共查询到20条相似文献，搜索用时 93 毫秒
1.
����Ms7.1����ǰ�����VTEC�쳣 总被引：1，自引：1，他引：0
?????й???????????????GNSS???????????????????2010??4??14??????Ms7.1????????и???4??GNSS??????LHAS??LUZH??DLHA??WUSH??????TEC?????????????й???TEC??????????????????????TEC??????????????????LHAS??LUZH??WUSH???4??1????????????TEC?????????????LHAS??LUZH??DLHA???4??5???????????TEC?????????????TEC????????????????????5???????????????????????????й????????? 相似文献
2.
??????????λ???PANDA?????????纣????????2009??2011??2013??????3??GNSS?????????д????????????ITRF2008?μ???????????????з??????ó?????????????????仯????E???????32.16 mm/a????N???????-10.08 mm/a?????????????????????λ?????????????????????μ????????? 相似文献
3.
??????PPP????????IGS?ο????????????ж??PPP???????????????PPP??ZTD?????????????PPP??ZTD??IGS??????ZTD?ο???????????????PPP???????????????????????30 s????????t???????????????<6 mm???? 相似文献
4.
???IGS??????IGU????????????????????????λ??PPP??????????????????????????IGS????????IGU??????????????????????????????PPP????????????????ж?λ?????????????????????????????????IGS?o??????????????????????0.1 ns???????????????PPP??????IGU??????PPP???????X??Y??Z???????????????87.1%??81.8%??91.3%??3D???????87.4%????????????????????????????? 相似文献
5.
???????λ???α??????????????????????????????????λ?????????????????????????????????????????C1??P2???????λ???????Ч???α??λ?????????????λ??????1 m????????t???????????????α????λ??????0.5 m???????P1??P2???????λ??????λ??????????????????????????λ????????0.6 m?????t??????????????????0.3 m???????????????У?????????????t????????????λ??????λ??????2 m?? 相似文献
6.
��³������ִ��������о� 总被引：3，自引：3，他引：0
????????1956??1999??????????????????????????顢?????顢?????????????????????????????б??????е??????Щ???????????????4??????У?1956??1978????????????????????????????????ε????Ms7.4?????????????й??1978??1985???1990??1995?????????????????????????鶫??????Ms6.2 ??Ms6.1?????й?? 相似文献
7.
????????2003-10-2009-06??38??ENVISAT ASAR ??????в??????PS???????飬???????????????????????????????????????????????????4??????????PS???????????????г?????? 相似文献
8.
������Ԫ���ֵĵ������˶�ѧ���ܶ��� 总被引：4，自引：3，他引：1
????????λPPP?????????????????ù???????????????????????????? ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????о????н??????? ????????????CHAMP??RACE????????????????????ο?????????????CHAMP???????????ο??????XYZ3?????????????????????0.22 m??0.22 m??0.25 m???????????????0.41 m??GRACE??A??????????????ο??????XYZ 3?????????????????????0.27 m??0.23 m??0.29 m???????????????0.45 m?? 相似文献
9.
????????????仯???????????LS??AR??????????????????????????????????ERP????????????????????в???????????????в????н??в??????????????AR??????ERP?????????ERP??????1??10????????????????????????????????? 相似文献
10.
��BP�����缼��̽���봨����ǰ�����NmF2�쳣�Ŷ� 总被引：2，自引：0，他引：2
????UCAR??????????F2???????????????NmF2??????????????缼???????????????NmF2???????????DOY???????LT??????LON??γ??LAT??F10.7????????FLUX???????????NmF2???????????????????NmF2????????ο????????????????????????????2008??5??12????7.9??????????и??????NmF2???????6??4??6??8?????С?30%???????3??2??9??10????????????40%?? 相似文献
11.
利用中国大陆构造环境监测网络（陆态网络）的GNSS连续站资料,分析GNSS流动站观测的精度与可靠性,研究时间跨度、观测周期以及观测时长对速率精度的影响。结果表明,时间跨度对流动站速率精度的影响显著,观测时间越长,流动站速率越接近连续站。按照陆态网络目前每2 a观测1期的模式,当时间跨度达到16 a时,流动站与连续站速率差异的标准差在水平方向约为0.1 mm/a,垂直方向约为0.3 mm/a。不同观测时长对流动站水平速率差异的影响基本小于0.15 mm/a,垂直方向小于0.45 mm/a。当观测时长大于或等于3 d时,在水平方向的速率差异的标准差小于0.1 mm/a。在时间跨度、观测时长一定时,观测周期越短,流动观测站结果越接近连续观测站结果。 相似文献
12.
针对GNSS高程坐标时间序列非平稳性与非线性等特点,在深入分析Prophet模型与随机森林（random forest,RF）模型特性的基础上,构建了Prophet-RF组合预测模型,解决了Prophet模型对时间序列非线性部分预测能力较弱的缺陷,且该组合模型具有较强的鲁棒性。本文选用BJFS站高程方向的连续观测数据进行分析,并设计多种组合方案检验组合模型的适用性与精度,实验结果表明,Prophet-RF组合模型较单一的Prophet模型能更好地表现高程坐标时间序列的变化趋势,并得到更高精度的预测数据。 相似文献
13.
