共查询到20条相似文献，搜索用时 296 毫秒
1.
阐述了应用高分辨率卫星WorldView-2获取的地球表面沈阳市域影像数据制作沈阳市正射遥感影像图的工艺,并介绍了VirtuoZo NT（全数字摄影测量系统）及ENVI（遥感地物定量化工具）、EPT（易拼图）在制作正射影像图过程中的应用。 相似文献
2.
为更好地发挥遥感技术在城市规划地图制作中的应用，高分辨率遥感影像成为城市地图制作中最重要的数据源。面对地物信息复杂、建筑物众多的城市地区，如何快速提取高分辨率遥感影像地图制作过程中相邻两景影像之间的镶嵌线具有重要意义。本文以国产卫星中分辨率最高、幅宽最小的GF-2影像为数据源，融合建筑物轮廓数据，研究了基于最短路径的A*搜索算法，实现了遥感影像地图制作的镶嵌线自动提取技术。结果表明，该方法能够自动生成避让建筑物的镶嵌线，速度快、镶嵌质量高，可广泛应用于城市地区高分辨率遥感影像地图制作。 相似文献
3.
刘丽 《测绘与空间地理信息》2013,36(7):157-159,164
随着地球空间信息科学技术的飞速发展,高分辨率卫星遥感技术逐渐成为主流的对地观测手段之一。其生产的高分辨率遥感影像具有数据获取迅速、成本低、不受地域限制等诸多优点,广泛应用于国土、石油、电力、林业等行业部门。但由于其出现年代较新、数据量庞大、分辨率高,高分辨率遥感影像的数据处理与应用尚无完整的理论和方案指导,导致其在电力等行业的应用长期处于探索阶段。本文针对高分辨率遥感影像的关键处理难点,结合电力工程实际需求,提出了一整套数据处理及应用方案,为高分辨率遥感影像数据处理及其电力工程应用提供了技术支持和实践经验。 相似文献
4.
快速、精准的建筑物变化检测对城市规划建设等业务管理具有重要意义。随着卫星遥感技术的快速发展,基于高分辨率遥感影像的建筑物变化检测得到了广泛关注。针对像元级建筑物变化检测方法往往精度不足而目标级建筑物变化检测方法过程烦琐等问题,本文提出结合像元级和目标级的高分辨率遥感影像建筑物变化检测方法。首先综合高分辨率遥感影像的多维特征,利用随机森林分类器进行影像集分类,以获取像元级建筑物变化检测结果;然后对后时相遥感影像进行图像分割,获得影像对象;最后融合像元级建筑物变化检测结果和影像对象,识别变化的建筑物目标。利用双时相QuickBird高分辨率遥感影像进行建筑物变化检测试验,结果表明：本文提出的方法能够削弱光照、观测角度等环境差异对建筑物变化检测的影响,显著改善建筑物变化的检测精度。 相似文献
5.
6.
立足摄影测量立体成像基本原理,提出了基于高分辨率卫星遥感影像广义立体像对的数字高程模型提取,阐述了该工艺的流程和关键算法,评估分析了控制点数量对广义立体像对模型定位精度的影响,并成功基于不同传感器获取的高分辨率卫星遥感影像提取了符合1:5000标准比例尺的数字高程模型.该方法能够降低当前数字高程模型制作所需数据源的成本,具有一定的工程化应用前景,能为数字高程模型的规模化快速获取和更新提供支撑. 相似文献
7.
8.
高分辨率遥感影像分割方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
在遥感应用分析中,遥感影像分割是低层影像处理和中高层影像分析和理解的桥梁,是实现遥感影像信息自动提取的关键步骤,具有重要的意义。随着大量高分辨率遥感影像的出现,传统基于像素的影像处理方法已不能适应高分辨率遥感影像。近年来,国内外研究者们提出了面向对象影像的分析方法,而面向对象影像分析方法的关键就是影像分割,影像分割精度直接影响着高分辨率遥感信息提取和目标识别的精度。首先给出一般图像分割方法的综述;然后分析和总结了当前主要的高分辨率遥感影像分割方法,着重阐述了均值漂移、分形网络进化、马尔科夫随机场等分割方法的特点和研究现状;最后,对高分辨率遥感应用分析中影像分割方法的发展趋势进行了讨论与展望。 相似文献
9.
