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对于我国西部高山区,如横断山脉,高程起伏明显,常年被云雾覆盖,日照稀少,采用传统方法进行地形图测绘存在较大困难,依赖单一方法获取的DEM往往难以满足测图的精度要求。为充分利用不同传感器和不同方法生成的DEM的优点,本文根据各方法的特点,结合小比例尺地形图中低精度的DEM,基于绝对精度等先验知识确定优先级别、相关/干系数确定融合权重,提出了一种包括雷达干涉测量、光学立体摄影测量、不同侧视方向像对雷达立体测图生成的四种多源DEM的像素级融合算法。在横断山脉地区使用所提融合算法进行了实验,获得了一个总体精度得到提高的无缝DEM,实验结果表明新算法为地形复杂的测图困难地区DEM获取提供了一种可能的解决方案。 相似文献
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光伏电站设计对光伏场区内平面和高程精度要求较高。为避开不能占用的地形、地类,光伏电站设计需要测绘1∶500比例尺地形图。目前,光伏场区测绘常采用低空无人机航测方法,但该方法在有遮挡的区域难以高精度采集地面高程信息,导致误差较大,给设计与施工带来损失。针对上述情况,本文制定合理且高效的测绘方案,采用低空无人机载LiDAR系统,对光伏场区进行全方位数据采集,生成高精度的DEM和DOM产品,并利用DEM和DOM制成1∶500比例尺地形图。通过现场精度对比与分析可知,1∶500地形图满足光伏场区设计要求,解决了普通航测在植被遮挡区域误差较大、不能有效表达微地形的问题。 相似文献
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针对1″SRTM数据和基于1∶50 000地形图生成的DEM在黄土侵蚀区对地表形态表达能力的差异性问题,提出了一套完整的评价分析指标体系。选取陕西黄土高原6大典型黄土地貌样区,从地形属性(高程、坡度、坡向、坡长)和地形特征(山顶点、流水线、流域边界)两大方面评估了两种数据对表达黄土侵蚀区的地形表达能力。结果表明:1″SRTM对地表形态的表达能力接近1∶50 000地形图所生成的DEM,但总体上还是1∶50 000地形图所生成的DEM对地表形态的表达比较好,尤其是在地形比较破碎的地区。本文为1″SRTM数据在部分区域替代地形图生成的Hc-DEM,并用于与地学相关领域的研究提供了重要依据。 相似文献
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传统的全站仪和GPS等监测技术对地形较为复杂、高度较高以及坡度较陡的区域来说,作业比较困难。三维激光扫描技术可以实现对物体进行高精度、高速、连续和自动三维数据获取。通过两者结合,可以高效地对目标区域表面进行三维坐标点的采集。可以完成目标区域三维模型构建、大比例尺地形图、横纵断面图、DEM模型等测绘工作,为高危边坡监测提供有效可靠的数据。 相似文献
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高分辨率影像定位的一种新方法 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了利用小比例尺地形图和多分辨率影像实现高分辨率遥感影像定位的方法。阐述了利用线状地物代替点状地物实现低分辨率影像相对于小比例尺地形图纠正定位的方法，并通过金字塔结构的多分辨率影像逐级匹配，使高分辨率影像上的细致目标得以绝对定位。 相似文献
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本文论述了在地图数据库的基础上如何进行地形图智能综合系统的设计。地形图的自动综合是一个困难的大课题,本文只是就全要素的大比例尺地形图作了较详细的研究,同时提出了有关其它方面的策略。 相似文献
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针对数字高程模型（digital elevation model,DEM）数据的多尺度表达问题,根据DEM格网数据在能量谱密度中“低频-高能-大尺度”的对应关系,在化简中关联地形语义特征,构建了DEM数据的多尺度表达模型。实验结果表明,该模型可以实时动态派生不同尺度下的DEM数据,通过等高线放样观察发现,该模型派生的DEM数据满足地形表达、空间认知和制图综合中的“保留主要地形特征、舍弃次要地形特征”的基本原则。与常用的DEM化简方法进行高程值统计以及坡形变化的定量对比分析,结果表明该方法在统计意义与结构意义上都具有较好的效果。 相似文献
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Nadeem Ahmed Anjum Mahtab Ritesh Agrawal P. Jayaprasad S. K. Pathan Ajai D. K. Singh A. K. Singh 《Journal of the Indian Society of Remote Sensing》2007,35(2):121-127
