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大数据时代,全面涵盖人类活动与地理环境信息的地理大数据为更全面认识“人-地”关系提供了新的机遇。数据挖掘是地理大数据产生“大价值”的关键。与传统目的性采样数据(或“小数据”)相比,地理大数据具有更细的时空粒度、更广的时空范围、更丰富的人地关系信息、更高的时空有偏性及更低的时空精度。地理大数据的独特性使得地理大数据挖掘面临新的挑战。本文首先对地理大数据挖掘与空间数据挖掘的区别与联系进行分析;然后,对当前地理大数据挖掘方法、应用及软件的研究进展进行回顾和总结;最后,对地理大数据挖掘面临的挑战和发展趋势进行了展望。通过对地理大数据挖掘研究进展进行系统的分析,有望为地理大数据挖掘理论与方法的完善提供一定的参考和借鉴。 相似文献
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以地理事件为研究对象,分析地理事件的特征要素,结合信息可视化的方法,对地理事件进行可视化表达。目的是探索大数据环境下,地理事件可视化过程中的难点,寻找面向用户、界面友好、协同交互的地理事件可视化方法,为进一步的可视分析、知识发现及预测提供技术支撑。 相似文献
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讨论利用GIS技术、以地理信息为栽体，对小灵通基站、网关等设备的相关信息进行分析、表达，并可实时转入话务等数据进行话务量分析、可用时隙分析、同步状态分析等，使电信部门的资源管理实现信息数据可视化、管理流程直观化，为“小灵通”资源管理提供多层次、多目标的综合服务。 相似文献
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随着时空数据呈现出爆炸式增长,传统的统计图表无法充分挖掘海量数据中隐含的时空信息的问题,该文面向用户设计并构建通用专题数据可视分析系统。通过对Web前端地理数据可视化技术和Cassandra数据库进行研究,基于中国测绘科学研究院GIS所自主研发的NewMap软件,开发Web前端地理数据可视化接口,实现地理数据的时空信息在地图上的充分展示。该文以潍坊市为研究区域,分别从降雨量分析、人口综合分析专题等方面出发,通过专题数据可视化效果将时空数据的特点充分展现出来。与此同时,所采用Cassandra分布式数据库,亦可对大数据进行存储、管理、分析,在一定程度上减轻了前端地图绘制的压力,并具有良好的查询分析效率及快速的处理能力。 相似文献
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当前，地理信息产业的发展面临着转型升级的严峻挑战，同时也迎来了大好的发展机遇。“互联网+”、大数据、云计算、人工智能等新兴信息技术的迅速发展为地理信息产业的转型升级提供了强有力的支撑。在这种情况下，人们要认真思考和探索地理信息产业转型升级的背景、目标、途径和方法、驱动力等一系列问题。针对地理信息产业转型升级的背景问题，从如何认识地理信息产业和大数据入手，提出大数据的时空观和时空大数据的理论；针对地理信息产业转型升级的目标问题，提出时空大数据平台理论和“通用时空大数据平台+”模式，通过军民融合实现时空大数据产业化，使之成为地理信息产业的转型升级版；针对地理信息产业转型升级的途径和方法问题，提出构建时空大数据平台的技术体制和技术方法，探讨从基础研究起步的时空大数据产业化之路，构建由硬件产品、软件产品、软硬件集成产品和各类（种）数据产品组成的时空大数据产品体系；针对地理信息产业转型升级的驱动力问题，探讨人工智能技术将成为地理信息产业转型升级的核心驱动力，并分析人工智能的算法、数据和计算能力三要素在时空大数据产业化中的作用及三者之间的关系。 相似文献
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农业“一张图”构建与综合数据分析 总被引：1，自引：0，他引：1
上海市农业“一张图”通过地理信息技术建立一个“虚拟农业农村地理环境”,以农用地块为基础,汇聚了多源的农业地理信息数据,形成了以农用地块为唯一识别码,在农用地块基础上挂接各种农业专题信息的丰富的农业地理信息大数据。为加强数据共享和应用,本文通过OGC标准服务接口和定制化空间信息服务接口为各业务系统提供统一的农业地理信息支撑服务,包括WMS服务和WFS服务。同时,通过农业综合大数据分析,可以为本市绿色农业发展及农业供给侧结构性改革提供数据支撑和技术支撑。 相似文献
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面向国土空间规划的测绘地理信息技术及数据成果服务应用展望 总被引：1，自引：0，他引：1
新时代国土空间规划体系的顶层设计和“四梁八柱”建设及未来的智慧型国土空间规划需要数字化、信息化技术支撑。以空间数据获取与分析为主要特征的测绘地理信息，能为国土空间规划的编制、审批、修改和实施监督各环节提供有效的技术服务和基于数据成果的定制服务。而融合现状数据、规划数据、管理数据，实现统一“底图”、统一“底数”、统一“底线”、统一“底板”的国土空间规划“一张图”，以及支撑国土空间规划动态监测评估预警的国土空间规划“一张图”实施监督信息系统，是可感知、能学习、善治理和自适应的智慧型国土空间规划发展的重要保障。本文在梳理“五级三类”国土空间规划体系基本构成和特征的基础上，从技术体系和数据成果定制体系两个方面，研究了面向国土空间规划的测绘地理信息服务体系，展望了面向智慧型国土空间规划的测绘地理信息应用。 相似文献
