共查询到20条相似文献，搜索用时 93 毫秒
1.
考虑多普勒参数的SAR影像距离——共面方程及其定位 总被引：1，自引：0，他引：1
通过对合成孔径雷达（SAR）影像成像几何机理的分析,以传感器位置和姿态作为定向参数,构建了考虑多普勒参数的SAR影像距离—共面方程及基于该方程的SAR影像空中三角测量模型。以登封地区99景0.5 m分辨率机载非0多普勒SAR影像为试验数据,进行了单片定向、无控制点的自由网平差、稀少控制点的区域网平差及带有自检校参数的区域网平差等系列试验。与R-D模型相比,本文模型减少了定向参数的数目,实现了SAR影像与POS数据的联合平差处理,建立的带有自检校参数的SAR影像区域网平差模型,对提高稀少或无地面控制点条件下未进行（或低精度）几何定标SAR影像的区域网平差精度起到了显著作用。较少控制点条件下模型满足了丘陵和山区1∶5000/1∶10000航摄测图对空中三角测量精度的要求。 相似文献
2.
高分辨率机载SAR影像空中三角测量模型 总被引：2，自引：0，他引：2
目前,我国西部地区近2000000km2的国土面积还缺乏相应比例尺的地形图,由于西部多云多雾天气条件的限制,采用高分辨率机载SAR遥感影像成为遥感技术测图实施中的重要数据源之一。同时,为了减少地面控制点的外业测量工作,研究如何获取足够数量及精度的控制点也成为当务之急。本文分析了高分辨率机载SAR影像空三应用的条件,并在测区稀少控制点的条件下,讨论DGPS/INS辅助机载SAR影像空三向量模型以及相应的数据处理方法,为机载SAR影像获取地面控制点的实际应用提供理论依据。 相似文献
3.
4.
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)在摄影测量方向上的应用越来越广泛,在及时性、准确性上对可见光影像有明显的优势.本文通过对不同控制点数量生产出的国内卫星雷达正射影像精度分析,研究利用国内SAR影像进行正射影像生产时控制点的选点方式,进而达到利用国内SAR影像进行摄影测量生产应用的目的. 相似文献
5.
稀少控制的多平台星载SAR联合几何定标方法 总被引：3，自引：3，他引：0
几何定标采用地面控制点获取距离-多普勒模型中的精确几何参数,用于完成星载SAR影像高精度几何定位。但在广域范围内,特别是高山地区域,控制点极难获取。此外,传统定标方法仅面向单一平台SAR影像,尚不能实现多平台影像的联合几何定标。针对上述问题,本文提出一种基于稀少控制的多平台星载SAR联合几何定标方法。该方法从包含实测控制点的主影像出发,使用点位追踪算法获取主影像与从影像之间的连接点,并以连接点为桥梁逐级完成从影像的几何定标。本文采用京津冀地区南北向分布共计235 km的3景TerraSAR-X、3景TanDEM-X、5景高分三号影像进行联合几何定标试验,仅使用5个控制点即完成了所有影像的几何定标,并利用SF-3050星站差分GNSS接收机采集实测GPS点进行精度评价。结果表明使用稀少控制点定标后的TSX/TDX影像的几何定位精度优于3 m,GF-3影像的几何定位精度优于7.5 m,验证了该方法的有效性和正确性。 相似文献
6.
利用光学遥感影像进行星载SAR影像正射纠正 总被引：1，自引：0，他引：1
基于角反射器点的正射纠正方法仅适用于局部区域的SAR影像,无法满足大区域生产和工程化需求的问题。本文采用有理函数模型（RFM）作为星载SAR几何模型,利用资源三号测绘卫星的数字表面模型（DSM）产品和数字正射影像图（DOM）,选取遥感13号SAR影像与资源三号光学影像的同名像点作为控制点,对遥感13号SAR影像进行了正射纠正,并与常规的基于角反射器点的正射纠正方法进行了对比分析。试验结果表明,针对平原地区的遥感13号SAR影像,在四角布设控制点的情况下,基于角反射器点的正射纠正方法比基于光学正射影像的正射纠正方法精度高,正射纠正精度分别优于2.5和4.5 m。 相似文献
7.
