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相似文献
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1.
生态安全和生态安全格局是区域生态保护研究的热点议题,输电线路工程的环境影响评估通常对生态安全考虑不足。本文以闽粤联网工程(福建段)区域为例,采用形态学空间格局分析法、最小累积阻力模型和重力模型获得区域“源地-廊道-节点”生态安全格局,得到由输变电工程建设产生的生态安全影响。研究结果表明,2020与2021年研究区生态源地面积分别占区域面积的47.29%、40.16%,生态源地集中分布于研究区的中西部。重要生态廊道有21条,整体呈现“三角形”的空间分布;研究区有4个生态安全保护区,即大帽山、峰头水库、高峰谷、白鹭森林公园生态安全保护区域。其中,大帽山与白鹭森林公园保护区中“源地-廊道-节点”占比较大;2020和2021年闽粤联网线路2 km生态影响区内涉及生态节点3个,生态廊道总长分别为52.09、58.46 km,生态源地总面积分别为185.63、154.42 km2。研究结果明确了闽粤联网工程(福建段)的生态安全重点保护区,为制定生态保护措施提供科学依据。  相似文献   

2.
喜马拉雅山地区的冰川湖(简称"冰湖")受形成条件和自然环境的影响,往往会发生溃决,造成洪水和泥石流灾害,严重威胁人类生产和生活、生存与发展,成为该地区一重大地质灾害隐患。采用Quick Bird和ETM等卫星遥感数据,结合野外考察,研究喜马拉雅山地区冰湖溃决灾害隐患后认为:1喜马拉雅山地区的冰湖在区域分布上具有由东南向西北逐步递减的趋势,冰湖分布最多的是山南、日喀则、林芝和阿里地区,分布密度最大的是山南地区的洛扎一带;2喜马拉雅山地区存在19个溃决灾害隐患的冰湖,均为冰川终碛湖,其中13个湖存在重大溃决灾害隐患,6个存在较大溃决灾害隐患;3引起冰川终碛湖溃决的激发因素较多,其中冰湖周围的冰崩、雪崩、基岩崩塌和滑坡入湖涌浪溃坝是最重要的原因。研究结果对西藏地区冰湖溃决灾害的预警与防治具有重要意义。  相似文献   

3.
近年来西南地区地质灾害频发,无人机航测技术在地质灾害探测中具有明显优势。本文采用垂起固定翼无人机作为平台,搭载五镜头多目摄影相机,探测获取了凉山州龙门沟泥石流形态、沟道、物源及分区等相关参数,阐述并讨论了五镜头多目摄影相机的优势和无人机航测技术在泥石流灾害探测中的具体应用方法和应用效果。结论如下:(1)五镜头多目摄影相机与传统单目相机相比,具有能够从垂直、倾斜多个不同角度采集数据的优势,获取的高清影像数据经过精细化重构后生成的正射影像、三维模型纹理更加全面、分辨率更高;(2)利用精细化重构生产的正射影像和三维模型,解译出泥石流灾害区滑坡、崩塌、岩堆、危岩落石物源总计21处,并根据平均厚度和面积估算出各物源物质的净储量和动储量,为防治设计提供了数据基础;(3)无人机航测技术具有机动灵活、应急性强、勘察范围大、可溯化强、飞行成本低等优势,在灾害探测中具有较高的推广价值和意义。  相似文献   

4.
黄洁慧  谢谟文 《测绘科学》2019,44(11):109-115
针对传统的泥石流评价方法仅考虑已堆积的泥沙量,而泥石流通常与崩塌、滑坡等地质灾害同时发生的问题,该文以楞古水电站库区为研究区域,采用遥感、工程地质分析原理和灾害评价分析相结合的手段研究库区主要工程地质问题,解译出不良地质现象70处。结果表明:在提高水库工程地质测绘、分析及研究工作的效率、工作质量上有很大的理论和实践意义。基于遥感解译结果,现场调查、地形地质等资料,最终计算力邱河坝段在降水量达到最大250mm时,力邱河产生的可能泥石流泥沙量约为15 850 115m~3。依据降雨量概率分布估算,力邱河流域由于不良地质条件所产生的泥石流物源(推移质)年均约6.58×10~5 m~3。  相似文献   

