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对流层映射函数是将对流层天顶延迟转化为信号传播路径上总延迟的重要模型,选择合适的映射函数对反演大气可降水量(PWV)精度的提高具有十分重要的意义．本文研究了对流层映射函数对反演PWV精度的影响,选取VMF1、GMF、NMF 3种映射函数,利用GAMIT解算比较3种映射函数在不同季节、不同高度角对网基线解算以及反演PWV的精度影响．结果表明,在进行PWV反演时,选择10°高度角作为解算截止高度角的GMF函数模型反演精度最佳,为进一步提高GNSS水汽反演的实时精度提供了参考． 相似文献
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中国大陆构造环境监测网络由260个连续全球定位系统观测站点和2 000个不定期全球定位系统观测站点构成,一般采用GAMIT或Bernese高精度数据处理软件进行处理。由于GAMIT及Bernese软件对测站数处理能力的限制,必须对陆态网连续运行基准站进行分区解算。针对这一问题,为研究不同分区方案对陆态网解算精度的影响,该文基于全国55个陆态网络连续运行基准站数据,采用整网解算方案以及间距分区法和区域子网划分法分别进行解算,并以整网解算结果作为标准值,对比两种分区方案与整网解算方案的基线长度差及坐标差。结果表明,间距分区方案解算精度比区域子网划分方案精度高,可实现对陆态网分区的高精度解算。最后利用间距分区法对全国240个陆态网络连续运行基准站进行分区解算,得到了较高精度的解算结果。 相似文献
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《武汉大学学报(信息科学版)》2016,(12)
对流层延迟是全球导航卫星系统(GNSS)计算的主要误差之一,其模型精度对测站坐标解算有较大影响,在高程方向尤为明显。因此,有必要对不同的对流层延迟改正模型的适用性进行评估。采用SHA解算了中国陆态网GNSS跟踪站的对流层天顶延迟数据,对常用的对流层改正模型EGNOS/UNB3m/GPT/GPT2的天顶延迟量在中国不同区域、不同季节的适用性进行了分析。结果显示,4种模型的RMS均为4~5cm,各模型RMS之差小于1cm,其中GPT2模型的RMS最小;4种模型的平均偏差(BIAS)为1cm左右,GPT2模型的BIAS最大,为1.5cm;时间上,各个模型在夏季精度普遍较低,这是因为夏季水汽丰富,对流层湿延迟变化较大;空间上,各模型在东南沿海精度较低,因为东南沿海气候湿润,湿延迟变化较大;各模型精度对测站高程不敏感,精度在比较高的测站并无明显降低。通过对不同模型在中国区域的精度分析,验证该改正模型可以为中国区域用户的对流层模型的选择提供一定的参考。 相似文献
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在VRS定位中,对影响虚拟站精度的对流层延迟仅是采取简单的基于参考站对流层延迟的几何距离内插模型,虽然此模型较简单,但是精度较差,不利于提高定位精度。因此,本文提出了一种考虑气象元素、纬度和高程对对流层的影响,结合数值气象学内插气象元素的方法,利用经典的对流层HOPFIELD模型以及MTT映射函数,估算出测站点的对流层延迟,通过数值分析,证明了此方法的可行性;特别是在低高度角的情况下,与传统方法相比,在精度及稳定性上有一定的提高。 相似文献
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Analysis of tropospheric delay prediction models: comparisons with ray-tracing and implications for GPS relative positioning 总被引：2，自引：0，他引：2
Ray-tracing is used to examine the accuracy of several well known models for tropospheric delay prediction under varying atmospheric conditions. The models considered include the Hopfield zenith delay model and related mapping functions, the Saastamoinen zenith delay model and mapping function, and three empirical mapping functions based upon the Marini continued fraction form. Modelled delays are benchmarked against ray-tracing solutions for representative atmospheric profiles at various latitudes and seasons. Numerical results are presented in light of the approximations inherent in model formulation. The effect of approximations to the temperature, pressure and humidity structure of the neutral atmosphere are considered; the impact of surface layer anomalies (i.e., inversions) on prediction accuracy is examined; and errors resulting from the neglect of ray bending are illustrated. The influence of surface meteorological parameter measurement error is examined. Finally, model adaptability to local conditions is considered. Recommendations concerning the suitability of the models for GPS relative positioning and their optimal application are made based upon the results presented. 相似文献
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GPS/VRS 参考站网络的对流层误差建模技术研究 总被引：5，自引：1，他引：4