基于GCP库的星载SAR图像自动精校正 总被引：1，自引：0，他引：1
近年来,合成孔径雷达(SAR)技术已取得巨大进步,人们也越来越重视其潜在的应用前景。但是,雷达侧视成像性质和地形起伏的影响导致SAR图像的几何畸变非常复杂,大大影响了SAR图像的应用。几何精校正是SAR图像广泛应用的前提,但是校正过程中需要大量地面控制点(GCPs),以往的人工选点方法费时费力。本文提出了一种基于控制点自动匹配的控制点选点方法,用以提高点位精度和工作效率。该方法包括纠正区域GCP库的建立和GCP图像片的自动匹配。试验结果表明,该方法具有较好的应用价值。 相似文献
8.
本文将有理函数模型(RFM)引入多源SAR遥感影像区域网平差中,并采用多种地面控制点布设方案,对基于严格几何处理模型和带像方仿射变换补偿的RFM区域网平差精度进行了对比分析.试验表明,对于多源SAR影像,在地面控制点较多且分布良好的情况下,基于严格几何处理模型的区域网平差可以获得较好的目标定位结果;基于RFM的区域网平差可以获得与基于严格几何处理模型的区域网平差几乎相当的目标定位精度,且受地面控制点分布和数量影响较小,非常适合稀疏地面控制点情况下的SAR遥感影像几何定位. 相似文献
9.
缺少控制点的星载SAR遥感影像对地目标定位 总被引：4，自引：2，他引：2
从距离和多普勒方程出发,构建了无需地面控制点的直接对地目标定位模型,推导了缺少控制点时的精化轨道参数及成像几何参数等的数学模型。经过对北京某地区一景ENVISAT ASAR影像进行直接对地目标定位,获得了实地上±170.966 m(约±8.7像素)的平面精度;利用单个地面控制点对星载SAR影像的定向参数实施调整后,对地目标定位平面精度提高到±54.665 m(约±2.8像素),控制点数目增加到4个时,对地目标定位平面精度接近±2像素。结果显示,对困难地区采用星载SAR遥感影像对地目标定位具有很好的应用前景。 相似文献
10.
11.
无地面控制点的星载SAR影像直接对地定位研究 总被引：2，自引：0，他引：2
针对星栽合成孔径雷达（SAR）对地面目标的定位问题，分析了在无地面控制点的情况下，利用距离-多普勒（R-D）模型和地球模型进行对地定位的理论与方法，给出了在无地面控制点（GCP）而有数字高程模型的情况下利用R-D模型进行对地定位的求解方法。用天津地区ERS-1数据进行实验，其结果与当地地形图进行比较，精度在50m以内，表明该文提出的方法是正确、可行的。 相似文献
12.
基于有理函数模型的多源SAR遥感影像区域网平差 总被引：1，自引：0，他引：1
本文针对多源SAR遥感影像联合定位的实际问题,将有理函数模型引入到SAR影像联合定位中,构建了基于有理函数模型的多源SAR区域网平差模型。对覆盖我国某地区的3景不同源SAR影像进行试验,验证了本文方法的有效性,并表明在缺少地面控制情况下,该方法不失为一种有益的补充方案。 相似文献
13.
The reconstruction of digital surface models (DSMs) of urban areas from interferometric synthetic aperture radar (SAR) data is a challenging task. In particular the SAR inherent layover and shadowing effects need to be coped with by sophisticated processing strategies. In this paper, a maximum-likelihood estimation procedure for the reconstruction of DSMs from multi-aspect multi-baseline InSAR imagery is proposed. In this framework, redundant as well as contradicting observations are exploited in a statistically optimal way. The presented method, which is especially suited for single-pass SAR interferometers, is examined using test data consisting of experimental airborne millimeterwave SAR imagery. The achievable accuracy is evaluated by comparison to LiDAR-derived reference data. It is shown that the proposed estimation procedure performs better than a comparable non-statistical reconstruction method. 相似文献
14.
15.
