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对智慧广州时空信息云平台的基础设施服务、数据服务、功能服务、接口服务、知识服务等五大服务,地名址引擎、物联网引擎、业务流引擎、知识化引擎、服务引擎等五大引擎,以及一个云服务系统的功能进行了设计,对其他智慧城市时空信息云平台的设计与建设具有一定的指导意义。 相似文献
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根据《智慧城市时空大数据与云平台建设技术大纲》的要求,从资源汇聚、空间处理、数据引擎、管理分析等多个方面,对历史与现状的基础地理信息、历史与现状的公共专题、智能感知的实时数据、空间规划等智慧广州时空大数据进行了详细阐述。 相似文献
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在智慧城市建设背景下,提出了时空云平台服务系统建设的总体框架以及技术路线,并对建设过程中采用的地理编码与匹配技术、大数据引擎并发访问技术、统一内核构造跨平台技术、云端一体化技术等关键技术和创新点进行研究,最后对智慧磁县时空云平台系统应用效果进行概要的分析及总结。 相似文献
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在数字嘉兴建设成果的基础上,本文结合“智慧嘉兴”时空大数据与云平台试点项目建设,探讨构建全市统一的智慧城市时空大数据与云平台,介绍了平台总体架构、技术路线设计、系统实现、示范应用及关键技术分析,根据运行实践证明,该平台能够为全市政府部门、企事业单位及社会公众提供权威、统一、可靠的智慧时空信息服务。 相似文献
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时空数据是智慧城市各个领域实现智能化的关键性支撑技术,智慧城市的建设离不开时空数据。本文以智能应用为导向,提出了时空数据的组织模型,构建了智慧城市时空大数据计算、分析、服务框架,实现了时空数据全生命周期的高效管理与智能应用。 相似文献
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基于智慧城市时空大数据与云平台建设技术大纲要求,研究支持智慧城市时空基础设施建设的核心与框架内容,为加强顶层设计、有序推进时空基础设施建设提供有益参考。 相似文献
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赵跃 《测绘与空间地理信息》2021,44(1):93-95
随着社会经济及城市建设的不断发展,建立智慧城市成为城市转型与国家可持续发展的有力举措。智慧城市时空大数据云平台具备数据获取、挖掘分析、时空数据服务等能力,为智慧城市的智能化带来可能。本文分析了传统智慧城市存在的问题,阐述了大数据时代智慧城市建设的技术路线及关键技术等方面的内容。 相似文献
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针对新形势下各业务信息共享不及时、海量时空数据管理与挖掘困难等问题,基于云架构,运用大数据挖掘技术、云分区按需分配、天润云地图服务引擎等关键技术,通过数据资源共享交换机制的建立与推广,形成了空间数据共享和更新维护及时的天润云平台共享服务体系,为政府部门、社会公众提供一站式地理信息综合服务,为城市地理空间信息的交换和共享提供基础支撑,后期可根据个性化的业务需求快速搭建满足其他部门业务需求的专题地理信息系统,助力"智慧城市"建设。 相似文献
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地名地址匹配引擎是连接地理信息与其他数据的桥梁,在智慧城市建设中发挥着至关重要的作用,但已有的地名地址数据库已经无法与当前城乡建设快速发展的实际情况相适应.为解决地名地址信息变化快、数量多但地名地址信息采集更新滞后的问题,本文基于有限地名地址信息,设计了以层级地址模型为基础的地名地址匹配算法,优先针对已有的标准地址进行精准匹配,对地名地址库中缺失的地址或非标准地址参照已有标准地址进行插值计算,实现了基于有限信息的地名地址匹配,提升了数据匹配精度,为智慧城市时空大数据平台提供了高效可靠的地名地址引擎解决方案. 相似文献
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《测绘与空间地理信息》2020,(8)
在新型智慧城市的大背景下,基于物联传感、倾斜摄影、激光点云等新兴数据采集技术,结合海事领域积累多年的航道测量数据、水文数据、航标数据、业务数据、专题海图数据等,深入研究了海事多元时空数据的融合技术和存储方式,构思了智慧海事时空大数据与云平台建设的技术路线,探讨了云平台实现过程中采用的关键核心技术,为智慧海事建设提供一套可行性的技术方案。 相似文献
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随着云计算技术的不断发展,大数据与信息化时代的优势越来越突出,应用越来越广泛。时空信息平台作为智慧城市建设的重要内容,管理海量基础地理信息数据,是智慧城市建设的基础。因此,海量数据的管理成为时空信息平台设计的关键。以智慧唐山建设为例,结合云计算技术,探讨时空信息平台数据库的构建,针对云平台基础地理信息数据体系、云平台数据库体系架构以及云平台数据库管理系统等方面进行设计,明确基于云计算时空信息平台数据库建设内容,探讨适用于智慧城市建设的时空信息云平台解决方案。 相似文献
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分析了智慧城市时空信息云平台在智慧城市建设中的定位,针对目前国内时空信息云平台建设中普遍存在的一些问题,提出了平台架构云端化、市县运维一体化、数据内容泛在化、更新方式多样化的市县级智慧城市时空信息云平台的建设模式,并在智慧大丰时空云平台建设项目中进行了实践。 相似文献
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分析了智慧城市大数据的分类与特性,基于分布式存储与云计算技术设计了智慧城市数据模型,该模型能够高效地组织存储地理数据、业务数据、实时数据等智慧城市的关键数据组成部分,采用智慧城市数据模型搭建了智慧城市大数据中心的建设框架。 相似文献
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随着数据的采集、存储、计算等能力不断提升,在数据挖掘领域,基于大数据的时空信息数据的分析和处理正是当前研究的热门问题。步入"互联网+"时代后,从巨大体量的时空大数据中挖掘出潜藏的有价值的信息具有重大意义。加之时空数据处理更为复杂,日趋繁重的时空数据处理任务急需寻找有效时空数据挖掘方法。据此,从数据挖掘中的时空数据挖掘模式的分析和展示角度出发,探讨时空数据挖掘的几种模式,包括时空频繁模式、时空关联模式、时空共现模式、时空分类、时空聚类、时空异常模式检测等,分析这些时空数据挖掘模式目前发展状况,对存在的问题及可能的解决办法进行探讨。 相似文献