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相似文献
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1.
主要阐述了如何应用ArcGIS软件对DEM数据的格式进行转换,以及在ArcMap中针对DEM、DOM数据进行质量检查的要求和具体操作过程,并简单介绍了检查过程中需要注意的一些问题。  相似文献   

2.
基于LiDAR点云数据索引的DEM快速提取   总被引:1,自引:0,他引:1  
张齐勇  岑敏仪  杭芬  付仁俊 《测绘科学》2010,35(3):69-70,73
DEM应用日趋广泛,从LiDAR点云数据中提取DEM是一种满足应用需求的简单有效方法。由于Li-DAR点云数据的庞大性,直接提取DEM效率不高。为了提高对点云数据处理的效率,本文探索应用索引技术来优化LiDAR点云数据的处理,生成高精度DEM。该方法首先对LiDAR原始数据点建立网格分块索引;然后再利用形态学的方法对LiDAR原始数据进行滤波处理;最后用逐点内插方法生成DEM。实验结果表明应用空间数据索引技术极大地提高了点云数据滤波与DEM生成的效率。  相似文献   

3.
DEM数据裁剪与拼接方法的好坏,直接影响DEM的应用。本文以规则矩形格网GRID数据形式为基础,分别叙述了地理坐标和高斯平面坐标DEM数据的裁剪与拼接方法,实现了对任意经纬度区域范围内DEM数据的快速裁剪与拼接。  相似文献   

4.
基于Surfer Automation对象的DEM应用开发技术   总被引:3,自引:0,他引:3  
DEM是目前GIS研究的重点,在很多客户应用程序中都涉及到DEM数据的三维显示和分析。但由于DEM三维数据的复杂性,很难在客户程序中编程实现并无缝链入其功能。为此,作者引入了新版Surfer软件提供的新功能-Automation技术,通过例程详细的叙述了基于Automation对象的DEM应用开发技术,突出其编程快速简单,实现功能强大的特点。  相似文献   

5.
数字高程模型(DEM)是区域地形的数字表达,由一系列离散的空间点X,Y,Z坐标所组成。本文通过利用DIPNET数字信息处理系统建立DEM的试验,介绍了利用扫描等高线方法建立DEM数据的处理方法和软件模块。该模块具有图形预处理简单、数据编辑灵活、可自动推算等高线高程等特点。  相似文献   

6.
利用等高线数据自动生成地性结构线的算法研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
地性线数据是关于DEM精确建模、制图综合的重要地理信息数据。在对基于等高线数据自动追踪地性线算法进行分析比较的基础上,提出一种简单实用的地性线自动追踪算法,并给出实验结果。  相似文献   

7.
董菲 《东北测绘》2014,(6):186-187
地理国情基本统计是利用地理国情普查成果数据中的地表覆盖数据、国情要素数据、DEM数据进行综合统计分析。本文简单论述了地理国情统计分析的作业流程以及具体的操作方法。  相似文献   

8.
DEM的自由拼接及可视化检查   总被引:1,自引:0,他引:1  
DEM是GIS中应用最广泛的基础数据。文中主要研究了将小范围DEM无缝拼接成大区域DEM涉及到的各种技术,并从可视化的角度实现了拼接数据的质量检查。  相似文献   

9.
基于DEM的遥感数据复原方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了一种基于数字高程模型(DEM)的遥感数据复原新方法。此方法将地形因子作为最主要的作用因子,不考虑卫星传感过程中的随机影响。首先,根据基础地理数据,按其等高线层生成DEM; 然后,利用DEM,通过实测样点、DEM和经过纠正的遥感数据的信息融合,进行遥感数据中像元样点的坡度、坡向分析,建立DEM与遥感信息的相关关系模型,以数学统计方法描述地形因子对遥感数据的作用机理; 最后,进行逐像元的遥感信息复原(归一化)。结果表明,该方法具有较好的信息复原效果,可消除或减少地形对遥感数据的影响,增强遥感技术在山区复杂地形下的实用性。  相似文献   

10.
数字化等高线质量的软件自动检查方法   总被引:13,自引:1,他引:13  
通过对国家基础地理信息系统1:5万DEM建库中数据质量控制的方法研究及实践,提出了在数字化地形图生产DEM过程中,解决等高线数据质量控制的两种技术方法,并介绍了其在1:5万DEM数据库质量控制中的应用。  相似文献   

11.
DEM Compression Based on Integer Wavelet Transform   总被引:1,自引:0,他引:1  
DEM data is an important component of spatial database in GIS. The data volume is so huge that compression is necessary. Wavelet transform has many advantages and has become a trend in data compression. Considering the simplicity and high efficiency of the compression system, integer wavelet transform is applied to DEM and a simple coding algorithm with high efficiency is introduced. Experiments on a variety of DEM are carried out and some useful rules are presented at the end of this paper.  相似文献   

