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资源一号02D卫星(ZY-1 02D)于2019年成功发射，2020年10月正式投入使用，是中国自主建造并成功运行的首颗民用高光谱业务卫星，具有广泛的应用前景。本研究以黄河三角洲湿地为研究区，以ZY-1 02D高光谱(AHSI)影像为数据源，结合无人机和地面调查数据，开展湿地景观分类研究。首先通过ZY-1 02D AHSI获取地物反射率波谱曲线，分析不同地物波谱曲线的差异，作为地物识别和分类的依据；充分考虑研究区植被覆盖度的差异，结合无人机影像制定研究区7类基本地物和9类精细地物两种湿地景观分类体系；利用随机森林算法进行分类，并引入Tree SHAP方法进行波段重要性排序和选择；探究影响ZY-1 02D AHSI分类的重要波段，选取与Landsat 8 OLI多光谱波段相重叠的波段进行分类，并与Landsat 8 OLI分类结果进行比较。结果表明：(1) ZY-1 02D AHSI数据能够较好地反映不同地物类型光谱曲线的差异；(2)对于两种分类体系，仅用前40个重要波段的总体分类精度达到最高，7类基本地物分类和9类精细地物分类的分类精度分别为92.18%和90.76%，这40个波段大多... 相似文献
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快速准确地获取鄱阳湖区域湿地信息,对湿地进行动态监测具有重要价值。本文以国产高分一号(GF-1)影像和辅助地学数据作为数据源,将GF-1影像获取的归一化植被指数(Normalized Differential Vegetation Index,NDVI)、基于蓝光波段的归一化差异水体指数(Normalized Difference Water Index based on Bule light,NDWI-B)以及数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)作为分类变量,采用卡方自动交互检测(CHi-squared Automatic Interaction Detection,CHAID)决策树算法构建分类规则,并进行研究区范围内的湿地信息提取。最后,采用混淆矩阵对分类结果进行精度验证,并与最大似然法监督分类结果进行比较。结果表明,分类结果的总体精度和Kappa系数分别为85.6%和0.82,较最大似然法监督分类结果分别提高了9.6%和0.12,是鄱阳湖区域湿地信息提取的有效方法。 相似文献
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湿地是地球的重要组成部分,快速而准确地提取湿地信息,是湿地动态监测和可持续发展的一项基础而重要的工作.以洪泽湖淡水湿地为研究对象,采用2006年8月19日的Landsat5 TM遥感影像为数据源,采用经K-T变换光谱增强后的数据及利用灰度共生矩阵分析影像第一主成分的纹理统计量作辅助分类变量,基于地物光谱特征、纹理特征和形状特征,运用决策树分类法提取洪泽湖湿地植被信息,将其分类结果与最大似然法的分类结果进行比较.结果表明:1)洪泽湖地区的湿地植被比较丰富,面积约占全湖的10.74％,其中以浮水植物为主.2)基于决策树的分类结果的精度有了明显的提高,总精度由77.33％提高到86.33％,Kappa系数由0.7292提高到0.8354,证明基于决策树分类方法是提取淡水湿地植被信息的有效手段. 相似文献
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本文利用2013年4月18日获取的天宫一号高光谱成像仪数据和1985年5月1日获取的Landsat TM数据,对黄河入海口地区湿地的土地利用状况进行了监测研究.通过对比分类结果发现,该地区近30年来人类活动对湿地的影响强烈,滩涂开垦、水产养殖业占用自然水面现象严重.同时由于天宫一号高光谱成像仪数据具有更高的光谱和空间分辨率,其分类精度优于Landsat TM,更适合于湿地的监测. 相似文献
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基于GEE的鄱阳湖湿地植被长期变化特征及其对水文情势的响应北大核心CSCD 总被引：1，自引：0，他引：1
针对鄱阳湖湿地植被长期变化的科学问题,本文基于谷歌地球引擎(GEE)遥感大数据平台和CART分类回归树算法提取鄱阳湖2000—2017年涨水期、丰水期、退水期和枯水期的年时序植被分布范围,阐明其时空变化特征;在此基础上,结合水位数据分析湿地植被与水文情势变化之间的响应关系。结果表明,(1)2000—2017年,枯水期、涨水期、丰水期和退水期鄱阳湖湿地植被平均面积分别为846.35、679.03、172.35、508.63 km^(2)。(2)2000—2017年,不同水位期鄱阳湖湿地植被总面积均呈增加趋势,并有向湖心演变的趋势。(3)鄱阳湖植被面积受水位影响显著,水位与植被面积呈负相关,降水异常(如极端降水或严重干旱)是导致植被面积明显偏离平均面积的主导因素。本文结论有助于鄱阳湖湿地生态系统的健康诊断,对鄱阳湖湿地保护和修复政策的制定具有科学参考意义。 相似文献
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利用Radarsat-2极化雷达数据探测湿地地表特征与分类 总被引：1，自引：0，他引：1
利用新型的Radarsat-2极化雷达数据,结合极化雷达目标分解方法提取鄱阳湖湿地不同地表类型的极化特征量,并进行了Wishart非监督和监督分类,取得了较高的精度.研究表明,Radarsat-2卫星的全天候极化雷达成像能力将在湿地监测和制图中有较大的应用潜力. 相似文献
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基于支持向量机的湿地遥感分类方法 总被引：1，自引：0，他引：1
《测绘与空间地理信息》2016,(11)
利用遥感的方法监测湿地动态是湿地管理保护的重要手段,本文以陕西合阳黄河湿地为研究区,利用支持向量机的方法提取研究区湿地土地利用现状,并与传统的监督分类方法——最小距离法和最大似然法分类结果进行比较。结果表明,支持向量机方法分类结果总精度高,分类图斑与原始图像一致性高,噪声和错分现象较少,是湿地遥感分类的有效手段。 相似文献
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黄河三角洲湿地的动态变化监测对湿地资源合理利用、开发保护具有重要意义。采用C波段全极化高分三号（GF-3）合成孔径雷达数据与欧洲空间局哨兵二号（Sentinel-2B）多光谱数据，分析了黄河三角洲湿地7类地物的光谱、指数、极化散射以及纹理等特征信息，分别基于最大似然法（maximum likelihood，ML）、决策树（decision tree，DT）、支持向量机（support vector machine，SVM）方法实现了有监督分类，评估了两者协同与单独应用于湿地地物分类与识别的能力，结果表明，两者协同分类时，其总体精度分别可达90.4%、95.4%、95.7%，均明显高于两者单独分类的结果，证明了GF-3雷达数据与多光谱数据在湿地协同分类方面的可靠性和应用潜力。 相似文献
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洪泽湖湿地纹理特征参数分析 总被引：1，自引：0，他引：1
应用纹理特征进行影像分类,关键在于纹理特征参数的确定。以洪泽湖湿地典型地区为研究对象,选择灰度共生矩阵进行纹理特征计算,探讨灰度共生矩阵窗口尺寸、移动步长、方向和纹理特征统计量对淡水湖泊湿地的区分能力;然后,利用纹理特征和地物光谱特征,结合决策树方法对研究区湿地及其他主要地类进行分类,并通过混淆矩阵进行精度评价。结果表明:研究区湿地分类中纹理特征的最佳窗口大小为3像元×3像元,方向为90°,步长为1个像元,纹理特征统计量组合为均值、熵和相关度;分类精度为83.24%,Kappa为0.788,其结果验证了纹理特征参数选择的科学性和合理性。 相似文献