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在参与2001年的全国土地利用动态遥感监测项目中,通过对遥感机理的深入研究,结合土地利用动态监测的遥感数据源、任务要求及满足生产实际的需要,在参考现有方法的基础上,对变化信息提取的整个过程进行了整理,并通过实践验证了变化信息提取方法的可靠性。 相似文献
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土地利用动态遥感监测 ,主要是对耕地以及建设用地等土地利用变化情况进行定期监测 ,为国家宏观决策提供比较可靠、准确的土地利用变化依据 ;以土地变更调查数据、图件为本底 ,利用遥感图像的处理与识别技术 ,从遥感图像上提取变化信息 ,标注有关土地利用及其变化特征等要素 ,制作成动态遥感监测图。针对土地利用动态遥感监测项目要求 ,论述了具体的整饰方法 相似文献
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土地利用动态遥感监测中变化信息的提取方法 总被引：6，自引：0，他引：6
在参与2001年的全国土地利用动态遥感监测项目中，通过对遥感机理的深入研究，结合土地利用动态监测的遥感数据源、任务会求及满足生产实际的需要，在参考现有方法的基础上，对变化信息提取的整个过程进行了整理，并通过实践验证了变化信息提取方法的可靠性。 相似文献
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滑坡遥感调查、监测与评估 总被引：17，自引：2，他引：17
滑坡遥感调查包括滑坡识别、基本信息获取和滑坡空间分析等，本文以天台乡滑坡遥感调查中用特征点法确定滑坡边界、影响带及滑坡运动特征及规模为例说明。滑坡遥感监测可分为直接监测和间接监测。由于突发的高速超高速崩塌、滑坡及泥石流活动时间难以预测，滑坡运动的规模相对于遥感地面分辨率较小，获取遥感数据的不连续性及价格昂贵等原因，目前较少应用遥感技术直接监测滑坡活动； 遥感监测滑坡运动引起的环境变化，称为间接滑坡监测，以遥感监测易贡大滑坡引起的易贡湖水面变化及溃坝造成的下游灾害为例说明。滑坡遥感评估指在获取滑坡及其发育环境基本信息的基础上，评估滑坡的稳定性，预测其未来活动性，评估区域滑坡的影响因子和进行区域滑坡危险性评价，文中以天台乡滑坡、千将坪滑坡稳定性评估及三峡库区中前段区域滑坡危险性评价为例说明。 相似文献
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土地利用动态遥感监测的误差分析 总被引：1，自引：0，他引：1
对土地利用动态遥感监测作业流程与误差来源进行了分析与总结 ,并对图斑面积误差的分布规律进行了探讨 ,通过对遥感监测图斑的三个试验 ,得出变化图斑面积误差服从正态分布 ,即误差均为偶然误差 ,不含有系统误差。本文的分析对今后进一步研究遥感监测误差的性质 ,提高遥感监测精度奠定了基础 ,为遥感监测结果的精度评价提供了理论依据。 相似文献
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我国陆地卫星的快速发展和人工智能等高新技术的广泛应用为重构卫星遥感监测体系奠定了重要基础。针对我国自然资源保护、国土空间规划实施监督、生态修复及全球变化研究等对土地利用、土地覆盖及其相关地表参数指标动态变化信息的需求,基于当前我国陆地卫星观测能力,设计了全球宏观尺度监测及我国陆域范围季度监测、重点区域月度监测及应急事件即时响应的卫星遥感监测体系框架;针对自然资源卫星遥感监测需求,充分运用大数据、人工智能、云计算等高新技术,本文提出了基于工作流的监测生产线智能流转与可插拔模块调度控制、遥感影像样本知识库构建、复杂场景自然资源变化自动提取、自然资源特定目标自动提取和自然资源变化图斑全生命周期管理等技术解决方案,构建了遥感监测业务化应用技术流程,实现了我国陆域范围自然资源全要素季度监测、重点区域高频次精准监测、特定目标即时监测能力,并在自然资源执法督察和地表水变化等监测中得到应用。 相似文献
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遥感图像的多时相特性为城镇扩展动态监测提供了可供定性及定量分析的丰富来源。本文应用2009~2014年的多源高分辨率遥感卫星影像数据对兰州市城镇扩展进行了年度动态遥感监测分析,监测结果表明:兰州市近几年城镇扩展年际变化明显,与人口、经济和政策的驱动作用紧密相关。基于多源高分辨卫星影像进行城镇扩展年度动态监测的方法具有实用性,并且监测频次高、精度高,更具现势性。 相似文献
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通过分析传统的遥感变化检测方法存在的问题,提出了面向对象的遥感变化检测方法。本文利用某地ETM+两个时相的遥感影像,将面向对象和传统变化检测方法进行定性定量的比较,从而得出面向对象的遥感变化检测方法的优势。该方法采用了基于相邻影像区域合并异质性最小的面向对象的多尺度分割方法和模糊分类的方法对变化检测图像进行处理,从而提高了变化检测结果的精度。最终得到较理想的实验分析结果。 相似文献
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高分辨率遥感图像具有丰富的纹理信息,而像素级变化检测方法主要分析图像的光谱信息,导致将像素级变化检测方法用于高分辨率遥感图像具有一定的局限性。因此,本文提出了一种像素级与对象级相结合的高分辨率遥感图像变化检测方法,解决了像素级与对象级变化检测方法中存在的椒盐现象、误检等问题。首先,结合高分辨率遥感图像的多维特征,构建遥感图像变化检测模型;其次,利用随机森林分类器对图像进行分类,得到像素级变化检测结果;最后,将像素级变化检测结果与图像对象分割结果进行融合,得到图像变化区域和不变区域。试验结果表明,该算法具有较高的准确率和检测精度。 相似文献
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林艳 《测绘与空间地理信息》2017,(10):81-85
变化检测是遥感图像处理中经常使用的一门技术,随着遥感技术的发展,变化检测的应用越来越广泛。本文介绍了变化检测的定义、流程和应用,利用ERDAS软件进行遥感影像的变化检测实验,并对ERDAS变化检测的几种不同的方法进行比较分析,得出的结论是利用变化检测模块(Change Detection)进行检测的效果较好,最后将这种方法同监督分类技术一起应用于厦门市城市建设用地的变化检测中。 相似文献