12.
DEM是水利行业最主要的基础地理数据之一,本研究根据无人机航测构建密集点云,再对密集点云进行滤波处理,分类地面点,派生出高精度地面DEM,结合水下地形测量,绘制水下地形图,插值得到研究区高精度河道DEM。对地面DEM和河道DEM进行叠加处理,得到研究区整体DEM数据,通过质量检查可知,DEM的高程精度处于较高的水平。本研究工作提出的DEM构建方法,大大减少了野外地面点的测绘工作,作业效率高、DEM精度高,数据具有高时效性,为各项水利工作的开展提供了保障。  相似文献   

13.
利用现有大比例尺地形图快速生成DEM,通过对原数据格式的分析,利用程序采用基于高程点和等高线2种方式从dwg文件中批量提取出高程信息,高效、快速地获取大比例尺地形图中高精度的高程数据;使用VC^ 和ObjectARX编程技术进行DEM建模,在此过程中,通过采取优化数据结构等几种改进措施有效地减小了数据冗余并大大减少了程序运行的CPU时,快速制作出大区域高分辨率DEM。  相似文献   

14.
针对海岛礁卫星影像的定位问题,提出一种利用航天飞机雷达地形测绘任务(shuttle radar topography mission,SRTM)DEM辅助的无地面控制点定位方法。该方法分为概略定位和精定位两个阶段,各阶段均包括DEM提取和DEM匹配等主要步骤,可分别对影像中的相对误差和绝对误差进行补偿。SRTM DEM被充分应用到方法各环节中,以发挥其高精度的特性:提取DEM时既用于剔除海域点,也用于确定求解陆域点高程时的高程搜索范围,从而避免海域影像的不利影响,同时保证计算效率;DEM匹配时其作为基准数据。利用多景天绘一号卫星海岛礁地区的立体影像进行验证。实验结果表明,所提出的方法对具有不同陆域比例、不同生产方式的天绘一号海岛礁影像均能得到较稳定且较高的定位精度,平面和高程精度分别优于6.2 m、5.2 m,能较好地满足1:50 000比例尺地形图的精度要求。定位精度基本不受待匹配DEM分辨率的影响,计算效率取决于陆域比例和待匹配DEM的分辨率。  相似文献   

15.
数字化地形图等高线法是目前生成DEM的一种有效方法,本文介绍了利用等高线作为数据源,在工程中大规模、批量化生产DEM时,DEM快速生产软件的设计思想以及开发过程中的主要技术等。该软件已申请专利,并成功应用于国家1:50000数据库更新工程DEM更新生产中,具有低成本、高效率、自动化等特点,取得了巨大的经济效益以及社会效益。  相似文献   

16.
机载LiDAR获取点云数据具有快速、高效和高精度的特点,以此为基础制作的DEM数据具有表达地貌细微、精度高的特性。本文以白城地区基础测绘DEM制作项目为例,探讨了LiDAR数据的获取、处理及以此为基础制作高精度DEM过程中的关键影响因素,以及解决方法。为推动"十三五"期间,利用现有的基础测绘现代化高新技术装备——机载激光扫描系统,完成吉林省LiDAR航摄生产1∶10 000 DEM及地貌测绘工作提供借鉴和经验。  相似文献   

17.
地形特征提取的一种简易算法   总被引:1,自引:1,他引:0  
地形特征作为基本地理要素,从DEM数据中提取其隐含的地形结构信息是非常重要的。本方法采用距离倒数加权法建立格网DEM,提出一种直接比较高程值来提取地形特征的简易算法,并利用差分算法计算坡度和坡向,通过V isual C++软件平台,编程实现格网DEM地形特征的自动提取,进行三维立体显示。该算法易于编程实现,数据结构简单,程序运行效率高,提取结果与真实地形基本拟合。  相似文献   

18.
利用最小高差(LZD)法进行DEM匹配时,当待匹配DEM的分辨率比参考DEM高时,确定的同名点中存在冗余,将导致计算冗余和效率降低。为解决上述问题,对LZD法确定同名点的模型进行改化,提出一种改进的基于最小高差原理的快速DEM匹配方法。该方法根据参考DEM的格网点确定同名点以避免冗余,并通过近似确定同名点及其高差,有效简化了计算过程。实验结果表明,该方法在保证较高的收敛速度和匹配精度的基础上,可有效提高计算效率,且计算效率不随待匹配DEM分辨率提高而降低,DEM间分辨率差异越大,方法的优势越明显。  相似文献   

19.
Since spatial datasets are subject to sampling errors, a smoothing interpolation method should be employed to remove noise during DEM construction. Although least squares support vector machines (LSSVM) have been widely accepted as a classifier, their effect on smoothing noisy data is almost unknown. In this article, the smoothness of LSSVM was explored, and its effect on smoothing noisy data in DEM construction was tested. In order to improve the ability to deal with large datasets, a local method of LSSVM has been developed, where only the neighboring sampling points around the one to be estimated are used for computation. A numerical test indicated that LSSVM is more accurate than the classical smoothing methods including TPS and kriging, and its error surfaces are more evenly distributed. The real‐world example of smoothing noise inherent in lidar‐derived DEMs also showed that LSSVM has a positive smoothing effect, which is approximately as accurate as TPS. In short, LSSVM with a high efficiency can be considered as an alternative smoothing method for smoothing noisy data in DEM construction.  相似文献   

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