针对在实际应用中难以获得同源高分辨率遥感影像,利用同源高分辨率影像实现高精度、自动化的三维重建仍存在一定困难的现状,该文提出一种利用异源高分辨率遥感影像进行三维重建的方法。采用尺度不变特征变换算法对影像进行匹配以获取同名点,并使用随机抽样一致性算法剔除低精度匹配点;然后利用获取的同名点构建Delaunay三角网;接着根据有理函数反解模型和投影射线联合定位算法解算各个同名点的三维坐标;最后基于Delaunay三角网内插技术求取地物点的高程值,并基于OpenGL技术实现三维显示。试验结果表明,利用该方法可以实现异源高分辨率遥感影像的三维重建,精度上能够满足生产需求。 相似文献
10.
IKONOS(1米)和SPOT-5(2.5米)能否在规模化基础地理信息更新中使用是我们关心的重要问题,本文采用野外实地获取检测点的方法,对两种影像制作的RSDOM以及利用RSDOM进行DLG更新后的矢量数据精度进行检测,分析利用高分辨率遥感影像获取基础地理信息的可行性。 相似文献
11.
天地一体化数字影像地理空间信息的获取与更新 总被引：2，自引：0，他引：2
数字地理空间信息在经济社会发展、应急救援服务及国防军事中的作用越来越重要。网格(Grid)技术正成为继Internet和Web之后的第三代网络技术，地球空间信息网格体系的发展是对测绘科技发展的又一次机遇，航空／航天数字栅格图像数据能为现代网格地图，或无级无缝在线服务的电子地图提供丰富的动态的数据源。进入21世纪以来，多种方式的天地一体化对地观测技术体系不断发展，能全天时、快速、高精度地获取地理空间的数字影像数据。同时，为了适应不同领域和目标应用的需要，建立或更新GIS数据库的数据，图像数据处理与分析理论和方法的研究也成果斐然。 相似文献
12.
13.
The Uthangarai-Thirthamalai region in Dharmapuri district is a typical Precambrian tract in Tamil Nadu. IRS-1C satellite imagery was used for interpreting folds, faults, fractures and lineaments, in this region. As interpreted from the satellite imagery, there are five major structural domains, which control the Ponnaiyar, Pambar, Vaniyar and Kovilar river courses and other drainage pattern in this region. Presence of fault rock, epidotization and sympathetic fractures along such folds and faults reveals the intensity of tectonism in this sector. The interpreted lineaments have been classified into five major groups on the basis of their geometry and orientation. From the rose diagram, it is inferred that the NNW-SSE trending lineaments are fall in major frequency domain. The springs observed near Hanumanthirtham and Thirthamalai region could be structurally originated. The geomorphology interpreted from the satellite data has shown significant morphological expression of folds, faults and lineaments. The geophysical data have been analysed and correlated with intensity of weathering by fractures and lineaments. 相似文献
14.
将卫星雷达遥感应用于滑坡灾害的探测与监测，不仅可以从空间尺度上大范围捕捉到滑坡信号，而且可以从时间尺度上以较长周期追踪滑坡的运动状态。但是，卫星雷达遥感本身的局限性和滑坡所处的复杂地形环境使这一应用面临一些挑战。对卫星雷达遥感技术的4个主要挑战进行了总结与分析，同时给出了相应的解决方案:①通过提高卫星雷达影像的空间、时间分辨率，使用较长波段雷达信号或采用增强型时间序列分析技术，可降低密集植被覆盖对相干性的影响。另外，采用像素点偏移量追踪或距离向分频干涉测量方法，可克服传统干涉测量中大梯度形变引起的相位失相干。②大气延迟对卫星遥感的影响较大，尤其是地处山区的滑坡探测和监测，利用通用型卫星雷达大气改正系统可显著减弱干涉影像的大气信号并进一步简化时间序列分析，提高缓慢运动滑坡的探测和监测质量。③对于中等分辨率的雷达影像而言，利用数字高程模型可提前量化分析雷达几何畸变（如叠掩、阴影等）引发的滑坡探测监测的适用性；而对于高分辨率的雷达影像而言，利用机器学习方法无需外部高分辨率数字高程模型即可精确识别雷达影像的阴影和叠掩区并进行掩膜，从而大幅度提高数据处理效率。④针对高坡度地区残余的地形相位引起的解缠误差，可通过基线线性组合的方法予以减弱。此外，提出了一个基于多源对地观测的滑坡探测/监测系统框架，综合卫星雷达遥感与其他对地观测数据（如地基雷达、激光雷达、全球导航定位系统），搭建了一个自动化滑坡探测与监测系统。该研究旨在阐明卫星雷达遥感的优缺点，进一步深化其在滑坡灾害监测方面的应用和推广，引出未来侧重发展方向的思考与探讨。 相似文献
15.
