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海图水深综合的人工神经元网络方法 总被引：16，自引：3，他引：13
水深或水深点是海图的重要内容,水深综合是海图制图综合的重要方面,也是海科综合的难题之一。本语文在分析海图水深化综合要求的基础上,研究了水深综合的神经元网络的网络结构与作业策略、网络参数、网络学习、网络实现,并给出了实验结果。 相似文献
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关于数字地图制图综合中的人机协同问题 总被引：5，自引：0，他引：5
研究了数字地图制图综合中人机协同存在的问题、人在制图综合中的思维方式、计算机能在多大程度上模拟人在制图综合中的思维和构成最佳人机协同的原则等问题。 相似文献
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基于遗传算法的制图综合模型研究 总被引：9，自引：0，他引：9
在指出制图综合大部分问题可以看作是优化问题的基础上,创造性地将遗传算法引入制图综合研究中,建立了基于遗传算法的制图综合模型。以点群目标选取为例,对基于遗传算法的制图综合模型中编码、适应度函数等关键性问题进行了深入的探讨。实验结果表明,基于遗传算法的制图综合模型是解决数字地图环境下自动综合问题的一条全新而可行的思路。 相似文献
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费立凡 《武汉大学学报(信息科学版)》1983,(1)
本文着重讨论了栅格数据经自动预处理后,让电子计算机模拟人工制图综合,采用二维空间的曲率比较,寻找等高线上的特征点、筛选谷地点、跟踪谷底线、区分谷地重要性、量测谷间距、判断谷地的取舍,进而实现等高线谷地弯曲的成组概括等问题,同时给出了初步试验的结果。 相似文献
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本文在已获得各种制图物体选取规律的函数分布的基础上,采用试验样图模拟的方法来解算制图物体选取的数学模型。这样解算出的模型可以代表当前的制图水平,又不受已成图编绘质量的影响,而且可使孤立的样图试验变为数学模型,从而提高了地图的质量,丰富了地图的信息,也为机助制图选取提供了条件。 相似文献
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利用机助制图手段,以人工设计为基础,在计算机上成图,以达到要助制图与手工编制相互补充,来有效地提高地图的成图速度,现势性,实用性和经济效益。ＭａｐＧＩＳ地理系统软件可以很好地实现地图信息的获取,变换,传输,识别,存贮,处理,显示和绘图。 相似文献
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在1957年年底,新华地图社出版了一本供一般干部和知识分子用的“中华人民共和国地图集”。这本图集是具有较高水平的,可以说是集中解放后制图方面成就的大成,尤其在制图综合方面,更有很大的改进。这充分说明了,近几年来我国的制图工作者,在党的领导下,努力学习苏联先进经验,已取得了辉煌的成就。苏联在制图方面,尤其在编图时的制图综合问题上,有着独特的贡献,已达到世界科学的顶峰。他们不只是有完整的生产机构、制图工厂、出版了很多世界有名的地图和图集（注一）,同时把制图中的很多问题作了系统的科学研究,例如制图综合,就是用马列主义学说中事物相互连系性和它发展的规律性的理论来研讨的（注二）,把千万偶然的互相不明显连系的事物,用数学的公式,用统计的方法来连系起来（注三）,在这基础上解决了很多重要的制图综合问题。在我国的测绘杂志上,过去这方面的资料登载不多。因此,我想利用本文,对有关在地图集上居民点取舍标准的问题,提出我的看法,与大家讨论,以求抛砖引玉。 相似文献
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在制图综合中,保持综合前后实体的相似性是保证制图综合质量的重要方法。一般通过建立多相似性指标的相似性评价模型来评价制图综合的质量。然而,各指标权重的分配是依据对各个相似性度量指标的重视程度,具有主观随意性,因此有必要提高相似性指标权重的科学性。基于此,本文提出了尺度差、制图综合算法、制图区域地理特点和地图用途4个因素,利用层次分析法,更加科学有据地对指标权重进行了赋值,最后用实验验证了所赋予的权重具有一定的客观性。 相似文献
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深度学习技术促使诸多领域研究取得突破性进展, 基于深度神经网络的地图综合研究备受期待。将建筑物综合过程抽象解释为编解码过程, 系统地研究基于编解码结构的深度神经网络在建筑物综合中的应用。首先, 利用空间划分与矢量-栅格数据转换相结合的方式构建样本和样本集; 然后, 利用样本集训练基于编解码结构的深度神经网络, 实现建筑物综合学习泛化并测试、评估其效果; 最后, 搭建5种代表性的基于编解码结构的深度神经网络, 分析比较各模型在建筑物综合中的应用效果。实验结果表明, 基于编解码结构的深度神经网络能够从建筑物综合样本中学习或推理出部分建筑物综合知识和综合操作, 且5种模型中Pix2Pix更适用于建筑物综合的学习模拟。 相似文献
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目前,信息熵理论被广泛用于地图信息含量的量测,但对于地图综合的信息量分析评价的研究还不多。介绍信息熵理论及地图综合中的几何信息熵概念,并将其运用到面状要素的地图综合信息量量测中。在实例分析中,通过将不同地类分类,较好地反映了不同地类在地图综合中信息量的变化,说明用几何信息熵表征面状要素在地图综合中的信息量是可行的。并在之后进一步提出几何信息熵的加权理论,为进一步研究提供方向。 相似文献
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《The Cartographic journal》2013,50(1):38-51
AbstractAn important problem faced by national mapping agencies is frequent map updates. An ideal solution is only updating the large-scale map with other smaller scale maps undergoing automatic updates. This process may involve a series of operators, among which selective omission has received much attention. This study focuses on selective omission in a road network, and the use of an artificial neural network (i.e. a back propagation neural network, BPNN). The use of another type of artificial neural network (i.e. a self-organizing map, SOM) is investigated as a comparison. The use of both neural networks for selective omission is tested on a real-life road network. The use of a BPNN for practical application road updating is also tested. The results of selective omission are evaluated by overall accuracy. It is found that (1) the use of a BPNN can adaptively determine which and how many roads are to be retained at a specific scale, with an overall accuracy above 80%; (2) it may be hard to determine which and how many roads should be retained at a specific scale using an SOM. Therefore, the BPNN is more effective for selective omission in road updating. 相似文献
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在论述交互式综合环境研究的重要意义及大比例尺地形图特点的基础上，采用人机协同的地图缩幅方式，将复杂的地图综合过程分解，合理地进行了人机分工，设计与实现了大比例尺地形图交互综合系统的数据管理平台。实践证明，利用该数据库平台建立的综合系统适用于人机协同的作业方式，可以顺利地，交互式地完成地图缩编工作，减轻了作业强度，提高了作业精度。 相似文献
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夏永亮 《测绘与空间地理信息》2014,(8):155-156
道路网络自动综合是地图综合的主要研究课题。本文通过引入对偶拓扑理论建立了城市道路网络的对偶拓扑结构,并将道路的重要性表达为路网中所有道路的重要度贡献的总和,进而提出了一种道路网络自动综合方法。实验表明,本文方法可以较为合理地选取路网中相对重要的道路,所选路网保持了原始路网的整体形态及拓扑连通。 相似文献
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点状地图符号的自动识别是地图要素自动识别中的重要研究内容。本文着重讨论基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的点状地图符号识别问题，针对Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络所存在的局限性，提出了一种改进方法，增强了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的联想记忆功能，可有效地提高点状地图符号的自动识别效果。 相似文献