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文献[1]从消去k_1后的整体平差的法方程中引出了分组平差的两种解法的概念,其它各种函数模型第二次平差时的第二种解法都是通过第一次平差与整体平差的第二种解法比较得出。本文应用矩阵反演公式,直接从第一种解法导出第二种解法的公式。在序贯平差中通过引入假观测值法,简化了第二种解法的公式推证过程。 相似文献
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部分参数加权平差方法具有十分重要的理论意义和实用价值,尤其在测量平差程序实践中广泛应用。现有教材及文献关于部分参数加权平差解算公式的推导,均是将具有先验信息的参数连续排列在参数向量的前部或后部(称为参数有序),但实际编程中,常将有先验信息的参数在参数向量中混乱排列(称为参数无序)。为此,本文推导了参数无序时部分参数加权平差的解算公式(简称为严密解法),并阐述了结合无限权法(权无穷大或小)和全部参数加权平差解法的部分参数加权平差的实用解法(简称为实用解法)。通过模拟算例,验证了严密解法的正确性和实用解法的可行性,并指出实用解法具有较好的灵活性,更适于实际应用。 相似文献
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从SAR图像的F.Leberl构像模型出发,推导了成像载体匀速运动条件下的SAR图像定向参数的直接变换(Direct Transformation for F.Leberl Model,F.LDT)解法.通过比较F.LDT解法与F.Leberl构像方程线性化迭代解法的实验结果,得出结论:F.LDT解法可以满足精度要求,且无需初值,不需迭代,计算过程简单,避免了线性化迭代方法不收敛的情况.最后对影响F.LDT解法精度的因素进行了分析. 相似文献
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机载SAR图像定向参数的F．LDT解法 总被引：1，自引：1，他引：1
从SAR图像的F.Leberl构像模型出发，推导了成像载体匀速运动条件下的SAR图像定向参数的直接变找（Direct Transformation for F.Leberl Model。F.LDT）解法。通过比较F.LDT解法与F.Leberl构像方程线性代迭代解法的实验结果，得出结论：F.LDT解法可以满足精度要求，且无需初值，不需迭代，计算过程简单，避免了线性化迭代方法不收敛的情况。最后对影响F.LDT解法精度的因素进行了分析。 相似文献
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权的分配问题就是测量的经济问题。这个问题一般仅有趋近解法,计算很繁重。本文利用测量问题常有的对称性提出一种直接解法。有了这种方法,很多问题可以得到迅速的解答。作为两个例子,本文首先证明了菱形基线网主要角的存在;其次推知在三角形中央插点时最佳观测方案是后方交会,这个问题牵涉两个函数,一般是没有解法的。 相似文献
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拟合推估两步极小解法 总被引：11，自引：1，他引：11
在回顾了最小二乘拟合推估的“综合极小”解法（正常拟合推估）后，分析了正常拟合推估存在的问题。考虑到随机场信号不一定完全表现为随机性，其中可能含有趋势性，顾而提出了拟合推估的“两步极小”解法，即将随机场分成趋势性部分和随机性部分，对趋势性部分采用函数拟合，对随机性部分采用协方差函数拟合。给出了“分两步极小”拟合推估的2种解法。计算表明，两步极小解法能部分地改善拟合推估的精度。 相似文献
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附加制约条件的DLT解法对控制点分布的容忍性 总被引：1，自引：0，他引：1
建立了附加制约条件ＤＬＴ解法的数学模型，实际算例表明控制总空间分布不良时，附加制约条件的ＤＬＴ解法可以有效地改善求解精度。 相似文献
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秩亏自由网平差的一种新解法 总被引：2，自引：1，他引：1
提出秩亏自由网平差的一种新解法,只亲知道误差方程系数阵中ｔ０个线性无关的列向量,就能很快地得到最小二乘最小范数解,实际计算表明,这种新解法是简单有效的。 相似文献
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非线性最小二乘平差的迭代解法 总被引：4，自引：0，他引：4
本文介绍了非线性最小二乘平差中三种常用的迭代解法,并重点讨论了最速下降法和阻尼最小二乘法。通过对三角网进行计算和分析,结果表明:对于一些未知参数的近似值难以求得的非线性平差问题,应考虑采用这两种迭代解法。 相似文献
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《测绘文摘》2002,(4)
CH20022751 拟合推估新解之一——两步解法/周江文(中国科学院测量与地球物理研究所)∥测绘学报.—2002,31(3).—189～191 拟合推估的一般模式,通常用双拟合法则(2)求解,它有一定的缺陷。提出一种解法,分为2步:(1)将Y项并入△,在单拟合下求X的优估值X;(2)把X项纳入L,Y作确定未知量,也在单拟合下求其估值Y。参4 CH20022752 拟合推估两步极小解法/杨元喜,刘念∥测绘学报.—2002,31(3).—192～195 在回顾了最小二乘拟合推估的“综合极小”解法(正常拟合推估)后,分析了正常拟合推估存在的问题。考虑到随机场信号不一定完全表现为随机性,其中可能含有趋势 相似文献
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大型稀疏正定法方法非零动态存储三角分解法 总被引：2，自引：0，他引：2
本文针对具有正定性质的大型稀疏法方法,提出了大型烯疏正定法方程的非零动态存储三角分解法,动用复式链表来动态存储稀疏矩阵。这种解法规律性强,简单直观,更易于计算机上实现,很好的解决了大型稀疏法方程所遇到的困难,极大提高了数据处理的效率。 相似文献
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针对同震滑动分布反演中系数矩阵出现病态的问题，提出两步解法，并在两步解法反演过程中引入拉普拉斯二阶平滑矩阵进行平滑约束。该方法不仅改善了系数矩阵的病态问题，同时也很好地抑制了相邻断层面间出现大的梯度变化。在两步解法反演过程中，用L曲线法确定正则化参数。系统模拟实验表明，对于最大滑动量，该方法的反演结果较一步最小二乘法的反演结果精度提高了3.34%~19%；对于均方根误差，该方法的反演结果较一步最小二乘法减小了3.3%~13.3%。芦山地震反演结果表明，利用两步解法进行滑动分布反演是可行的。 相似文献