利用国产卫星影像构建我国地理空间信息 总被引：1，自引：0，他引：1
介绍了高分辨率卫星对地观测技术的现状,分析了国产卫星数据处理存在的问题,提出构建我国地理空间信息所需要的关键技术,并以资源三号卫星数据处理为例,总结了当前国产卫星数据处理的最新进展。 相似文献
16.
21世纪以来,高分辨率对地观测卫星快速发展,对地观测系统由最初的单星模式发展为现在的轻小型卫星组建星座,实现了全天时、全天候、全方位的对地精细化观测。未来将对地观测卫星星座与通信卫星、导航卫星和飞机等空间节点通过动态组网,建立天基空间信息网络,以实现智能化空天信息的实时服务。为了进一步增强系统的智能化水平,提高系统感知、认知能力和应急响应能力,本文提出未来空间信息网络环境下对地观测脑（earth observation brain,EOB）的概念,对地观测脑是基于事件感知的智能化对地观测系统。详细介绍了对地观测脑的概念模型及需要解决的关键技术,举例说明了对地观测脑初级阶段的感知、认知过程。将来对地观测脑可以回答何时（when）、何地（where）、何目标（what object）发生了何种变化（what change）,并在规定的时间（right time）和地点（right place）把这些正确的信息（right information）推送给需要的人（right people）的手机或其他智能终端,全球用户可实时获得所需的任何数据、信息和知识。 相似文献
17.
为了能有效地从高分辨率遥感影像中提取地物信息,本文通过影像的光谱和纹理特征,利用BP神经网络算法进行影像分类研究。首先提取分类所需的光谱和纹理特征源,然后根据影像和地物特征,建立BP神经网络,用于样本训练和分类处理,实现地物分类。为验证该方法的可靠性,以2006年11月获取的成都平原某区域的Quickbird影像为实验数据,进行高分辨率遥感影像的地物分类实验。实验结果表明,结合影像光谱和纹理特征的BP神经网络分类算法,不仅可以有效保证BP神经网络分类训练的稳定性和收敛速度,还能达到较高的分类精度。 相似文献
18.
高分辨率光学卫星成像系统正越来越多地应用于遥感和摄影测量领域。根据新型的高分辨率卫星影像系统主要特点及高分辨率卫星测图的关键技术的发展趋势，以第21届国际摄影测量与遥感大会“光学航天传感器几何建模与DEM生成”专题中的51篇文章为参考，总结了目前典型的光学卫星影像（主要是IRS—P5和ALOS／PRISM）的几何建模方法，影像匹配与DEM提取方法以及光学航天传感器在其他方面的应用。 相似文献
19.
全球30m地表覆盖遥感制图的总体技术 总被引：7，自引：0，他引：7
本文针对全球30米分辨率地表覆盖遥感制图这一世界性难题,提出了以多源影像最优化处理、参考资料服务化整合、覆盖类型精细化提取、产品质量多元化检核为主线的总体研究思路,研发了影像几何与辐射重建、异质异构服务化集成、对象化分层分类、知识化检核处理等主体技术方法;用于制定了相应数据产品规范、生产技术规范,研发了多项生产型软件,用于研制了2000和2010两个基准年的全球）30米地表覆盖数据产品,将空间分辨率提高了1个数量级。 相似文献
20.
Efstratios Stylianidis Daniela Poli Martin Hofer Armin Gruen Victor Sanchez Martin 《International Journal of Digital Earth》2020,13(8):854-885
ABSTRACT A 3D forest monitoring system, called FORSAT (a satellite very high resolution image processing platform for forest assessment), was developed for the extraction of 3D geometric forest information from very high resolution (VHR) satellite imagery and the automatic 3D change detection. FORSAT is composed of two complementary tasks: (1) the geometric and radiometric processing of satellite optical imagery and digital surface model (DSM) reconstruction by using a precise and robust image matching approach specially designed for VHR satellite imagery, (2) 3D surface comparison for change detection. It allows the users to import DSMs, align them using an advanced 3D surface matching approach and calculate the 3D differences and volume changes (together with precision values) between epochs. FORSAT is a single source and flexible forest information solution, allowing expert and non-expert remote sensing users to monitor forests in three and four (time) dimensions. The geometric resolution and thematic content of VHR optical imagery are sufficient for many forest information needs such as deforestation, clear-cut and fire severity mapping. The capacity and benefits of FORSAT, as a forest information system contributing to the sustainable forest management, have been tested and validated in case studies located in Austria, Switzerland and Spain. 相似文献