在虚拟参考站(VRS)技术中,参考站与流动站间的高程差异会引起对流层误差改正数中存在系统偏差影响,使对流层改正精度降低。在常规网络内插改正模型的基础上,借助先验对流层模型,提出了一种能自主修正高程偏差的距离相关对流层网络内插模型(MHDIM)。基于四川GPS连续运行参考站网络(Sichuan GPS Reference Station Network-SGRSN)实际测试数据的分析表明,对于地形变化较大的中长距离稀疏GPS/VRS参考站网络(如流动站与参考站间高程差异大于500m),应用MHDIM模型可使对流层延迟误差改正精度提高到2到3cm并实现cm级网络RTK定位结果,适用于GPS/VRS参考站网络cm级实时动态定位要求。 相似文献
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对流层延迟是影响高精度定位与导航的主要误差之一,也是全球导航卫星系统（global navigation satellite system, GNSS）水汽探测的关键参数。美国航空航天局发布了最新一代的大气再分析资料（MERRA-2资料）,其可用于计算高时空分辨率的对流层延迟产品,但是目前尚无文献对利用MERRA-2资料计算天顶对流层延迟（zenith tropospheric delay, ZTD）和天顶湿延迟（zenith wet delay, ZWD）的精度进行分析。因此,联合2015年中国陆态网214个GNSS站ZTD产品和分布于中国区域的87个探空站资料,对利用MERRA-2资料在中国区域计算ZTD/ZWD的精度进行评估。结果表明:（1）以陆态网ZTD为参考值,利用MERRA-2资料积分计算ZTD的年均偏差和均方根误差（root mean square error,RMSE）分别为0.32 cm和1.21 cm,且偏差和RMSE均表现出一定的季节变化,总体上呈现为夏季精度低、冬季精度高;在空间分布上,偏差随纬度和高程的变化趋势并不明显,但RMSE随纬度和高程的增加总体上呈现递减的趋势。（2）以探空站计算的ZWD和ZTD数据为参考值,利用MERRA-2资料积分计算的ZWD和ZTD的年均偏差值分别为0.37 cm和0.53 cm,RMSE分别为1.44 cm和1.61 cm,而ZWD/ZTD的偏差和RMSE也表现出一定的时空特性,其时空特性与陆态网GNSS ZTD产品的检验结果相似。由此表明利用MERRA-2再分析资料在中国区域计算ZTD/ZWD具有很高的精度和良好的稳定性,建议可作为中国区域高精度、高分辨率对流层延迟模型构建及高精度GNSS水汽探测的数据源。 相似文献
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Numerical simulation of troposphere-induced errors in GPS-derived geodetic time series over Japan 总被引：2，自引：2，他引：0
Troposphere-induced errors in GPS-derived geodetic time series, namely, height and zenith total delays (ZTDs), over Japan
are quantitatively evaluated through the analyses of simulated GPS data using realistic cumulative tropospheric delays and
observed GPS data. The numerical simulations show that the use of a priori zenith hydrostatic delays (ZHDs) derived from the
European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) numerical weather model data and gridded Vienna mapping function
1 (gridded VMF1) results in smaller spurious annual height errors and height repeatabilities (0.45 and 2.55 mm on average,
respectively) as compared to those derived from the global pressure and temperature (GPT) model and global mapping function
(GMF) (1.08 and 3.22 mm on average, respectively). On the other hand, the use of a priori ZHDs derived from the GPT and GMF
would be sufficient for applications involving ZTDs, given the current discrepancies between GPS-derived ZTDs and those derived
from numerical weather models. The numerical simulations reveal that the use of mapping functions constructed with fine-scale
numerical weather models will potentially improve height repeatabilities as compared to the gridded VMF1 (2.09 mm against
2.55 mm on average). However, they do not presently outperform the gridded VMF1 with the observed GPS data (6.52 mm against
6.50 mm on average). Finally, the commonly observed colored components in GPS-derived height time series are not primarily
the result of troposphere-induced errors, since they become white in numerical simulations with the proper choice of a priori
ZHDs and mapping functions. 相似文献