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影像匹配在多种计算机视觉任务中起着重要的作用。提出一种用于影像匹配的多尺度视觉相似度比较网络。该网络基于孪生网络结构进行构建,将普通卷积与空洞卷积进行融合,使得卷积神经网络在多个尺度上提取到的视觉特征实现互补。首先,网络的输入由两幅待匹配的影像组成,使用权值共享的两个网络分支分别提取两幅影像的深度特征;其次,在网络中与每个普通卷积模块平行设置一个或多个空洞卷积模块,得到的特征经过融合后输入下一个网络层进行特征提取;最后,根据网络输出特征间的欧氏距离对影像的相似度进行比较,从而完成影像匹配关系的判别。实验结果表明,本文提出的方法在测试数据集上的性能优于对比方法,能够有效地完成影像匹配任务。 相似文献
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视觉影像经常存在纹理情况复杂和动态模糊等情况,严重降低了连续影像间各类特征的相似性,导致传统的匹配算法难以获得准确、稳定、分布良好的影像匹配,影响后续影像处理中各类信息的获取。针对上述情况,本文提出了一种改进SURF视觉影像匹配方法。该方法包括特征提取、初始匹配和对应匹配3个步骤。首先,利用SURF特征匹配方法提取足够且分布良好的特征点;其次,进行初始匹配,得到一些正确的匹配点对及影像对之间的初始投影变换关系;最后,采用几何对应匹配策略进行匹配传播,得到更可靠的匹配结果。通过图像对之间的几何关系,几何对应匹配能够发现比初始SURF算法更合适的匹配结果。对TUM数据综合试验表明,该算法简单快速,匹配精度高。 相似文献
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影像匹配算法模型 总被引：1，自引：0，他引：1
邱振戈 《测绘科学技术学报》2000,17(2):115-118,130
通过对数字摄影测量、心理物理学、计算机视觉领域的影像匹配理论探讨,尝试把不同的匹配研究路线揉合在一个算法模型中,从而将心理物理学、计算机视觉、数字摄影测量领域的影像匹配问题联系起来,并对数字摄影测量的影像匹配算法进行了讨论. 相似文献
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影像匹配是遥感、摄影测量和计算机视觉等领域中的核心和难点,相似性度量非常关键却不被重视。结合当前匹配算法进展和匹配要素,深入阐述了典型匹配算法的特点和规律,并着重对匹配中的相似性度量进行了较全面而深入的研究和对比分析。同时,对遥感影像匹配的下一步发展提出了展望。 相似文献
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多视匹配MVLL算法及其在ADS40线阵影像中的运用 总被引：1，自引：0，他引：1
基于传统单立体VLL匹配算法,从多视觉立体匹配角度出发,研究了一种新的多视影像匹配MVLL算法。ADS40线阵影像多视匹配试验表明,MVLL算法在相似特征、遮挡特征等难点匹配问题上具有显著优势。 相似文献
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影像匹配是人数字影像上识别相关影像,它是计算机视觉和数字摄影测量中的一个基本问题,本文介绍了结构影像匹配性,它不仅要利用影像灰度值和影像特征,而且要利用它们之间的相互关系,这种方法的目的是在不需要知道数字影像的任何先验信息的情况下,对相关特征进行全自动匹配。这种方法的适用性已在非测量影像上得到验证。 相似文献