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空间数据模型反映现实世界中空间实体及其相互间的联系,但现有G IS数据模型主要表达某一时刻的空间实体及其相互之间的联系,没有考虑表示空间实体的时空变化,本质上是非时态的,无法满足各种用户的需求。本文分析了G IS应用的过程本质,系统地研究了地理信息系统过程建模的概念和类型,讨论了过程模型中的地理时空概念、空间数据模型的研究现状和存在的问题,以空间系统理论为依据,提出了空间数据模型结构,设计了适于表达G IS过程模型的基于框架的时空对象数据模型,并探讨了空间对象的时态表示和处理操作。 相似文献
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距离度量关系分析是GIS空间分析的重要组成部分。本文在传统的距离度量分析方法数学描述基础上,引入面向对象数据模型,将地理实体抽象为空间对象,用空间对象代替几何元素,给出了基于面向对象数据模型的地理实体距离度量关系分析方法的数学描述以及算法的实现过程。 相似文献
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Geodatabase及其操作 一、引言 数据模型是对客观事物及其联系的数据描述,即实体模型的数据化.所有地理信息系统都要使用表述事物的空间分布的规范的模型,地理数据模型描述和解释地球上事物的分布,是地理信息系统的基础.我们所熟知的地图是地理数据的抽象表达,是现实世界的比例模型.地理数据模型的作用犹如透镜和过滤器,通过它们可以勾绘和解译现实世界极其复杂的事物.正确理解地理数据模型对于开发和使用地理信息系统至关重要. 相似文献
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GIS认知与数据组织研究初步 总被引：11，自引：0，他引：11
GIS数据组织是GIS的核心和关键问题之一，其对象来源于现实世界的地理现象或客观实体，必须对现实世界进行抽象和表达。因此，建立GIS的过程是以认知科学为基础、以计算机为手段，对地理空间数据进行有效组织的过程，这一过程是以地理空间认知为桥梁，对现实世界的地理现象进行逐步抽象，通过一层层具有不同抽象程度的空间概念来实现的。 相似文献
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基于同步数据项组和碎分拓扑弧段时间标记的时态地理数据模型 总被引：1，自引：0，他引：1
从地理数据模型的定义出发，阐述时间作为地理实体的基本特征及ＧＩＳ中地理时间的模拟方法，指出传统地理数据模型在地理环境变化快且应用强调细节变化分析的场合，表现出不变数据的冗余存储、局部变化信息提取困难及地理实体的时间特征表现不明显等缺陷。基于现实世界中存在诸多同步变化的细小单元这一规律，提出一种基于属性同步数据项组和空间碎分拓扑弧段时间标记的时态地理数据模型，它降低了存储冗余且较好地表现了时间特征 相似文献
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基于同步数据项组和碎分拓扑弧段时间标记的时态地理数据模型 总被引：9，自引：1，他引：9
从地理数据模型的定义出发，阐述时间作为地理实体的基本特征及ＧＩＳ中地理时间的模拟方法，指出传统地理数据模型在地理环境变化快且应用强调细节变化分析的场合，表现出不变数据的冗余存储、局部变化信息提取困难及地理实体的时间特征表现不明显等缺陷。基于现实世界中存在诸多同步变化的细小单元这一规律，提出一种基于属性同步数据项组和空间碎分拓扑弧段时间标记的时态地理数据模型，它降低了存储冗余且较好地表现了时间特征。 相似文献
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Arc／Info的新型数据模型Geodatabase及其操作 总被引：8，自引：0，他引：8
一、引 言数据模型是对客观事物及其联系的数据描述 ,即实体模型的数据化。所有地理信息系统都要使用表述事物的空间分布的规范的模型 ,地理数据模型描述和解释地球上事物的分布 ,是地理信息系统的基础。我们所熟知的地图是地理数据的抽象表达 ,是现实世界的比例模型。地理数据模型的作用犹如透镜和过滤器 ,通过它们可以勾绘和解译现实世界极其复杂的事物。正确理解地理数据模型对于开发和使用地理信息系统至关重要。Ａｒｃ/Ｉｎｆｏ支持三种重要的数据模型Ｃｏｖｅｒａｇｅ、Ｓｈａｐｅｆｉｌｅ和Ｇｅｏｄａｔａｂａｓｅ。ＥＳＲＩ公司推… 相似文献
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地勘工程3维空间数据模型及其数据结构设计 总被引：44，自引：1，他引：44
3维现象随着研究领域的不同，描述空间实体的方法存在较大差异，不可能设计一种数据模型来适合所有的应用领域，应根据研究领域空间实体分布特征，设计出专用的3维空间数据模型。本文对传统的3维数据模型进行了分析，以地质勘探工程的各种3维空间对象为研究背景，提出了适合地质勘探工程的矢量与栅格集成的面向对象混合数据模型，以复杂体－体－面－线－点对象之间的逻辑关系来建立对象之间的拓扑关系，设计了部分对象的数据结构，并以一玢岩型铁矿床为例，对数据结构进行了描述。 相似文献
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The key to develop 3-D GISs is the study on 3-D data model and data structure. Some of the data models and data structures have been presented by scholars. Because of the complexity of 3-D spatial phenomenon, there are no perfect data structures that can describe all spatial entities. Every data structure has its own advantages and disadvantages. It is difficult to design a single data structure to meet different needs. The important subject in the 3-D data models is developing a data model that has integrated vector and raster data structures. A special 3-D spatial data model based on distributing features of spatial entities should be designed. We took the geological exploration engineering as the research background and designed an integrated data model whose data structures integrats vector and raster data by adopting object-oriented technique. Research achievements are presented in this paper. 相似文献
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CHENG Penggen GONG Jianya WANG Yandong SUI Haigang CHENG Penggen Doctoral Candidate Associate Professor National Laboratory for Information Engineering in Surveying Mapping Remote Sensing WTUSM Luoyu Road Wuhan China 《地球空间信息科学学报》1999,2(1):78-85
The key to develop 3-D GISs is the study on 3-D data model and data structure. Some of the data models and data structures have been presented by scholars. Because of the complexity of 3-D spatial phenomenon, there are no perfect data structures that can describe all spatial entities. Every data structure has its own advantages and disadvantages. It is difficult to design a single data structure to meet different needs. The important subject in the3-D data models is developing a data model that has integrated vector and raster data structures. A special 3-D spatial data model based on distributing features of spatial entities should be designed. We took the geological exploration engineering as the research background and designed an integrated data model whose data structures integrats vector and raster data byadopting object-oriented technique. Research achievements are presented in this paper. 相似文献
