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本文简要介绍了人工智能的两个重要组成部分，即知识的表示和搜索技术的概念、方法，并以ＩＳＰＲＳ第Ⅲ委员会关于“来自数字摄影测量和计算机视觉的空间信息”的专题讨论会上的两篇论文为例，讨论了一些人工智能技术在影像理解中的应用。 相似文献
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人工智能技术发展至今，已掀起了第三次浪潮。人工智能时代的到来必将推动测绘工程教育的改革。本文从人工智能技术的发展历程出发，阐述了人工智能在测绘行业的应用现状和发展趋势，分析了人工智能对教育行业的影响，探讨了人工智能与高等教育相结合的应用前景。结合测绘工程高等教育的现状，分别从培养理念、知识结构、教学方法和创新能力4个方面构建了人工智能时代测绘工程专业的教育改革体系，为探索我国测绘工程高等教育同人工智能的深度融合提供理论参考和经验借鉴。 相似文献
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从GIS数据库中发现知识 总被引：49，自引：0，他引：49
从数据库中发现知识（ＫＤＤ）是当前人工智能界的研究热点，本文先简要介绍了ＫＤＤ的一些基本情况，然后探讨了ＫＤＤ在ＧＩＳ中应用的可能性和必要性，并就从ＧＩＳ数据库中发现知识的方法进行了讨论。 相似文献
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近年来,人工智能技术快速发展,影响了很多学科的研究范式。对于地理学而言,这种趋势也不例外。从知识发现的角度,地理学研究主要有两个任务,即揭示未知的具体事实和发现一般性的规律机理。在这两个方面,人工智能技术可帮助地理学家发现知识甚至自动提取知识。相对于地球科学其他学科,地理学自动提取知识的任务更为凸显。但是在寻求地理规律的过程中,需要处理一般性和地理异质性之间的权衡,其核心可以表述为人工智能学习过程中的基础问题:泛化及可解释性问题。因此,二者存在内在的逻辑一致性,积极引入人工智能技术有助于强化地理学的学科基础。本文通过实例给出了人工智能用于地理规律发现的一个简单框架,指出了未来地理空间人工智能发展的方向,以及地理信息科学在机制、模型、方法及应用方面潜在的新任务。 相似文献
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龚健雅 《武汉大学学报(信息科学版)》2018,43(12):1788-1796
人工智能技术迅猛发展将对各行各业造成巨大影响。测绘遥感是一个与人工智能密切相关的领域,在人工智能领域迅速发展的大环境下,测绘遥感学科既有很好的发展机遇,也面临很大的学科危机。首先介绍了人工智能的范畴和与测绘遥感相关的领域,然后介绍了人工智能两大热门领域——机器视觉和机器学习在摄影测量与遥感领域的应用进展,最后介绍了基于时空大数据的认知与推理研究进展,展示了测绘遥感的时空大数据在自然和社会感知、认知与推理的应用前景,希望测绘遥感学科在人工智能时代获得大发展。 相似文献
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GIS软件两个热点技术浅析 总被引：28，自引：1，他引：27
本文主要对ＧＩＳ软件领域的两大前沿技术,基于ＯＬＥ的嵌入式ＧＩＳ技术,基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ／Ｉｎｔｒａｎｅｔ的ＧＩＳ技术进行了一些阐述和分析,并展望了这两大技术在未来几年在ＧＩＳ领域所扮演的角色。 相似文献
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建立实用的遥感图像分析系统涉及诸多因素，其中，形成有效的目标提取算法体系和设立适于目前人工智能水平的基于知识的框架是两个核心问题。本文提出了一种利用对光谱特征空间分布进行可视化图形处理的新的分类方案，继而以光谱、纹理和空间知识对分类结果进行优化。这种集可视化分析、栅格ＧＩＳ处理功能和人类判读专家知识于一体的系统为解决遥感图像地物识别这一复杂问题提供了有效途径。 相似文献
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城市空间基础数据的生产模式与质量管理 总被引：2，自引：0，他引：2
空间基础数据是ＧＩＳ系统的重要组成部分，空间基础数据的质量影响和制约着ＧＩＳ技术的可用性，本文从满足不同用户需求的角度出发，提出了面向应用的城市ＧＩＳ空间基础数据生产的观点，给出了基于这一观点的两种数据生产模式，并就有关问题进行了初步讨论，最后介绍了通过应用实践所获得的一些认识 相似文献
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人工智能时代自然资源调查监测技术的发展与挑战 总被引：1，自引：0，他引：1
人工智能的迅速发展,给测绘科技发展和自然资源调查监测业务带来了革命性的影响.本文首先梳理总结了人工智能与自然资源调查监测结合的研究进展,并剖析了当前形势下人工智能应用所存在的问题,进而提出进一步推动人工智能技术应用发展和提升自然资源智能化水平的建议. 相似文献
