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水深综合是数字海图综合的重要方面,也是其难点之一,在分析水深综合原则的基础上,提出了基于地形特征识别的综合模型,以分解其诸多约束条件,来实现水深的自动综合。 相似文献
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海底地形的识别与水深的综合 总被引:1,自引:0,他引:1
水深综合是数字海图综合的重要方面,也是其难点之一.在分析水深综合原则的基础上,提出了基于地形特征识别的综合模型,以分解其诸多约束条件,来实现水深的自动综合. 相似文献
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海图水深综合的人工神经元网络方法 总被引:16,自引:3,他引:13
水深或水深点是海图的重要内容,水深综合是海图制图综合的重要方面,也是海科综合的难题之一。本语文在分析海图水深化综合要求的基础上,研究了水深综合的神经元网络的网络结构与作业策略、网络参数、网络学习、网络实现,并给出了实验结果。 相似文献
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从挖掘和利用经验数据的角度出发,提出了基于案例推理的智能化制图综合方法。首先探讨了基于算法和模型的自动综合实现方式所面临的瓶颈,并提出了采用制图综合案例推理辅助制图综合的思想;然后设计了制图综合专家案例的三元表示方法,以及获取、使用和管理流程;最后对实现该基于案例推理的智能化制图综合方法的五个关键性步骤进行了分析,并深入阐述该方法的原理和可行性,提出了基于案例推理的智能综合辅助系统架构。 相似文献
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《测绘科学技术学报》2018,(5)
复杂海底地形区域识别是实现海图自动制图综合的必要环节。从服务海图水深注记选取的角度,提出一种面向海图制图综合的复杂海底地形区域自动识别方法。首先,对复杂海底地形的概念和主要特征进行了分析,据此提出了对应的地形特征量化参数;其次,通过对每个水深注记地形特征的度量,筛选出复杂地形特征水深注记;最后,利用聚类技术对提取的复杂地形特征水深注记进行群组划分,并提取出每个群组的边界多边形,从而得到每块复杂海底地形区域的范围。实验表明,各种复杂海底地形区域都能被有效识别,且识别结果与人工识别结果基本一致。 相似文献
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简要介绍了Agent的起源、发生和发展以及技术和基本特点.在分析了自动综合的现状和发展需求的基础上,把Agent技术引入到自动综合中来,并利用Agent的自治性、反应性、能动性、学习性、通信性和移动性等基本特性,提出了一种基于Agent的地图综合模型,即自动综合的监控Agent模型,用于对自动综合的综合行为进行监控.同时地图综合知识库的建立和应用,大大提高了Agent的自动反应能力,对自动综合的综合过程起到了强有力的保障和监督作用,文中最后列举了相应的例子. 相似文献
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本文针对土地利用现状数据中图斑的自动综合,采用语义与空间相结合的方法,分析了影响图斑综合的因素,根据这些因素的影响对土地利用多边形进行合并、融合及聚合操作。并以长沙市宁乡县的土地利用数据为例进行实验,结果表明,该方法较好地保持了宁乡县综合前后各地类的结构布局,能够较好地反映土地利用现状布局,节省了人机交互合并的工作量。 相似文献
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要提高自动综合的自动化水平,不但要开发自动化、智能化程度高的自动综合算法,同时需要对自动综合算法进行有效地管理和使用。目前国内外研究重点在于前者,而对后者研究较少。本文提出了自动综合算法元数据的概念,并从自动综合算法的适用范围、算法功能、算法参数等关键信息,以及算法基本信息、经验信息、改进信息和综合评价指标等辅助信息,以及自动综合算法优先权等方面着手,分步骤、分层次地设计并构建了自动综合算法的元数据管理体系,从而实现了方便、有效地管理与调用自动综合算法,为提高自动综合的自动化程度和水平提供了有力支持。 相似文献
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Recognition of building groups is a critical step in building generalization. To find building groups, various approaches have been developed based on the principles of grouping (or the Gestalt laws of grouping), and the effectiveness of these approaches needs to be evaluated. This study presents a comparative analysis of nine typical such approaches, including three approaches that only consider proximity principle and six approaches that consider multiple grouping principles. Real-life dataset at 1:5000, 1:10,000, and 1:50,000 scales provided by National Geomatics Center of China is used to evaluate the performance of these approaches. Buildings at smaller scales are used to construct the benchmarks to test the grouping results at larger scales, and the adjusted Rand index is adopted to indicate the accuracy of the detected groups. Significant tests (Friedman test and Wilcoxon signed-rank test) are also performed to provide both the overall and pairwise comparisons of these approaches. The results show that (1) the average accuracy of most existing approaches is between 0.3 and 0.5, and the performances of these approaches are significantly different; (2) when only proximity is considered, the buffer analysis approach performs significantly better than other approaches; (3) when multiple grouping principles are considered, the local constraint-based approach usually performs better than other approaches; (4) existing approaches that consider similarity and/or continuity seldom improve the performance of building grouping. 相似文献
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FRAMEWORKS FOR GENERALIZATION CONSTRAINTS AND OPERATIONS BASED ON OBJECT-ORIENTED DATA STRUCTURE IN DATABASE GENERALIZATION 总被引:1,自引:0,他引:1
LIU Yaolin Martien Molenaar AI Tinghua LIU Yanfang 《地球空间信息科学学报》2001,4(3):42-49
1 IntroductionDatabasegeneralizationcanbeconsideredasthetransformationofthecontentofaspatialdatabasefromhighresolution (withmoredetail)toalowerresolution (withlessdetail)terrainrepresentation(Molenaar ,1 996 ) .Inotherwords ,thistransforma tionisdeemedaschangin… 相似文献
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Al Tinghua 《地球空间信息科学学报》2013,16(3):56-61
In land-use data generalization, the removal of insignificant parcel with small size is the most frequently used operator. Traditionally for the generalization method, the small parcel is assigned completely to one of its neighbors. This study tries to improve the generalization by separating the insignificant parcel into parts around the weighted skeleton and assigning these parts to different neighbors. The distribution of the weighted skeleton depends on the compatibility between the removed object and its neighbor, which considers not only topological relationship but also distance relationship and semantic similarity. This process is based on the Delaunay triangulation model. This paper gives the detailed geometric algorithms for this operation. 相似文献
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