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SUI Haigang LI Deren 《地球空间信息科学学报》2001,4(3):29-34
1Ｃｕｒｒｅｎｔｃｈａｎｇｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｔｅｃｈ ｎｉｑｕｅｓＡｕｔｏｍａｔｉｃｃｈａｎｇｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｉｎｉｍａｇｅｓｏｆａｇｉｖｅｎｓｃｅｎｅａｃｑｕｉｒｅｄａｔｄｉｆｆｅｒｅｎｔｔｉｍｅｓｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｍｏｓｔｉｎｔｅｒｅｓｔｉｎｇｔｏｐｉｃｓｏｆｉｍａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ .Ｉｔｆｉｎｄｓｉｍ ｐｏｒｔａｎｔａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｗｉｔｈｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｃｏｎｔｅｘｔｓ,ｒａｎｇ ｉｎｇｆｒｏｍｖｉｓｕａｌｓｕｒｖｅｉｌｌａｎｃｅａｎｄｖｉｄｅｏｃｏｄｉｎｇｔｏｔ… 相似文献
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针对传统遥感影像变化检测方法对前后期影像数据质量要求高、适应范围窄、检测精度较低等问题,本文在引入异常点检测思想的基础上,提出了一种结合均值漂移分割与聚类分析的遥感影像变化检测方法。首先将前期地理国情矢量数据与待监测的遥感影像进行地理配准;然后在地理国情矢量数据的基础上对遥感影像作均值漂移算法二次细分割,获得的矢量图斑继承了原有父级类属性,并对同一父级类的影像图斑进行光谱、空间、纹理、指数等特征提取;最后采用高斯混合模型与最大期望值算法聚类获得多个类别,在父级类下找出异常类别的图斑。通过试验对比分析,表明了本文方法的有效性和可靠性,为遥感影像变化检测提供了新思路。 相似文献
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To enhance the ability of remote sensing system to provide accurate, timely, and complete geo-spatial information at regional or global scale, an automated change detection system has been and will continue to be one of the important and challenging problems in remote sensing. In this paper, the authors propose a framework for automated change detection system at landscape level using various geo-spatial data sources including multi-sensor remotely sensed imagery and ancillary data layers. In this framework, database is the central part and some associated techniques are discussed. These techniques includes five subsystems: automated feature-based image registration, automated change finding, automated change feature extraction and identification, intelligent change recognition, change accuracy assessment and database updating and visualization. 相似文献
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遥感成像过程中,地面、大气等诸多要素的不确定性和波段之间的相关性等原因影响了分类精度,导致变化检测的不准确性。为了提高分类精度往往需要引入先验知识。贝叶斯网络是一种新的数据表达和推理模型,对数据没有严格的正态分布前提要求,通过动态地调整先验概率密度,能有效提高分类精度。以北京通州地区1996-05-29和2001-05-19两个时相的陆地卫星Landsat TM遥感影像为例,介绍了基于贝叶斯网络的分类算法,并在此基础上实现了两个时相遥感影像的变化检测。实验结果表明:基于贝叶斯网络分类算法的后分类比较变化检测方法是遥感影像变化检测的一种新的有效方法。 相似文献
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变化检测是遥感应用中的一项重要内容。随着遥感技术的发展,变化检测技术也有了很大的进步,出现了很多的研究方法和研究成果。本文在总结前人研究的基础上,提出了TM影像变化检测的基本流程,并简单介绍了各个流程,包括数据预处理、变化信息的提取以及变化区域的确定,重点介绍了变化检测的方法尤其是目前最新的研究方法,最后对变化检测的前景提出了展望。 相似文献
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动态贝叶斯网络是20世纪90年代在贝叶斯网络基础上发展起来的、利用时序动态数据产生可靠概率推理的新方法，动态贝叶斯网络为实现遥感变化检测从静态到动态分析提供了一种新的途径。在实现了贝叶斯网络遥感数据分类的基础上，把握发展动态，探索了利用动态贝叶斯网络对多时相多特征遥感数据进行变化检测的问题。以北京东部地区1994年、2001年和2003年5月Landsat TM遥感数据为例，介绍了利用动态贝叶斯网络进行多时相遥感变化检测的基本过程。实验结果表明：动态贝叶斯网络算法可以一次性输入和处理多个时相的遥感数据，并通过概率和有向无环图表达了不同时间片段之间特征和状态变化的关系。 相似文献