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1.
Pan-sharpening是通过将低分辨率多光谱图像（LMS）与高分辨率全色图像（PAN）进行合成而获得高光谱高空间分辨率的多光谱图像（HMS）的过程。本文提出一种Pan-sharpening方法，称为PAIHS。该方法基于自适应亮度-色度-饱和度（AIHS）转换和变分Pan-sharpening框架以及两个假设（① Pan-sharpening图像和原始多光谱图像（MS）具有相同的光谱信息；②Pan-sharpening图像与全色图像（PAN）包含的几何信息保持一致），同时确定目标函数，然后用粒子群算法（PSO）进行优化，目的是得到最佳控制参数并求得目标函数最小值，此时对应着最好的Pan-sharpening质量。试验结果表明，本文提出的方法具有高效性和可靠性，获得的性能指标也优于目前一些主流的融合方法。 相似文献
2.
结合正交变换和多分辨率分析的全色锐化融合方法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对单独使用成份替代方法和多分辨率分析方法的不足,该文提出一种基于光谱图像数据回归和正交颜色空间变换的成分替代图像融合方法;在此基础上,将成分替代与多分辨率分析的思想相结合,进一步提升融合方法的光谱保真性能。将所提方法应用于ETM+图像数据集进行全色锐化的实验,通过与其他几种具有代表性的全色锐化方法进行比较,证明得到的融合结果具有更高的质量。 相似文献
3.
以胶州湾及周边海岸带为研究区，采用Landsat 7 ETM^＋数据，提出一种基于à trous小波变换的全色图像和多光谱图像融合改进算法。对全色图像和多光谱图像进行适当层数的小波分解，多光谱图像的低频部分采用全色图像和其低频分量的比来调制；最高分解层外的其余分解层采用多光谱图像和全色图像在该层分解系数的加权和，加权系数由局部区域能量比来确定；最高分解层则采用绝对值最大准则。实验表明，该方法得到的图像可提高空间分辨率，对多光谱图像的光谱信息扭曲也较小，为提高海岸带地物分类和信息提取精度奠定了基础。 相似文献
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以胶州湾及周边海岸带为研究区，采用Landsat 7 ETM+数据，提出一种基于à trous小波变换的全色图像和多光谱图像融合改进算法。对全色图像和多光谱图像进行适当层数的小波分解，多光谱图像的低频部分采用全色图像和其低频分量的比来调制； 最高分解层外的其余分解层采用多光谱图像和全色图像在该层分解系数的加权和，加权系数由局部区域能量比来确定； 最高分解层则采用绝对值最大准则。实验表明，该方法得到的图像可提高空间分辨率，对多光谱图像的光谱信息扭曲也较小，为提高海岸带地物分类和信息提取精度奠定了基础。 相似文献
5.
为有效融合多光谱图像的光谱信息和全色图像的空间细节信息,提出了一种基于混沌蜂群优化和改进脉冲耦合神经网络(PCNN)的非下采样Shearlet变换(NSST)域图像融合方法。首先对多光谱图像进行Intensity-HueSaturation(IHS)变换,全色图像的直方图按照多光谱图像亮度分量的直方图进行匹配;然后分别对多光谱图像的亮度分量和新全色图像进行NSST变换,对低频分量使用改进加权融合算法进行融合,以互信息作为适应度函数,利用混沌蜂群算法找到最优加权系数。对高频分量采用改进脉冲耦合神经网络(PCNN)方法进行融合,再经NSST逆变换和IHS逆变换得到融合图像。本文方法在主观视觉效果和信息熵、光谱扭曲度等客观定量评价指标上优于基于IHS变换、基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和非负矩阵分解(NMF)、基于NSCT和PCNN等5种融合方法。本文方法在提升图像空间分辨率的同时,有效地保留了光谱信息。 相似文献
6.
