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曲苑婷汪垚刘观潮范文义 《测绘通报》2014,(11):73-77
森林生物量是森林生态系统监测的重要指标。GLAS大光斑回波信息与森林结构参数存在较强的相关性,适用于森林生物量的反演。本文简要介绍了GLAS激光雷达系统及其特点,利用GLAS的9波形参数对小兴安岭部分地区进行针叶林与阔叶林的生物量估算,结果显示,引入纠正参数后生物量估测模型的决定系数R2由0.657提高到0.806,均方根误差(RMSE)减小为35 Mg/ha,表明利用GLAS进行森林地上生物量估测时,需要考虑地形因素对反演精度的影响。 相似文献
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当采用高斯滤波的方法对全波形激光雷达回波数据去噪处理时,高斯函数宽度和高斯滤波模板长度不同,去噪效果不同。本文通过设定不同的高斯函数宽度和高斯滤波模板长度,对回波信号进行去噪处理。实验结果表明,将激光雷达的发射脉冲半宽作为高斯函数宽度,高斯滤波模板长度设为9,对回波数信号进行去噪处理,滤波后的数据既保留了原有的信息,又得到了很好的平滑处理,取得了较为理想的去噪效果。 相似文献
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大光斑激光雷达数据已广泛应用于森林冠层高度提取,但通常仅限于地形坡度小于20°的平缓地区。在地形坡度大于20°的陡峭山区,地形引起的波形展宽使得地面回波和植被回波信息混合在一起,给森林冠层高度提取带来巨大挑战。本文利用激光雷达回波模型和地形信息,提出了一种模型辅助的坡地森林冠层高度反演算法。该方法以激光雷达回波信号截止点为参考,定义了波形高度指数H50和H75,使用激光雷达回波模型与已知地形信息模拟裸地的激光雷达回波,将裸地回波信号截止点与森林激光雷达回波信号截止点对齐,利用裸地回波计算常用的波形相对高度指数RH50和RH75,对森林冠层高度进行反演。并与高斯波形分解法和波形参数法的反演结果进行了比较。研究结果表明:(1)利用所提取的波形指数RH50和RH75对胸高断面积加权平均高(Lorey’s height)进行了估算,在坡度小于20°时,高斯波形分解法、波形参数法和模型辅助法的估算结果与实测值线性拟合的相关系数(R2)分别为0.70,0.78和0.98,对应的均方根误差(RMSE)分别为2.90 m,2.48 m和0.60 m,模型辅助法略优于其他两种方法;(2)在坡度大于20°时,高斯波形分解法、波形参数法和模型辅助法的R2分别为0.14,0.28和0.97,相应的RMSE分别为4.93 m,4.53 m和0.81 m,模型辅助法明显优于其他两种方法;(3)在0°—40°时,模型辅助法对Lorey’s height估算结果与实测值的R2为0.97,RMSE为0.80 m。本研究提出的模型辅助法具有更好的地形适应性,在0°—40°的坡度范围内具备对坡地森林冠层高度反演的潜力。 相似文献
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针对GLAS地学激光测高系统是冰、云和陆地高程卫星(ICESat)的唯一监测工具,能够记录地表光斑内的地物信息,是否能应用于黄土高原土地覆盖分类的问题进行了研究。利用粒子群和最小二乘法相结合的方法对GLAS波形数据进行高斯分解,获取高斯波个数、波形总能量、波形信号起始和信号结束位置4个波形参数;基于波形自动分类方法对黄土高原水体、森林、城市用地、其他地类(裸地、低矮植被等)进行分类。通过基于覆盖相同研究区域的30 m地表覆盖数据(Globe Land30),验证分类的准确性。结果表明,GLAS大光斑波形数据对黄土高原的4种地类能够很好地进行区分,总分类精度高达87.68%,Kappa系数为65.79%。研究表明,GLAS波形数据可以作为获取土地覆盖信息的有效数据源,为研究黄土高原土地覆盖变化提供更丰富的数据支持。 相似文献
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针对CEEMD去噪基于能量准则判定分界点存在稳定性差的问题,该文以噪声和有用信号各自的自相关函数特点之间的差异为基础,提出了一种基于自相关函数绝对值均值变点的CEEMD去噪方法。该方法利用噪声和有用信号各自的自相关函数值存在差异的特点,实现了噪声和信号模态分界点的定量判定,对发现的噪声模态分量,采用小波软阈值法去噪,保留了存在于噪声模态分量中有用的信号。bjfs和auck两个CORS站20余年的高程时间序列数据,实验结果表明:该方法可以定量判定噪声和信号模态的分界点,去噪后信噪比提高14%以上,而且采用均方根误差指标统计的高程时间序列预报精度提高了44%以上。提出了一种基于自相关函数绝对值均值变点的CEEMD去噪方法,实现了CORS站高程坐标分量数据的去噪。 相似文献
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全波形激光雷达后向散射回波,通过分解返回波形获取多种地物属性信息,在森林结构参数反演方面具有显著的优势,但是,当波形变形或者存在饱和度和前向散射时,高斯分量参数确定不准确以及有效波形起始位置不准确,降低波形分解精度。本文采用高斯混合模型对波形进行拟合,利用期望最大算法估计混合模型参数,抑制高斯分量初值敏感问题,特别是在大范围树高估算且要求一定精度的时候,以确定波形分解并且反演树高。本算法基于C++编程实现,实验结果表明,高斯混合模型能较好地拟合GLAS波形数据且对树高提取精度提升明显,该方法有着很好的有效性、稳定性和精确性。 相似文献
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小波阈值改进算法的遥感图像去噪 总被引：2，自引：0，他引：2
通过对于文献中已有小波阈值去噪方法的研究,结合已有的一些小波阈值去噪函数,提出了相应的小波阈值去噪的改进方法来完善和提高小波阈值去噪的处理能力和可行性。该阈值函数加入了有效的调整系数来控制函数的可变。该函数不但同时保留了相应的传统小波硬阈值、软阈值衍化的优点,也提高了相应精度指标。利用该函数阈值去噪不仅在经典的图像中起到很大的改善,在遥感图像的去噪处理方面也有明显的精度提高。该方法通过去噪评价指标均方差（MSE）,峰值信噪比（PSNR）,信噪比（SNR）,均方根误差（RMSE）进行去噪后图像的评价。该改进的阈值函数方法对于图像的处理后评价指标明显有所改善。 相似文献
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针对步态识别方法中加速度信号的去噪问题,提出了一种利用复合评价指标及小波熵进行步态加速度信号小波去噪的参数优选方法。均方根误差和平滑度的变化率随小波分解层数的增加表现出单调性和负相关性,根据该特性使用改进熵权法构建了一种复合评价指标,通过构建的复合评价指标确定不同小波基处理步态信号时的最优分解层数,根据步态信号小波分解后低频系数的小波熵大小来确定每一分解层次的最优小波基。实验结果表明,所提方法确定的小波去噪方案可以满足步态信号研究的滤波要求。 相似文献
