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地图模式识别是地图制图学科的前沿课题，也是一个重要的研究方向，本文主要论述地图模式识别系统ＭＰＲＳ的设计与实现问题，内容包括ＭＰＲＳ系统的总体结构与功能，以及各功能子系统的简要介绍。 相似文献
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地图模式识别是实现扫描方式地图自动数字化的核心技术，它对建立地图数据库，以及ＧＩＳ的数据快速采集具有非常重要的意义。本文从地图模式信息的获取、预处理、分类特征的提取、定位分割和自动识别等方面论述了地图模式识别的主要研究内容。 相似文献
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模式识别在地图制图中的应用，是实现地图制图自动化的重要研究内容。通过对模式识别，地图制衅，以及地图模式识别的发展回顾和现状分析，阐述了开展地图模式识别研究的重要意义，并指出了其研究重点。 相似文献
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地图模式识别是近年来在地图制图领域中新兴起来的一门高新技术，是信息时代人工智能、模式识别技术在地图制图中的具体应用，本文对我们在地图模式识别研究领域的进展分五个问题进行了概述。最后对地图模式识别今后的发展进行了展望。 相似文献
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地图模式识别是地图学中的一个重要方向，它研究以机器模拟人类的自然视觉系统，实现对地图这一特定景物的信息传递和加工分析。地图模式识别的研究是空间数据分析与理解的核心和基础，是实现地图数据库和GIS中数据采集自动化的关键技术。地图模式识别具有广泛的应用价值和发展前景。军事上的军队指挥自动化，先进武器的使用，导航定位，以及军事目标的自动获取与查询，都和地图模式识别紧密相关。在地图制图中，它是实现地图制图自动化的基础，对改变传统的地图生产将产生积极的影响。在建立地图数据库方面，它可以实现地图数据的快速采… 相似文献
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地图制图中的地图模式识别 总被引：2，自引：0，他引：2
地图模式识别是地图学科的一个重要研究方向。本文在阐明地力模式识别基本概念的基础上，重点探讨了地图模式识别的几个主要过程，以及常用的几种识别方法。并简要地介绍了课题研究的进展情况。 相似文献
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地图模式识别是由计算机来对地图进行识别与理解，并借助一定的技术手段研究和分析地图上的各种模式信息，获取地图要素的信息，其在似于人对地图的阅读，它是近年来在地图制图领域中新兴起来的一门高技术，是信息时代人工智能、模式识别技术在地图制图中的具体应用。由于它是传统地图制图迈向数字地图制图的一座桥梁，因此，地图模式识别代表了当前地图制图领域发展的前沿和主攻方向，它与遥感技术、地理信息系统一起，被称为现代地图制图的三大技术。 相似文献
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《武汉大学学报(信息科学版)》1998,(1)
测绘学科博士学位论文摘要选登（一）题目：地图模式识别的原理、方法与实现作者：黄文骞导师：杨启和摘要：分析了模式识别、地图制图和地图模式识别的国内外发展现状;归纳总结了地图符号的构图规律,提出并改进了地图符号的链码、区域、拓扑和结构等计算机描述方法。具... 相似文献
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采用保护区域二次细化算法、围线法追踪边界、分裂法折线化以及模糊连接等手段对二值地图图像进行了矢量化预处理，处理过程中逐步消除噪声，再运用模糊模式识别方法对地图图形的图元进行识别并矢量化，得到比较满意的结果。 相似文献
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采用保护区域二次细化算法、围线法追踪边界、分裂法折线化以及模糊连接等手段对二值地图图像进行了矢量化预处理，处理过程中逐步消除噪声，再运用模糊模式识别方法对地图图形的图元进行识别并矢量化，得到比较满意的结果。 相似文献
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数学形态学在地图模式识别中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
扫描数字化是 GIS中快速获取地理数据的手段之一 ,其关键是对扫描图上的地图要素进行自动识别。文中针对地图模式识别的关键技术之一图像分割进行了研究 ,利用数学形态学方法实现了地图上部分要素的分割 相似文献
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本文在分析地图注记要素自动识别系统的基本原理和系统结构的基础上，介绍了模式识别的基本方法和在注记识别中的应用，详细论述了各模块的实现原理与途径，并对存在的问题提出了解决方案。最后提出了一个较为实用的识别器结构。 相似文献
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在GIS地图矢量化中,由于原始数据的获取,软件算法精度等原因使得矢量图形存在误差,本文阐述了模糊模式识别方法的原理,探讨了利用模糊模式识别对一些常用图形(矩形、圆、三角形等)进行矫正的方法,并应用于对一些具有模糊特征的地物边界进行判别。 相似文献
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扫描数字化是ＧＩＳ中快速获取地理数据的手段之一,其关键是对扫描图上的地图要素进行自动识别,本文针对地图模式识别中的矢量化技术进行了研究,利用预测跟踪和轮廓跟踪方法对道路,居民地等要素进行了矢量化,并给出了矢量数据的压缩方法。 相似文献
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通过实验对纸质军用地图的数字化方法进行研究,结合计算机图形学、图像处理和模式识别等理论,综合运用V isual C 6.0、AutoCAD、Photoshop、MapInfo等多种工具,提出了一种把扫描地图转换成电子地图并实现3维显示的方案。实验结果表明该方法获得了比较满意的提取效果,可以在GIS和军用仿真领域中进行推广。 相似文献
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基于BP神经网络的点状地图符号识别 总被引：7，自引：0，他引：7
点状地图符号的识别是实现扫描方式地图自动数字化的重要研究内容之一，本文首先分析介绍ＢＰ网络模型及其学习算法，然后根据ＢＰ模型本身所存在的一些不足之处，提出相应的改进措施，还以实际扫描地图图像进行相应的实验验证，最后，对网络的输入模式加以讨论，提出了三种减小网络规模的具体方法。 相似文献