一种高效的高分辨率遥感影像飞机目标检测方法     

《测绘地理信息》2020,(1)

针对高分辨率遥感影像提出了一种基于神经网络的高效的机场和飞机目标检测方法,并制作了机场和飞机两类遥感影像数据集。首先对大幅遥感影像预处理,进行显著性检测和LSD(line segment detector)直线检测,通过对平行直线的筛选和聚类计算直线概率图,得到机场目标候选区域。然后,利用圆周频率滤波方法进一步提取出飞机的候选区域,最后利用深度学习模型定位飞机目标,实现了一体化的检测流程,检测准确率高达99%。  相似文献   

结合卷积神经网络与显著性特征的机场检测     

余东行  张宁  张保明  郭海涛  卢俊 《测绘通报》2019,(7):44-49

遥感影像机场检测中，针对传统人工设计特征的方法稳健性差、检测耗时的问题，提出了一种结合卷积神经网络与显著性特征的遥感影像机场检测算法。利用卷积神经网络快速准确地检测出机场目标，确定兴趣区域，对兴趣区域进行显著性检测和连通区提取，从而获取更加精确的机场边界，最后利用多种场景下的影像进行测试。结果表明，本文方法具有明显的精度和速度优势；利用频率视觉显著性分析方法对获得的机场区域进行视觉显著性检测，可有效获取机场和跑道的精确边界，提高机场检测的效果和实用价值。  相似文献   

GIS辅助下的Bayes法遥感影像分类   总被引：1，自引：0，他引：1  

游代安  蒋定华  余旭初 《测绘科学技术学报》2001,18(2):113-117

介绍了Bayes分类器,提出了从GIS空间数据库中挖掘知识用以辅助进行遥感影像分类的方法.文中以规则的形式表示遥感影像的解译知识,并使用其它地理辅助数据,从遥感影像处理、地理辅助数据、专家知识一体化的角度出发,使用基于知识的方法进行了分类研究,改善了分类精度.实验表明这是一种较好的分类方法.  相似文献   

耦合知识图谱和深度学习的新一代遥感影像解译范式          下载免费PDF全文

李彦胜  张永军 《武汉大学学报(信息科学版)》2022,47(8):1176-1190

在遥感大数据时代,遥感影像智能解译是挖掘遥感大数据价值并推动若干重大应用的关键技术,如何将知识推理和数据学习两类解译方法有机联合已成为遥感大数据智能处理的重要研究趋势。由此提出了面向遥感影像解译的遥感领域知识图谱构建与进化方法,建立了顾及遥感成像机理和地理学知识的遥感领域知识图谱。在遥感领域知识图谱支撑下,以零样本遥感影像场景分类、可解释遥感影像语义分割以及大幅面遥感影像场景图生成3个典型的遥感影像解译任务为例,研究了耦合知识图谱和深度学习的新一代遥感影像解译范式。在零样本遥感影像场景分类实验中,所提方法在不同的可见类/不可见类比例和不同的语义表示下,都明显优于其他方法;在可解释遥感影像语义分割实验中,知识推理与深度学习的联合方法取得了最好的分类结果;在大幅面遥感影像场景图生成实验中,知识图谱引导的方法精度明显高于基准的频率统计方法。遥感知识图谱推理与深度数据学习的融合可以有效提升遥感影像的解译性能。  相似文献   

视觉感受与Markov随机场相结合的高分辨率遥感影像分割法   总被引：2，自引：0，他引：2  

许妙忠  丛铭  万丽娟  解天鹏  朱晓玲 《测绘学报》2015,44(2):198-205

鉴于视觉感受对外界强大的感知与识别能力,模拟视觉神经感知的工作机制,并结合Markov随机场模型,提出一种影像分割方法。首先,分析视觉感知系统的工作机制,将其特性归纳为等级层次性、学习能力、特征检测能力和稀疏编码特性,继而利用小波变换、非监督聚类、特征分析和Laplace分布模拟视觉工作机制,然后结合Markov随机场模型实现高分辨率遥感影像的分割。通过不同卫星的真实遥感影像进行了相关试验。试验结果表明本文提出的方法在高分辨率遥感影像分割任务中有非常良好的表现。  相似文献   