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人工智能作为当前科技创新和推动产业升级转型的焦点,已经成为我国国家战略和未来趋势,并向测绘技术行业开始蔓延和渗透,推动测绘行业逐步从信息化测绘升级为智能测绘。文中从组成人工智能的核心要素出发,阐述人工智能技术与测绘的紧密联系,给测绘行业带来了巨大的发展机遇与挑战。决定人工智能成败的关键因素是人才教育,聚焦到测绘教育领域,测绘岗位的性质已经发生了变化,人工智能倒逼测绘类专业教育体系变革,坚持夯实测绘专业的基础教育不会变。提出人工智能融入测绘类人才培养的3种模式,而提升测绘类专业教师人工智能相关知识素养是关键。整合测绘类各个子专业的教育资源,借助信息化的技术手段,按照5个学习层次搭建了基于人工智能技术的知识学习平台,将理想的、生态的和完整的测绘教育带入人工智能大时代发展的伟大变革中。 相似文献
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GIS自产生至今30多年来，世界各国都竞相开展GIS技术研究和应用开发，使其得到了迅速的发展，已形成较为完整的理论体系和大批实用系统，并已在社会各专业领域得到广泛应用并产生了巨大效益，目前，开始朝着产业化、集成化、智能化和社会化的方向发展。随着3S技术的集成应用，人们对GIS的运行效率及其深入的应用提出了更高的要求，地理信息智能化处理已成为地图学和GIS建设必须解决的问题，也是GIS发展的必然方向。在地理信息处理中采用人工智能技术，发展智能GIS或者专家GIS，是解决复杂地学问题的重要途径，也是目前GIS最吸引人的一个应用方向。目前在地理信息处理的许多领域都在使用人工智能技术，比如地图模式识别、地理数据的自动分类、地学专家系统、智能GIS、空间数据挖掘等。本文通过对当前地理信息智能化处理技术发展现状的阐述，旨在探索人工智能在地理信息处理中的应用前景。 相似文献
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多媒体地理信息系统（MGIS）的设计及其应用 总被引：8，自引：1，他引：8
本文分析了ＧＩＳ和多媒体技术的发展现状，论述了多媒体技术在ＧＩＳ中应用的可行性和必要性。对多媒体ＧＩＳ的概念、结构、功能及其应用前景进行了探讨，并设计了多媒体地理信息系统的框架。 相似文献
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九十年代GIS软件系统设计的思考 总被引：31，自引：0，他引：31
ＧＩＳ应用领域的拓宽与计算技术的进步，对ＧＩＳ的系统设计不断提出新的挑战。本文站在发展角度，讨论了矢－栅一体化的概念，数据结构的功能设计，ＳＱＬ语言局限性，面向对象技术的应用，ＧＩＳ全局检索以及ＧＩＳ智能化等问题，作者认为采用面向对象技术实现多数据类型的混合操作，是ＧＩＳ登越决策应用阶段的技术关键。 相似文献
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本文根据截止１９９６年１月的资料，介绍了ＧＰＳ星座和ＧＬＯＮＡＳＳ星座的最新配置情况及有关参数，列出了近几年来ＳＡ和ＡＳ的实施情况，同时介绍了为获得两星座今后状况的联系单位。 相似文献
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测绘学科已经完成由数字化测绘向信息化测绘的跨越。近年来，人工智能引发的智能化测绘模式正逐渐蔓延，给测绘地理信息产业带来了新的挑战。智能测绘硬件装备的发展是推动测绘科技变革的根本动力之一。首先介绍了智能测绘硬件装备的背景及发展现状，然后提出构建云端智能测绘技术体系，指出基于智能硬件+云+智能算法+大数据等，架构云端智能测绘技术，提出云端虚拟测绘装备、行业服务测绘引擎两个概念。在行业服务测绘引擎的支持下，构建云端智能测绘技术体系。可以预见，测绘科技的新变革最终将导致测绘科技基本形态的变革，主要表现为内外业颠覆、专业测绘泛化、数据产品转向服务的趋势。最后，对智能测绘科技下高等教育教学内容、教学模式、从业人员要求、教育改革4个方面进行了分析思考。总体来讲，测绘科学领域的认知理论、智能硬件、物联技术以及云服务技术等正逐渐形成系统的领域应用理论与技术体系，测绘地理信息学科将随着人工智能的潮流完成新一轮的转型和发展。 相似文献
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可靠性是遥感监测的重要研究方向之一.人工智能技术促进了遥感目标识别技术的快速发展,但是其不可解释性带来了新的问题.本文依据空间数据的可靠性理论和人工智能基础理论,首先,提出了智能化遥感目标可靠性识别思想及总体框架;然后,阐述了影响可靠性的因素分析、可靠性提升方法、可靠性评估方法和可靠性过程控制等核心研究方向;最后,展望了人工智能用于遥感目标可靠性识别方法的未来发展方向. 相似文献
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建立面向区域农业可持续发展的空间决策支持系统的方法探讨 总被引：15，自引：2，他引：15
在解决诸如工业选址的空间问题时，空间决策支持系统避免了流行的商用ＧＩＳ软件在空间信息的分析评价，时空分布，预测和模拟以及决策等模型分析功能的不足，该文提出了建立ＳＤＳＳ的两种基本途径；一是利用现有ＧＩＳ与分析决策模型进行集成联结生成ＳＤＳＳ；另一种途径是自行开发具有空间数据管理和分析决策模型的一体化ＳＤＳＳ。 相似文献