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刘琼 《国土资源导刊(湖南)》2021,18(1):64-68
开展第三次全国国土调查,目的是全面查清当前最新的全国国土利用状况,健全土地调查、监测、统计和登记制度,强化土地资源信息社会化服务,满足经济社会发展和国土资源管理工作需要。本文以蚁图平台的建库软件为基础,分析其在第三次国土调查数据建库过程中依托项目建库技术方案,能提供较好的数据解决方法,不仅能满足第三次全国土地调查数据库建设的相关需求,且其数据处理能力、成果质量要求和成果输出要求等方面都能提供较好的解决措施,工作效率大幅提升,在第三次全国土地调查工作中具有十分重要的意义,其无疑是第三次国土调查工作中的一个成功案例,其平台的设计思路及方法为国土调查建库软件的统一带来成功的经验和非凡的意义。 相似文献
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随着土地管理工作的不断加强,各级国土资源管理部门的不同业务处(科)室都认识到了建立土地管理数据库的重要性,纷纷开始建立自己的业务管理数据库。数据库的建立将对各个业务部门的管理工作起着极大的推动作用,但是也存在一些问题,主要是重复建设和数据库之间不能相互调用。许多业务数据库的建设都包括土地利用现状要素,都要首先建立土地利用现状数据库,而且建库工作量很大,造成了极大的重复和浪费。并且,不同部门的现状库资料来源不同,建库平台不同,建库标准不同,彼此之间会存在很大差别,无法形成统一的土地管理信息系统,致使数据库之间不… 相似文献
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土地资源管理信息化需要不同精度、实时的遥感数据。详细阐述了遥感技术的独特优势及其在土地资源管理中的应用原理及现状，并对遥感 技术在土地资源管理中的应用前景进行了展望。 相似文献
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蒙古高原土地覆被的变化表征着区域内生态环境的变化,许多环境问题的研究依赖于准确的土地覆被信息。因此,评估当前全球土地覆被数据在区域尺度上的准确性非常重要。本文以蒙古高原为研究区,从构成相似性、类型混淆程度、空间一致性、绝对精度4个方面,分析了GlobeLand30、GLC_FCS30和FROM_GLC 3种30m高分辨率全球土地覆被数据的一致性和准确性。结果表明：① 3种土地覆被数据都显示,草地和裸地是蒙古高原的主要土地覆被类型,任意2种数据的面积序列相关系数都优于0.95;② 3种土地覆被数据中完全一致的区域占蒙古高原总面积的61.87%,主要集中在土地表面异质性低的区域;③ GLC_FCS30数据的总体精度（78.33%）最高,GlobeLand30数据的总体精度（76.85%）次之,FROM_GLC数据的总体精度（75.86%）最低;林地、草地、水体和裸地在3种土地覆被数据中的精度较高（75%以上）,灌丛、湿地等地类的精度较低（50%以下）。因此,对蒙古高原土地覆被进行全要素研究时,可以综合考虑选择总体精度最高的GLC_FCS30数据。对特定地类研究的用户,可参考3种土地覆被数据的分类精度有针对性的进行选择。本文可为蒙古高原相关研究选择合适的土地覆被数据提供参考。 相似文献
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自1990年第一次土地详查至今已经历十多年。虽然从1996年开始了一年一度的土地变更调查。但由于社会、经济迅速发展。城市化、工业化进程加快。每年的土地利用变更调查不能准确地反映土地利用现状变化情况。影响了政府对土地利用的决策。利用先进的技术方法对土地利用现状进行实地调查。查清土地利用现状的家底。取得图件、数据、实地三相一致的成果已势在必行。2002年国土资源部批准宁波市作为全国土地利用数据库建设示范市。2003年浙江省人民政府办公厅发出了《关于开展全省土地更新调查工作的通知》（浙政办发[2003]18号），宁波市率先在全市范围内开展了土地利用更新调查及数据建库试点工作。经过几年多的努力。全市11个县（市）、区都已完成土地更新调查及数据建库工作，先后通过了国土资源部和浙江省国土资源厅的验收。全市建立起了覆盖6区和5个县（市）9680平方公里的统一土地利用更新现状数据库。并积极开展了土地利用总体规划修编、土地整理、土地围垦造地、基本农田保护等各种应用．项目成果在国土资源管理中发挥了很大的作用。本就项目技术方法的制订、组织实施、项目管理、数据更新、成果的应用等内容进行阐述。 相似文献
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土地资源管理信息化需要不同精度、实时的遥感数据.详细阐述了遥感技术的独特优势及其在土地资源管理中的应用原理及现状,并对遥感技术在土地资源管理中的应用前景进行了展望. 相似文献