基于遥感影像的土地利用变化检测   总被引：1，自引：0，他引：1  

刘生龙  张永红 《测绘与空间地理信息》2018,(1):145-148

随着遥感科学技术的发展、各种遥感数据的累加以及遥感变化检测研究的深入,基于遥感影像的土地利用变化检测手段也日新月异。本文主要阐述利用不同的遥感影像处理方法对不同影像之间的土地利用变化进行检测,同时利用影像融合对比法、影像差值法、主成分分析法(PCA法),以及影像分类法等遥感影像处理方法,对同一地区前后不同时相的土地利用变化检测效果进行精度对比,并总结出不同检测方法在不同条件下的检测效果。  相似文献   

基于CRF模型的高分辨率遥感影像变化检测     

魏立飞  牟紫微  王晓燕  李丹丹 《测绘通报》2017,(9):28-31

针对传统高分辨率遥感影像变化检测方法大多直接利用光谱信息进行计算,导致检测精度不高的缺陷,提出了一种基于条件随机场模型（CRF）的高分辨率遥感影像变化检测方法。该方法利用CRF模型融合差值影像的光谱项和空间项,在融合过程中,引入EM迭代策略不断更新影像检测结果,提高变化检测精度。试验结果表明,本文方法的分类精度好于传统方法,并且稳定性良好。  相似文献   

FCM聚类算法协同Canny算子的遥感影像边缘检测方法     

吴俐民  於雪琴  黄亮 《测绘工程》2014,23(12):1-4

提出一种FCM聚类算法协同Canny算子的遥感影像边缘检测方法,算法采用中值滤波消除原始遥感影像中的非高斯噪声;采用FCM(Fuzzy C-mean)聚类算法将滤波处理后的遥感影像中的像素分为两类:边缘类像素和非边缘类像素,并得到聚类影像;最后采用Canny算子对聚类影像进行边缘检测得到遥感影像地物边缘信息。实验结果表明,文中提出的方法能有效消除遥感影像中的混合噪声并准确地检测出地物目标的边缘,是一种有效的遥感影像边缘检测方法。  相似文献   

GIS辅助下的Bayes法遥感影像分类   总被引：11，自引：1，他引：11  

游代安  蒋定华  余旭初 《测绘学院学报》2001,(2)

介绍了Bayes分类器 ,提出了从GIS空间数据库中挖掘知识用以辅助进行遥感影像分类的方法。文中以规则的形式表示遥感影像的解译知识 ,并使用其它地理辅助数据 ,从遥感影像处理、地理辅助数据、专家知识一体化的角度出发 ,使用基于知识的方法进行了分类研究 ,改善了分类精度。实验表明这是一种较好的分类方法。  相似文献   

一种基于RGB彩色遥感影像的云检测方法     

孙阳  郑新杰 《测绘与空间地理信息》2021,44(z1):9-11,15

无人机、卫星等获取的高分辨率遥感影像中不可避免地存在云层遮挡问题,这对遥感影像生产和应用造成一定程度的干扰.本文针对RGB彩色遥感影像中存在的云层遮挡问题,提出了一种基于RGB彩色遥感影像的快速云检测方法.首先根据RGB三通道的光谱信息生成粗云图,引入景观格局指数,然后排除地面非云层高亮图斑误差,利用原始影像作为引导,对初步云提取结果进行引导滤波,获得精细化云图,最后对结果进行矢量化处理,自动提取图斑的关键拐点,最大限度保留云的形状,获得真实、美观的矢量化成果.该方法对遥感影像的数据质量和波段数要求低,可以进行快速高精度的云检测.本文利用卫星影像和无人机影像进行快速云检测实验,证明了该方法的有效性.  相似文献