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从陆地卫星TM数据提取胶东某地区某种类型金矿的围岩蚀变信息 总被引：3，自引：1，他引：3
利用金矿围岩怕变的光谱特征,作不同波段的比值图象,增强围岩蚀变信息。再将这些增强了的信息集中起来,使金矿信息明显化,达到从遥感资料直接找矿的目的。 相似文献
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矿化信息提取定量遥感模型的建立——以鹰嘴山硅化蚀变为例 总被引：5，自引：0，他引：5
研究选择围岩蚀变复杂,种类丰富的甘肃鹰嘴山金矿,目的是建立该区硅化信息提取的定量遥感模型。通过对实测地物光谱数据、岩矿石化学组分分析、微量金分析结果等岩矿石多元数据的聚类分析、相关分析和因子分析,找到了提取硅化蚀变的最佳组合变量,并通过建立它们之间线性回归方程的方式,建立了该区硅化蚀变的定量遥感模型:S iO2=85.047TM5/TM7-4.348TM5/TM4 16.51TM5/TM3-41.866 R=0.703。以该模型为指导,对Landsat TM遥感影像数据进行增强处理,定量提取出了该区金矿化异常信息。经实际验证,其结果与实际情况吻合度好,可为与该区地质背景类似的阿尔金东段和北祁连西段早古生代海相火山岩地区的金矿普查与勘探提供参考依据。 相似文献
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中等植被覆盖区金矿蚀变TM及JERS－1OPS遥感信息增强技术 总被引：3，自引：1，他引：3
本文分析了与金矿化相伴的蚀变矿物(铁氧化物、粘土矿物、碳酸盐矿物)的反射光谱吸收特征及金矿区上覆植被反射光谱对金矿化蚀变信息的干扰,同时介绍了利用植被指数法、比值-主成份变换法和植被掩模法对陆地卫星TM、JERS-1OPS等遥感图像进行处理,压抑植被反射光谱干扰信息和增强金矿化蚀变反射光谱信息的方法和效果。 相似文献
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中等程度植被覆盖区岩石蚀变信息提取技术及其应用 总被引：4，自引：0，他引：4
各种类型的热液型矿产经常与围岩蚀变相伴生,蚀变岩类是找矿标志之一。陆地卫星TM数据在短波近红外范围内有二个波段,这两个波段的信息可用来进行蚀变岩的制图。可是在有部分或中等密度的植被复盖区,由于植被和蚀变岩类的反射光谱特性比较相似,影响了TM数据的制图能力。笔者开发了三种用来在中等程度植被复盖区进行蚀变岩类信息提取方法。这三种方法是:直接主成分分析法、最小平方拟合法和混合单元分解法。在滇黔桂微细浸染型金矿勘查中,这三种方法被成功地用来提取与金矿化有关的粘土蚀变岩类信息和制图。 相似文献
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中等植被覆盖区金矿蚀变TM及JERS—1OPS遥感信息增强技术 总被引：3，自引：1，他引：3
本文分析了金矿化相伴的蚀变矿物的反射光谱吸收特征及金矿区上覆植被反射光谱对金矿化蚀变信息的干扰，同时介绍了利用植被指法，比值－主成份变换法和植被掩模少对陆地卫星ＴＭ，ＪＥＲＳ－１ＯＰＳ等遥感图像进行处理，压抑植被反射光谱干扰信息和增强金矿化蚀变反射光谱信息的方法和效果。 相似文献
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基于图像匹配的机载遥感影像质量自动检查方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
航空遥感平台和技术的发展,促进了航空遥感影像在基础地理信息获取、国土监测、环境监测、应急救灾等各个领域中的应用。同时,航空遥感系统对飞行环境、气候气象反应较为灵敏,遥感影像质量的检查十分重要。本文系统地阐述了航空遥感影像质量中旋转角、航向重叠率、旁向重叠率、航带生成等参数的计算理论与方法,该方法是适应数字遥感影像的现状上提出的,并且通过自行开发的系统对算法的可行性和有效性进行验证。本文利用2009年6月机载遥感系统拍摄的1400多张影像进行实验。实验结果表明技术方法、软件系统都较为有效,达到机载遥感影像质量自动检查要求。 相似文献
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高分辨率遥感影像分割方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
在遥感应用分析中,遥感影像分割是低层影像处理和中高层影像分析和理解的桥梁,是实现遥感影像信息自动提取的关键步骤,具有重要的意义。随着大量高分辨率遥感影像的出现,传统基于像素的影像处理方法已不能适应高分辨率遥感影像。近年来,国内外研究者们提出了面向对象影像的分析方法,而面向对象影像分析方法的关键就是影像分割,影像分割精度直接影响着高分辨率遥感信息提取和目标识别的精度。首先给出一般图像分割方法的综述;然后分析和总结了当前主要的高分辨率遥感影像分割方法,着重阐述了均值漂移、分形网络进化、马尔科夫随机场等分割方法的特点和研究现状;最后,对高分辨率遥感应用分析中影像分割方法的发展趋势进行了讨论与展望。 相似文献
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基于遥感影像的土地利用变化检测 总被引：1，自引：0，他引：1
随着遥感科学技术的发展、各种遥感数据的累加以及遥感变化检测研究的深入,基于遥感影像的土地利用变化检测手段也日新月异。本文主要阐述利用不同的遥感影像处理方法对不同影像之间的土地利用变化进行检测,同时利用影像融合对比法、影像差值法、主成分分析法(PCA法),以及影像分类法等遥感影像处理方法,对同一地区前后不同时相的土地利用变化检测效果进行精度对比,并总结出不同检测方法在不同条件下的检测效果。 相似文献
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高分辨率遥感图像具有丰富的纹理信息,而像素级变化检测方法主要分析图像的光谱信息,导致将像素级变化检测方法用于高分辨率遥感图像具有一定的局限性。因此,本文提出了一种像素级与对象级相结合的高分辨率遥感图像变化检测方法,解决了像素级与对象级变化检测方法中存在的椒盐现象、误检等问题。首先,结合高分辨率遥感图像的多维特征,构建遥感图像变化检测模型;其次,利用随机森林分类器对图像进行分类,得到像素级变化检测结果;最后,将像素级变化检测结果与图像对象分割结果进行融合,得到图像变化区域和不变区域。试验结果表明,该算法具有较高的准确率和检测精度。 相似文献