S. C. Sharma N. Rajendran A. K. Grover G. S. Srivastava 《Journal of the Indian Society of Remote Sensing》1990,18(4):45-64
The paper describes the details of a comparative study of geological interpretations carried out from Synthetic Aperture Radar (SAR) imagery, Landsat MSS (B & W) imagery and Aerial Photographs, covering 2100 sq km of area in Anantapur district of Andhra Pradesh. The area comprises Peninsular—Gneissic Complex and rocks of Dharwar and Cuddapah Super Groups beside the Quaternary alluvial deposits along the Penneru river and its tributaries. Geomorphologically the areas is represented by denudational, fluvial and structural landforms. The study indicates that the details of the geological and geomorphological maps prepared from SAR imagery and aerial photographs are comparable despite the smaller scale of SAR imagery while the same are not exhibited in Landsat imagery mainly due to its low resolution. Although broad lithological units are possible to be discriminated on SAR as well as aerial photographs, some of the finer rock types viz. gabbroic dykes could be discriminated from the delerite dykes in the SAR imagery due to their different surface roughness. Stereoscopic coverage and enhanced micro-relief of SAR imagery gives better geomorphological details in comparison to aerial photographs. A detailed study of lineaments has also been carried out which shows that in SAR imagery there is over-representation of short lineaments due to enhanced micro-relief and radarshadow effects across the look direction and under-representation of lineaments along the look direction. Landsat imagery is perhaps the best for demarcating lineaments of regional magnitude while aerial photographs are good for depicting shorter lineaments. However, certain lineaments seen in SAR imagery are often not continuously seen on aerial photographs. 相似文献
16.
根据高分辨率SAR图像中桥梁目标的特点提出了一种新的桥梁识别算法,主要由水体分割、感兴趣区域确定和桥梁识别三个步骤实现。通过直方图均衡,方便了分割阈值的选取;通过数据采样,提高了识别的有效性;通过目标特征的抽取,保证了识别结果的准确性。识别过程在初级处理中,利用快速算法得到感兴趣区域;在后续处理中利用目标特征对该区域内的潜在目标进行识别,取得了良好的效果。 相似文献
17.
海洋表面膜特征的SAR图像探测 总被引：5，自引：0，他引：5
讨论并分析各种成因类型的海洋表面膜特征及其在海洋ＳＡＲ图像中影像特征。对渤海湾的ＳＡＲ图像中的表面膜特征进行检测并对这些表面膜特征成因进行了分类。 相似文献
18.
19.
道路提取作为典型的线状目标提取,是遥感影像目标解译的研究热点。合成孔径雷达（SAR）影像包含了丰富的物理特性,能够全天时、全天候地获取影像数据,已广泛应用于道路提取中。传统的道路提取方法分为全自动和半自动方法。全自动道路提取会出现漏检和错检,需要大量的人工后处理。半自动方法结合人工干预,是对计算机的计算能力和人工解译准确性的有效折中。提出了用一种改进剖面匹配和扩展卡尔曼滤波（EKF）的方法对SAR影像道路进行半自动提取的方法。首先构建了道路提取模型,其次通过改进剖面匹配算法获取准确的观测值,最后利用EKF对观测值进行更新获取道路最优估计值。选取美国缅因州Howland地区L波段UAVSAR数据和海南陵水地区X波段机载SAR数据进行实验,结果表明,该方法在较少人工干预的情况下,能够对复杂场景道路进行有效稳健的提取。 相似文献
20.
Satellite remote sensing is an effective method for extracting water bodies on a large scale. Radar imagery, such as synthetic aperture radar (SAR) imagery, can penetrate clouds and provide opportunities for water body identification when in situ observations are difficult to obtain because of severe weather conditions. However, when using SAR images in urban areas to extract water bodies, the radar’s double-bounce effect results in complicated backscatter patterns of water near urban features such as buildings due to the side-looking properties of SAR sensors and the vertical urban structures. Therefore, the objective of this study is to propose a reliable urban water extraction framework for SAR images that integrates urban surface morphological features for controlling radar’s multiple bounces. Statistical (logistic regression) and machine-learning (random forest) models were used to explore how radar’s double-bounce effect influences the prediction performance of urban water extraction. Our findings indicate that when extracting urban water bodies, urban water’s backscatter values could be significantly interfered by the neighboring building density above a threshold height that contributes to radar’s multiple bounces. Without model calibration, our framework incorporating urban surface morphology demonstrates high prediction ability with an Area Under the Curve (AUC) of 0.914 and with 97.0% of urban water cells correctly identified by testing in another city sharing similar urban forms. In summary, our study provides a better understanding of the role of the urban surface morphology in the double-bounce effect in SAR images, specifically for differentiating urban water and land, thereby improving the accuracy of urban water extraction and enhancing the feasibility of further applications of SAR imagery under complex urban landscapes. 相似文献