5.
冰川流速是表征冰川运动的重要参数之一,对于冰川动力学、气候变化以及物质平衡等研究具有重要意义。冰川流速的影响因素多样,其中气象因子主要是通过改变冰川物质平衡、活动性以及水力特征来对冰川运动产生影响,所以冰川流速也可能与气象因子一样具有季节性差异。基于2017-11-06—2020-11-02期间31景哨兵1号(Sentinel-1)雷达影像,采用外部数字高程模型(digital elevation model,DEM)辅助的偏移量追踪法对中国西藏自治区昌都市八宿县境内然乌湖流域的雅弄冰川进行了冰川表面流速提取,并结合研究区冰舌面积变化以及气象因子(平均气温、降水量、降雪日数以及平均日照数)对雅弄冰川流速季节性变化进行了分析。结果表明:雅弄冰川流速分布呈现中上部流速高而下部流速低的特点,且冰川中部主流线流速明显高于两侧速度。30组冰川流速变化具有明显的季节性,夏季流速高而冬春季流速低。与流速变化相同,冰舌面积变化同样具有季节性差异,冬季面积明显大于夏季面积。与气象影响因子对比分析发现,气温、降水以及日照均对冰川表面流速具有正效应,促进冰川运动,而降雪抑制了部分热量及辐射传递,进而抑制了冰川融水过程,减缓了冰川运动。在气象因子影响力上,气温对冰川运动的效应最明显,降雨次之,日照影响最小。  相似文献   

6.
2022-09-05四川省甘孜州泸定县发生Ms 6.8地震,震中距离海螺沟冰川约10 km,海螺沟冰川受此次地震影响如何,受到社会广泛关切。利用多时相Landsat 8和Sentinel-2光学卫星影像,基于归一化雪覆盖指数对海螺沟冰川面积进行监测,并利用Sentinel-1雷达卫星影像,基于像素偏移追踪技术对海螺沟地震前和震中位移进行监测。结果表明,2016―2022年海螺沟冰川8月份面积呈波动变化趋势,与日平均最高气温具有负相关性,冰川运动速度与地形坡度和日平均最高气温具有正相关性。泸定地震未造成海螺沟冰川运动速度大范围显著增大,但对冰瀑布前缘区域扰动明显。震后冰崩直接致灾可能性较小,但增加了泥石流致灾风险。  相似文献   

7.
受全球气候变化的影响,近年来藏东南区域多数冰川退化加剧,冰湖的异动也更为频繁,冰湖溃决诱发洪水、涌浪、泥石流等山地灾害的风险激增。以多源时序合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像为数据源,从水体和非水体信号的强度差异出发,开展冰湖的分类方法研究,提出了一种基于时序SAR影像的强度标准化比值实施冰湖提取与动态监测的方法。为了验证方法的可行性,选取日本航天局的ALOS/PALSAR-1与欧空局的Sentinel-1A影像序列,针对位于贡巴冰川流域的典型实验区,在11 a的时间跨度上开展了冰湖动态提取和长时序变化分析。通过实验成功获取了贡巴冰川末端冰湖2007-2018年间的时空变化,进而发现近10 a间冰湖的体量呈高速增长的态势,这从侧面也印证了贡巴冰川消融加剧的现状。此外,2018年的新近监测结果表明,局部溃决涌道的扩张打破了冰湖固有的生存周期,甚至会诱发洪水和泥石流次生灾害的发生,有必要加强监测与防范。  相似文献   

8.
冰川运动是冰川及冰川湖危险性评估的重要依据。高分三号作为中国首颗民用星载合成孔径雷达卫星,因其全天时、全天候以及高空间分辨率的特点在冰川运动监测中有着重要优势。利用5景精细条带2成像模式的高分三号影像,应用偏移量跟踪技术监测了念青唐古拉山依嘎冰川在2017-11—2018-03期间4个时段的运动分布情况。通过与高分三号影像时间分布类似的两景Sentinel-1影像的偏移量跟踪结果进行对比,并基于研究区基岩运动速度应为0的假设,计算了高分三号各个时段结果基岩区的速度残差,评估了高分三号影像在冰川表面运动监测中的适用性。高分三号监测结果表明, 4个时段依嘎冰川表面具有相似的流速分布,其表面速度最大处均分布在冰川表面高程变化最剧烈的中部,且与基于两景Sentinel-1影像的偏移量跟踪结果在总体强弱态势上吻合;各个时段高分三号监测结果基岩区速度残差的均方根误差分别为1.4 cm/d、2.0cm/d、1.7 cm/d、2.3 cm/d,验证了利用高分三号影像监测依嘎冰川表面运动的可靠性。以上分析结果表明,高分三号影像可作为冰川表面运动监测的常规数据来源之一。由于高分三号同时具有高空间分辨率和高性价比的特点,因此它能为中国冰川遥感监测发挥独特作用。  相似文献   