基于小波包变换与IHS变换的遥感图像融合 总被引：10，自引：0，他引：10
针对多光谱图像与金色图像的融合，提出了基于IHS变换和小波包变换的遥感图像融合新方法。该方法首先对多光谱图像作IHS变换得到3个分量：亮度I、色度H和饱和度S；其次利用小波包变换融合方法融合多光谱图像的亮度分量与金色图像，并用融合后的图像替代多光谱图像的亮度分量；最后作IHS反变换得到新的多光谱图像。实验分析表明，新方法的性能优于IHS变换融合方法、小波变换融合方法和基于小波变换与IHS变换融合方法，在保留多光谱图像光谱信息的基础上，增强了融合图像的空间细节表现能力。 相似文献
7.
在介绍遥感图像融合中IHS变换和小波包分析的基础上,提出了一种基于光谱特征保持的IHS变换与小波包分析相结合的图像融合算法。该方法可以最大限度地保留待融合图像的光谱信息,同时融合图像的清晰度和空间分辨率有了很大提高,图像纹理信息也得到了很好的保持。通过对SAR图像与Landsat(TM)多光谱图像的融合实验,证明了该方法的有效性。 相似文献
8.
针对SAR图像和多光谱图像提出了一种基于NSCT与IHS变换的图像融合方法。首先对多光谱图像进行IHS变换;然后对SAR图像和多光谱图像的I分量分别进行NSCT分解,在不同频域子带系数选择时,针对高频系数和低频系数分别采用不同准则进行融合得到新的I分量;最后经IHS逆变换得到融合图像。为验证算法性能,分别选用2组不同空间分辨率比的SAR与多光谱图像开展融合实验,采用信息熵、平均梯度、相关系数等客观指标与主观评价相结合的方式,对融合结果进行分析。结果表明,该方法优于传统融合方法。 相似文献
9.
传统的HSV变换融合法是一种十分常见的遥感图像融合方法,该方法虽然可以提高图像的空间分辨率但会导致光谱信息的严重丢失,不适用于对高光谱影像的融合。而小波包变换是一种优于小波变换的多尺度多分辨率变换方法,基于小波包变换的图像融合技术允许对不同频带的图像采用不同的融合规则从而很好地保留图像的频谱信息。本文采用一种将HSV变换与小波包变换（Wavelet packet transform,WPT）相结合的融合方法对高空间分辨率影像和高光谱影像进行融合并对融合结果进行二进制编码监督分类,最后与传统的PCA变换融合法及Gram-Schmidt融合法在图像信息和光谱特征两个方面进行比较。结果表明,本文所采用的方法不仅可以提高融合图像的空间分辨率,并在地物的波谱特征保持和信息识别方面效果良好。 相似文献
10.
将高光谱图像与高空间分辨率图像融合后,由于融合图像空间分辨率提高,改变了混合像元内地物组分比例,像元光谱信息较原高光谱图像光谱信息会出现“失真”现象。针对这种情况,考虑混合像元内成分变化进行图像融合,首先利用投影方法模拟多光谱图像得到高光谱图像,并将模拟高光谱图像与原高光谱图像利用小波方法进行融合,融合图像不仅增强了空间信息,而且对光谱信息进行一定的修正,从而提高了环境异常探测等一系列应用的精度。利用Hyperion图像和SPOT-5图像进行融合实验,融合图像能够识别出87.2%目标区域。 相似文献
11.
高分辨率遥感影像融合研究 总被引：1，自引：0，他引：1
遥感影像融合不仅可以提高原多光谱影像的空间分辨率,更重要的是最大量地保留影像的光谱信息。为了研究适合于QuickBird遥感影像融合的融合方法,本研究应用乘法复合算法(MLT)、改进的Brovey(MB)、高通滤波(HPF)以及基于平滑滤波的亮度调节算法(SFIM)四种融合方法对QuickBird影像进行了融合试验和分析。试验区以覆盖不同土地利用类型的一小景QuickBird影像为基础。采用了均值偏差、标准差、信息熵、平均梯度和相关系数五种数字统计方法来定量地评价由以上算法产生的融合影像。分析结果表明:SFIM算法在光谱保真性、高频信息融入度、影像清晰度方面都优于其他三种方法。因此,在研究的四种方法中,SFIM算法最适合Quick-Bird影像融合。 相似文献
12.