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Quantitative estimates of forest vertical and spatial distribution using remote sensing technology play an important role in better understanding forest ecosystem function, forest carbon storage and the global carbon cycle. Although most remote sensing systems can provide horizontal distribution of canopies, information concerning the vertical distribution of canopies cannot be detected. Fortunately, laser radars have become available, such as GLAS (Geoscience laser altimeter system). Because laser radar can penetrate foliage, it is superior to other remote sensing technologies for detecting vertical forest structure and has higher accuracy. GLAS waveform data were used in this study to retrieve average tree height and biomass in a GLAS footprint area in Heilongjiang Province. However, GLAS data are not spatially continuous. To fill the gaps, MISR (multi- angle imaging spectrometer) spectral radiance was chosen to predict the regional continuous tree height by developing a multivariate linear regression model. We compared tree height estimated by the regression model and GLAS data. The results confirmed that estimates of tree height and biomass based on GLAS data are considerably more accurate than estimates based on traditional methods. The accuracy is approximately 90%. MISR can be used to estimate tree height in continuous areas with a robust regression model. The R2, precision and root mean square error of the regression model were 0.8, 83% and 1 m, respectively. This study provides an important reference for mapping forest vertical parameters. 相似文献
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GLAS星载激光雷达和Landsat/ETM+数据的森林生物量估算 总被引：1，自引：0，他引：1
基于大脚印激光雷达数据和野外观测数据,该文提出一种获取脚印点内森林生物量的新思路,并结合陆地卫星数据应用于长白山地区森林地上生物量估算。首先,基于3种森林类型(针叶林、阔叶林和针阔混交林),采用多元逐步回归方法建立激光雷达波形指数与脚印点内实测平均树高的回归模型,估算全部脚印点内的平均树高;然后根据脚印点内样方的野外观测数据(平均树高和平均胸径)以及它们与样方生物量的拟合方程估算没有野外调查数据对应的脚印点的生物量;最后对3种森林类型的脚印点森林生物量在各森林覆盖度条件下进行分层分区统计得到生物量等级图。验证比较遥感估算的生物量与野外调查数据推算的生物量,总体误差在0~30(t·hm~(-2))之间,均方根误差为14.66(t·hm~(-2))。 相似文献
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The Geoscience Laser Altimeter System (GLAS) aboard Ice, Cloud and land Elevation Satellite (ICESat) is a spaceborne LiDAR sensor. It is the first LiDAR instrument which can digitize the backscattered waveform and offer near global coverage. Among others, scientific objectives of the mission include precise measurement of vegetation canopy heights. Existing approaches of waveform processing for canopy height estimation suggest Gaussian decomposition of the waveform which has the limitation to properly characterize significant peaks and results in discrepant information. Moreover, in most cases, Digital Terrain Models (DTMs) are required for canopy height estimation. This paper presents a new automated method of GLAS waveform processing for extracting vegetation canopy height in the absence of a DTM. Canopy heights retrieved from GLAS waveforms were validated with field measured heights. The newly proposed method was able to explain 79% of variation in canopy heights with an RMSE of 3.18 m, in the study area. The unexplained variation in canopy heights retrieved from GLAS data can be due to errors introduced by footprint eccentricity, decay of energy between emitted and received signals, uncertainty in the field measurements and limited number of sampled footprints.Results achieved with the newly proposed method were encouraging and demonstrated its potential of processing full-waveform LiDAR data for estimating forest canopy height. The study also had implications on future full-waveform spaceborne missions and their utility in vegetation studies. 相似文献