9.
本文以京雄城际铁路河北段固安站至雄安站沿线作为研究区,利用2018—2020年共34景Sentinel-1B影像,基于小基线集雷达干涉测量技术(SBAS-InSAR)获取京雄城际铁路河北段沿线的地面沉降时空分布信息,结合空间自相关分析方法,揭示研究区地面沉降的空间分布格局,并对沉降原因进行初步分析。研究结果表明,京雄城际铁路河北段沿线地面沉降发展由北向南存在一定的差异。北部年均沉降速率小于10 mm/a,南部沉降较为严重,最大年均沉降速率达-105.6 mm/a,且沿线西部年均沉降速率高于东部区域。通过分析影响因素得知,地面沉降量与地下水埋深值存在相关性,地下水埋深高的地区地面沉降量较高。同时结合研究区土地利用变化结果发现,城市化建设所产生的静载荷对京雄城际铁路沿线的地面沉降产生一定的影响。  相似文献   

10.
川藏公路中段地质灾害现象的航空遥感研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
川藏公路巴塘至林芝段位于我国青藏高原东南部,该地区是现今地壳运动十分强烈的地区之一,地形起伏强烈,气候变化多样,因此地质灾害十分发育,川藏公路就穿过这样一个复杂的地区。为查明公路沿线的地质灾害分布情况,90年代初,地矿部航空物探遥感中心沿川藏公路进行了彩色红外航空摄影,比例尺为1∶6万。通过彩色红外航片的解译及野外实地观测,圈定出滑坡、泥石流及崩塌等灾害现象,并对这些灾害的强度、活动性及其对公路的影响进行分析,最后对灾害成因及治理方法提出了建议。  相似文献   

11.
本文基于30景Sentinel-1影像,首先采用SBAS-InSAR技术反演了2018年4-10月雅鲁藏布江色东普流域灾前冰川形变,并利用非冰雪覆盖的基岩区形变结果进行可靠性检验,得出均方根误差为9 mm,表明SBAS-InSAR技术应用于冰川形变监测具有较高的可靠性。然后分析了升降轨数据对不同坡向形变监测的敏感性,以及冰川碎屑流灾害发生前冰川形变的空间分布与时间演化特征。结果表明,冰川运动的主流线在东西坡交汇的中轴部,研究区平均形变量达-34.8 mm。在典型剖面上,随着海拔逐渐降低,冰川形变呈先缓慢减少,后快速增加,再缓慢减少的趋势,平均形变量为-50.1 mm。冰川碎屑流灾害发生前冰川形变已有明显的加速趋势,可为冰川灾害早期识别提供科学的数据支持。  相似文献   

12.
The present work evaluates the applicability of operational land imager (OLI) and thermal infrared sensor (TIRS) on-board Landsat 8 satellite. We demonstrate an algorithm for automated mapping of glacier facies and supraglacial debris using data collected in blue, near infrared (NIR), short wave infrared (SWIR) and thermal infrared (TIR) bands. The reflectance properties in visible and NIR regions of OLI for various glacier facies are in contrast with those in SWIR region. Based on the premise that different surface types (snow, ice and debris) of a glacier should show distinct thermal regimes, the ‘at-satellite brightness temperature’ obtained using TIRS was used as a base layer for developing the algorithm. This base layer was enhanced and modified using contrasting reflectance properties of OLI bands. In addition to facies and debris cover characterization, another interesting outcome of this algorithm was extraction of crevasses on the glacier surface which were distinctly visible in output and classified images. The validity of this algorithm was checked using field data along a transect of the glacier acquired during the satellite pass over the study area. With slight scene-dependent threshold adjustments, this work can be replicated for mapping glacier facies and supraglacial debris in any alpine valley glacier.  相似文献   