SPOT-7遥感图像融合技术对比研究 总被引：3，自引：0，他引：3
随着高分辨率影像研究的发展,影像融合成为遥感影像处理领域中一个重要的研究方向。目前对于影像的融合已有很多的方法,如IHS法、HPF法等。本文将以SPOT-7高分辨率影像作为研究对象,探讨经PCA法、Pansharpening法、Gram-Schmidt法、NNDiffuse法这4种融合方法,融合后的影像在保持地物的波谱特征,以及信息识别效果等多方面的各自优势,并通过定性和定量评价来确定适合SPOT-7高分辨率影像的融合方法,实验结果表明:NNDiffuse方法的融合结果最为理想。 相似文献
13.
ALOS全色与多光谱影像融合的土地覆盖分类 总被引：1，自引：1，他引：0
利用Brovey、HighPass Filter和Gram-Schmidt 3种融合方法,对ALOS卫星全色与多光谱影像进行融合,并对融合后影像进行土地覆盖分类研究,从定性分析和比较融合后影像的分类精度2个方面综合评价了3种融合方法的效果。结果表明,3种融合方法都提高了影像的空间分辨率,Gram-Schmidt和HPF融合后影像光谱保持性好,同时3种融合方法不同程度上提高了影像的总体精度和Kappa系数,Gram-Schmidt最高,Brovey次之,HPF最弱,但对于不同地物分类精度又不尽相同,从整体分类结果来看,Gram-Schmidt最优。 相似文献
14.
基于GF2号卫星影像的农业信息提取方法对比分析 总被引：1，自引：0，他引：1
以GF2卫星0.8 m全色/3.2 m多光谱分辨率遥感影像为基础数据源,对基于GF2号卫星影像的农业信息提取流程和方法进行了研究与对比分析。首先对GF2号卫星影像进行波谱分析;其次对GF2号影像进行融合,并对多种融合方法进行质量评价;最后选择阈值法、波谱间关系法、非监督分类法和面向对象法分别对GF2号影像数据进行农业信息提取试验,并对信息提取结果进行精度验证和结果分析。试验表明,面向农业信息提取的GF2号卫星影像融合方法中,Pansharp融合算法融合影像色彩正常,无虚影,清晰度高,地类对比度正常,纹理清晰,熵值及与原始多光谱影像的相关系数高。阈值法和谱间关系法适用于提取单要素农业信息,非监督分类法能够初步获取研究区土地利用情况,面向对象法提取研究区全要素信息精度高。总体来说,不同信息提取方法具有各自的优势,在具体实际应用中,可以根据目标地类的波谱特性,选择适宜的遥感影像处理和信息提取方法。 相似文献
15.
The assessment of multi-sensor image fusion using wavelet transforms for mapping the Brazilian Savanna 总被引：2，自引：0，他引：2
F.W. Acerbi-Junior J.G.P.W. Clevers M.E. Schaepman 《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》2006,8(4):278-288
Multi-sensor image fusion using the wavelet approach provides a conceptual framework for the improvement of the spatial resolution with minimal distortion of the spectral content of the source image. This paper assesses whether images with a large ratio of spatial resolution can be fused, and evaluates the potential of using such fused images for mapping the Brazilian Savanna. Three types of wavelet transforms were used to perform the fusion between MODIS and Landsat TM images. Five quality measures were defined to assess the quality of the fused images. The results showed that it was possible to perform the fusion of MODIS and TM images and the pyramidal in Fourier space wavelet transform provided the best quality measures for the fused images. Classification results showed that fused images could be used for mapping the Brazilian Savanna with an accuracy level comparable to the Landsat TM image. 相似文献
16.