CARTOSAT-1 satellite, launched in May, 2005 is a dedicated along track stereo mission providing high quality data for topographic
and cartographic applications. The present paper describes the evaluation of the Cartosat-1 stereo data, mainly through the
generation and validation of DEM for moderately undulating and hilly areas. Photogrammetric techniques have been used for
generation of DEM and Orthoimage for two cases i.e. 1) using RPCs (Rational Polynomial Coefficients) and 2) using RPCs along
with ground control points. Root Mean Square Error (RMSE) in elevation values for the moderately undulating (Dehradun) and
hilly area (Shimla), are found to be 4.38 and 3.69m respectively. 相似文献
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利用IKONOS立体像对提取DEM精度的实验 总被引：4，自引：1，他引：3
由于IKONOS不提供基于共线模型所需的卫星星历参数,而提供基于有理函数(RPC)的近似模型,因此点位精度和高程精度主要由RPC模型精度来决定。直接使用RPC模型对标准几何校正产品进行DEM提取,这种精度不能满足高精度制图的要求。本文讨论了基于IKONOS立体像对提取翠华山地区的DEM及其精度情况。为提高精度,采用高精度GPS仪(Mobile Mapper CX高程精度达亚米级)野外采集控制点,对RPC模型进行修正。对比分析结果表明DEM精度明显提高,仅需少量的控制点,DEM和正射影像均满足15∶000比例尺地形图和遥感平面制图要求。 相似文献
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DEM分辨率是描述DEM地形精确程度的一个重要指标,同时也是决定DEM使用范围的一个主要影响因素。此处以岷江上游流域为研究区,Arc GIS为技术支撑,分析DEM空间尺度对流域特征提取的影响。首先,采用7组不同分辨率的DEM数据,通过5类不同特征参数的提取来进行DEM尺度效应的定量分析。其次,借鉴坡度中误差法思想和信息熵理论,综合分析高程、坡度和地面粗糙度来确定该地区DEM研究的分辨率合理范围。结论表明:随着DEM栅格大小的不断增大,高程区间和坡度随之减小;地面粗糙度的减小表现出地形的平坦化;信息熵所包含的内容减少;河网总长度和河网密度也随之变短变稀疏。文中岷江上游流域特征提取研究的DEM最佳空间分辨率区间为30~60 m。 相似文献
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钟慧润 《测绘与空间地理信息》2017,40(5)
传统的地理底图缩编是在不小于本比例尺地形图的基础上通过拼接、内容取舍与更新、制图综合与编辑等地图制作技术,获取符合成图比例尺要求的地形图的过程[1],但实际生产中遇到的问题往往复杂得多,会有数据不是同一平台的情况,如何保质保量且快速高效地进行缩编,是一个比较有难度的技术问题。本文通过在实际生产中探索和实践,总结出一些技术要点,这些技术要点被证明是有效且实用的。 相似文献
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基于小波分析的地貌多尺度表达与自动综合 总被引：28，自引：5，他引：28
基于小波多分辨率分析原理，给出了一种尺度依赖的地表形态抽象与表达方法。基于该方法研究了多尺度的地貌自动综合，提出了利用小波系数的范数比作衡量相应尺度综合程度的数量化指标，并结合实例予以说明。 相似文献
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基于分形理论的水系要素制图综合研究 总被引：9，自引：1，他引：9
在研究水系要素具有分形现象的基础上，提出了水系要素的分维数的确定方法，并利用水系的分数维规律进行地图制图综合，取到了较好的结果。 相似文献
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结合生产实际,提出了1∶500-1∶2 000地形图缩编处理方法.在清华山维EPS 2008地理信息工作站上定制开发了1∶500-1∶2000地形图缩编平台,对现有1∶500 EDB数据源进行图元对照转换和制图综合完成复杂的地形图的编辑工作,其中制图综合采用全自动批处理、人机交互式,以及手工编辑相结合的处理模式. 相似文献