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草地退化一直是三江源主要生态问题之一,严重制约着三江源地区生态安全和经济发展。遥感技术可实现对草地资源大面积监测,因此可以及时掌握三江源地区草地动态变化情况,为三江源地区生态保护提供依据。本文基于Google Earth Engine遥感大数据云计算平台,以2007~2018年MODIS NDVI为数据源,采用像元二分模型对三江源地区草地覆盖度进行估算,分析草地覆盖度时空变化以及与覆盖度气候因子的相关关系。结果表明,2007~2018年三江源草地覆盖度总体呈增加趋势,草地退化得到好转,覆盖度空间分布差异显著,表现出东南高、西北低的特点。三江源地区草地覆盖度与降水相关性不明显,对温度因子的响应更为敏感。 相似文献
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以黄河水土保持生态工程邙山生态园区邙山小流域水土保持为例,基于G IS技术,采用高分辨率遥感卫星IKONOS和高精度1∶1万比例尺DEM数据源,对小流域土地利用、植被覆盖、土壤侵蚀等进行了分析,建立了一个初步的水土保持应用系统。实现了水土保持信息查询、水土保持系列制图、水文特征分析、土壤侵蚀量估算等功能,对推进空间信息技术在水土保持领域应用进行了有益的探索。 相似文献
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以黄河水土保持生态工程邙山生态园区邙山小流域水土保持为例,基于GIS技术,采用高分辨率遥感卫星IKONOS和高精度1∶1万比例尺DEM数据源,对小流域土地利用、植被覆盖、土壤侵蚀等进行了分析,建立了一个初步的水土保持应用系统.实现了水土保持信息查询、水土保持系列制图、水文特征分析、土壤侵蚀量估算等功能,对推进空间信息技术在水土保持领域应用进行了有益的探索. 相似文献
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西藏高原典型草地地上生物量遥感估算 总被引：3，自引：0，他引：3
准确估算草地地上生物量对合理规划区域畜牧业、评估草地植被的生态效益有重要意义.利用每月两次的野外调查资料和对应的MODIS植被指数,以GIS空间数据处理技术和多元统计分析方法等为手段,建立了西藏高寒草甸、高寒草原和温性草原3个典型草地类型的地上生物量遥感估算模型和方法.结果表明:MODIS植被指数更适合于高寒草甸和高寒草原的地上生物量估算,对于高寒草甸,最佳估算模型是基于归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)的三次多项式,其相关系数为0.82;对高寒草原,则是基于增强型植被指数(enhanced vegetation index,EVI)的三次多项式,相关系数达0.83;由于温性草原存在很强的空间异质性,估算效果较其他2个草地类型差.MODIS植被指数对草地生长期鲜草生物量的估算和模拟效果要优于总地上生物量.在生长期,高寒草甸和高寒草原的鲜草生物量与植被指数之间的相关系数都大于0.8,最高达0.92;对温性草原,两者的相关系数也均大于0.67,其中,NDVI是高寒草甸和温性草原鲜草生物量估算的最佳植被指数,对高寒草原则是EVI.对同一草地类型,由于地上生物量差异较小,使得相比其他模型,线性或多项式回归模型更适合于西藏高原草地地上生物量的估算. 相似文献
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“建立自然资源审计,编制自然资源资产负债表”是党的十八届三中和四中全会提出的要求.研究基于空间地理信息技术的自然资源资产审计新模式,依托自然资源资产负债表,从以下三个方面开展领导干部草原资源资产离任审计研究:1)草原资源资产量核算.审计领导任职期间草原资源资产量空间分布动态变化.2)基本草原虚划估算.核查草原虚划面积,进一步估算草原补贴资金发放的一致性.3)草原征占用分析,以矿产资源占用草地为例进行草原资源的占用分析.研究表明:地理信息技术可辅助领导干部草原资源资产离任审计工作,量化估算了基本草原资产量、草原虚划和占用面积,用空间技术解决“门难进、量难定、数难核”的问题. 相似文献
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基于生态绿当量的土地利用结构优化 总被引：44，自引：3，他引：44
应用系统思想和生态学原理，探讨了土地利用结构优化的生态标准，并将其作为衡量生态合理与否的指标，在充分考虑挖掘其他具有绿当量用地（主要是耕地与草地）的生态服务价值的基础上，引入森林与耕地、草地之间基于“绿量相当”的面积换算关系，定量测算出该类用地的生态绿当量。建立了区域土地利用结构优化的多尺度控制过程模式及生态优化的数学模型，并构建了区域土地利用结构多目标线性规划模型。以海南省琼海市为例进行了生态优化实例分析。 相似文献
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基于Google Earth Engine与机器学习的省级尺度零散分布草地生物量估算 总被引：4，自引：0，他引：4
大区域草地地上生物量估算对草地资源利用管理及全球碳循环研究具有重要意义。为高效快速地估算大区域零散分布草地地上生物量，本文选取安徽省为研究区，在谷歌地球云引擎（Google Earth Engine）平台的支撑下，通过机器学习方法建立Landsat 8 OLI及其他辅助数据与地面实测草地地上生物量之间的联系，开展了草地零散分布地区省级尺度草地地上生物量高分辨率估算，并与传统的基于归一化植被指数（NDVI）回归模型进行了比较。研究结果表明，综合利用光谱与地形因子的机器学习方法，估算零散化分布草地地上生物量的精度可以达到65%以上，其中分类回归树（CART）模型R2=0.57，预测精度为68.60%，支持向量机（SVM）模型R2=0.59，预测精度为75.74%，而使用NDVI的回归分析产生的误差较大，R2=0.37，预测精度为57.51%，因此机器学习方法相对于传统基于NDVI的回归分析具有明显优势。另外，谷歌地球云引擎平台数据来源广泛、获取方便，可以高效地实现海量影像数据的预处理及计算分析，大大提升了工作效率，与地面调查数据的结合可实现更大区域乃至全国尺度上的零散分布草地地上生物量高分辨率遥感估算。 相似文献
