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全站仪大比例尺数字测图地形点位精度分析 总被引：1，自引：0，他引：1
目前,全站仪野外数字测图技术完全取代了传统纸质测图方法,本文对全站仪数字地形图测量的野外数据采集进行精度分析,并以索佳SET230R全站仪在野外数字化测图为实例进行计算,得出对于野外测图数据采集有益的结论。 相似文献
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介绍了互联网地图在公路测量中的找点、选线、测图、绘图环节中的应用方法,阐述了传统纸质地图和互联网地图在公路测量中各环节的作业流程、技术方法、投入的人员等各自特点,同时对二者的优缺点进行了分析比较,得出了互联网地图较纸质地图在成图、作业效率、质量保障等方面的明显优势,同时还探讨了互联网地图作业中的涉密问题和作业员在测量中应遵循的保密法则。互联网地图内容丰富形象,具有可与GPS定位联动的实时性。互联网地图的应用改变了传统作业模式,提高了公路测量的工作效率和作业质量,降低了项目成本,对公路测量工作具有重要的现实意义。 相似文献
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从作业生产实际需求出发,深入研究了数字正射影像的制作过程和各环节关键技术,通过对大量数字正射影像图像素位置统计对比,并参照相关规范,开发了数字正射影像图制作中图廓整饰自动化工具软件,很好地弥补了传统图廓整饰方法的不足,显著地提高了作业生产效率。该软件已经应用在某测区1∶2 000正射影像图制作任务中。 相似文献
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结合目前数字测图一体化发展的需求,对超站仪和PDA相结合的作业方式进行了分析,给出了这种模式的实现方法,对进一步提高外业测图工作效率,减轻作业人员负担,使外业数字测图更加方便快捷具有重要意义。 相似文献
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本文以北京市大比例尺地形图测绘为背景,围绕大比例尺地形图测绘的重点环节,以提高野外作业效率为宗旨,以解决实际问题为目的,分析梳理数字测图中的影响质量和效率的重点环节,包括控制测量与数据采集;研究论述大比例尺地形图作业中精准快速完成野外测图作业的方法和技巧,包括控制点布测的方法选用、控制点假坐标法数字测图的原理和运用、优化简码法数字测图的原理和运用,以保证质量的提高效率。 相似文献
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在实际工作中我们采用GPS、全站仪结合航测影像图的作业方法进行了外业快速数据采集,并利用南方CASS软件对数据进行内业成图工作。本文介绍了GPS(RTK)配合全站仪在湟中县土门关乡农村集体土地所有权确权登记和发证工作中的作业流程,此方法具有速度快、效率高和精度高等优点。 相似文献
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在电厂和输电线路的可研和初设阶段中,需要测绘人员向设计专业人员快速地提供小比例尺地形图和线路平（断）面图作为设计依据和参考,而传统的作业模式无法满足上述要求.为此提出运用GoodyGIS软件提供的免费卫星航空影像资源数据来快速获取地形图、平（断）面图的方法和线路路径优化方法以满足设计的需求.结合具体工程实例进行数据比较分析,确认方法在电力工程应用中的可行性和实用性. 相似文献
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栅格地图中的注记包含了丰富的地理位置信息,传统的栅格地图注记识别方法在识别过程中将注记和其对应的地理要素相分离,因此难以处理倾斜注记和弯曲注记。以连通域单元为基本处理对象,提出了一种基于几何特征的彩色栅格地图注记识别方法。首先利用连通域单元的方向、尺寸、密度、邻域四个特征提取注记像素集合,然后通过地理要素中心线对非水平注记进行方向确定,最后对注记进行聚类和重新排列,完成注记识别。通过对GoogleMap（谷歌地图）瓦片中的注记进行提取和识别实验,证明了该方法的合理性和有效性。 相似文献
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地图所要表达的空间结构通常通过空间关系来建构和描述,包括距离关系、方向关系和拓扑关系。本文基于空间关系认知,从定名量表、顺序量表、间隔量表、比率量表4个量表分析了传统地图与新模式地图的空间关系分辨率的变化过程,并以路网架构图为例,对比了传统地图与新模式地图的认知效果,提出在制图中要重视认知效率和表现对象的细节程度。 相似文献
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随着社会科技的不断发展,实景地图以真实直观的现实实景与传统的二维地图相结合,给人们带来更真实的视觉效果。目前,实景地图正广泛应用、服务于人们的工作、生活等各个方面。在实景地图生产制作过程中,对于作业人员而言经常会因为各种原因导致生产受阻,无法进行正常作业。本文结合近年来实景地图生产实践,分析了作业过程中常见的问题,并给出解决办法,大大提高了实景地图作业的生产效率及质量。 相似文献
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智能高精地图数据逻辑结构与关键技术 总被引：1，自引：1，他引：0
以车辆自动驾驶、无人驾驶为研究对象，讨论定义了智能高精地图，认为智能高精地图作为未来出行的关键一环，是交通资源全时空实时感知的载体和交通工具全过程运行管控的依据。智能高精地图作为一种全新的地图形式，与传统导航电子地图相比，在地图学理论和应用需求等方面有其鲜明特点。为推动智能高精地图研究与应用进展，需要对其关键特征与问题展开分析讨论。本文从地图学理论上提出智能高精地图信息传输模型；从实际应用上结合轮式机器人自主智能控制流程，提出智能高精地图数据逻辑结构，并分析其在自动驾驶中的应用；从计算模式上总结"众包+边云协同计算"计算模式，并针对如何提高众包数据质量的问题，开展关键技术分析；从应用场景上分析未来智能高精地图的有效应用场景；最后提出对本领域未来发展的一些思考与建议。 相似文献