共查询到20条相似文献，搜索用时 411 毫秒
1.
全数字摄影测量在水土保持研究中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
介绍利用全数字摄影测量和3维景观制作技术，结合模拟黄土地貌模型研究小流域水土流失量和水土流失过程动态显示并对土方流失量的计算结果进行分析，为研究我国水土流失情况提供有益的经验。 相似文献
2.
3.
上海磁悬浮列车轨道梁精调技术 总被引：5，自引：2，他引：3
磁悬浮列车是上海从德国引进的高科技项目,其中安装定位测量中最重要的是轨道梁精调测量.结合在上海参与的Ⅱ、Ⅲ标段部分轨道梁精调测量工作,介绍轨道梁精调测量的作业过程和技术要求. 相似文献
4.
5.
研究地形因子对水土流失造成的影响,可为区域水土保持工作提供参考.本文以广西百色市、河池市、贺州市、防城港市为研究区域,以ArcGIS平台为技术支持,基于数字高程模型数据,选取坡度、剖面曲率、地表粗糙度、沟壑密度4个指标,进行空间叠加分析,得到研究区基于所选地形因子的水土流失强度分级图及水土流失面积,得出如下结论:1)基于地形因子的水土流失分析结果与实际水土流失分区具有较大的吻合性,表明所选地形因子是导致研究区水土流失的重要因素;2)仅考虑文中所选地形因子对水土流失的影响,四市的水土流失强度由高到低依次为河池市、百色市、贺州市、防城港市;3)不同地貌形态下地形因子对水土流失的影响程度不同,根据本文研究结果,山地地区及喀斯特地貌形态地区受地形因子的影响更大. 相似文献
6.
7.
8.
9.
京九铁路赣南段沿线地区水土流失特征遥感分析 总被引：1，自引：0，他引：1
京九铁路赣南段沿线地区是我国南方水土流失最严重地区之一,也是我国南方一个典型的水土流失区。本文根据遥感调查结果,较详细地论述了该区水土流失的类型、分布特征、发展趋势,并分析了水土流失产生的原因及其造成的危害,以便为京九铁路沿线地区的经济开发、国土整治和环境评价提供科学依据。 相似文献
10.
介绍了基于遥感和GIS的浙江省水土流失信息系统的建立过程,包括水土流失信息的获取方式和方法,阐述了水土流失管理系统的建立方法,着重介绍了怎样利用Borland C Builder调用MapInfo,以及一些行之有效的经验. 相似文献
11.
12.
殷耀国 《测绘与空间地理信息》2002,25(3):20-21
在介绍了GIS及其空间对象的地学信息表述之后 ,讨论地学信息源的构成 ,强调对工程测量信息的重视 ,充分利用大比例尺地形图、竣工测量成果和其它工程测量信息 ,以保证GIS地学信息的现势性。最后简要介绍了我国的数字化测绘软件。 相似文献
13.
14.
多进制小波在矢量地图数据压缩中的应用 总被引：3，自引：1，他引：3
矢量地图数据压缩在地形环境仿真、制图综合、GIS等研究中具有重要作用。利用多进制小波变换理论和矢量地图数据的特点,提出了基于多进制小波变换的矢量地图数据压缩的模型和方法,并从理论上分析了多进制小波变换与二进制小波变换的相互联系、区别及多进制小波变换所具有的优良特性。在对实际数据试验的基础上,分析了利用多进制小波变换得到的矢量地图数据具有多层次、多细节、能够保持良好形状结构特征的性质。 相似文献
15.
全站仪是使用非常广泛的测量仪器,但一次只能测量一个点,而且测量效率和精度易受操作员影响。带相机的图像全站仪正好可以避免以上两个问题。图像全站仪取代普通全站仪也是未来测量仪器的发展趋势。图像全站仪将全站仪的实时性、高精度、高稳定性与相机的无接触、面测量、无人为误差等技术优势结合在一起,在天文测量、形变监测、精密工程测量及地形图测绘等领域具有广泛的应用前景。本文在介绍图像全站仪的概念和发展历程的基础上,对图像全站仪的特点和可能的应用领域进行分析,最后结合图像全站仪和图像测量中存在的问题,指出今后的发展方向。 相似文献
16.
17.
面向对象的图像分类方法与彩色扫描地形图林地层的自动提取 总被引：2，自引：0，他引：2
提出了一种基于面向对象分类方法的彩色扫描地形图林地层自动识别方法，简要阐述了这种方法的基本概念和原理，分析和讨论了该方法的优越性和林地层提取效果，为基于地形图计算林地面积，找林地动态变化或土地利用类型变化的研究提供了方法参考。 相似文献
18.
全站仪在高程测量中的应用研究 总被引：3，自引：0，他引：3
介绍用全站仪不量仪器高和棱镜高进行高程测量的原理、精度分析、误差来源,经过理论分析和实验验证,该方法可以实施,最后给出一些结论。 相似文献
19.
K. O. Niemann 《国际地球制图》2013,28(1):13-30
Studies integrating digital elevation models (DEMs) with multispectral digital satellite data have typically concentrated on geographic areas characterized by moderate to high topographic relief. Variables such as elevation, slope gradient and aspect contribute most significantly to the zonation of vegetation in these environments. In areas where relief is low, vegetation zonation is based not on individual form elements but rather on physical processes. The purpose of this research was to investigate the potential of integrating multispectral and ancillary process data in such a low relief environment. For this a study area was chosen in the Boreal forest of west central Alberta where the zonation of vegetation is based, to a large extent, on landscape drainage. An initial classification of forest cover based on Landsat multispectral data yielded overall classification accuracies of 58%. A DEM was developed from a digitized 1:50,000 topographic map sheet. The differential geometry of the DEM was mapped as a series of coverages: slope, aspect, and directional curvatures (down ‐ and across slope). Two additional coverages, relief and flow paths, were also developed and mapped. A data set was extracted from the DEM through which landscape drainage could be evaluated. A univariate analysis of drainage using the form variables resulted in a 45% to 47% explanation of the observed variation. Multivariate analysis combining slope gradient, across and down slope curvatures, relief, and flow paths increased the explanation to 68%. The MSS data were reinterpreted integrating the DEM ‐ based landscape drainage model. The resulting classification accuracy was increased to 73%. 相似文献