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在分析土地资源数据更新内部联动性较强等特点的基础上,研究了适合广域网络环境的土地资源数据更新机制。该土地资源数据更新机制采用选定工作区域、数据提取、数据下载、离线数据编辑、数据上传、数据更新等流程来具体实现。测试表明：该土地资源数据更新机制能较好地运用于县级土地资源管理部门,满足县、乡等多级土地资源管理的日常业务需求。 相似文献
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遥感卫星数据是地球表面信息的重要来源，但利用传统的遥感分类方法进行土地覆盖分类局限性大、过程繁琐、解译精度依赖专家经验，而深度学习方法可以自适应地提取地物更多深层次的特征信息，适用于高分辨率遥感影像的土地覆盖分类。文中对高分辨率影像中水体、交通运输、建筑、耕地、草地、林地、裸土等进行高精度分类，结合遥感多地物分类的特点，以DeepLabV3+模型为基础，作出了以下改进：(1)骨干网络的改进，使用ResNeSt代替ResNet作为骨干网络；(2)空洞空间金字塔池化模块的改进，首先在并联的每个分支的前一层增加一个空洞率相对较小的空洞卷积，其次在分支后层加入串联的空洞率逐渐减小的空洞卷积层。使用土地覆盖样本库和自制样本库进行模型训练、测试。结果表明，改进模型在2个数据集的精度和时间效率均明显优于原始DeepLabV3+模型：土地覆盖样本库总体精度达到88.08%，自制样本库总体精度达到85.22%，较原始DeepLabV3+模型分别提升了1.35%和3.4%，时间效率每epoch减少0.39 h。改进模型能够为数据量以每日TB级增加的高分影像提供更加快速精确的土地覆盖分类结果。 相似文献
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宋莹 《资源导刊(河南)》2003,(9)
随着土地管理工作的不断加强,各级国土资源管理部门的不同业务处(科)室都认识到了建立土地管理数据库的重要性,纷纷开始建立自己的业务管理数据库.数据库的建立将对各个业务部门的管理工作起着极大的推动作用,但是也存在一些问题,主要是重复建设和数据库之间不能相互调用.许多业务数据库的建设都包括土地利用现状要素,都要首先建立土地利用现状数据库,而且建库工作量很大,造成了极大的重复和浪费.并且,不同部门的现状库资料来源不同,建库平台不同,建库标准不同,彼此之间会存在很大差别,无法形成统一的土地管理信息系统,致使数据库之间不能相互调用. 相似文献
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生态环境遥感分类数据矢量化方法与应用 总被引：4，自引：2，他引：2
遥感分类数据矢量化建库是生态环境遥感制图及其应用分析过程中主要的处理内容和基础工作。以福建省海岸带生态环境遥感分类数据为例 ,在分析遥感图像处理系统对遥感分类和专题信息提取后处理中矢量化能力不足和结果存在严重缺陷的基础上 ,综合应用遥感和地理信息基础软件平台 ,提供的系列数据管理、分析和数据转换功能模块 ,开展基于生态环境遥感影像分类数据的矢量化建库技术探讨 ,提出一个生态环境遥感分类数据矢量化建库的通用技术方法和流程 ,并对矢量化结果做了一个简要的评价和分析 ,以满足大面积生态环境遥感调查、分析和制图的实际需要。 相似文献
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MODIS和GLOBCOVER全球土地覆盖数据集对比分析——以黑龙江流域为例 总被引：5，自引：0，他引：5
随着全球气候变化的日益加剧,全球变化研究对全球土地覆盖数据的需要也越来越迫切。目前全球土地覆盖数据产品主要包括由欧洲和美国生产的5类数据产品,其中,美国波士顿大学生产的全球土地覆盖数据产品(即MODIS数据集)和欧洲空间局通过全球合作生产的全球土地覆盖数据产品(即Globcover数据集)具有较好的实效性,应用越来越广泛。由于数据来源、分类系统和分类方法不同,两个数据集在土地覆盖类型的数量和空间分布上有明显的差异。本研究从数据使用者的角度,对比了MODIS和Globcover数据集在黑龙江流域上数量和空间分布的差异,并采用LANDSAT TM/ETM+影像随机采样和野外照片验证两种方式对两个数据集的分类精度进行了验证。结果表明,在黑龙江流域,两个数据集数量和空间分布差异较大。在数量上,两个数据集一级土地覆盖类型均以森林和农田为主,草地次之,但二级土地覆盖类型差异较大。在空间上,二级类空间一致性区域和一级类空间一致性的区域分别仅占流域的22.5%和53.6%。两个数据集精度均不高,一级土地覆盖类型精度约为60%,Globcover数据较MODIS数据破碎化明显,整体精度略低于MODIS数据集,不同的二级土地覆盖类型精度不同。考虑到黑龙江流域的代表性,我们认为Globcover数据集和MODIS数据集可满足较低要求的土地覆盖分析需求。本研究为全球气候变化研究选择合适的数据集提供了基础。 相似文献