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“数字衡阳”市县一体化大数据与地理信息公共服务云平台建设项目，实现了市县地理信息一体化管理、共享和协同服务，制定了完整的市县一体化标准体系，创新了基础地理信息数据生产和管理机制，创建了基于标准体系的“一键成图”技术。大幅提升了地理信息共享应用的效益，降低了县级地理信息应用技术门槛，为全国其他地区数字城市建设提供了可借鉴、推广的经验。今后将进一步实现数据成果在各行各业的快速应用，产生更好的经济效益和社会效益。 相似文献
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郑红晓 《测绘与空间地理信息》2021,44(4):41-44,49
针对地理信息企业内部拥有的地理信息资源呈爆炸式增长态势,以及公有云在地理信息企业推广中面临的安全性与可靠性问题,本文设计了一个采用混合云模式搭建基于Hadoop技术的时空大数据服务平台的方案,并依据方案建设了集数据存储、管理、共享和分发利用的图、属一体化空间数据管理平台,为企业不同场景提供服务。 相似文献
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在数字嘉兴建设成果的基础上,本文结合“智慧嘉兴”时空大数据与云平台试点项目建设,探讨构建全市统一的智慧城市时空大数据与云平台,介绍了平台总体架构、技术路线设计、系统实现、示范应用及关键技术分析,根据运行实践证明,该平台能够为全市政府部门、企事业单位及社会公众提供权威、统一、可靠的智慧时空信息服务。 相似文献
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Christopher Gold 《地球空间信息科学学报》2016,19(1):9-25
This article attempts to describe the role of tessellated models of space within the discipline of geographic information systems (GIS)—a speciality coming largely out of geography and land surveying, where there was a strong need to represent information about the land’s surface within a computer system rather than on the original paper maps. We look at some of the basic operations in GIS, including dynamic and kinetic applications. We examine issues of topology and data structures and produce a tessellation model that may be widely applied both to traditional “object” and “field” data types. Based on this framework, it can be argued that tessellation models are fundamental to our understanding and processing of geographical space, and provide a coherent framework for understanding the “space” in which we exist. This first article examines static structures, and a subsequent article looks at “change”—what happens when things move. 相似文献
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尝试将ELK框架在大规模日志实时处理方面的能力抽离出来，将其优势能力与地理信息技术相结合，提供一种基于ELK框架的地理信息动态时空数据获取与挖掘方法。该方法通过建立机制动态采集海量级非结构化数据，并实时筛取与地理要素相关的时空信息，从而实现海量级分析样本下的地理信息时空数据的实时动态分析与挖掘。最后以上海市快速路交通流量作为研究对象验证该方法模型，试验结果能够反映一定的社会潜在规律并提供相关指导价值，证明方法可行，并对方法的优缺点进行了记录与分析。 相似文献
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我国城镇化进程和经济发展效果卓著，但消防建设规划与城市扩张发展之间并不协调。虽然现有研究已经运用GIS技术到消防安全监管当中，但依然存在信息联动性不强，可视化程度低的问题。为此，本文基于地理信息系统技术对城市开发区内地理信息数据、多源多时态遥感及航空影像、巡查数据、出租房数据等进行有效整合完善，以建立时空地理信息大数据。笔者利用虚拟化、云计算等技术建立出租房消防安全动态监管平台。此平台为管理部门提供了基于地理信息的决策支持，提升了出租房管理的高效性和科学性。系统的建成和应用对我国的出租房管理信息化工作的开展具有重要意义。 相似文献
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互联网+、大数据、云计算、人工智能为代表的新一代信息技术与测绘地理信息技术的加速融合，促使传统批次化版本式地理信息动态更新，将升级发展到应需实时动态化监测。分析与探讨了智能化时代下地理信息动态监测的新需求、发展方向、关键技术，详细阐述了新形势下全空间、全信息化产品模式建立，自动化、智能化技术模式创新，灵活化、实时化服务模式拓展，一体化、协同化生产组织模式构建的发展思路，为数字化、信息化测绘向智能化测绘转型升级提供了参考。 相似文献