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Spatial object and spatial relationship are two basic concepts of GIS.Spatial object is the digital representation of geographical entity or phenomenon,which forms the basis for data management and analysis;spatial relationship is theconnexion between spatial objects when geometric properties are considered.Thecommonly used classification of spatial objects as points,lines and areas is mathe-matically strict,and suitable for data management,but a bit too generalized forrepresenting real entities and extracting spatial relationships.A good classificationmodel should not only be good for representing real entities,but also good for re-vealing spatial relationships,therefore good for formalizing spatial analyses. 相似文献
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Rémy Thibaud Géraldine Del Mondo Thierry Garlan Ariane Mascret Christophe Carpentier 《Transactions in GIS》2013,17(5):742-762
Defining a model for the representation and the analysis of spatio‐temporal dynamics remains an open domain in geographical information sciences. In this article we investigate a spatio‐temporal graph‐based model dedicated to managing and extracting sets of geographical entities related in space and time. The approach is based on spatial and temporal local relations between neighboring entities during consecutive times. The model allows us to extract sets of connected entities distant in time and space over long periods and large spaces. From GIS concepts and qualitative reasoning on space and time, we combine the graph model with a dedicated spatial database. It includes information on geometry and geomorphometric parameters, and on spatial and temporal relations. This allows us to extend classical measurements of spatial parameters, with comparisons of entities linked by complex relations in space and time. As a case study, we show how the model suggests an efficient representation of dunes dynamics on a nautical chart for safe navigation. 相似文献
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基于几何元素的三维景观实体建模研究 总被引：1，自引：0，他引：1
在分析已有国内外研究成果的基础上 ,提出了基于几何元素的 3DCM空间数据模型。实验证明 ,该模型能较精确地表达 3DCM中各类景观实体及其空间关系。 相似文献
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基于地理事件时变序列的时空数据模型研究与实现 总被引：14，自引：1，他引：14
首先分析比较了已有的时空数据模型的特点，针对其存在的不足，提出并讨论了一种基于地理事件时变序列的时空数据模型，阐述了该模型的时空语义概念和时空拓扑关系，并针对具体的实际应用，在现有成熟的GIS平台上进行扩展，验证了该数据模型的有效性。 相似文献
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针对地理数据中空间对象概念模型,尝试利用对象-关系数据库(ORDB)的一些优势,对已有的地理数据中空间对象的M-L-E(S,A)分层模型进行了改进,实体之间可以通过类、继承等方式产生和关联,地图和图层之间、图层和实体之间采用引用方式实现连接,不再存在从属关系,实现了更大程度的共享,可以更好地体现ORDB相对于OODB或RDB对地理空间数据的表达。同时提出了该模型的形式化表达,并对空间实体、图层和地图各层次分别进行了分析讨论,提出基于ORDB的支持方式和特点,并设想了地图尺度转化从图层到实体向下层追溯的过程。 相似文献
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GIS不确定性研究与现状 总被引：1，自引：0，他引：1
空间数据及其质量客观上决定了GIS不确定性的产生和存在。描述了客观属性的空间数据的不确定性,以GIS空间线状实体位置不确定性理论为研究核心,采用不确定性引出GIS不确定性论题,阐述了若干相关概念,指出了空间数据与GIS的相互关系,以及研究进展。 相似文献
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Gengchen Mai Krzysztof Janowicz Ling Cai Rui Zhu Blake Regalia Bo Yan Meilin Shi Ni Lao 《Transactions in GIS》2020,24(3):623-655
Learning knowledge graph (KG) embeddings is an emerging technique for a variety of downstream tasks such as summarization, link prediction, information retrieval, and question answering. However, most existing KG embedding models neglect space and, therefore, do not perform well when applied to (geo)spatial data and tasks. Most models that do consider space primarily rely on some notions of distance. These models suffer from higher computational complexity during training while still losing information beyond the relative distance between entities. In this work, we propose a location‐aware KG embedding model called SE‐KGE. It directly encodes spatial information such as point coordinates or bounding boxes of geographic entities into the KG embedding space. The resulting model is capable of handling different types of spatial reasoning. We also construct a geographic knowledge graph as well as a set of geographic query–answer pairs called DBGeo to evaluate the performance of SE‐KGE in comparison to multiple baselines. Evaluation results show that SE‐KGE outperforms these baselines on the DBGeo data set for the geographic logic query answering task. This demonstrates the effectiveness of our spatially‐explicit model and the importance of considering the scale of different geographic entities. Finally, we introduce a novel downstream task called spatial semantic lifting which links an arbitrary location in the study area to entities in the KG via some relations. Evaluation on DBGeo shows that our model outperforms the baseline by a substantial margin. 相似文献