共查询到19条相似文献，搜索用时 125 毫秒
1.
???BP??????????????С???????????BP?????缤????????BP????????????????????????????????С???????磬??Ч?????????????????????????????????????????????????????????Ч???? 相似文献
2.
������С����֧��������������GPS�߳�ת����� 总被引：3，自引：2，他引：1
????GPS???????????ж??????BP?????????溯???????????????????????÷?Χ?????????????????????????????????С???????????????LSSVM??????????????????????LSSVM?????????????????С????????????????????С??????????С??????????в?????????????????????????????????????????????LSSVM????????????????????????????????????????????????????????????????LSSVM?????????GPS??????????? 相似文献
3.
����С�������LS-SVM�Ļ���ʱ������Ԥ��ģ�ͼ���Ӧ�� 总被引：1，自引：0，他引：1
?????С???????????????????LS-SVM??????????μ???????????????????μ????????н???С???????????C-C??????????????????????????????????????????????????????????????????LS-SVM??????н?????????BP??????????????????????????????????????С???????LS-SVM????????????????????н??????Ч???? 相似文献
4.
王乐洋 《大地测量与地球动力学》2013,33(1):40-44
??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????μ???С???????????С????????????????????????С??????????????????????????????????????????????С???????????????????????????????????С??????????????????С???????????С???????????????????????????? 相似文献
5.
]?????????????????????????????????????С???任????????????????????????????С???????????????????????????????С???任??????????????????HaarС????db4С????db6С????sym6С?????????С?????????????????????FIR????????????????б??,?????????С??????????????????????????FIR??????????????????????????db???С????????????????????????????????????????????????????????db???С??????????????sym8С???? 相似文献
6.
王乐洋 《大地测量与地球动力学》2012,32(5):48-52
??????????,??????????С?????????С??????????任???????????????????С?????????????????????С???????????????????С??????????????????С????????????????????С???????????????????????????????????????????????С????????С????????в??λ?????????????????? 相似文献
7.
???????????????????????Jacobian???????????????????????????????С?????????????????????????С?????????????????????????в?????????С??ж?????????????????????2??????????????????仮??????????????????С??????????н???????????÷???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????С??????????????С?????? 相似文献
8.
???????????????????к?????????????????к??????????????????????С????????????????????????????????????С?????????????????????????С?????????????????????????С?????????????????????????????????????????????????????????????????С?????????з???????????????????????????????????????????С?????????????????????????????к?????????????????????????????????????????????????λ????????????????????????λ?????????????????????????????????????з?????????????????????????????????????????,??????????С??????????????????λ??????????????????????????? 相似文献
9.
?????????????????????С??????????????????????????С????в????????С????в?????????????????????????Σ??о???????С?????????????С??????????С??????????????????????ó???????????????????ó????????? 相似文献
10.
?????????????С???????????????????????С???????????????С???????????????????????????????????????С?????????????????????????С??????????????????й?????????????????????????y????????? 相似文献
11.
?????BP??????????????????Kalman????????????????????????????????????BP???????÷????????BP?????????????????????????????????????????????÷??????????????????????Ч?????? 相似文献
12.
����Bayesian����BP�������GPS�߳�ת�� 总被引：2，自引：0，他引：2
?????BP?????????????????????????????????????Bayesian?????????BP??????????????????????????GPS??????????????????L-M????????????????????????Bayesian??????BP???????????????????????????????????? 相似文献
13.
结合Kalman滤波与回声状态网络,将在线回声状态网络算法应用于变形数据预测。回声状态网络的输出权值通过Kalman滤波训练,直接对网络的输出权值进行在线更新,克服了传统递归网络需要收集大量样本后才能进行拟合预测的缺陷,同时也保证了预测精度。实例计算验证了该方法的有效性。 相似文献
14.
根据GM(1,1) 、BP神经网络、卡尔曼滤波的特点,建立以灰色关联度最大为准则的最优非负变权组合预测模型,在一定程度上抑制了误差“放大”的效应。与以误差平方和最小为准则的变权组合模型、各最优加权组合模型、各单一模型进行对比分析,结果表明,本文模型预测精度最高。 相似文献
15.
介绍了一种新的神经网络权值优化算法——粒子群优（Particle Swarm Optimization，PSO）算法，提出了用粒子群神经网络对非线性系统进行系统辨识的构思。仿真实验结果表明，粒子群算法具有比BP算法更强的非线性系统辨识能力和更好的泛化能力。 相似文献
16.
����ƽ����Ϻ� BP��������Ϸ���GPS�߳�ת�� 总被引：1，自引：0，他引：1
???GPS???????????????????????????y?????????BP?????編??????????????????????6????????????????????????????????????6?????????????????????????????BP?????編???????????3???????????????????? 相似文献
17.
为提高矿区GNSS CORS自动化监测系统地表下沉预测精度,提出一种结合小波分析,采用遗传算法优化的卡尔曼滤波模型(GA-KF)与相空间重构的BP神经网络强预测模型(BP-Adaboost)的组合预测方法。利用小波分析获取原始监测数据的趋势项和随机项,并分别通过GA-KF模型和相空间重构BP-Adaboost模型预测趋势项和随机项,两者之和即为最终预测结果。以亳州板集矿监测站数据为例进行预测,结果表明:1)与单一使用GA-KF和相空间重构BP-Adaboost模型预测值对比,该组合模型预测精度更高;2)组合模型受建模序列长度影响较小,平均相对误差在0.003%以内,远小于两种单一模型,具有一定抗干扰性。 相似文献
18.
基于BP神经网络的智能入侵检测系统 总被引：14，自引：0，他引：14
介绍了BP神经网络的基本知识，设计了基于BP神经网络的智能入侵检测系统。并提出了根据不同的网络协议使用不同神经网络的思想，指出了每个神经网络需要的网络数据，并阐述了训练和测试神经网络的方法。 相似文献
19.
根据卡尔曼滤波理论以及抗差理论,本文推导出了相邻历元误差相关的抗差卡尔曼滤波模型,其对观测值中含有粗差有良好的抗差性。通过对含有粗差的变形监测数据分析,与相邻历元误差相关的卡尔曼滤波模型进行比较,采用本文构造的抗差卡尔曼滤波模型处理数据,无论是否有粗差存在观测值里,变形计算结果与实际结果大体一致,粗差对计算结果的影响不敏感。在对变形监测数据分析时,可得出卡尔曼滤波方法估计的状态向量,没有寄存大量的以往观测数据,而是使用最近的观测数据,经过不断的预测和改正,把新的状态展示在系统中。 相似文献