针对互补集合经验模态分解（complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD）在GNSS坐标时间序列降噪过程中需要选取筛选准则的问题,提出一种顾及GNSS坐标时间序列中季节信号的CEEMD降噪方法。首先利用CEEMD方法对GNSS坐标时间序列进行分解,然后计算各本征模态函数（intrinsic mode function,IMF）的平均周期,将平均周期低于120 d的IMF分量作为噪声分量扣除,并重构剩余分量为信号分量。利用该方法对中国大陆227个GNSS垂向坐标时间序列进行降噪,并与以连续均方误差和相关系数为筛选准则的CEEMD降噪方法的结果进行对比。结果表明,本文方法未出现过度降噪,而其他2种方法均导致部分测站的季节信号被扣除;在未过度降噪站点,本文方法GNSS坐标时间序列的RMS、幂律噪声和速度不确定度的平均改正率分别为19.13%、88.29%和86.46%,优于其他2种方法。 相似文献
14.
GNSS����վ����ĸ̷߳���ʱ�������ڵؿǴ�ֱ�˶��о���Ӧ�õ��������� 总被引：2，自引：1，他引：1
????GNSS????????????????????????????????о?????????????????????????????????????? 相似文献
15.
基于中国大陆构造环境监测网络的连续GNSS观测数据,选取云南省25个测站的坐标时间序列研究地表质量变化对建立噪声模型的影响。计算陆地水负载、大气压负载和非潮汐海洋负载引起的测站非线性变化,采用极大似然估计对不同噪声组合进行分析,分别建立负载改正前后各GNSS测站的最优噪声模型,同时估计速度的不确定度。结果发现,云南省GNSS测站各分量的噪声特性主要表现为闪烁噪声+白噪声(FN+WN);环境负载改正能够改变坐标时间序列的最优噪声模型;用加入环境负载改正后建立的最优噪声模型估计各测站的速度不确定度,对于E、N、U分量,分别有72%、80%、68%的测站的速度不确定度变小。 相似文献
16.
针对GNSS垂向坐标时间序列噪声复杂、精度较差等特点,采用局部加权回归模型(locally weighted regression, LOESS)对中国大陆构造环境监测网络中289个GNSS站的垂向坐标时间序列进行降噪分析。首先利用LOESS方法对预处理后的时间序列进行降噪处理,得到降噪后的时间序列及噪声序列;然后采用Durbin-Watson(DW)检验对降噪后的噪声序列进行自相关性检验,同时采用Wilcoxon秩和检验方法对降噪前后序列的标准差、噪声项、速度不确定度等指标进行显著性检验;最后采用降噪前后序列的信噪比及前3个指标来定量评价降噪效果。结果表明,各测站降噪后的噪声序列不存在自相关性,采用LOESS方法降噪处理后各评价指标均有显著改正,表明LOESS方法能够有效减少GNSS垂向坐标时间序列中的噪声,进一步提高GNSS垂向坐标时间序列的精度。 相似文献
17.
利用长城站、中山站及周边13个IGS站2018年的观测数据,对比分析不同卫星截止高度角、对流层映射函数和全球海潮模型对GNSS坐标精度的影响。结果表明,截止高度角设为7°时,GNSS坐标解算精度最优,随着截止高度角的增大或减小,精度逐渐降低;采用VMF3模型解算的双差定位精度优于NMF、GMF和VMF1模型,VMF3模型解算的精密单点定位精度与GMF和VMF1模型相当;海潮负荷对GNSS坐标解算的影响与坐标方位有关,高程方向可达cm级,选用不同的海潮模型解算的GNSS坐标差异可忽略不计。 相似文献
18.
选取中国沿海海洋站中与验潮室并址的22个GNSS基准站近9 a的观测资料,利用最大似然估计法分析各站时间序列的噪声特性,建立最优噪声模型;然后顾及有色噪声,利用最优噪声模型估计测站速度,并与纯白噪声模型和GLOBK获取的速度及误差进行对比分析。结果表明：1）沿海海洋站的GNSS时间序列均含有有色噪声,各分量的噪声特性不完全一致,E方向和U分量均以白噪声+闪烁噪声为主,N分量以白噪声+闪烁噪声和白噪声+一阶马尔科夫噪声+随机漫步噪声为主。2）全国沿海3个海区N、E分量的白噪声和闪烁噪声基本呈现越往南噪声越大的规律,南海海区U分量的白噪声和闪烁噪声最大。3）顾及有色噪声的速度中误差是仅考虑白噪声和GLOBK估计的速度中误差估计值的5～10倍,这种差异比内陆观测站的要大。4）在对海洋站GNSS时间序列进行速度分析时,为获取正确的速度值,应该先准确判断噪声的类型,再顾及有色噪声的影响估计测站速度。 相似文献
19.
针对GNSS高程时间序列中不可避免地含有粗差,以及在非线性、不平稳性的高程时间序列中粗差难以探测的问题,在传统MAD方法基础上,构建一种引入小波分析的WT-MAD粗差探测方法.利用模拟数据和LHAZ、BJFS、TWTF三个IGS站的实测高程数据进行实验,将WT-MAD法与基于最小二乘的3σ法、IQR法和MAD法进行对比... 相似文献
20.
针对GNSS高程坐标时间序列中含有粗差、高程坐标时间序列不平稳、非线性变化导致异常值探测困难等问题,提出一种奇异谱分析SSA与Sn估计量相结合的粗差探测方法。利用实验模拟数据和实测数据分别对该方法的探测效果同常规3σ法和MAD法进行对比,结果表明,SSA-Sn粗差探测方法的总体探测效果更好,能够满足GNSS坐标时间序列高可靠性的需求。 相似文献