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在地图矢量化或自动综合过程中经常需要处理连续直线融合为多边形的问题。在GIS程序开发的实践过程中提出了一种高效的自动合并算法。实验结果表明,该方法具有高效、准确的特点,可应用于矢量化、多边形自动综合等场合,具有一定的实践推广价值。 相似文献
2.
杨志龙 《测绘与空间地理信息》2016,(2):210-212
很多地图综合问题可以应用优化算法解决,土地利用(图)图斑合并也可以看作是一个优化问题。本文提出了基于蚁群算法的土地利用(图)图斑合并方法。实验结果表明,基于蚁群算法的图斑合并方法优于普通的迭代方法,该方法使综合后各地类面积变化较小且图斑紧凑性较好,是解决土地利用(图)图斑合并问题的一条可行之路。 相似文献
3.
欧春江 《测绘与空间地理信息》2013,(8):187-188,193
蚁群算法是近几年来迅速发展起来的、并得到广泛应用的一种新型模拟进化优化算法。最早成功应用于解决TSP问题。研究表明该算法具有并行性、鲁棒性等优良性质。在GIS中,蚁群算法应用在路径寻优和正射影像镶嵌线自动选择两个问题效果较好。 相似文献
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采用保护区域二次细化算法、围线法追踪边界、分裂法折线化以及模糊连接等手段对二值地图图像进行了矢量化预处理，处理过程中逐步消除噪声，再运用模糊模式识别方法对地图图形的图元进行识别并矢量化，得到比较满意的结果。 相似文献
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采用保护区域二次细化算法、围线法追踪边界、分裂法折线化以及模糊连接等手段对二值地图图像进行了矢量化预处理，处理过程中逐步消除噪声，再运用模糊模式识别方法对地图图形的图元进行识别并矢量化，得到比较满意的结果。 相似文献
8.
《测绘科学技术学报》2020,(2)
针对三维环境中多机器人协同路径规划问题,提出一种改进蚁群算法。文中提出并构建了机器人运动行为模型和协同行为模型,通过引入多蚁群系统,优化信息素更新机制和状态转移方程,提高算法全局搜索能力和收敛速度。仿真实验结果表明改进蚁群算法优于基本蚁群算法,能够有效指导机器人在三维环境中协同行进,提高路径规划能力。 相似文献
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