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基于小流域抽样单元的中国FROM-GLC30数据精度评价 总被引：1，自引：0，他引：1
土地覆盖数据是全球环境变化相关研究和应用的重要数据基础,在诸多领域中被广泛运用。FROM-GLC30 2017数据是最新的全球高分辨率（30 m）公开土地覆盖数据集之一。土地覆盖数据集的精度是其在不同领域应用中的重要问题。本研究旨在探讨FROM-GLC30 2017数据集精度在全国范围内的空间分布,并比较不同土地覆盖类型精度的区域差异。本研究以亚米级高分辨率遥感影像为基础,对布设在中国范围内的6434个小流域抽样单元进行了人工目视解译,获得了土地覆盖参考数据。通过野外实地调查验证了参考数据,在此基础上对FROM-GLC30 2017数据集进行了精度评价。研究结果表明： ① FROM-GLC30 2017数据集中各土地覆盖类型的面积比例基本符合我国的实际情况;② 数据集在中国的总体精度为75.39%,在7大地理分区中,华东地区的总体精度最高,华南地区的总体精度最低;③ 在7种土地覆盖类型中,裸地、森林以及农田的精度相对较高,灌丛的精度最低。研究结果可为大区域土地覆盖数据精度评价研究提供理论支持,促进公开土地覆盖数据集的有效应用。 相似文献
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地价和地价管理随着土地使用制度改革和土地市场的建设应运而生，作为能够灵敏反映土地市场变化的“晴雨表”，地价及地价管理在土地资源管理及土地市场建设中发挥着越来越重要的作用。 相似文献
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鉴于新疆地区对中国乃至中亚有着特殊的战略意义,本文针对不同数据源及分类系统在土地覆被数据的空间分布上缺乏互通性问题,结合2010年目视解译土地利用现状遥感监测数据、GlobeLand30和GlobCover2009共3种土地覆被数据,采用类型相似分析、类型混淆分析、混淆矩阵分析、空间一致性分析4种方法开展精度评价及一致性分析,以期对土地覆被数据在中国西北干旱区的适用性及适用范围提供有效建议。结果表明,3种土地覆被数据对新疆地区土地覆被类型构成基本一致,且对裸地类型的辨识度最高;新疆地区中高度一致区域占新疆总面积的95%;3种数据两两对比时,总体精度在64.11%~72.57%之间,其中目视解译数据/GlobeLand 30组合表现出最高水平,且仍有提高空间,反映出目前相同卫星传感器是提升精度评价结果的重要因素之一,且不同分类系统、分类方法、空间分辨率及卫星过境时间等因素对精度评价结果也会产生巨大影响。为解决此类问题,利用多源土地覆被遥感数据的融合技术提高数据精度,或是利用深度学习对遥感影像资料进行精确地解译和判读,将是今后全球土地覆被制图及应用领域的主要发展趋势。 相似文献
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浅谈土地信息系统标准化问题 总被引：1，自引：0，他引：1
标准化是信息化的基础,标准化与规范化是土地信息系统(LIS)建设的重要技术保证之一.目前,土地信息系统建设正在全国广泛开展,大量的各级系统正在建设,或者准备更新原有系统,更多的系统正在考察和启动阶段.但普遍存在的问题是缺乏一套全国性的土地信息标准和操作规范,用于指导土地信息系统的设计、数据处理、建库、运行与使用.因此,研究和提供一个适应土地空间数据共享和利用的标准化方法及标准体系,从根本上改变信息化标准建设滞后于土地信息系统开发建设的局面,已是土地信息化工作所面临的急需解决的问题.建立土地信息化标准,是落实国土资源信息化"统一规划、统一标准、信息共享"建设方针的重要前提,通过土地信息化标准建设,可保证土地信息化建设的顺利进行,实现土地信息资源的共享. 相似文献
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土地面积量算是土地资源调查和土地登记中的重要组成部分,是土地管理与地籍测量中的一项重要的必不可少的工作内容,它是摸清土地家底及各类用地结构比例的具体手段,也是调整土地利用结构,土地利用规划修编的依据.因此,土地面积量算工作是准确掌握土地资源数据的重要技术手段. 相似文献
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山西省金土工程一期数据整合和建库,是山西省金土工程一期建设项目的重要组成部分,是国土资源信息化建设的基础性工作,具有重要的意义。通过对山西省金土工程一期数据整合建库的工作依据、设计思路、技术路线和取得经验的阐述,为各级国土资源管理部门在基础数据库建设,历史数据库整合等方面提供借鉴和工作思路。 相似文献