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以雅鲁藏布江源区为研究对象,以Landsat5 TM图像为数据源,根据不同草地类型的波段组合特征,结合源区1∶100万植被类型图、DEM和NDVI数据,构建草地判别规则,利用决策树分类法对雅鲁藏布江源区草地类型进行遥感识别。研究结果表明:①不同类型草地因其生境不同,利用不同波段组合特征进行草地类型识别能够达到较好的效果;②与传统的监督分类法相比,基于波段组合特征的决策树分类法具有较高的识别精度(总体精度提高了15.4%,Kappa系数提高了0.225);③在海拔4 400～5 000 m区域内,固沙草草原面积最大,其次为矮嵩草和小嵩草混生草甸,再次为变色锦鸡儿和金露梅灌丛,藏北嵩草草甸面积最小。 相似文献
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自然资源统一分类标准是自然资源调查监测体系构建的内容之一。针对长期以来土地、矿产、森林、湿地、草地、水等管理部门使用的分类标准之间存在语义不统一、分类冲突的情况,本文通过梳理我国常用的自然资源分类标准,对比分析了不同专业、不同时期自然资源分类标准的特点和存在的问题。结合广西桂林阳朔县自然资源调查监测试点工作,着眼于统筹山水林田湖草系统治理,依据现有的各类自然资源分类体系,兼顾科学性、适用性和衔接性原则,提出了自然资源统一分类标准的分类体系、分类编码、术语定义的编制思路;并从自然资源实体的自然属性、管理属性、生态属性角度重新梳理了分类标准体系。 相似文献
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无人机多光谱影像的天然草地生物量估算 总被引：1，自引：0，他引：1
地上草地生物量是衡量天然草地生态系统的重要指标,是草地资源合理利用和载畜平衡监测的重要依据。为了快速、准确、有效地估算天然草地地上生物量,掌握其变化规律,以天山北坡天然牧场为研究区,分析其地上生物量的时空分布特征。根据研究区阴坡与阳坡不同的草地类型和植被种类,利用多旋翼无人机获取的高分辨率多光谱影像(含近红外波段),结合地面实测数据,在进行天然草地地上生物量与植被指数相关性分析的基础上,运用回归分析方法,建立生物量和多种植被指数的估算模型。结果表明:考虑地形因子(阴阳坡)之后,植被地上生物量与各植被指数的相关性系数显著提高;不同坡向,同一植被指数拟合精度差异较大;同一坡向,各个植被指数的敏感性也有所不同。总体上,比值植被指数(RVI)与阴阳坡草地生物量拟合效果最好,模型精度均达到75%以上。利用植被指数建立的生物量估算方法结果与实际相符,可为天然草地生态系统检测和草地资源合理利用提供方法和依据。 相似文献
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日本是全球定位系统永久性跟踪站网（GEONET ）建立时间早、点位密度高且开发应用广泛的国家。介绍了日本GEONET的发展历史和从全球定位系统（GPS）到全球导航卫星系统（GNSS）现代化的总体发展规划及接收机和天线的更新、数据分发格式和实时数据传输的情况,分析了执行GNSS后不同星座组合观测的基线精度及其在智慧建设方面的应用情况,总结了对日本的GEONET发展的几点认识。 相似文献
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测绘工程专业人才培养计划的探讨 总被引：5，自引：1，他引：4
介绍我校制定测绘工程专业人才培养计划的基本思路及课程结构体系,总结了培养计划的基本特点,并对落实该计划在的问题进行了探讨,对测绘专业人才培养计划的制定有一定的参考意义。 相似文献
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W. D. Lambert 《Journal of Geodesy》1947,21(1):19-22
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自动化地理信息综合的发展现状和趋势 总被引：6，自引：0，他引：6
本文在强调地理信息综合对于开发和应用地理信息系统的必要性的同时，阐述了区分模型综合和图像综合在新环境下的实用意义，并总结了欧洲和北美地区在自动化综合研究方面所作的主要努力。通过分析现阶段综合方法和编程语言的特点，指出了现有计算机综合系统由于缺乏专家知识而存在的缺陷和局限性，并相应地介绍和讨论了知识获取和表达的几种实用方法。最后，列举了开发未来高智能自动化综合系统应当注意的问题和必须具备的条件。 相似文献
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A. M. Wassef 《Journal of Geodesy》1979,53(1):53-60
The estimation of recent crustal movements from repeated geodetic observations is somewhat hampered by an apprehension of
the uncertainties involved in the estimation of the standard errors of the observations and by the lack of correlation between
the actual errors in networks and the theoretical estimates of these errors.
It is here shown that a more reliable evaluation of the quality of the observations may be reached through a factor analysis
of several statistical parameters. The suggested procedure is tentatively applied to some published data and a scheme aiming
at a generalized treatment is proposed. 相似文献