基于不同分辨率遥感影像的分类方法对比研究 总被引：2，自引：0，他引：2
基于4种不同分辨率的遥感影像数据,分别为30 m分辨率的Landsat-8数据,融合Landsat-8多光谱波段和全色波段的15 m分辨率数据,5.8 m分辨率的资源3号卫星数据以及融合后2.1 m分辨率的资源3号卫星数据。采用ISO-DATA、最大似然分类法和面向对象分类法对影像进行分类,对分类方法的效果以及分辨率变化对面向对象分类方法的精度影响进行分析。结果显示在低分辨率影像中,面向对象方法受到限制,分类效果相比传统方法没有太大改善;而在高分辨率影像中,面向对象方法分类效果很好,并且随着分辨率提高分类精度也相应的提高。 相似文献
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Spectral and Spatial Quality Analysis in Pan Sharpening Process 总被引：1，自引：0，他引：1
Image fusion is a process to obtain new images containing more information by combining images obtained same or different sensors. With most of the earth observation satellites, high spatial resolution panchromatic images and low spatial resolution multispectral images are obtained. As an example of image fusion ??pan sharpening?? is a process of combining of high spatial resolution panchromatic images and low spatial resolution multispectral images. At the end of the fusion process both high spatial and spectral resolution new images are obtained. In this study, panchromatic and multispectral images gathered from Ikonos were used. Panchromatic and multispectral images belonging to the same sensor were combined by using different image fusion methods. As pan sharpening methods Brovey transform, Modified IHS, Principal Component Analysis (PCA), Wavelet PC transform and Wavelet A Trous transformation methods were used. Quality of fused products was evaluated from the point of view of both visual and statistical criteria. While wavelet based methods are succesfull in terms of protection of spectral quality of original multispectral images, the colorbased and statistical methods are giving better results within the improvement of spatial content. 相似文献
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时空融合是解决遥感数据高重访周期与高空间分辨率矛盾的一种有效方法。发展了一种综合利用遥感数据空间与光谱信息的三维自适应核回归反射率模型（three-dimensional adaptively local steering kernel regression fusion model,3DSKRFM）,通过提取每个像元的三维控制核（steering kernel）的局部信息,使时空融合过程中的权重自适应调节,提高遥感时空融合的精度。利用两组ETM+和MODIS（moderate-resolution imaging spectroradiometer）数据进行实验测试,结果表明3DSKRFM相比STARFM和2DSKRFM模型具有两方面的优势:一是充分利用遥感影像多波段的优势,提高融合精度;二是具有更强的鲁棒性,满足实际影像时空融合的需求。 相似文献
19.
根据西宁市城区扩展监测对遥感信息提取的需要,采用多种方法将具有较高空间分辨率的SPOT遥感图像和具有多波谱的ETM 遥感图像进行增强及融合试验,结果表明:对ETM 影像先进行锐化处理,再将SPOT影像与锐化后的ETM 信息融合,然后对融合后的影像进行去霾处理得到的影像质量最好。 相似文献
20.
《地理信息系统科学与遥感》2013,50(5):687-710
This study examines best image fusion approaches for generating pansharpened very high resolution (VHR) multispectral images to be utilized for monitoring coastal barrier island development. Selected fusion techniques assessed in this research come from the three categories of spectral substitution (e.g., Brovey transform and multiplicative merging), arithmetic merging (e.g., modified intensity-hue-saturation and principal component analysis), and spatial domain (e.g., high-pass filter, and subtractive resolution merge). The image fusion methods selected for this study were capable of producing pansharpened VHR images with more than three bands. Comparisons of fusion techniques were applied to images from three satellite sensors: United States commercial satellites IKONOS and QuickBird, and the Korean KOMPSAT II. Pansharpened VHR multispectral images were assessed by spectral and spatial quality measurements. Results satisfying both spectral and spatial quality revealed optimum pansharpened techniques necessary for regular coastal mapping of barrier islands. These techniques may also be used to assess the quality of recently available VHR imagery acquired by numerous international, government, and commercial VHR satellite programs. 相似文献