13.
The importance of mass wasting in glacier environments and its impacts on glacier dynamics is not fully understood. This is the first occurrence of a debris avalanche event onto a Himalayan glacier through satellite data analysis. The analysis of various factors indicates the slide was a climate-driven hill-slope event activated in 2009 masking the Miyar glacier surface up to ~1.5% including its both lateral moraines and medial moraines. Due to this addition the glacier had neither advance nor retreat from 2009 to 2014. Eventually the debris will contribute to the supraglacial and englacial debris of the glacier. This showcases the way of mass wasting an important contribution to the debris budget of the Himalayan glaciers.  相似文献   

14.
Abstract

SPOT multispectral and panchromatic data were evaluated to determine their utility to detect debris‐load characteristics of the Batura Glacier located in the Karakoram Himalaya. Debris‐depth measurements, surface samples, and ground photography were obtained and used with satellite‐derived information to produce supraglacial debris‐load and discharge estimates. Visual analysis of panchromatic data indicated that structural characteristics of the glacier exhibited unique textures associated with surface structure characteristics. Multispectral analysis revealed that stratified unsupervised classification of principal components can be used to produce classifications depicting supraglacial lithology and shallow debris‐load variability. Debris‐load discharge estimates ranged from 48–97 x 103 m3 yr1. These results indicate that SPOT multispectral data may be used to produce reasonable quantitative estimates of debris‐load characteristics for glacier mass balance and regional denudation studies.  相似文献   

15.
Himalayan region has one of the largest concentrations of mountain glaciers whose areal extent is changing due to global warming. In order to assess future changes in glacier extent due to global warming, information about glacier depth and debris cover is important. In this paper, application of ground penetrating radar (GPR) is discussed to assess glacier depth and debris cover. This investigation was carried out at Patseo and Samudratapu glaciers in Himachal Pradesh (West Himalaya). Antennas of frequency 50 and 100 MHz have been used for glacier depth and 500 MHz for moraine depth estimation. GPR signatures of glaciers were collected and further analyzed using velocities of electromagnetic waves in different media. The depth of Patseo glacier was estimated as 40 m. However, depth of the larger Samudra Tapu glacier could not be estimated using 50 and 100 MHz antennas. The depth of moraines was estimated using 500 MHz antenna and it varies from 0.35 cm to 0.85 cm for medial and around 1–2 m for lateral moraine at the experimental site.  相似文献   

16.
采用归一化互相关算法精确配准Landsat 8影像得到了2014年—2016年不同季节冰川的运动速率,并利用其热红外波段对不同时刻的地表温度进行反演;通过强度追踪法处理TerraSAR-X影像得到了2008年4月—10月不同时段的冰川运动速率。两种数据得到的结果表明:冰川末端流速较小,中部流速增大,流速从轴部向两侧递减;冬季流速明显小于夏季,变化趋势与温度变化具有一致性。冰川西侧分支的移动速率相对较大,从Landsat 8和TerraSAR-X提取的最大速率分别为2.56 m·d~(-1)和2.74 m·d~(-1)。最后对稳定区域的冰川流速进行统计,结果显示Landsat 8提取的冰川流速精度控制在1—9 cm d~(-1),基于TerraSAR-X的强度追踪法提取移动速率的精度控制在2cm·d~(-1),验证了两种数据监测冰川移动的可靠性。  相似文献   

17.
遥感全天候地表温度产品在多云雾地区意义重大,对冰川泥石流多发的藏东南地区极具应用价值,但遥感全天候地表温度空间分辨率不足限制了其在精细化灾害监测中的应用。以藏东南冰川地区为研究区,采用高程、坡度、坡向、地表覆盖类型、植被指数、地表反射率、积雪指数作为全天候地表温度的影响因子,结合移动窗口,进行多种地表温度降尺度方法的对比,进而使用最优的降尺度方法将现有的遥感全天候地表温度产品(TRIMS LST)的空间分辨率从1 km提升至250 m。利用地面站点实测数据的评价结果表明,基于梯度提升决策树(LightGBM)的降尺度方法得到的250 m空间分辨率全天候地表温度的均方根误差在白天/夜间为2.25 K/2.15 K,优于基于多元线性回归和随机森林的降尺度方法,且比原始1 km分辨率全天候地表温度的精度高0.25 K左右。基于Q指数与SIFI指数的图像质量评价结果表明,降尺度得到的250 m地表温度不仅在空间格局和幅值上与原始1 km遥感全天候地表温度一致,而且补充了大量的地表温度空间细节信息。生成得到的250 m分辨率的地表温度对于藏东南冰川地区的灾害分析具有积极的意义。  相似文献   

