合推估）后，分析了正常拟合推估存在的问题。考虑到随机场信号不一定完全表现为随机性，其中可能含有趋势性，顾而提出了拟合推估的“两步极小”解法，即将随机场分成趋势性部分和随机性部分，对趋势性部分采用函数拟合，对随机性部分采用协方差函数拟合。给出了“分两步极小”拟合推估的2种解法。计算表明，两步极小解法能部分地改善拟合推估的精度。 相似文献
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在利用最小二乘配置进行GPS高程拟合时,协方差函数的确定直接关系到拟合的精度。提出了在预先不知道协方差函数具体形式的情况下,利用遗传规划的原理进行协方差函数的拟合。通过实例验证了遗传规划在协方差函数拟合中的可行性。 相似文献
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协方差函数的抗差拟合 总被引：3，自引：2，他引：3
如果最小二乘拟合推估法被应用在重力异常、高程异常等的内插中 ,当观测值中含有粗差时 ,由此拟合的协方差函数就不能精确表征其统计性质。本文先从协方差函数的拟合过程入手 ,通过分析传统的协方差函数拟合法的无抗差性 ,提出了协方差函数的抗差拟合法 相似文献
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如果最小二乘拟合推估法被应用在重力异常、高程异常等的内插中 ,当观测值中含有粗差时 ,由此拟合的协方差函数就不能精确表征其统计性质。本文先从协方差函数的拟合过程入手 ,通过分析传统的协方差函数拟合法的无抗差性 ,提出了协方差函数的抗差拟合法 相似文献
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Summary Using a data set of 260 000 gravity anomalies it is shown that common characteristics for a local covariance function exist
in an area as large as Canada excluding the Rocky Mountains. After eliminating global features by referencing the data to
the GEM-10 satellite solution, the shape of the covariance function is remarkably consistent from one sample area to the next.
The determination of the essential parameters and the fitting of the covariance function are discussed in detail.
To test the reliability of the derived function, deflections of the vertical are estimated at about 230 stations where astrogeodetic
data are available. Results show that the standard error obtained from the discrepancies is about1″ for each component and that the error covariance matrix of least-squares collocation reflects this accuracy remarkably well. 相似文献
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D. Arabelos 《Journal of Geodesy》1989,63(1):69-84
The accuracy of the gravity field approximation depends on the amount of the available data and their distribution as well
as on the variation of the gravity field. The variation of the gravity field in the Greek mainland, which is the test area
in this study, is very high (the variance of point free air gravity anomalies is 3191.5mgal
2). Among well known reductions used to smooth the gravity field, the complete isostatic reduction causes the best possible
smoothing, however remain strong local anomalies which disturb the homogeneity of the gravity field in this area. The prediction
of free air gravity anomalies using least squares collocation and regional covariance function is obtained within a ±4 ...
±19mgal accuracy depending on the local peculiarities of the free air gravity field. By taking into account the topography and its
isostatic compensation with the usual remove-restore technique, the accuracy of the prediction mentioned obove was increased
by about a factor of 4 and the prediction results become quite insensitive to the covariance function used (local or regional).
But when predicting geoidal heights, in spite of using the smoothed field, the prediction results remain still depend on the
covariance function used in such a way that differences up to about 50cm/100km result between relative geoidal heights computed with regional or local covariance functions. 相似文献
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利用TanDEM-X生成DEM的精度评定 总被引：1，自引：0，他引：1
目前,许多学者对TanDEM-X生成DEM开展了一些研究,其研究成果也显示了TanDEM-X生成高精度DEM的可行性。为了验证TanDEM-X/TerraSAR-X干涉生成的DEM能否满足测图要求,需要对其进行精度评价和分析。相对于C波段的ERS、ASAR和L波段的ALOS,X波段的高分辨率TerraSAR影像干涉条纹更密集,解缠更加困难。针对这一问题,本文设计了一种低分辨率SRTM辅助高分辨率的X波段的TerraSAR干涉相位解缠方案,提高了解缠的效率和精度。同时,本文提出了一种基于协方差函数的方法对TDX/TSX DEM进行精度分析和评价。该方法通过对各个距离上的协方差值进行拟合,消除了高程误差异常对InSAR DEM精度评价的影响,可以更加客观真实地反映DEM的精度。实例分析结果表明：采用协方差函数方法来评价DEM的精度是可行的,对于试验研究区域,TDX/TSX干涉生成的DEM总体精度为1.42 m,能够满足1：10 000测图要求,为我国空白地区的测图提供了有利条件。 相似文献