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激光测高仪回波波形饱和现象客观存在,为增加可用激光点数目、提高饱和波形测高精度,本文提出了一种波形饱和识别与测高误差改正方法,首先,利用回波波形峰度系数对饱和波形进行识别,然后,针对饱和现象对波形高斯拟合的影响,计算高斯拟合波形与原始波形相交区域的形心位置,以形心位置差异确定因波形饱和导致的测高误差并改正。最后,采用ICESat/GLAS（Ice,Cloud and land Elevation Satellite/Geo-science Laser Altimeter System）在青海湖、纳木错、色林错采集的波形数据进行实验。结果表明,经本文算法改正后数据误差均值为0.03 m,大型湖泊区域可实现约0.05 m的测高精度,结合峰度的饱和识别方法可以对波形进行有效筛选,可发现GLAS遗漏的饱和波形,饱和改正算法可以有效改正波形饱和引起的测高误差,改正后精度明显优于GLAS提供的饱和改正结果,相关结论对高分七号卫星激光波形处理有一定参考价值。 相似文献
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Assessment of terrain elevation derived from satellite laser altimetry over mountainous forest areas using airborne lidar data 总被引：1，自引：0，他引：1
Qi Chen 《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》2010,65(1):111-122
Gaussian decomposition has been used to extract terrain elevation from waveforms of the satellite lidar GLAS (Geoscience Laser Altimeter System), on board ICESat (Ice, Cloud, and land Elevation Satellite). The common assumption is that one of the extracted Gaussian peaks, especially the lowest one, corresponds to the ground. However, Gaussian decomposition is usually complicated due to the broadened signals from both terrain and objects above over sloped areas. It is a critical and pressing research issue to quantify and understand the correspondence between Gaussian peaks and ground elevation. This study uses ～2000 km2 airborne lidar data to assess the lowest two GLAS Gaussian peaks for terrain elevation estimation over mountainous forest areas in North Carolina. Airborne lidar data were used to extract not only ground elevation, but also terrain and canopy features such as slope and canopy height. Based on the analysis of a total of ～500 GLAS shots, it was found that (1) the lowest peak tends to underestimate ground elevation; terrain steepness (slope) and canopy height have the highest correlation with the underestimation, (2) the second to the lowest peak is, on average, closer to the ground elevation over mountainous forest areas, and (3) the stronger peak among the lowest two is closest to the ground for both open terrain and mountainous forest areas. It is expected that this assessment will shed light on future algorithm improvements and/or better use of the GLAS products for terrain elevation estimation. 相似文献
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高大建筑物和工业设施等的变形监测数据一般都是含噪的信号,需要对其进行降噪处理,获取其准确的变形信息,以便掌握真实的变形情况。由于监测数据都是非稳定的信号,通常采用小波阈值降噪法对其处理,但传统的软硬阈值进行降噪的效果不佳,需对其进行改进。文中采用3种改进的小波阈值降噪法与传统的方法进行比较,通过对信噪比和均方差的分析,获得适合于变形监测数据的非稳定信号的降噪方法。 相似文献
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由于受到许多复杂因素影响,沉降监测过程中所得到的信号数据可能会含有噪声。Matlab中小波分析功能能够对信号数据中的噪声信号进行有效的分解,最后重构处理后的信号。通过实例对比,选用合适的去噪方法和去噪函数,对信号数据进行处理,最后能够得到更适合的最优估计。 相似文献