18.
Snow physical properties, snow cover and glacier facies are important parameters which are used to quantify snowpack characteristics, glacier mass balance and seasonal snow and glacier melt. This study has been done using C-band synthetic aperture radar (SAR) data of Indian radar imaging satellite, radar imaging satellite-1 (RISAT)-1, to estimate the seasonal snow cover and retrieve snow physical properties (snow wetness and snow density), and glacier radar zones or facies classification in parts of North West Himalaya (NWH), India. Additional SAR data used are of Radarsat-2 (RS-2) satellite, which was used for glacier facies classification of Smudra Tapu glacier in Himachal Pradesh. RISAT-1 based snow cover area (SCA) mapping, snow wetness and snow density retrieval and glacier facies classification have been done for the first time in NWH region. SAR-based inversion models were used for finding out wet and dry snow dielectric constant, dry and wet SCA, snow wetness and snow density. RISAT-1 medium resolution scan-SAR mode (MRS) in HV polarization was used for first time in NWH for deriving time series of SCA maps in Beas and Bhagirathi river basins for years 2013–2014. The SAR-based inversion models were implemented separately for RISAT-1 quad pol. FRS2, for wet snow and dry snow permittivity retrieval. Masks for layover and shadow were considered in estimating final snow parameters. The overall accuracy in terms of R2 value comes out to be 0.74 for snow wetness and 0.72 for snow density based on the limited ground truth data for subset area of Manali sub-basin of Beas River up to Manali for winter of 2014. Accuracy for SCA was estimated to be 95 % when compared with optical remote sensing based SCA maps with error of ±10 %. The time series data of RISAT-1 MRS and hybrid data in RH/RV mode based decompositions were also used for glacier radar zones classification for Gangotri and Samudra Tapu glaciers. The various glaciers radar zones or facies such as debris covered glacier ice, clean or bare glacier ice radar zone, percolation/refreeze radar zone and wet snow, ice wall etc., were identified. The accuracy of classified maps was estimated using ground truth data collected during 2013 and 2014 glacier field work to Samudra Tapu and Gangotri glaciers and overall accuracy was found to be in range of 82–90 %. This information of various glacier radar zones can be utilized in marking firn line of glaciers, which can be helpful for glacier mass balance studies.  相似文献   

19.
GIS技术支持下的泥石流危险度区划研究:以岷江上游为例   总被引:7,自引:0,他引:7  
汤家法  谢洪 《四川测绘》1999,22(3):120-122
GIS技术以其强大的空间数据管理能力和空间分析能力受到广大地学工作者的青睐。作者在充分掌握岷江上游环境背景资料和泥石流分布资料的基础上,在泥石流危险度区划的理论指导下,将GIS技术应用于该区的泥石流危险度区划,得到了可信度较高的区划结果。GIS技术的应用,给泥石流危险度区划带来了手段上的革新。  相似文献   

20.
3D (three-dimensional) process simulation is currently one of the most challenging fields of research on debris flow.Large scale terrain rendering is the most basic task of 3D scenery construction in debris flow simulation.As the major trigger for debris flow,rainfall will substantially enhance the realistic sense.Terrain and rainfall rendering in 3D debris flow simulations poses great challenges for numerical computation and graphical processing capability.In this paper,we propose to integrate GPU technology,LoD algorithms,and particle systems to realize 3D scenery modeling and rendering.The real-time LoD-based terrain modeling and rendering algorithm is presented first,and then a particle system-based rainfall scenery rendering method is implemented.Experimental results demonstrate that the 3D scenery rendered with the proposed approach exhibits sound performance and fair visual effects,which lays a solid foundation for the whole process simulation of debris flow disasters.  相似文献   

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