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GML的相关理论在单机情况下都已得到了大量研究,但在管理海量空间数据的情况下,必须寻求分布式存储环境来解决存储容量和管理的问题。根据分布式空间数据库的相关研究,提出分布式GML空间数据库(DGMLDB)概念,并根据已有研究成果提出了3种设计思想,为GML在分布式存储方面提供理论方案。 相似文献
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GML是一项基于XML语法的标准,在Web应用中,海量的GML空间数据对并发运行、负载均衡和宽带等都是一个巨大的瓶颈。从GML空间数据存储入手,针对Memcached提供分布式缓存部署,研究在C#.NET环境下搭建Memcached缓存环境,编码测试其对GML空间数据存储处理的效率,并给出试验结果。 相似文献
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针对客家文化数据类型多样、结构复杂的问题,探讨并构建客家文化数据分类体系。结合客家文化数据的分类和MongoDB数据模型,设计客家文化遗产数据存储模型和客家文化基础设施数据模型。探讨基于MongoDB的客家文化遗产数据查询和索引的构建方法和流程。在100 MPs局域网内基于C/S结构分别构建单机和集群测试环境,测试不同客家文化数据单机和集群的存取性能。实验表明,基于MongoDB的客家文化数据模型能够较好地实现类型多样、结构复杂的客家文化数据的管理,便于以增加节点的方式来提高存储能力和读写性能。 相似文献
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地图兴趣点分布式空间分析服务 总被引：1，自引：1，他引：0
针对互联网地图上海量兴趣点的应用分析需要提高效率的问题,该文利用MongoDB设计并搭建了一个分布式集群,对这些互联网兴趣点数据进行了储存;然后通过MapReduce机制改进并实现了适用于海量兴趣点数据的空间同位模式挖掘的Apriori算法和几个常用的空间分布特征值计算方法;最后依据开放地理信息系统协会的Web处理服务规范,设计并实现了一个互联网兴趣点分布式分析服务实验系统。该文所提出的改进后的算法在数据吞吐量和计算效率上有优越性,且计算效率比传统空间分析工具和传统Apriori算法有所提高。 相似文献
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针对当前大多数地图服务器数据组织形式各异以及缺少统一服务自动发布的调用方式问题,基于PostgreSQL+MongoDB数据库,结合动态矢量切片技术、三维数据分块存储技术等关键技术,实现海量多源异构国土空间数据的入库即发布、数据服务融合管理、服务协同共享等能力,构建了国土空间数据融合发布系统。实际应用表明,该系统打通了数据服务发布后即可支撑业务应用的高速通道,为国土空间二三维数据的存储、管理、发布、共享提供了有力支撑。 相似文献